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Hadoop기반의 공개의료정보 빅 데이터 분석을 통한 한국여성암 검진 요인분석 서비스
박민희,조영복,김소영,박종배,박종혁,Park, Min-hee,Cho, Young-bok,Kim, So Young,Park, Jong-bae,Park, Jong-hyock 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.10
본 논문에서는 공개의료정보 빅데이터 분석을 위해 클라우드 환경에서 아파치 하둡 기반의 클라우드 환경을 도입하여 컴퓨팅 자원의 유연한 확장성을 제공하고 실제로, 로그데이터가 장기간 축적되거나 급격하게 증가하는 상황에서 스토리지, 메모리 등의 자원을 신속성 있고 유연하게 확장을 할 수 있는 기능을 포함했다. 또한, 축적된 비정형 로그데이터의 실시간 분석이 요구되어질 때 기존의 분석도구의 처리한계를 극복하기 위해 본 시스템은 하둡 (Hadoop) 기반의 분석모듈을 도입함으로써 대용량의 로그데이터를 빠르고 신뢰성 있게 병렬 분산 처리할 수 있는 기능을 제공한다. 빅데이터 분석을 위해 빈도분석과 카이제곱검정을 수행하고 유의 수준 0.05를 기준으로 단변량 로지스틱 회귀분석과 모델별 의미 있는 변수들의 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행 하였다. (p<0.05) 의미 있는 변수들을 모델별로 나누어 다변량 로지스틱 회귀 분석한 결과 Model 3으로 갈수록 적합도가 높아졌다. In this paper, we provide flexible scalability of computing resources in cloud environment and Apache Hadoop based cloud environment for analysis of public medical information big data. In fact, it includes the ability to quickly and flexibly extend storage, memory, and other resources in a situation where log data accumulates or grows over time. In addition, when real-time analysis of accumulated unstructured log data is required, the system adopts Hadoop-based analysis module to overcome the processing limit of existing analysis tools. Therefore, it provides a function to perform parallel distributed processing of a large amount of log data quickly and reliably. Perform frequency analysis and chi-square test for big data analysis. In addition, multivariate logistic regression analysis of significance level 0.05 and multivariate logistic regression analysis of meaningful variables (p<0.05) were performed. Multivariate logistic regression analysis was performed for each model 3.
박민희,Jinkyung Park,Hyun-JungLee,정병문 한국생체재료학회 2020 생체재료학회지 Vol.24 No.4
Background: The aqueous solution behavior of thermosensitive PEG-PA block copolymers as well as secondary structure of PA is expected to significantly change through modification of the hydrophobic PA by long chain alkyl (C18) groups with different configurations. Method: Oleoyl and stearoyl (C18) groups were conjugated to poly(ethylene glycol)-poly(L-alanine) (PEG-PA; EG45A16) diblock copolymers to compare their conjugation effect on nano-assemblies and corresponding aqueous solution behavior of the polymers. Results: Due to the nature of a hydrophilic PEG block and a hydrophobic PA or C18-modified PA, PEG-PA, oleoyl group-conjugated PEG-PA (PEG-PAO), and stearoyl group-conjugated PEG-PA (PEG-PAS) block copolymers form micelles in water. Compared with PEG-PA, the micelle size of PEG-PAO and PEG-PAS increased. Circular dichroism and FTIR spectra of aqueous polymer solutions showed that β sheet content increased, whereas α helix content decreased by C18 modification of PEG-PA. PEG-PAS showed better performance in ice crystallization inhibition than PEG-PAO. The sol-to-gel transition temperatures of aqueous PEG-PAO solutions were 25–37 °C higher than those of aqueous PEG-PA solutions, whereas aqueous PEG-PAS solutions remained as gels in the temperature range of 0– 80 °C. 1H-NMR spectra indicated that the oleoyl groups increased core mobility, whereas stearoyl groups decreased the core mobility of the micelles in water. The difference in micromobility between PAO and PAS interfered or promoted gelation of the aqueous polymer solutions, respectively. Conclusions: This study suggests that a hydrophobic C18-modification of polypeptide induces α helix-to-β sheet transition of the polypeptide; however, aqueous solution behaviors including ice recrystallization inhibition and gelation are significantly affected by the nature of the hydrophobic molecule.
철 킬레이터로서의 tetraphenylporphine의 혈관평활근세포의 성장억제효과와 고분자 코팅막으로부터의 방출 특성
박민희 ( Min Hee Park ),강수용 ( Soo Yong Kang ),박현정 ( Hyun Jeong Park ),서진선 ( Jin Seon Seo ),박영아 ( Young A Park ),김지은 ( Ji Eun Kim ),김양근 ( Yang Geun Kim ),왕배건 ( Bae Geon Whang ),오돈치멕문크자갈 ( Odonchimeg Munkh 한국약제학회 2008 Journal of Pharmaceutical Investigation Vol.38 No.2
개인혁신성과 자기효능감이 모바일 배달 어플리케이션 서비스 이용의도에 미치는 영향
박민희(Min-Hee Park),권만우(Mahnwoo Kwon) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.5
본 연구는 모바일 배달 어플리케이션 서비스에 대한 사용자의 개인적 특성이 이용의도에 미치는 영향요인을 확인하고 검증하였다. 이를 위해 기술수용모델(TAM)을 연구모형으로 채택하고, 모바일 배달 어플리케이션 사용자 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 먼저, 개인혁신성은 인지된 용이성과 인지된 유희성에, 자기효능감은 인지된 용이성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로, 인지된 용이성은 인지된 유용성과 인지된 유희성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 인지된 유용성과 인지된 유희성은 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 개인혁신성과 자기효능감은 서비스 이용의도에 유의한 간접효과가 있음을 검증하였다. 본 연구는 향후 모바일 배달 앱 서비스 개발에 있어 사용자의 개인적 특성과 서비스에 대한 인식을 고려한다면, 사용자의 자발적이고 지속적인 사용을 유도할 수 있음을 시사한다. This study aims to determine the factors affecting peoples intention to use mobile delivery application services. The technology acceptance model (TAM) was employed and a survey was conducted on 300 delivery application users. As a result, personal innovativeness was found to have a positive effect on perceived ease of use and perceived playfulness. Self-efficacy turned out to have a positive influence on perceived ease of use and perceived playfulness. Next, perceived ease of use was found to positively affect both perceived usefulness and perceived playfulness, and perceived usefulness and playfulness had a positive effect on the intention to use the service as well. Lastly, personal innovativeness and self-efficacy were found to have a significant indirect influence on the intention to use the service. This study suggests users can be induced to voluntarily and continuously use the service, if their personal characteristics and perception of the service are considered in the future development of the service.