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의미적으로 확장된 문장 간 유사도를 이용한 한국어 텍스트 자동 요약
김희찬 ( Heechan Kim ),이수원 ( Soowon Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.2
텍스트 자동 요약은 수많은 텍스트 데이터를 처리함에 있어 중요한 연구 분야이다. 이중 추출요약은 현재 가장 많이 연구가 되고 있는 자동 요약 분야이다. 본 논문은 추출 요약의 선두 연구인 TextRank는 문장 간 유사도를 계산할 때 문장 내 단어 간의 의미적 유사성을 충분히 고려하지 못하였다. 본 연구에서는 의미적 유사성을 고려한 새로운 단어 간 유사도 측정 방법을 제안한다. 추출된 문장 간 유사 도는 그래프로 표현되며,TextRank의 랭킹 알고리즘과 동일한 랭킹 알고리즘을 사용하여 실험적으로 평가하였다. 그 결과 문장 간 유사성을 고려할 때 단어의 의미적 요소를 충분히 고려하여 정보의 유실을 최소화하여야 한다는 것을 실험 결과로써 확인할 수 있었다.
국민건강보험공단의 표본연구DB를 위한 비주얼 쿼리 데이터베이스 시스템 개발 연구
조상훈,김희찬,강근석,Cho, Sang-Hoon,Kim, HeeChan,Kang, Gunseog 한국통계학회 2017 응용통계연구 Vol.30 No.1
The Sample Cohort DB supplied by the National Health Insurance Service is a valuable resource for statistical studies as well as for health and medical studies. It takes significant time and effort to extract data from this Cohort DB having a large size. As such, we introduce a database system, conveniently called the National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool (NICE Tool), which supports several useful operations for effectively and efficiently managing the Cohort DB. For example, researchers can extract variables and cases related with study by simply clicking a computer mouse without any prior knowledge regarding SAS DATA step or SQL. We expect that NICE Tool will facilitate the faster extraction of data and eventually lead to the active use of the Cohort DB for research purposes. 국민건강보험공단에서 제공하는 표본코호트DB는 보건의료계뿐만 아니라 통계학 연구를 위한 중요한 자원이다. 일반적으로 이들 자료에서 연구에 필요한 정보를 얻기 위하여 관련 사례들을 추출하는 과정에는 많은 시간과 노력이 들게 된다. 본 논문에서는 표본코호트DB를 이용하고자 할 때 사례 추출과정에 도움을 주는 데이터베이스 시스템인 National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool(NICE Tool)을 소개한다. SAS의 DATA 명령문이나 SQL문에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 마우스 클릭만으로 DB에서 필요한 변수들과 조건에 맞는 사례들을 추출할 수 있는 기능을 제공한다. 이 시스템을 활용하면 빠른 사례추출이 가능하여 표본코호트DB를 사용한 연구들이 더욱 활성화되리라 판단된다.
그래프 기반 음악 추천을 위한 소리 데이터를 통한 태그 자동 분류
김태진 ( Taejin Kim ),김희찬 ( Heechan Kim ),이수원 ( Soowon Lee ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.10
With the steady growth of the content industry, the need for research that automatically recommending content suitable for individual tastes is increasing. In order to improve the accuracy of automatic content recommendation, it is needed to fuse existing recommendation techniques using users' preference history for contents along with recommendation techniques using content metadata or features extracted from the content itself. In this work, we propose a new graph-based music recommendation method which learns an LSTM-based classification model to automatically extract appropriate tagging words from sound data and apply the extracted tagging words together with the users’ preferred music lists and music metadata to graph-based music recommendation. Experimental results show that the proposed method outperforms existing recommendation methods in terms of the recommendation accuracy.
한국의 낮은 아동빈곤과 저출산의 역설 그리고 정부 가족지출
이상은 ( Lee Sangeun ),김희찬 ( Kim Heechan ) 한국사회보장학회 2017 사회보장연구 Vol.33 No.3
This study set a hypothesis that the paradoxical situation of low child poverty and low fertility in Korea is `Poverty avoidance strategy through low fertility` and investigated it empirically. For this, we analyzed the relationship between child pervert and low fertility in the OECD countries and compared them with the situation in Korea. Then, we did simulation analysis about what would happen to household poverty and household finances if there were one more child in Korean households using the 2015 National Statistical Office`s Household Income and Expenditure Survey microdata. As a result of the analysis, the OECD countries showed a negative relation(-) between child poverty rate and fertility rate. However, unlike the tendency, there was an exceptional situation: low child poverty and low fertility in Korea. In the results of the simulation about if there were one more child, we found it that additional child support increased not only child poverty but the ratio of expenditure to household income and the proportion of deficit households, the instability of the household`s financial situation by declining household income. The results of this analysis suggest that we should lower the risk of child poverty and improve the fertility rate through the expansion of public family expenditure. In particular, it`s primarily necessary to establish a child allowance that is most directly supportive to households raising children through cash payments.