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터보부호를 이용한 계층적 시공간 부호기반 MIMO FTN 전송기법 연구
박건웅,정지원,Park, Gun-Woong,Jung, Ji-Won 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.5
The next generation wireless and satellite communications require high transmission efficiency and high reliability to provide various services with subscribers. To satisfied these requirements, incorporated MIMO (Multiple Input Multiple Output) system with FTN (Faster Than Nyquist) techniques based on layered space time coded method are considered in the paper. To improve performance, STTC (Space Time Trellis Code) was employed as an inner code. As the same as SISO (Single Input Single Output) system, the outer codes are turbo codes. In receiver side, BCJR algorithm is used for STTC decoding in order to eliminate interferences induced by FTN transmission. They can yield significantly increased the data rates and improved link reliability without additional bandwidth. Therefore, we proposed a new decoding model for MIMO FTN model and confirmed that performance was improved compared to conventional SISO model according to amount of interference for FTN. 차세대 무선 및 위성통신에서는 다양한 서비스와 함께 빠른 전송 효율, 높은 신뢰도 있는 통신을 요구하고 있으므로 본 논문에서는 전송률을 높이고 신뢰성을 향상시키는 방안 중 계층적 시공간 부호화 방식에 기반을 둔 MIMO와 FTN 기법이 통합된 새로운 전송 기법에 대한 복호 방법을 제안한다. MIMO 채널에서의 FTN 전송 기법의 간섭을 제거하기 위해 시공간 부호화 방식의 복호 방법을 BCJR 등화기와 터보 부호를 연접한 터보 등화 복호 모델을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 기존의 터보 부호를 이용한 SISO 모델과 제안된 방식의 성능을 비교 분석하며 간섭량에 따른 성능을 분석하였다.
박건웅,정지원,Park, Gun-woong,Jung, Ji-won 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.7
In this paper, We analyzed the performance of turbo equalizer using turbo codes thorough the under water experiment. To compensate the distorted signal induced by multipath effect, we apply the iterative turbo codes that iteratively exchange probabilistic information between LMS-DFE and turbo decoder, thereby reducing the error rates significantly. We showed the successful of turbo decoding of iterative turbo equalizer is 93%. 본 논문에서는 성능을 향상시키기 위해 터보부호화기를 이용한 터보등화기법의 성능을 수중 실험의 데이터를 이용하여 분석 하였다. 다중 경로전달로 인해 왜곡된 데이터를 보상하기 위해 LMS-DFE 등화기와 터보 채널 부호기를 연접하여 서로간의 반복적인 연산을 통하여 성능을 개선하는 반복 기반의 터보 등화기 구조를 적용하였다. 문경시 경천호에서의 실제 수중 실험을 통하여 터보부호 기반의 터보등화기의 오류확률이 93%를 나타내었다.
승강로를 활용한 침수 재난 대비 스마트센싱 원격 시스템
박건웅(Gun-Woong Park),백제현(Je-Hyeon Baek),이유선(Yu-Sun Lee),이상민(Sang-Min Lee) 한국정보기술학회 2024 Proceedings of KIIT Conference Vol.2024 No.5
최근 도시지역 내 증가하는 침수 사고를 방지하기 위해, 2023년 9월 <도시하천유역 침수 피해 방지 대책법>이 도입되었다. 과거 서울시의 개발은 침수 및 방수 대책 없이 저지대에 집중되어 시가지가 조성되었고, 그 결과 현재까지 지속적인 침수 문제를 낳고 있다. 특히 지하층과 주차장의 침수는 종종 고립 사고로 이어져 인명피해가 발생한다. 현재 침수 피해 최소화를 위해 시장에 나와 있는 제품들은 불투수면이 많고 수위가 제품의 높이를 초과하는 경우 효과가 제한적이다. 본 연구는 건물 최하층과 주차장에 갇힌 사람들을 구조하기 위해 승강기 승강로를 이용한 원격 인명구조 시스템을 제안한다. 이 시스템은 단일 보드 마이크로컨트롤러를 사용한 프로토타입으로 개발되었으며, 침수 환경을 감지하고 대응하는 기능 구현을 목표로 한다. Recently, to combat the rise in flood incidents within urban areas, the Urban Stream Basin Flood Damage Prevention Act was enacted in September 2023. Historical development in Seoul concentrated on low-lying areas without flood or waterproofing measures, leading to ongoing flooding problems. Floods in basements and parking lots often result in isolation incidents, leading to casualties. The effectiveness of current market solutions for minimizing flood damage is limited in areas with high impermeability and when water levels exceed product heights. This study introduces a remote human rescue system using elevator shafts to assist individuals trapped in the lowest floors and parking lots of buildings. The system, developed as a prototype using a single-board microcontroller, aims to detect and respond to flooding conditions.
방향성 그래피컬 모델을 이용한 미세먼지 이동 경로 추정
박건웅(Gunwoong Park) 한국데이터정보과학회 2019 한국데이터정보과학회지 Vol.30 No.1
본 연구의 목적은 베이지안 네트워크라고 불리는 방향성 비순환 그래피컬 모델(directed acyclic graphical model; DAG model)을 이용하여 서울시 미세먼지 (PM-10)의 이동 경로를 분석하는 것이다. 이를 위하여 연속형 자료들의 관계망을 찾을 수 있는 정규분포 방향성 비순환 그래피컬 모델 (Gaussian DAG model) 을 이용하였다. 모델의 학습방법으로는 제약 기반 접근법과 점수 기반 접근법을 모두 사용하는 혼합형 max-min hill climbing(MMHC) 알고리즘을 사용하였으며, 이를 통해 미세먼지의 이동 경로가 부분적으로 계절성 풍향과 일치함을 확인하였다. 우리 연구의 결과는 최근 서울시에서 고려중인 공기 정화탑 건설 사업에서 적절한 정화탑 위치를 선정하는데 도움이 될 것으로 기대한다. The main objective of this paper is to analyze the fine dust (PM-10) directed pathway in Seoul using directed acyclic graphical (DAG) models. In this paper, a Gaussian DAG model is applied which is one of the most widely used for recovering the underlying structure of multivariate continuous data. Among a number of constraint-based and score-based algorithms for learning directed graphs, we exploit the hybrid max-min hill climbing (MMHC) algorithm where both constraint-based and score-based approaches are applied. We verify through the 2017 Seoul fine dust data that our method is well suited for estimating the partial fine dust pathway where it is consistent to seasonal wind directions. We expect that the estimated fine dust pathway can be exploited for various fine dust reduction methodologies.
UAV를 활용한 농촌지역 비점오염원 야적퇴비 관리상태 및 적재량 변화 모니터링
박건웅 ( Geon-ung Park ),박경훈 ( Kyung-hun Park ),문병현 ( Byung-hyun Moon ),송봉근 ( Bong-geun Song ) 한국지리정보학회 2019 한국지리정보학회지 Vol.22 No.2
In rural areas, composting is a source of non-point pollutants. However, as the quantitative distribution and loading have not been estimated, it is difficult to determine the effect of composting on stream water quality. In this study, composting datum acquired by unmanned aerial vehicle(UAV) was verified by using terrestrial LiDAR, and the management status and load change of the composting was investigated by UAV with manual control flight, thereby obtaining the basic data to determine the effect on the water system. As a result of the comparative accuracy assessment based on terrestrial LiDAR, the difference in the digital surface model(DSM) was within 0.21m and the accuracy of the volume was 93.24%. We expect that the accuracy is sufficient to calculate and utilize the composting load acquired by UAV. Thus, the management status of composting can be investigated by UAV. As the total load change of composting were determined to be 1,172.16㎥, 1,461.66㎥, and 1,350.53㎥, respectively, the load change of composting could be confirmed. We expect that the results of this study can contribute to efficient management of non-point source pollution by UAV.