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한정된 정보환경하에서의 운전자의 경로선택과 학습메커니즘에 관한 연구
도명식(Do, Myung-Sik),채정환(Chae, Jeung-Hwan) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.54 No.-
21세기 정보화사회를 맞이하여 교통분야에서는 세계 각 국에서 경쟁적으로 첨단도로교통시스템(Ingelligent Transport System; ITS) 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 우리나라에서도 고속도로와 수도권 및 지방의 거점도시를 중심으로 교통혼잡의 완화와 안전을 목적으로 도입되고 있다. 그러나 현재 우리나라의 경우 ITS 사업의 역사가 짧아 교통 여건 및 운전자의 행동에 대한 기초적인 연구가 선행되기도 전에 하드웨어적인 시스템의 구축이 이루어지고 있는 실정이다. 따라서 효율적인 ITS 시스템의 구축과 아키텍처 수립 및 시스템의 최적 운영을 위해서는 운전자에게 어떠한 정보를 어떠한 형태로 어떠한 시점에서 누구에게 제공해야 할 것인가 등의 연구와 함께 제공된 정보가 운전자의 경로선택 행동과 기대형성(expectations formation)에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 연구가 선행되어야 한다.
자기조직형 신경망 이론을 이용한 통행시간 추정 알고리즘 개발
도명식(Do, Myung-Sik),변상철(Byeon, Sang-Cheol),배현숙(Bae, Hyun-Sook) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.54 No.-
도시화와 자동차화(motorizatìon)가 보편화되면서 이동에 따른 시간가치에 많은 관심을 가지고 있는 추세이며 이동 및 통행에 소요되는 시간을 최소화하기 위해 많은 노력들이 이루어지고 있다. 이를 위해 최근 활발히 진행되고 있는 것이 지능형교통체계 (ITS; Intelligent Transportation System)이다. ITS 사업은 교통정보를 이용자에게 제공해 줌으로써 기존 교통시설의 이용을 극대화 하고, 통행정보를 제공함으로써 기종점간을 통행하는 차량의 통행시간을 최소화히는데 그 목적이 있다(원제무 외, 2003; 변완희 외, 2002).
도명식(Do, Myung-Sik),이종달(Lee, Jong-Dal) 대한교통학회 2003 대한교통학회 학술대회지 Vol.44 No.-
최근, 게임이론, 불확실성 하에서의 의사결정 이론을 중심으로 한정합리성의 개념에 근거한 행동이론에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 불확실한 환경하에서 개인의 의사결정행동에 많이 이용되고 있는 이론이 기대효용이론 (expected utility theory)이다. 교통행동 모델에서 운전자의 경로선택을 기대효용이론에 적용하는 경우, 경로의 선택에 앞서 각 대체경로의 상황에 대한 확정적인 정보를 획득할 수 없는 상황에서 기대효용이론에서는 개인이 인지하는 불확실성을 ‘확률’을 사용하여 표현한다. 일반적으로 ‘확률’은 ‘상대적 빈도’로 정의하는 경우가 많으며, 합리적인 개인이라면 그는 ‘효용함수를 최대로 하는 경로를 선택’하게 된다고 가정하고 있다.