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- 저자 : 민옥기(O. G. Min) (검색결과 7 건)
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민옥기,김학영,남궁한,Min, O.G.,Kim, H.Y.,Nam, G.H. 한국전자통신연구원 2009 전자통신동향분석 Vol.24 No.4
본 논문은 클라우드 컴퓨팅 기술 동향에 대한 분석서로 관련 기술과 주요 서비스 내용을 소개한다. 2006년 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래, 2008년 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차기 비즈니스의 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목한 이후, 전세계가 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 집중되고 있다. 이에 클라우드 컴퓨팅의 대표 서비스 형태인 IaaS, PaaS, SaaS 서비스에 대한 개념을 설명하고, 각 서비스별 대표 기업들의 기술 동향을 살펴본다. IaaS 서비스에 대해서는 아마존의 EC2와 S3 서비스를, PaaS 서비스에 대한 Google의 AppEngine을, SaaS 서비스로 세일즈포스닷컴의 세일즈포스 서비스를 대표 기술로 소개하고 클라우드 컴퓨팅을 구성하기 위한 기술적인 요소들을 간략하게 언급하였다.
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민옥기,김영길,박종열,박전규,김지용,이윤근,Min, O.G.,Kim, Y.K.,Park, J.Y.,Park, J.G.,Kim, J.Y.,Lee, Y.K. 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.3
Artificial-intelligence (AI) technology is used in a variety of fields, from robot cleaner motion control to call center counselors, AI speakers, and Mars exploration. Because the technology levels of all applications and services that utilize AI vary widely, it is not possible to view all applications using AI technology at the same level. Nevertheless, there have been no cases in which the level of AI technology was defined. Therefore, the Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) Artificial Intelligence Research Laboratory has defined the levels of the main technical elements of AI from steps 1 to 6. In this report, the Artificial Intelligence Technology Level 1.0 (ATL 1.0) is presented. It was established by comprehensively referring to the AI technology prospects and technology roadmaps of major countries. It is hoped that it can be used as a measure for determining the levels of AI applications or services or as an indicator for establishing a technology roadmap.
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Goto 레이블로 인하여 발생되는 해쉬 충돌 관리의 치명적인 오류
민옥기(O. G. Min),김학영(H. Y. Kim),이재경(J. K. Lee),임기욱(K. W. Rim) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
해쉬 테이블은 심볼 테이블 메카니즘으로 이미 오랫동안 사용되어 왔고, 충돌을 처리해주는 알고리즘 역시 많은 연구와 함께 일반화되어 있다. 컴파일러가 심볼 테이블을 관리할 때 예약어를 제외한 모든 이름은 동일한 심볼 테이블을 사용하는 것이 기본 규칙이고, C 언어에서 변수들에 대한 영역(scope) 역시 ANSI 표준에 정의되어 있다. 그러나 이 두 규칙대로 해쉬 테이블을 사용하여 충돌 관리를 할 경우, goto 레이블과 블록 내에서 선언된 지역 변수의 영역 문제로 인하여 몇몇 충돌 관리 알고리즘들은 치명적인 오류를 발생시키고 있었다. 본 논문에서는 기존 충돌 관리 방법이 보유하고 있는 이러한 오류를 소개하고 지금까지 사용되어 온 모든 충돌 관리 알고리즘들에 대하여 이 문제점의 발생 여부를 분석하였다.
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김학영,민옥기,남궁한,Kim, H.Y.,Min, O.G.,Nam, G.H. 한국전자통신연구원 2010 전자통신동향분석 Vol.25 No.3
2006년 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차기 비즈니스의 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목한 이후, 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 모바일 기술과 결합한 모바일 클라우드가 무엇인지, 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 국내외 기술과 표준화동향에 대하여 기술한다.
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차승준,민옥기,Cha, S.J.,Min, O.G. 한국전자통신연구원 2014 전자통신동향분석 Vol.29 No.4
2014년 4월 8일 마이크로소프트(MS)가 2001년 출시한 윈도우XP와 오피스 2003에 대한 지원을 종료하면서 국내는 또다시 운영체제의 글로벌 기업 종속성에 대한 문제가 관심사로 대두되었다. 윈도우XP의 국내 시장점유율은 2013년 12월 기준 18.96%로 미국, 일본보다 높다. 기술지원 없는 운영체제는 공격대상이 되기 쉬워 국내 금융, 상하수도 시설 등 주요 시설에 사용되는 있는 국내 현황에 비추어 심각한 문제가 아닐 수 없다. 이와 같은 소프트웨어 종속성을 탈피하기 위해 운영체제 분야의 공개 SW인 리눅스의 활용이 또다시 대두되었다. 2000년대 데스크톱 운영체제를 리눅스로 교체하고자 하는 시도는 이용의 불편함 때문에 실패하였지만 최근 리눅스는 일반 사용자들이 쉽게 사용할 수 있도록 발전하였기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 변화에 따라 리눅스의 데스크톱 운영체제의 도입 가능성 확인을 위해 최근 리눅스의 기술동향 및 대표적인 배포판 현황에 대해 살펴보고, 해외 공공기관에서 리눅스 도입사례에 대해 살펴본다.
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김정근,민옥기,김학영,Kim, J.K,Min, O.G.,Kim, H.Y. 한국전자통신연구원 2006 전자통신동향분석 Vol.21 No.5
현재 새로운 형태의 방송 통신 융합 서비스라 할 수 있는 TV 포털 서비스의 전개가 시작되고 있다. TV 포털 서비스는 인터넷 포털 및 디지털 방송을 사용자에게 보다 편리한 인터페이스를 통해 거실의 TV에서 제공하는 서비스이며, 고화질 미디어, 양방향 데이터, 게임, 교육 등의 서비스를 제공하므로 멀티미디어 저작, 전자상거래, 가전, 콘텐츠 공급자 등의 다양한 산업 분야에 새로운 시장을 형성할 수 있는 계기가 될 것으로 전망된다. 본 동향분석에서는 이의 개념 및 현황을 조사 분석한 내용을 기술하였다.
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문용혁,신익희,이용주,민옥기,Moon, Y.H.,Shin, I.H.,Lee, Y.J.,Min, O.G. 한국전자통신연구원 2019 전자통신동향분석 Vol.34 No.4
The performance of machine learning algorithms significantly depends on how a configuration of hyperparameters is identified and how a neural network architecture is designed. However, this requires expert knowledge of relevant task domains and a prohibitive computation time. To optimize these two processes using minimal effort, many studies have investigated automated machine learning in recent years. This paper reviews the conventional random, grid, and Bayesian methods for hyperparameter optimization (HPO) and addresses its recent approaches, which speeds up the identification of the best set of hyperparameters. We further investigate existing neural architecture search (NAS) techniques based on evolutionary algorithms, reinforcement learning, and gradient derivatives and analyze their theoretical characteristics and performance results. Moreover, future research directions and challenges in HPO and NAS are described.
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