저자 프로파일링 기법을 이용한 국내 독서 연구 영역 분석

김판준,Kim, Pan-Jun 한국비블리아학회 2011 한국비블리아학회지 Vol.22 No.4

본 연구는 문헌정보학 측면에서 국내 독서 및 독서교육 분야의 연구 영역 및 동향을 분석하여 향후의 연구방향을 제시하고자 하는 것이다. 이를 위해 첫째, 1935년부터 2011년까지 발표된 국내 연속간행물 기사 1,465건을 대상으로 생산성 측면에서 국내 독서 및 독서교육 분야 연구의 개괄적인 현황을 파악하기 위한 기본 분석을 수행하였다. 둘째, 2000년부터 2011년까지 발표된 국내 학술지 논문 652건을 대상으로 텍스트 마이닝 분석기법의 하나인 저자 프로파일링을 이용하여 지적구조를 분석하였다. 셋째, 기본분석 및 지적구조 분석의 결과로서 국내 독서 및 독서교육 분야의 구체적인 연구 영역 및 동향에 기초하여 향후의 연구방향을 제시하였다. This study aims to analyze research domains and trends of reading education in Korea and, suggest future research direction of this field. First, In order to identify the overview of research in terms of productivity, A basic analysis was performed based on 1,465 articles of domestic serials(1935~2011). Second, The analysis of intellectual structure using author profiling as a technique of text mining was performed based on 652 papers of domestic journals(2000~2011). Third, Depending on the results of these analysis, this study suggested the directions of future research of the field.

동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석에서 키워드 유형별 특성에 관한 연구 - 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 -

김판준,Kim, Pan Jun 한국문헌정보학회 2021 한국문헌정보학회지 Vol.55 No.3

본 연구는 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석에서 주제를 표현하는 두 가지 키워드 유형의 특성에 관하여 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 살펴보았다. 구체적으로 문헌정보학 분야 LISTA 데이터베이스에서 추출한 키워드 집합을 두 가지 유형(통제키워드, 비통제키워드)으로 구분하고, 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석을 수행한 결과를 비교하였다. 그 결과, 각 키워드 유형별로 키워드 집합, 연구지도와 영향력, 그리고 시기에 따라 상당한 차이가 있는 것으로 나타났다. 따라서 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석에서는 연구 목적에 따라 키워드 유형별 특성을 고려하여야 한다. 즉 전체 학문분야 관점에서 특정분야의 전반적인 연구 동향을 살펴보는 목적으로는 통제키워드를, 해당 분야 관점에서 연구 영역별로 세부적인 동향을 파악하는 목적으로는 비통제키워드를 사용하는 것이 더 적절할 것이다. 또한 양자의 관점을 모두 반영하는 종합적인 지적구조 분석을 위해서는 통제키워드와 비통제키워드를 개별적으로 사용한 결과를 상호 비교하여 분석하는 것이 가장 바람직하다고 할 수 있다. This study examined the characteristics of two keyword types expressing the topics in the intellectual structure analysis based on the co-word analysis, focused on overseas open access field. Specifically, the keyword set extracted from the LISTA database in the field of library and information science was divided into two types (controlled keywords and uncontrolled keywords), and the results of performing intellectual structure analysis based on co-word analysis were compared. As a result, the two keyword types showed significant differences by keyword sets, research maps and influences, and periods. Therefore, in intellectual structure analysis based on co-word analysis, the characteristics of each keyword type should be considered according to the purpose of the study. In other words, it would be more appropriate to use controlled keywords for the purpose of examining the overall research trend in a specific field from the perspective of the entire academic field, and to use uncontrolled keywords for the purpose of identifying detailed trends by research area from the perspective of the specific field. In addition, for a comprehensive intellectual structure analysis that reflects both viewpoints, it can be said that it is most desirable to compare and analyze the results of using controlled keywords and uncontrolled keywords individually.

소목(蘇木)이 사람 간암 세포주인 HepG2의 세포사멸에 미치는 영향과 그 경로

김판준,윤현정,이영태,서교수,박선동,Kim, Pan-Jun,Yun, Hyun-Joung,Lee, Young-Tae,Seo, Kyo-Soo,Park, Sun-Dong 대한한의학방제학회 2005 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.13 No.2

The purpose of this study was to investigate the anticancer effects of Caesalpiniae Lignum (Somok) on HepG2 cells, a human liver cancer cell line. To study the cytotoxic effect of Caesalpiniae Lignum methanol extract (CL-MeOH) on HepG2 cells, the cells were treated with various concentrations of CL-MeOH and then cell viability was determined by XTT reduction method and trypan blue exclusion assay. CL-MeOH reduced proliferation of HepG2 cells in a dose-dependent manner. To confirm the induction of apoptosis, HepG2 cells were treated with various concentrations of CL-MeOH. The activation of caspase 3 and the cleavage of poly ADP-ribose polymerase (PARP), a substrate for caspase-3 and a typical sign of apoptosis, was examined by western blot analysis. CL-MeOH decreased procaspase 3 level in a dose-dependent manner and induced the clevage of PARP at concentration> $200{\mu}/ml$. Mitogen-activated protein (MAP) kinase signaling cascades are multi-functional signaling networks that influence cell growth, differentiation, apoptosis, and cellular responses to stress. CL-MeOH-induced MAPK activation was examined by Western blot for phosphorylated ERK, p38 and JNK. CL-MeOH significantly increased p38 phosphorylation and JNK phosphorylation in a dose-dependent manner. Inhibition of p38 function using the selective inhibitor SB20358O results in inhibition of apoptosis by CL-MeOH. These results suggest that CL-MeOH-induced apoptosis is MAP kinase-dependent apoptoric pathway. These results suggest that CL-MeOH is potentially useful as a chemotherapeutic agent in human liver cancer.

지식(知識) 베이스를 이용한 한국어(韓國語) 질문 처리(處理) 시스템에 관한 연구

김판준,Kim, Pan-Jun 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 1993 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.24 No.3

문헌정보(文獻情報)를 검색하고자 하는 이용자가 한국어(韓國語) 자연언어로 직접 검색(檢索) 시스템에 접근할 수 있도록 한국어 질문을 현재 정보검색(情報檢索) 시스템에서 많이 사용되고 있는 정형탐색문(불탐색문)으로 변환하는 한국어 질문처리(質間處理) 시스템을 설계하였다. Providing users who intend to retrieve document information in korean natural language with direct access to retrieval systems, a korean question processing system was developed in which korean natural language was translated into boolean search statements, which are the most frequently used in current information retrieval systems.

랜덤포레스트를 이용한 국내 학술지 논문의 자동분류에 관한 연구

김판준,Kim, Pan Jun 한국정보관리학회 2019 정보관리학회지 Vol.36 No.2

대표적인 앙상블 기법으로서 랜덤포레스트(RF)를 문헌정보학 분야의 학술지 논문에 대한 자동분류에 적용하였다. 특히, 국내 학술지 논문에 주제 범주를 자동 할당하는 분류 성능 측면에서 트리 수, 자질선정, 학습집합 크기 등 주요 요소들에 대한 다각적인 실험을 수행하였다. 이를 통해, 실제 환경의 불균형 데이터세트(imbalanced dataset)에 대하여 랜덤포레스트(RF)의 성능을 최적화할 수 있는 방안을 모색하였다. 결과적으로 국내 학술지 논문의 자동분류에서 랜덤포레스트(RF)는 트리 수 구간 100~1000(C)과 카이제곱통계량(CHI)으로 선정한 소규모의 자질집합(10%), 대부분의 학습집합(9~10년)을 사용하는 경우에 가장 좋은 분류 성능을 기대할 수 있는 것으로 나타났다. Random Forest (RF), a representative ensemble technique, was applied to automatic classification of journal articles in the field of library and information science. Especially, I performed various experiments on the main factors such as tree number, feature selection, and learning set size in terms of classification performance that automatically assigns class labels to domestic journals. Through this, I explored ways to optimize the performance of random forests (RF) for imbalanced datasets in real environments. Consequently, for the automatic classification of domestic journal articles, Random Forest (RF) can be expected to have the best classification performance when using tree number interval 100~1000(C), small feature set (10%) based on chi-square statistic (CHI), and most learning sets (9-10 years).

프로파일링에 기초한 키워드 유형별 지적구조 분석에 관한 연구 - 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 -

김판준,Kim, Pan Jun 한국문헌정보학회 2021 한국문헌정보학회지 Vol.55 No.4

This study divided the keyword sets searched from LISTA database focusing on the overseas open access fields into two types (controlled keywords and uncontrolled keywords), and examined the results of performing an intellectual structure analysis based on profiling for the each keyword type. In addition, these results were compared with those of an intellectual structural analysis based on co-word analysis. Through this, I tried to investigate whether similar results were derived from profiling, another method of intellectual structure analysis, and to examine the differences between co-word analysis and profiling results. As a result, there was a similar difference to the co-word analysis in the results of intellectual structure analysis based on profiling for each of the two keyword types. Also, there were also noticeable differences between the results of intellectual structural analysis based on profiling and co-word analysis. Therefore, intellectual structure analysis using keywords should consider the characteristics of each keyword type according to the research purpose, and better results can be expected to be used based on profiling than co-word analysis to more clearly understand research trends in a specific field. 본 연구는 국외 오픈액세스 분야를 대상으로 LISTA 데이터베이스에서 추출한 키워드 집합을 두 가지 유형(통제키워드, 비통제키워드)으로 구분하고, 각 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 수행한 결과를 검토하였다. 또한, 이를 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과와 비교하였다. 이를 통해 지적구조 분석의 또 다른 방법인 프로파일링에서도 이와 유사한 결과가 도출되는 지를 살펴보고, 동시출현단어 분석과 프로파일링의 차이점을 검토하고자 하였다. 그 결과, 두 가지 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석의 결과는 동시출현단어 분석과 유사한 차이가 있었다. 또한 프로파일링과 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과 간에도 주목할 만한 차이가 있었다. 따라서 키워드를 사용하는 지적구조 분석은 연구 목적에 따라 키워드 유형별 특성을 고려하여야 하며, 특정 분야의 연구 동향을 보다 명확하게 파악하기 위해서는 동시출현단어 분석보다 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 사용하는 것이 더 나은 결과를 기대할 수 있다.

사상체질(四象體質)에 따른 식이(食餌)습관에 관(關)한 연구(硏究)

김판준,임화재,김종원,Kim, Pan-jun,Lim, Hwa-jae,Kim, Jong-won 사상체질의학회 2001 사상체질의학회지 Vol.13 No.3

In oriental medicine, food are regarded as important one like medicine. Especially Sasang medicine put emphasis on diet, it regarded food as a important one by taking food according to their own constitution in the point of improving health condition and preventing diseases. In this report, the author try to find out the relationship between food preference and each suitable food according to Sasang constitution by using survey data. The results are like this. 1. In constitutional distribution patterns among 203 person(male : 118 person, female : 85 person) reveal Soyang Group 58person(28.6%), Taeum Group 61(30%) and Soeum Group 84(41.4%). And their were no significant difference in their height in all group according to gender. Compared with the other groups, When compared with the other groups on body weight and BMI, Taeum Group indicate significantly high body weight and BMI(Body Mass Index) in both gender. 2. Taeum Group show significantly high smoking rate. But alcohol drinking rates reveal no significant difference in all groups. 3. In the Survey about food preference according to the constitution, rice, Soju, watermelon show significantly high preference in case of suitable food to each group. But perilla seeds, coffee, ginger tea show insignificant results. 4. In the survey about food preference according to the constitution and sex, welsh onion, crab preserved with soysauce, beer show significantly high preference in case of suitable food to each group. But glutinous rice, cooked barley, water dropwort muchim, lettuce, dog meat, egg, yellow croaker, coffee, ginger tea, and Soju show insignificant results. 5. In the survey about food preference according to the constitution and age, rice, watermelon, onion, garlic, salt and Soju show significantly high preference in case of suitable food to each group. But sugar and perilla seeds show insignificant results. 6. In the survey about food preference according to constitution, sex and age, glutinous rice, soybean milk, banana, crab preserved with soysauce, sea cucumber, sea mustard, Soju, beer, onion, garlic, salt show high preference in case of suitable food to each group. But cooked barley, sugar, water dropwort muchim, dog meat, puffer soup and perilla seeds show insignificant results.

인식된 e-서비스품질의 선행변수와 결과변수에 관한 연구

김판준(Kim Pan-Jun),박영근(Park Young-Kurn) 한국마케팅과학회 2004 한국마케팅과학회 학술대회 발표 논문집 Vol.- No.-

CRM과 상표자산에 관한 연구 - 병원이용 고객을 중심으로

김경훈(Kyung Hoon Kim),김강식(Kang Sik Kim),김동율(Dong yul Kim),이종찬(Jong Chan Lee),김판준(Pan Jun Kim) 한국마케팅과학회 2005 한국마케팅과학회 학술대회 발표 논문집 Vol.- No.-

  Brand Equity is one of the most important and popular subjects in marketing. But brand equity has seldom been studied in hospital industry. Customer relationship management became important management tool for marketing practicioners in Korean hospital industry since Korean hospitals are legally not allowed to conduct any advertising activity. Customer capital can be as a result of brand equity management in hospitals. This paper tries to propose a research model which can explain relationships between CRM, brand equity and customer capital.<BR>  Purposes of this research are 1) to review past researches in CRM, Brand Equity and Customer Capital, 2) to propose research hypotheses and construct the research model.

계량서지적 기법을 활용한 LED 핵심 주제영역의 연구 동향 분석

이재윤,김판준,강대신,김희정,유소영,이우형,Lee, Jae-Yun,Kim, Pan-Jun,Kang, Dae-Shin,Kim, Hee-Jung,Yu, So-Young,Lee, Woo-Hyoung 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.3

이 연구에서는 계량서지적 기법으로 LED 제조기술 분야의 핵심 연구주체와 동향을 파악하여 관련 연구개발 전략 수립을 위한 기반을 제공하고자 하였다. 최근 10년의 논문 데이터를 대상으로 핵심 소주제별 동향 및 핵심 연구자와 연구기관, 주요 국가별 연구경향을 분석하고, 주제 및 기관 차원의 전략 다이어그램을 도출하였다. 이를 위해서 효과적인 전략 다이어그램을 도출할 수 있는 개선된 방법론을 제안하였다. 분석결과, 우리나라는 일부 LED 생산 기술 부분에서 경쟁력이 있는 것으로 판단되나, 차세대 LED 제조 기술과 같은 미래 유망 영역에 대한 연구개발 지원이 필요한 것으로 나타났다. 연구기관 차원에서는 주요 대학 및 연구기관을 중심으로 LED 분야에 대한 연구의 저변이 확대되고 있는 가운데, 최근 LED 분야에 대한 실제적인 기술 개발은 주로 대기업 중심으로 이루어지고 있었다. 따라서 LED 분야에 대한 계열화된 기술과 유망 영역의 기술을 확보하기 위해서는 세부 영역별 관련 전문기업에 대한 지원 및 육성과 함께, 공동연구 및 산학협력 등 기관 간 협력활동을 확대할 필요가 있을 것이다. The domain of LED is analyzed for describing the current status of Korea's R&D in the domain comparing with those of others quantitatively. Fourteen sub-domains of LED manufacturing technology are selected and the time span for analysis is ten-year: 2001-2010. Bibiliometric analysis is performed by the unit of publication, core researcher, institution and country. Strategical diagram is also produced with devised two indicators: NGI and NPI. As a result, Korea is competitive in the area of Chip Scale Package, but R&D supports in another promising areas, such as large-caliber sapphire wafer, are necessary. It is also revealed that research activities are expanded dominantly in academia, but practical technologies are developed in industrial circle. It is suggested that to support core corporate and to encourage industrial-academic collaboration is essential for systematical technology development and high achievement in prominent areas.