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      • KCI등재

        다축모멘트 영향선과 밀도추정함수를 사용한 이동하중식별 알고리듬의 개발

        정지원,신수봉 한국구조물진단유지관리공학회 2006 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.10 No.6

        교량의 설계 및 시공에 있어 적절한 설계하중을 산정하기 위해 차량의 하중을 측정하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 이동하중에 대해 다축의 모멘트 영향선을 이용하여 시간에 따라 하중을 식별하는 알고리듬을 제안하였다. 또한 2개 이상의 하중을 식별하는 경우, 시간에 따른 하중 식별 결과가 심한 진동을 하기 때문에 밀도추정함수를 통해 최종 식별하중을 구하는 방법을 제안하였다. 단경간 판형교에 대한 수치예제를 수행하여 제안한 알고리듬 및 방법들을 검증하였다. 수치예제에서는 계측오차와 속도오차에 대한 오차분석을 수행하였다. 또한 제안된 알고리듬을 6m 길이의 강재 모형교량을 이용한 실내실험을 통해 재검증하였다. 속도와 하중의 종류에 따라 하중식별 능력이 달랐으나 개발한 알고리듬이 최대 10% 수준의 오차 내에서 하중을 식별할 수 있음을 확인하였다. Estimating moving vehicle loads is important in modeling design loads for bridge design and construction. The paper proposes a moving force identification algorithm using moment influence lines measured at multi-axes. Density estimation function was applied to estimate more than two wheel loads when estimated load values fluctuated severely. The algorithm has been examined through simulation studies on a simple-span plate-girder bridge. Influences of measurement noise and error in velocity on the identification results were investigated in the simulation study. Also, laboratory experiments were carried out to examine the algorithm. The load identification capability was dependent on the type and speed of moving loads, but the developed algorithm could identify loads within 10% error in maximum.

      • KCI등재

        α-특징 지도 스케일링을 이용한 원시파형 화자 인증

        정지원,심혜진,김주호,유하진 한국음향학회 2020 韓國音響學會誌 Vol.39 No.5

        본 논문은 심층 신경망을 이용한 화자 인증(Speaker Verification, SV) 시스템에서, 심층 신경망 내부에 존재하는 각 특징 지도(Feature Map)들의 분별력을 강화하기 위해 기존 특징 지도 스케일링(Feature Map Scaling, FMS) 기법을 확장한 α-FMS 기법을 제안한다. 기존의 FMS 기법은 특징 지도로부터 스케일 벡터를 구한 뒤, 이를 특징 지도에 더하거나 곱하거나 혹은 두 방식을 차례로 적용한다. 하지만 FMS 기법은 동일한 스케일 벡터를 덧셈과 곱셈 연산에중복으로 사용할 뿐만 아니라, 스케일 벡터 자체도 sigmoid 비선형 활성 함수를 이용하여 계산되기 때문에 덧셈을 수행할 경우 그 값의 범위가 제한된다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 별도의 α라는학습 파라미터를 특징 지도에 원소 단위로 더한 뒤, 스케일 벡터를 곱하는 방식으로 α-FMS 기법을 설계하였다. 이 때, 제안한 α-FMS 기법은 스칼라 α를 학습하여 특징 지도의 모든 필터에 동일 값을 적용하는 방식과 벡터 α를 학습하여특징 지도의 각 필터에 서로 다른 값을 적용하는 방식을 각각 적용 후 그 성능을 비교하였다. 두 방식의 α-FMS 모두심층 심경망 내부의 잔차 연결이 적용된 각 블록 뒤에 적용하였다. 제안한 기법들의 유효성을 검증하기 위해 RawNet2 학습세트를 이용하여 학습시킨 뒤, VoxCeleb1 평가세트를 이용하여 성능을 평가한 결과, 각각 동일 오류율 2.47 %, 2.31 %를 확인하였다. In this paper, we propose the α-Feature Map Scaling (α-FMS) method which extends the FMS method that was designed to enhance the discriminative power of feature maps of deep neural networks in Speaker Verification (SV) systems. The FMS derives a scale vector from a feature map and then adds or multiplies them to the features, or sequentially apply both operations. However, the FMS method not only uses an identical scale vector for both addition and multiplication, but also has a limitation that it can only add a value between zero and one in case of addition. In this study, to overcome these limitations, we propose α-FMS to add a trainable parameter α to the feature map element-wise, and then multiply a scale vector. We compare the performance of the two methods: the one where α is a scalar, and the other where it is a vector. Both α-FMS methods are applied after each residual block of the deep neural network. The proposed system using the α-FMS methods are trained using the RawNet2 and tested using the VoxCeleb1 evaluation set. The result demonstrates an equal error rate of 2.47 % and 2.31 % for the two α-FMS methods respectively.

      • KCI등재후보

        문맥상의 L2 어휘 학습연구: 학습 전략, 배경 지식을 사용한 학습연구를 통한 새로운 어휘 추론 전략 제시

        정지원,김지영 중앙대학교 외국학연구소 2009 외국학연구 Vol.13 No.1

        This study looks into the strategy and knowledge that students use for second language vocabulary inference. Using introspective and think-aloud protocol techniques, this study investigated learners' use of vocabulary knowledge in a context and their inference strategy. The participants of the study tried to infer the meaning of new vocabulary in context. The results of the study are as floows. First, even though the learners used commonly used strategy and knowledge to infer the meaning of new vocabulary in context, they did not always directly connected it via successful vocabulary inference. Second, different strategies brought successful vocabulary inference in different ways. Therefore, the participants used more various and newer strategies than the successful inference strategy that the existing studies show. In conclusion, when inferring vocabulary, this supports an inference model that distinguishes between an ability to use various knowledge effectively and a strategy. In addition, this study will discuss educational and theoretical results, as well as implications of the integrated vocabulary inference model. Moreover, it also mentions newly emerging inference strategies in vocabulary learning research, as well as a direction for future eduction on learning vocabulary in context using the inference strategy.

      • KCI등재

        DVB-S2 시스템을 위한 저복잡도 LDPC 복호 알고리즘

        정지원,Jung Ji-Won 한국전자파학회 2005 한국전자파학회논문지 Vol.16 No.10

        본 연구에서는 DTV, HDTV 서비스를 동시에 제공하는 차세대 위성 방송시스템의 표준안인 DVB-S2에서 채널 부호화 알고리즘으로 채택한 LDPC 부호의 복호 알고리즘에 대해 연구를 하였다. 샤논의 한계에 근접하기 위해서는 큰 블록 사이즈의 LDPC 부호어 길이와 많은 반복 횟수를 요구한다. 이는 많은 계산량을 요구하며, 그리고 이에 따른 전력 소비량(power consumption)을 야기시키므로 본 논문에서는 세 가지 형태의 low complexity LDPC 복호 알고리즘을 제시한다. 첫째로 큰 블록 사이즈와 많은 반복 회수는 많은 계산량과 power 소모량을 요구하므로 성능 손실 없이 반복 횟수를 줄일 수 있는 SUBSET 방법을 이용한 복호 알고리즘, 둘째로 early stop 알고리즘에 대해 연구하였고, 셋째로 비트 노드 계산과 체크 노드 계산시 일정한 신뢰도 값보다 크면 다음 반복시 계산을 하지 않는 early detection 알고리즘에 대해 연구하였다. In this paper, we first review LDPC codes in general and a belief propagation algorithm that works in logarithm domain. LDPC codes, which is chosen for second generation digital video broadcasting standard, are required a large number of computation due to large size of coded block and iteration. Therefore, we presented two kinds of low computational algorithm for LDPC codes. First, sequential decoding with partial group is proposed. It has same H/W complexity, and fewer number of iteration's are required at same performance in comparison with conventional decoder algerian. Secondly, early detection method for reducing the computational complexity is proposed. Using a confidence criterion, some bit nodes and check node edges are detected early on during decoding. Through the simulation, we knew that the iteration number are reduced by half using subset algorithm and computational complexity of early detected method is about $50\%$ offs in case of check node update, $99\%$ offs in case of check node update compared to conventional scheme.

      • KCI등재후보

        고속 무선 전송을 위한 QPSK 복조기 FPGA 설계

        정지원 한국전자파학회 2003 한국전자파학회논문지 Vol.14 No.12

        본 논문에서는 QPSK 방식을 채용하는 고속 무선 전송 시스템에 적용될 수 있는 Zero-Crossing IF-level QPSK 복조기에 대해서, 복조기에 소요되는 알고리즘들을 고찰하고 이를 구현하기 위한 H/W구조에 대해서 언급한다. Zero-Crossing IF-level QPSK 복조기를 구현하기 위해서, 비트 동기를 포착하는 심볼 동기부와 반송파 동기를 포착하는 반송파 동기부가 구현되어야 하는데, 심볼 동기부로는 Gardner 알고리즘을, 반송파 동기부로는 빠른 반송파 포착을 위한 Decision-Directed 동기화 알고리즘을 적용하여 설계, 구현하였다. 설계한 QPSK복조기를 Altera 사의 Design Compiler를 이용하여 CPLD-FLEX10K 칩에 합성해 본 결과 약 2.6 Mbps의 전송속도까지 복조 가능하였다. 설계된 Zero-Crossing IF-level QPSK 복조기를 ASIC으로 구현할 경우 CPLD속도의 5∼6 이상 고속화가 가능하므로 약 10 Mbps급 Zero-Crossing IF-level QPSK 복조가 가능하다. High-speed QPSK demodulator has been one important design objective of any wireless communication systems, especially those offering broadband multimedia service. This paper describes Zero-Crossing IF-level(ZCIF) QPSK demodulator for high-speed wireless communications, and its hardware structures are discussed. ZCIF QPSK demodulator is mainly composed of symbol time circuit and carrier recovery circuit to estimate timing and phase-offsets. There are various schemes. Among them, we use Gardner algorithm and Decision-Directed carrier recovery algorithm which is most efficient scheme to warrant the fast acquisition and tracking to fabricate FPGA chip. The testing results of the implemented onto CPLD-FLEX10K chip show demodulation speed is reached up to 2.6[Mbps]. Actually in case of designing by ASIC, its speed may be faster than CPLD by 5 times. Therefore, it is possible to fabricate the ZCIF QPSK demodulator with speed of 10 Mbps.

      • Abundance Anomalies and Star Formation History of merging BCDs

        정지원,성언창,이수창,경재만,Jeong, Ji-Won,Seong, Eon-Chang,Lee, Su-Chang,Gyeong, Jae-Man 한국천문학회 2011 天文學會報 Vol.36 No.1

        We present elemental abundances of 95 blue compact dwarf galaxies (BCDs) at z=0.2~0.35 using the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR7. We derived element abundances using Te method. We found that nitrogen abundance of merging BCDs are more enriched than normal BCDs by fast rotating young massive star. On the other hand, neon and oxygen abundances for merging BCDs are slightly lower than the normal BCDs. This might be result from the dilution by metal-poor gas infall during the interaction. This means that merging BCDs undergone star formation event for a long time than normal BCDs and we trying to explain using STARLIGHT code and various star formation rates (SFRs) ratios. At a result, merging BCDs have older stellar population (>10 Myr) more than normal BCDs and have clear distinction in elements abundances versus Ha/UV diagram. We also discuss the characteristics of post merger candidate using FUV to NUV ratios.

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