순환 패션에 기반한 패션 데드스톡 활용 사례 분석

민소희,서성은 한국패션디자인학회 2023 한국패션디자인학회지 Vol.23 No.4

최근 패션 산업에서는 순환 경제라는 국제적 흐름에 맞춰 순환 패션에 기반한 지속가능한 패션 실천에 주목하고 있으며, 시장 활성화를 위한 노력이 다각화, 고도화되면서 패션 데드스톡 활용에 관한 소비자의 인식과 실천도 증가하고 있다. 패션 데드스톡은 고객에게 판매된 적이 없는 과잉 재고를 의미하는 산업 용어 로, 현재는 브랜드에서 더 이상 판매할 수 없지만 상품성 있는 제품이라고 정의한다. 본 연구는 패션 제품 생산 전후 데드스톡 및 소비자 사용 전후 데드스톡의 유형과 제품 형태의 단계별로 기업의 실천 사례들을 살펴보았다. 연구 방법은 선행연구와 문헌 조사를 바탕으로 패션 데드스톡 관련 키워드를 도출하고, WGSN 에서 2022년 발표한 ‘지속가능성 혁신 업사이클 데드스톡 전략’ 리포트에서 제시한 패션 데드스톡 활용 전략 에 기반하여 도출한 6가지 사례 분석의 틀에 따라 실무적 산업 사례를 의도적 표본 추출하여 분석하였다. 연구의 결과, 첫째, 데드스톡 마켓 시스템 구축, 둘째, 데드스톡을 활용한 디자인 및 브랜드, 셋째, 소규모 업사이클링, 넷째, 업사이클 생산 규모의 확대, 다섯째, 섬유의 재활용, 여섯째, 수선, 맞춤화, 애프터케어 측 면에서 구체적인 실천 사례들이 나타났다. 본 연구는 순환 경제 관점에서 과잉 재고, 즉 데드스톡을 활용한 국내외 패션 산업 사례들을 유형화하여 순환 패션의 실천 현황 및 활용 전략을 파악함으로써 발전 가능성을 모색하는 데 의의가 있다. In line with the recent international trend of circular economy, the fashion industry is paying attention to the practice of sustainable fashion based on circular fashion, and as efforts to revitalize the market are diversified and advanced, consumer awareness and practice of utilizing fashion deadstock have been also enhanced. Fashion deadstock is an industry term for excess inventory that has not been sold to customers, defined as products that are no longer available for sale by the current brand but are still merchantable. This study aims to examine the practices of fashion industry by type of deadstock before and after the production of fashion products as well as before and after the use by consumers. For the study, keywords related to fashion deadstock were derived based on prior research and literature review, and practical industrial cases were purposively sampled and analyzed according to the framework based on the seven strategies for utilizing fashion deadstock presented in the 'Sustainability & Innovation: upcycling & deadstock strategies' report released by WGSN in 2022. As a result of the study, specific practices were identified in the following areas: 1) establishment of a deadstock market system, 2) design and branding using deadstock, 3) small-scale upcycling, 4) expansion of an upcycling production scale, 5) recycling of textiles, and 6) repair, customization, and aftercare. This study has significance in that it identified the current status and utilization strategies of circular fashion and explored possibilities for its development, by categorizing cases in the fashion industry that utilize fashion deadstock.

입술정보를 이용한 음성 특징 파라미터 추정 및 음성인식 성능향상

민소희,김진영,최승호,Min So-Hee,Kim Jin-Young,Choi Seung-Ho 대한음성학회 2002 말소리 Vol.44 No.-

Speech recognition performance is severly degraded under noisy envrionments. One approach to cope with this problem is audio-visual speech recognition. In this paper, we discuss the experiment results of bimodal speech recongition based on enhanced speech feature vectors using lip information. We try various kinds of speech features as like linear predicion coefficient, cepstrum, log area ratio and etc for transforming lip information into speech parameters. The experimental results show that the cepstrum parameter is the best feature in the point of reconition rate. Also, we present the desirable weighting values of audio and visual informations depending on signal-to-noiso ratio.

Particle Swarm 기반 최적화 멤버쉽 함수에 의한 잡음 환경에서의 화자인식 성능향상

민소희,송민규,나승유,김진영,Min, So-Hee,Song, Min-Gyu,Na, Seung-You,Kim, Jin-Young 한국음성학회 2007 음성과학 Vol.14 No.2

The performance of speaker identifier is severely degraded in noisy environments. A study suggested the concept of observation membership for enhancing performances of speaker identifier with noisy speech [1]. The method scaled observation probabilities of input speech by observation identification values decided by SNR. In the paper [1], the authors suggested heuristic parameter values for membership function. In this paper we attempt to apply particle swarm optimization (PSO) for obtaining the optimal parameters for speaker identification in noisy environments. With the speaker identification experiments using the ETRI database we prove that the optimization approach can yield better performance than using only the original membership function.

나전과 한지 공예기법을 활용한 신한복 공연의상 개발

민소희,서성은 한국패션디자인학회 2022 한국패션디자인학회지 Vol.22 No.4

‘방탄소년단’, ‘블랙핑크’ 등의 케이팝 아티스트, 넷플릭스의 ‘킹덤’과 ‘오징어 게임’ 등의 케이드라마로 대표되는 신한류의 열풍에 따라, 케이팝 아티스트가 출연하는 예능, 유튜브 영상, 케이드라마를 통해 등장하는 패션도 전 세계적으로 주목을 받고 있다. 본 연구에서는 뉴 미디어 환경에서 다양한 한류 문화에 대한 경험과 소비가 증가하는 시점에서, 특별히 케이팝 아티스트들의 공연의상을 통해 표현될 수 있는 한국적 디자인 개발을 시도하였다. 이를 위하여 전통 공예인 나전과 한지 공예를 현대화하여 의복에 적용시키는 방식을 개발하고 이를 활용한 신한복 공연의상을 디자인하였다. 공예 재료와 기법의 특성상 실물 나전과 한지를 일상복에 적용시키기에는 세탁과 내구성 등에 한계가 있지만, 일회성으로 소모되는 공연의상에는 전통 공예를 활용하여 좀 더 화려하고 자유로운 디자인 표현이 가능하였다. 연구 결과로서, 나전을 활용한 공예 기법은 판 자개와 가루 자개를 활용한 나전칠기, 자개 비즈를 활용한 비딩, 자개 사진의 디지털 텍스타일 프린트, 나전칠기를 연상하는 자수 기법으로 개발되었다. 한지를 이용한 공예 기법은 한지 코사주 장식, 한지사를 활용한 스티치, 한지에 민화를 프린트한 아플리케 등의 기법으로 개발되었다. 또한, 개발한 공예 기법을 효과적으로 표현하고 의상에 적용하기 위하여 전통 한복의 디자인 요소를 활용하여 드레스 1벌, 상의 3벌, 하의 3벌, 장식 3개를 디자인하였고, 그 중 드레스 1벌, 상의 1벌, 하의 2벌, 장식 2개를 대표로 제작하였다. 본 연구는 신한복 공연의상의 창의적 디자인 요소로서 전통 공예 기법의 개발 사례를 제시하였으며, 이는 국내외 신한복 시장의 활성화와 한국의 전통 문화 홍보에 기여할 수 있는 기초 자료가 되리라 기대한다.

기저세포암종 탐지를 위한 피셔척도 필터링 기반 공초점 라만 스펙트럼 분류

민소희,김진영,백성준,나승유,주재범 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1

본 논문에서는 공초점 라만 스펙트럼을 이용하여 기저세포암종(basal cell carcinoma, BCC)를 검출하는 문제에 대하여 다룬다. 특히, 라만 스펙트럼 측정시 발생하는 잡음 성분 및 변별력이 없는 성분을 제거하기 위한 방법으로 Fisher의 척도를 활용한 스펙트럼 필터링 방법을 제안한다. 특징벡터의 차원을 줄이기 위하여 주축분석방법을 사용하였고, 분류방법으로는 MAP(maximum a posteriori) 방법을 이용하였다. 실험결과 제안한 방법이 특징벡터의 차원을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 검출 결과도 향상됨을 확인하였다. This paper deals with a problem of detecting BCC using confocal raman spectrum. Specially, we propose Fisher measure based filtering for rejection of frequency components being noisy or non-discriminative. we use PCA (principal component analysis) for reduction of feature space dimension. Also, we apply MAP detector for classification of BCC raman spectrum. The experimental results shows that our proposed method can reduce the feature dimension and also raise the detection ratio.

SNR 기반과 스코어 기반의 관측신뢰도 성능비교

민소희 ( So Hee Min ),송민규 ( Min Gyu Song ) 전남대학교 전자통신기술연구소 2007 전자통신기술논문지 Vol.10 No.1

잡음 환경하에서는 화자식별 성능은 크게 저하된다. 최근 잡음문제를 극복하기 위해 관측신뢰도를 계산하여 가중치로써 확률계산에 반영하기 위한 방법이 제안되었다. 논문[l]의 관측신뢰도는 시그모이드 함수로부터 SNR을 계산하였다. 그러나 SNR을 추정하기 위해서는 부가적 계산량이 필요하며 잡음의 특성이 매우 동적이어서 SNR 추정이 쉽지않다. 본 논문에서는 엔트로피와 이산척도의 스코어 기반 관측신뢰도의 멤버쉽 함수 추정방법을 제안하여 SNR의 정확한 측정이 어려운 환경에 적용하고자 한다. 일반적인 스코어기반 신뢰도 함수는 화자모델들의 계산된 확률분포로부터 얻어진다. 제안된 방법은 ETRI의 화자인식 DB를 가지고 실험하였다. 실험 결과, SNR기반의 관측신뢰도를 이용하는 경우[8]에 비해 성능 저하가 있었지만, 여전히 잡음환경 아래에서 식별 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다. 따라서 SNR을 추정하기 어려운 환경에서, 제안한 방법이 유용하게 사용되리라고 판단된다. The performance of speaker identification is severely degraded in noisy environments. Recently probability weighting method based on observation membership was proposed for overcoming the noise problem[l]. In the paper [l] the observation confidence was calculated from SNR with sigmoid function. However, estimating SNR needs additive calculation amount and estimated SNR is corrupted in dynamic noisy environments. In this paper we propose estimation methods of the observation confidence based on score-based reliabilities (SBR) of entropy and dispersion measures. Generally SBRs are obtained from speaker models` probabilities. The proposed methods are evaluated with ETRI speaker recognition DB. We compared the performances of the proposed methods with [l][8]. The experimental results show that the proposed methods can be successfully applied for the case where SNR is not available.

패션 유튜브에 나타난 Z세대의 지속가능 패션의 실천 유형

민소희 ( Min Sohee ),서성은 ( Suh Sungeun ) 한국패션디자인학회 2021 한국패션디자인학회지 Vol.21 No.2

지속가능성은 패션을 비롯한 전 영역에서 해결해 나가야 할 필수 과제가 되었다. 지속가능성에 대한 개념은 1970년대 ‘로마클럽’의 제1차 보고서에서 처음 나왔으며 그 의미와 개념이 점차 전 영역으로 확대되었다. 패션 산업에서도 제품의 수명 주기 중 ‘재료’, ‘제조’, ‘유통’, ‘사용’의 단계에서 지속가능성을 위한 다양한 노력들이 계속되고 있으며 연구 또한 활발히 이루어지고 있다. 하지만 패션 제품의 소비자 입장에서 ‘사용’의 단계가 어떻게 이루어지는가에 관한 연구는 아직 부족한 현황이다. 본 연구에서는 문헌 자료를 바탕으로 지속가능한 패션과 Z세대에 대하여 고찰하고 온라인 데이터 특성 연구에 적합한 네트노그라피의 귀납적 연구 방법론을 적용하여 사례 연구를 진행하였다. 연구 데이터는 Z세대가 가장 많이 사용하는 글로벌 동영상 공유 플랫폼 ‘유튜브’에서 키워드를 검색하고, 리딩 소셜미디어를 확인할 수 있는 사이트, 피드스팟을 중심으로 주요 콘텐츠, 구독자 수 등을 기준으로 지속가능한 패션 채널 7개를 선정하였다. 이후 총 1,869개의 영상 중 주제와 관련 있는 동영상을 중심으로 1차로 508개의 영상을, 2차로 30개의 영상을 도출하여 사용 단계에서 이루어지는 대표적 실천 유형을 분류하였다. 연구 결과, 중고 제품 구입, 스타일링, 업사이클링/DIY, 가치관 공유, 지속가능한 패션 플랫폼 소개의 5가지 유형에 따라 구체적인 실천 사례를 분석하였다. 본 연구는 Z세대를 중심으로 소비자 입장에서 사용 단계의 지속가능한 패션 유형을 분석하였음에 학문적 의의가 있으며, 이는 지속가능한 패션 소비자의 니즈를 파악하는 산업적 기초 자료가 될 것으로 기대한다. 후속 연구로는 라이프스타일과 지속가능한 패션의 연관성, 국내 인플루언서들을 중심으로 사용자 입장에서 지속가능한 패션의 실천 사례 현황과 유형을 분석하는 연구를 진행하고자 한다. Sustainability has become an essential task to be solved in all areas, including fashion. The concept of sustainability first emerged in the 1970s in the first report of the ‘Club of Rome’ and its meaning and concept gradually expanded to all areas. In the fashion industry, various efforts for sustainability are being made in the stages of ‘materials,’ ‘manufacturing,’ ‘distribution,’ and ‘use’ during the product's life cycle, and research is also being actively conducted. However, there is still a lack of research on how the ‘use’ phase is being done for consumers of fashion products. In this work, we consider sustainable fashion and generation Z based on literature and conduct a case study using the inductive research methodology of netnography that is suitable for a study on online data characteristics. As the research data, seven sustainable fashion channels were selected in the basis of ‘feedspot’, RSS(Rich Site Summary) leader site based on major contents and the number of subscribers on the global video sharing platform ‘YouTube’, which is mostly used by Generation Z, as well as keyword search. Of the total 1,869 videos, 508 videos were derived in the first and 30 videos in the second order, focusing on the subject-related videos, and classifying the representative practice types in the ‘use’ phase. The study analyzed specific cases of sustainable fashion practices according to five categories: thrifting, styling, upcycling/DIY, value sharing, and sustainable fashion platform review. This study has academic significance in the sense that it analyzed sustainable fashion practices in the stage of ‘use’ from the perspective of consumers, focusing on Generation Z, and it is expected to be an industrial basis to identify the needs of sustainable fashion consumers.

스코어 기반 관측신뢰도를 이용한 잡음환경하 화자식별

민소희(So Hee Min),김진영(Jin Young Kim),송민규(Min Gyu Song),나승유(Seung You Na),최승호(Seung Ho Choi) 한국음성학회 2007 음성과학 Vol.14 No.4

The performance of speaker identification is severely degraded in noisy environments. Recently probability weighting method based on observation membership was proposed for overcoming the noise problem[1]. In the paper[1] the observation confidence was calculated from SNR with sigmoid function. However, estimating SNR needs additive calculation amount and estimated SNR is corrupted in dynamic noisy environments. In this paper we propose estimation methods of the observation confidence based on score-based reliabilities (SBR) of entropy and dispersion measures. Generally SBRs are obtained from speaker models' probabilities. The proposed methods are evaluated with ETRI speaker recognition DB. We compared the performances of the proposed methods with those in [1][8]. The experimental results show that the proposed methods can be successfully applied for the case where SNR is not available.

논문 : 촉각 센서에 의한 모형 잠수정의 충돌 방지 알고리즘 개발

민소희 ( So Hee Min ),신대정 ( Dae Jung Shin ),박민상 ( Min Sang Park ),김진영 ( Jin Young Kim ) 전남대학교 전자통신기술연구소 2004 전자통신기술논문지 Vol.7 No.1

음성인식에서 입술 파라미터 열화에 따른 견인성 연구

김진영,민소희,최승호 한국음성학회 2003 음성과학 Vol.10 No.2