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박승진(Seungjin Park),오승근(Seunggeun Oh),강봉수(Bongsu Kang),박대희(Daihee Park) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 · 표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.
무가선 트램의 주행안전성 향상을 위한 선로인식기반 충돌 판단 시스템
박승진(Seungjin Park),정상우(Sangwoo Jeong),이민철(Minchul Lee),선우명호(Myoungho Sunwoo) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10
트램은 일반철도와는 달리 선로상에 보행자와 같은 돌발 장애물이 나타날 수 있는 주행 환경을 가진다. 기존에 개발되고 있는 레이더 기반 충돌 판단 시스템의 경우 센서 특성상 사람을 인식하기 어렵고 횡 방향 운동 추정에 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 이 연구에서는 카메라와 레이저스캐너의 융합정보 기반 충돌 판단 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 단안 카메라 기반 선로 인식 부분 및 인식 정보와 레이저스캐너 기반 충돌가능물체 거동 예측 부분으로 구성된다. 해당 시스템은 실제 트램이 주행환경에서 취득한 데이터 기반으로 검증 되었다. 본 연구에서 제안한 선로 인식 부분은 선로에 인식에 적합한 필터를 설계해 보다 강건한 선로 인식을 할 수 있으며 충돌가능물체에 대한 예측을 통하여 효율적인 충돌 판단을 가능하게 하였다. Unlike general trains, a wireless tram’s driving environment carries the risk of people or vehicles suddenly entering into its rails. Previous systems for trams detected objects using radar. However, radar-based collision risk assessment systems were found to have several disadvantages. For instance, low-cost radar systems cannot detect people and have difficulty in estimating lateral motion. To overcome such issues, this paper will propose a camera and laser scanner convergence-based collision risk assessment system. The proposed system consists of a monocular camera-based rail detection module and a detected rail and object-based behavior recognition module. The applicability of this system was evaluated based on logged sensor data-based simulations. The proposed system in this paper effectively detects rails by removing lanes from its detection range and assesses the collision risk efficiently through the prediction of collisional objects.
손상된 하이퍼큐브에서의 Adaptive Deadlock - Free 웜호울 라우팅 방법
박승진(Seungjin Park) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
본 논문은 최대 n-1개 이하의 결함 노드를 포함하고 있는 n 차원 하이퍼큐브(hypercube)에서의 새로운 adaptive, deadlock-free 라우팅(routing) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 하이퍼큐브의 재귀성을 이용하여 n차원 하이퍼큐브를 더욱 작은 차원의 하이퍼큐브로 나누어 그 중 완전한 서브큐브(subcube)를 이용하여 불완전한 서브큐브에서의 통신 장애를 해결한다. 또한 deadlock을 방지하기 위해 가상채널(virtual channel) 개념을 사용하였으며, 이는 또한 라우팅에 adaptivity를 추가 하게하였다.
결함 있는 k - ary n - cube에서의 적응적이고 교착 상태가 없는 Wormhole 라우팅 알고리즘
원유훈(Yoo-Hoon Won),박사천(Sah-Chun Park),박진우(Jin-Woo Park),조성노(Sung-Noh Jo),박용보(Yong-Boh Park),박승진(Seungjin Park) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문은 hypercube의 재귀적으로 구성되는 성질을 이용하여 연구도니 subcube를 이용하는 고장감내 라우팅 알고리즘을 유사한 성질을 가지는 k-ary n-cube에 어떻게 적용할 수 있는가를 연구하였다. n-cube에 기초한 2n-2개의 고장을 허용하는 dimension cutting 알고리즘과 k-ary에 기초한 2 개의 고장을 허용하는 grouping 알고리즘을 보였다.
최은수,박승진,우대승,Choi, Eunsoo,Park, Seungjin,Woo, Daeseung 한국강구조학회 2017 韓國鋼構造學會 論文集 Vol.29 No.3
The purpose of this study is to investigate the behavior and characteristics of rubber springs and calculate the compressive stiffness by performing dynamic compression tests of rubber springs. In order to carry out the dynamic compression test of rubber spring, total 9 rubber springs were tailored by calculating the shape factor of L80-D55, L90-D58, and L100-D60, and used for the experiments. Experiments were performed by controlling the compression according to the length of the rubber spring, and the compression was increased in the order of 5%, 10%, 15%, 20% and 25% of the strain. From the experimental results, the force-strain curves were obtained and it was confirmed that strength decrease and strength increase phenomenon occurred as the strain increased. In addition, it was confirmed that the decrease of stiffness and the increase of stiffness were clearly observed according to the size and diameter of the rubber spring, and the effective compression stiffness was estimated using the slope of the force-strain curve. By using the effective compressive stiffness, design values that can be used in actual design were presented. 이 연구에서는 고무스프링의 동적 압축실험을 수행하여 고무스프링의 거동 및 특성을 규명하고 압축 강성도를 계산하여 실제 설계값에 대해 알아보고자 하였다. 고무스프링의 동적 압축실험을 수행하기 위하여, L80-D55, L90-D58, L100-D60의 고무스프링의 형상계수를 구하여 총 9개의 고무스프링을 주문 제작 하여 실험에 사용하였다. 실험은 고무스프링의 길이에 따라 기압축을 제어하여 수행하였으며, 기압축은 변형률의 5%, 10%, 15%, 20%, 25% 순서로 증가시켰다. 실험결과를 통해 힘-변형률 곡선을 얻을 수 있었고, 변형률의 증가함에 따라 강도감소 현상과 강도증가 현상이 발생함을 확인하였다. 또한 고무스프링의 크기와 지름에 따라 강성저하 및 강성증가 현상이 확연하게 나타남을 확인하였고, 힘-변형률 곡선에서 할선기울기를 이용하여 유효 압축강성도를 추정하였다. 유효압축강성도를 이용하여 실제 설계에 사용할 수 있는 설계값을 제시하였다.
항만 컨테이너 터미널 반출입 혼잡 영향 요소 분석을 통한 반출입 혼잡도 예측 모델 아키텍처 개념 설계
김푸름 ( Kim Pureum ),박승진 ( Park Seungjin ),정석찬 ( Jeong Seokchan ) 한국정보시스템학회 2024 情報시스템硏究 Vol.33 No.2
Purpose The purpose of this study is to identify and analyze the key factors influencing congestion in the in-out transportation at port container terminals, and to design of a predictive model for in-out congestion based on these analysis. This study focused on architecting a deep learning-based predictive model. Design/methodology/approach This study was conducted through the following methodology. First, hypotheses were established and data were analyzed to examine the impact of vessel schedules and external truck schedules on in-out transportation. Next, explored time series forecasting models to a design the architecture for deep learning-based predictive model. Findings According to the empirical analysis results, this study confirmed that vessel schedules significantly affect in-out transportation. Specifically, the volume of transportation increases as the vessel arrival/departure time and the cargo cutoff time approach. Additionally, significant congestion patterns in transportation volume depending on the day of the week and the time of day were observed.
메쉬 구조에서 웜호울 통신 방법을 이용한 적응적, 결함 허용, 교착 상태 방지 라우팅 알고리즘
김원철(Wonchol Kim),박승진(Seungjin Park) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅳ
본 논문에서는 결함을 포함한 메쉬(mesh) 네트워크 상에서 hanging 알고리즘을 바탕으로 하고, 4개의 가상 채널(virtual channel)을 사용하여 전송 경로에 대해 완전 적응성(fully-adaptive)을 가진 교착 상태 방지(deadlock-free) 라우팅 알고리즘을 제시한다. 이것은 기존은 hanging 알고리즘에서 다루지 않은 결함 허용을 포함하며, 대부분의 결함 허용 알고리즘에서 다루지 않은 경로에 대한 적응성(adaptivity)을 만족한다. 그럼에도 불구하고 기존의 결함 허용 알고리즘과 같은 수의 채널을 사용, 효율성을 증가 시키고, 알고리즘이 간단하여 구현이 용이한 장점을 가지고 있다. 본 알고리즘은 k-ary n-cube에도 쉽게 적용 시킬 수 있다.