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      • KCI등재

        제2종의 중심합성계획의 통계적 성질

        김혁주,박성현,Kim Hyuk-Joo,Park Sung-Hyun 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.2

        Kim(2002)은 축점의 위치가 두 개의 수에 의하여 정해지는 제2종의 중심합성계획을 제시하고 이를 CCD2라 불렀다. 본 논문에서는 CCD2를 더욱 연구하여 몇 가지의 새로운 사실을 밝혔다. 직교성과 회전성, 직교성과 기울기회전성, 회전성과 균등정밀성을 동시에 갖는 CCD2들을 구하였으며, Park과 Kim(1992)이 제시한 기울기회전성의 측도를 이러한 CCD2들에 적용하여 그 결과를 관찰하였다. Kim(2002) proposed a second type of central composite design in which the positionsof the axial points are indicated by two numbers, and called it CCD2. In the present paper, we have studied CCD2 further and obtained several new facts. We have obtained CCD2's that have both orthogonality and rotatability, both orthogonality and slope rotatability, and both rotatability and uniform precision. We also have applied Park and Kim's (1992) measure of slope rotatability to such CCD2's and observed some useful results.

      • KCI등재

        한국 프로야구에서 가중수정OPS를 이용한 득점력 설명

        김혁주,김예형,Kim, Hyuk Joo,Kim, Yea Hyoung 한국통계학회 2014 응용통계연구 Vol.27 No.5

        We suggested an adjusted OPS and weighted adjusted OPS as indices to explain run productivity of teams using the slugging average and adjusted OBP from Korean professional baseball. First, we defined adjusted OBP by modifying currently used OBP. Next, we defined adjusted OPS as the sum of adjusted OBP and slugging average. We also defined weighted adjusted OPS as the weighted average of adjusted OBP and slugging average. Analysis of the data from all games in the regular seasons from 1982~2013 shows that adjusted OPS better explains runs than OPS. For 25 seasons out of 32 seasons, adjusted OPS explains runs better than OPS. Further, weighted adjusted OPS consisting of adjusted OBP (with weight 60%) and slugging average (with weight 40%) gives the best explanation of run productivity. Weighted adjusted OPS has been found to explain run productivity better than weighted OPS proposed in Kim (2012). 한국 프로야구에서 장타율과 수정된 출루율을 이용하여 팀의 득점력을 설명하기 위한 지표인 수정OPS와 가중수정OPS를 제시하였다. 먼저 현재 사용되고 있는 출루율을 수정한 수정출루율을 정의하였으며, 수정OPS를 수정출루율과 장타율의 합으로, 가중수정OPS를 수정출루율과 장타율의 가중평균으로 정의하였다. 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2013년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정OPS는 기존의 OPS보다 득점력을 더 잘 설명해 줬다. 연도별 비교에서도 전체 32개 시즌 중 25개의 시즌에서 수정OPS가 기존의 OPS보다 득점력을 더 잘 설명했다. 32개 시즌의 자료를 종합한 결과 수정출루율에 60%, 장타율에 40%의 가중값을 주는 가중수정OPS가 팀의 득점력을 가장 잘 설명하는 타격지표인 것으로 밝혀졌다. 이 가중수정OPS는 Kim (2012)에서 제시된 가중OPS보다도 더욱 높은 설명력을 갖는 것으로 밝혀졌다.

      • KCI등재

        결합된 수비지표들을 이용한 한국 프로야구의 실점 설명

        김혁주,김예형,Kim, Hyuk Joo,Kim, Yea Hyoung 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.5

        한국 프로야구에서 팀들의 실점을 설명하기 위한 지표를 연구하였다. Kim과 Kim (2014)이 팀들의 득점력을 설명하기 위한 공격지표를 연구한 것과 유사하게 본 논문에서는 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 여러 가지의 수비지표 중 팀의 실점과 관련이 큰 것들을 결합하여 만든 몇 가지의 결합지표들을 고려하였다. 프로야구 원년인 1982년부터 2014년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 WHIP와 경기당피홈런의 가중평균으로 정의되는 가중WPH가 실점을 가장 잘 설명해줬다. 구체적으로 WHIP에 81%, 경기당피홈런에 19%의 가중값을 주는 가중WPH가 팀의 평균실점과 0.95033의 상관계수를 갖는 최적의 가중WPH인 것으로 나타났다. 시대별 분석에서도 크게 다르지 않은 결과를 얻었다. We studied indices to explain runs lost for Korean professional baseball teams. Kim and Kim (2014) studied batting indices to explain run productivity of teams; subsequently, we studied fielding indices to explain runs lost. We considered several combined indices made by combining fielding indices closely connected with the runs lost of teams. Data analysis from all games in the regular seasons of 1982~2014 show that weighted WPH (defined as weighted average of WHIP and number of home runs allowed per game) best explain runs lost. Weighted WPH consisting of WHIP (with weight 81%) and number of home runs allowed per game (with weight 19%) was found optimal weighted WPH having correlation coefficient 0.95033 with average runs lost per game. Analysis by chronological periods gave results not much different.

      • KCI등재

        한국 프로야구에서 수정된 WHIP와 피홈런 수를 결합한 실점 설명 수비지표들

        김혁주,Kim, Hyuk Joo 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.7

        한국 프로야구팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 출루율과 장타율을 결합한 OPS가 팀들의 득점력을 매우 잘 설명한다는 사실을 동기로 하여 본 논문에서는 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 여러 가지의 수비지표 중 팀의 실점과 상관관계가 높은 것들을 결합하여 만든 몇 가지의 결합 지표들을 고려하였다. 프로야구 원년인 1982년부터 2015년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 수정WHIP와 이닝당피홈런의 가중평균으로 정의되는 가중수정WPH2가 실점을 가장 잘 설명해줬다. 구체적으로 수정WHIP에 34%, 이닝당피홈런에 66%의 가중값을 두는 가중수정WPH2가 팀의 경기당 평균실점과 0.95362의 상관계수를 갖는 최적의 지표인 것으로 나타났다. 이 결과는 Kim과 Kim (2015a)에서 얻어진 지표에 의한 결과보다 좀 더 향상된 결과이다. 시대별 분석에서도 크게 다르지 않은 결과를 얻었다. 또한 얻어진 지표의 값이 좋은 투수 10명씩의 명단을 최근 3년간에 대해 연도별로 작성해보았다. We studied fielding indices to explain runs lost for Korean professional baseball teams, successively motivated by OPS and weighted OPS obtained by combining on-base percentage and slugging average that can adequately explain the run productivity of teams. We considered several combined indices made by combining fielding indices highly correlated with the runs lost of teams. Data analysis from all games in the regular seasons of 1982-2015 shows that weighted adjusted WPH 2 (defined as weighted average of adjusted WHIP and number of home runs allowed per inning) best explains runs lost. Weighted adjusted WPH 2 consisting of adjusted WHIP (with weight 34%) and number of home runs allowed per inning (with weight 66%) was found to be optimal weighted adjusted WPH 2 having correlation coefficient 0.95362 with average runs lost per game. This result is an improvement of the result of the index obtained in Kim and Kim (2015a). Analysis by chronological periods provides results that are not much different. Also we made a list of top 10 pitchers for each of the recent three years, based on the obtained index.

      • KCI우수등재

        집단화된 통계자료의 도수다각형에 근거한 새로운 분위수 계산법

        김혁주,Kim, Hyuk Joo 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.2

        집단화되어 있는 통계자료의 통계량을 구하고자 하는 경우 통계량의 참값에 보다 가까운 값을 얻게 해주는 계산 방법을 사용하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 집단화된 자료의 분위수들을 계산하는 새로운 방법을 제시하였다. 제시된 방법의 주된 아이디어는, 히스토그램에 따라 그려지는 도수다각형에서 각 계급구간에 대응하는 오각형의 넓이를 그 계급구간의 도수보다 하나 많은 개수의 부분으로 등분함으로써 자룟값들을 계산하는 것이다. 제시된 방법을 모의실험을 통해 기존의 방법들과 비교하였는데, 통계학개론 교재에 주어져 있는 몇 가지의 자료를 대상으로 하였다. 모의자료의 생성 방법은, 각 계급구간에서 도수다각형에 의해 주어진 모양의 확률밀도함수를 갖는 분포를 찾아낸 뒤 역변환 방법을 이용하여, 이 분포를 따르는 모의자룟값들을 각 계급구간에서 주어진 도수와 같은 개수만큼 발생시키는 방식이다. 모의자료의 분위수와의 차의 제곱합을 기준으로 할 때 제시된 방법이 기존의 방법들보다 거의 모든 사분위수와 십분위수에서 우세한 결과를 주는 것을 볼 수 있었다. When we deal with grouped statistical data, it is desirable to use a calculation method that gives as close value to the true value of a statistic as possible. In this paper, we suggested a new method to calculate the quantiles of grouped data. The main idea of the suggested method is calculating the data values by partitioning the pentagons, that correspond to the class intervals in the frequency polygon drawn according to the histogram, into parts with equal area. We compared this method with existing methods through simulations using some datasets from introductory statistics textbooks. In the simulation study, we simulated as many data values as given in each class interval using the inverse transform method, on the basis of the distribution that has the shape given by the frequency polygon. Using the sum of squares of differences from quantiles of the simulated data as a criterion, the suggested method was found to have better performance than existing methods for almost all quartiles and deciles.

      • KCI등재

        한국 프로야구에서 새로운 승률제의 제안

        김혁주,Kim, Hyuk-Joo 한국통계학회 2011 응용통계연구 Vol.24 No.6

        프로야구 정규리그의 팀순위는 합리적인 기준에 따라 정해져야 함에도 불구하고 2011년 현재 한국 프로야구에서는 비합리적인 일본식 방식이 사용되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 한국 프로야구에서 사용된 적이 있는 팀순위 결정 방식들의 장점들을 조합하여 만든 새로운 승률 계산 방식을 제안하였다. 또한 기존의 방식들과 제안된 방식을 과거와 현재의 한국 프로야구 자료에 적용하여 그 결과를 관찰하였다. Team standings in the regular professional baseball league should be determined based on a reasonable criterion; however, an unreasonable Japanese method is being used in Korea as of 2011. In this paper, we suggest a new method of computing the percentage of victories constructed by combining the advantages of the methods to determine team standings used in Korean professional baseball. We also have applied preexistent methods and suggested method to past and present Korean professional baseball data.

      • KCI등재

        선형추세를 갖는 모집단에 대한 변형계통표집의 일반화와 회귀추정법

        김혁주,김정현,Kim, Hyuk-Joo,Kim, Jeong-Hyeon 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.6

        유한모집단의 평균 또는 합계를 추정하고자 하는 경우 모집단 단위들의 배열순서는 중요한 의미를 갖는다. 본 논문에서는 표집률의 역수가 짝수이고 표본 크기가 홀수인 경우 선형추세를 갖는 모집단의 평균 또는 합계를 추정하기 위한 두 가지의 방법을 제시하였다. 첫째 방법은 Singh 등(1968)의 변형계통표집을 일반화한 방법으로 표본을 뽑은 뒤, 추정량을 정하는 과정에서 보간법을 사용한 것이며, 둘째 방법은 변형계통표집으로 표본을 뽑은 뒤, 회귀추정법으로 모수를 추정하는 것이다. Cochran (1946)의 무한초모집단 모형에 근거를 둔 기대평균제곱오차를 기준으로 하여 기존의 방법들과 제시된 방법들을 비교하였으며, 제시된 두 방법 간의 상호 비교도 시행하였다. When we wish to estimate the mean or total of a finite population, the numbering of the population units is of importance. In this paper, we have proposed two methods for estimating the mean or total of a population having a linear trend, for the case when the reciprocal of the sampling fraction is an even number and the sample size is an odd number. The first method involves drawing a sample by using a method which is a generalization of Singh et al's (1968) modified systematic sampling, and using interpolation in determining the estimator. The second method involves selecting a sample by modified systematic sampling, and estimating the population parameters by the regression estimation method. Under the criterion of the expected mean square error based on Cochran's (1946) infinite superpopulation model, the proposed methods have been compared with existing methods. We have also made a comparison between the two proposed methods.

      • KCI우수등재

        On the Effectiveness of Centering, Interpolation and Extrapolation in Estimating the Mean of a Population with Linear Trend

        김혁주,정순주,Kim, Hyuk-Joo,Jung, Sun-Ju 한국데이터정보과학회 2002 한국데이터정보과학회지 Vol.13 No.2

        We apply the techniques of interpolation and extrapolation to derive a new estimator based on centered modified systematic sampling for the mean of a population which has a linear trend. The efficiency of the proposed estimation method is compared with that of various existing methods. An illustrative numerical example is given.

      • KCI등재

        월드컵 축구 예제를 통한 통계교육

        김혁주,김영일,Kim, Hyuk-Joo,Kim, Young-Il 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.6

        확률과 통계 교육에서 학생들의 관심을 집중시켜 강의 효과를 높일 수 있는 예제들을 발굴하는 데 있어 많은 학자들의 꾸준한 노력이 뒤따라야 한다. 여러 분야의 예제를 제시할 수 있지만, 특히 다양한 예제들을 찾을 수 있는 분야가 스포츠이며, 그 중에서도 월드컵 축구는 여러 가지 흥미로운 문제들의 보고(寶庫)이다. 월드컵 축구대회는 전 국민적 관심사이기 때문에, 이 분야의 예제를 통한 학습 역시 확률과 통계에 대한 학생들의 관심도를 진작시킬 수 있는 효과적인 방법이라 본다. 본 논문에서는 월드컵 축구의 조별 리그와 16강 토너먼트 등의 경기 방식과 승점제 및 조편성과 관련된 경우의 수와 확률 문제들을 제시하였으며, 통계모형을 이용한 시뮬레이션을 통해 2010 남아공 월드컵을 앞둔 시점이라 가정하고 본선 진출 각 팀의 16강 진출 확률과 우승 확률을 계산하는 논리적 방법을 제안하였다. In teaching probability and statistics classes, we should increase efforts to develop examples that enhance teaching methodology in delivering more meaningful knowledge to students. Sports is one field that provides a variety of examples and World Cup Soccer events are a treasure house of many interesting problems. Teaching, using examples from this field, is an effective way to enhance the interest of students in probability and statistics because World Cup Soccer is a matter of national interest. In this paper, we have suggested several examples pertaining to counting the number of cases and computing probabilities. These examples are related to many issues such as possible scenarios in the preliminary round, victory points necessary for each participant to advance to the second round, and the issue of grouping teams. Based on a simulation using a statistical model, we have proposed a logical method for computing the probabilities of proceeding to the second round and winning the championship for each participant in the 2010 South Africa World Cup.

      • KCI등재

        피장타율과 수정된 이닝당출루허용률을 사용한 한국 프로야구 실점 설명

        김혁주(Hyuk Joo Kim) 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.1

        한국 프로야구에서 팀들의 실점을 설명하기 위한 결합 수비지표를 제시하였다. 실점과 관련있는 요인을 크게 두 범주(출루 허용과 장타 허용)로 분류한 뒤, 각 분야에서 하나씩의 지표를 추출하여 두 가지의 가중평균으로 정의되는 아홉 가지의 결합 수비지표들을 연구하였고 추가로 네 가지의 결합 수비지표들을 더 고려하였다. 2014년부터 2021년까지 8년간의 정규리그 전 경기자료를 반영하여 분석한 결과 실점을 가장 잘 설명하는 결합 수비지표로 피장타율과 수정WHIP의 가중평균으로 정의되는 가중수정WPS를 제시하였다. 구체적으로 피장타율에 66%, 수정WHIP에 34%의 가중치를 두는 가중수정WPS가 팀의 경기당 평균실점과 가장 큰 상관계수를 갖는 최적의 지표인 것으로 밝혀졌으며, 이때의 상관계수는 0.9662였다. 이 결과는 피장타율에 관한 자료가 제공되지 않을 때 경기당피홈런수 또는 이닝당피홈런수를 반영하여 만든 지표보다 좀 더 향상된 결과이다. 제안된 지표를 최근 3년간의 투수 자료에 적용하여 투수 평가 문제를 고려해보았다. We studied fielding indices for explaining runs lost of the teams in Korean professional baseball. We classified factors related to runs lost into two categories - allowing on-base and allowing slugging. We composed nine combined indices which are defined as weighted averages of two indices drawn from each category, and also considered four additional combined indices. We analyzed data based on all the games in the regular seasons of 2014-2021. As a result, we proposed the weighted adjusted WPS, which is defined as weighted average of slugging average allowed and adjusted WHIP, as the combined fielding index that best explains runs lost. Specifically, weighted adjusted WPS consisting of slugging average allowed (with weight 66%) and adjusted WHIP (with weight 34%) was found to be the optimal index having correlation coefficient 0.9662 with average runs lost per game. This is an improved result, compared to the existing index using the number of home runs allowed per game (or per inning). We also considered evaluation of the pitchers by applying the proposed index to the pitchers data for the recent three years.

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