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김진욱,Kim, Jinuk 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.6
실험에서 처리 간 평균반응의 비교를 위해서 많이 사용되는 방법은 분산분석이다. 반응변수가 왓슨분포로부터 추출된 것이라 가정한 축자료의 경우에 평균방향의 비교를 위한 분석방법은 많지 않다. 본 연구의 목적은 운동역학에서 관절의 운동을 기술하기 위해서 많이 사용되는 회전축의 평균방향 비교를 위해서 분산분석을 수행하는 것이다. 이는 피험자내 설계에 의한 분산분석으로 피험자내 요인이 하나인 경우와 두 개의 경우로 나누어 분석하였다. 실제 분석에 사용된 자료는 슬관절의 굴곡/신전 회전축과 주관절의 굴곡/신전, 회내/회외 회전축이다. 본 연구를 통해 관절회전운동의 적절한 비교분석을 수행할 수 있었으며 이러한 분석방법은 다양한 실험설계에 의한 축자료에 적용시킬 수 있을 것이다. The axis of rotation in biomechanics is a major tool to investigate joint function; therefore, many methods to estimate the axis of rotation have been developed. However, there exist several problems to describe, estimate, and test the axis statistically. The axis is directional data(axial data) and it should not be analyzed with traditional statistics. A proper comparative method should be considered to compare axis estimating methods for the same given data ANOVA (analysis of variance) is a frequently used statistical method to compare treatment means in experimental designs. In case of the axial data response assumed to come from Watson distribution, there are a few ANOVA method options. This study constructed ANOVA models for within-subjects designs of axial data. Two models (one within-subjects factor and two within-subjects factors crossed design) were considered. The empirical data used in this study were instantaneous axes of rotation of flexion/extension at the knee joint and the flexion/extension and pronation/supination at the elbow joint. The results of this study can be further applied to the various analysis of experimental designs.
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일반고 수학교과 학업성취도 변화에 영향을 미치는 학교특성 및 교육정책 변인 탐색
김진욱(Kim, Jinuk),차성현(Cha, Sung-Hyun) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.6
본 연구의 목적은 일반고 수학 학업성취도의 종단적 변화 양상을 살펴보고, 이에 영향을 미치는 학교특성 및 교육정책 변인을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 한국교육 학술정보원의 에듀데이터(EduData Service System)에서 2018년에 제공한 일반고의 4년 종단자료(2013-16)를 활용하였다. 813개 일반고의 국가수준학업성취도 수학 보통학력 이상 학생비율과 기초학력 미달 학생비율의 변화 궤적과 영향요인을 잠재성장모형(Latent Growth Curve Model)을 적용하여 분석하였다. 주요 연구결과는 다음과같다. 첫째, 수학 보통학력 이상 학생비율의 변화궤적은 비선형 자유모수 모형, 기초학력 미달 학생비율의 궤적은 비선형 2차 함수 모형이 적합하였다. 둘째, 수학 보통학력 이상 학생비율은 읍·면보다 도시지역 학교, 남녀공학보다 남학교나 여학교, 국·공립학교보다 사립학교에서 높았다. 학교 교육정책 변인 중에서는 수준별 이동수업 또는 교장공모제를 실시하는 학교가 미실시 학교에 비해 수학 보통학력 이상 성취도 비율이 높았다. 수학 보통학력 이상 학생비율은 감소 추세를 보였으며, 이는 학교설립유형에 따라 유의한 차이를 나타냈다. 셋째, 수학 기초학력 미달 학생비율은 사립고보다 국·공립 일반고, 남학교나 여학교보다 남녀공학인 일반고가 더 높았다. 학교 교육정책 변인 중에서는 수준별 이동수업이 초기값과 부적 관계, 변화율과는 정적 관계를 나타냈다. 이러한 결과를 토대로 지역 특성화 교육프로그램 운영, 학업 저성취자를 위한 수준별 이동수업 운영 등을 제안하였다. The purpose of this study was to investigate school characteristics that affect student’s academic achievement changes over time in general high schools in Korea. In order to do this, the study used the longitudinal school-level data from 813 high schools over 4 years (2013-2016) provided by Edu Data Service System (EDSS). A latent growth curve modeling approach (LGCM) was utilized to track the trajectories and changes of student’s academic achievement over time and to explore school factors affecting them. As for school characteristics, the next three variables were included such as school location, school establishment types, co-ed or not. For the school education policy variables, public advertisement for principal post, subject oriented classes, level-differentiated classes, and autonomous schools were included. The results are as follows. First, as the most appropriate model for mid-higher level of mathematics non-linear free parameter model was adopted while non-linear quadric model was adopted for lower than basic level of mathematics. Second, the ratio of mid-higher level students was higher for schools in urban region than rural areas, boys only or girls only high schools than co-ed high schools, private high schools than national or public high schools. Among the school education policy variables the level-differentiated classes variable was found to have an effect on both intercept and slope of the change ratio of lower than basic level of mathematics. Based on these findings, the study suggested policy interventions to improve academic achievement of low-performing eneral high schools such as introduction of region-specific education programs, expansion of level-differentiated classes for low-performing students.
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다중선형 회귀모형을 이용한 극한 기후변화 사상에 따른 전국 농업용저수지 저수율 분석
김진욱 ( Jinuk Kim ),이지완 ( Jiwan Lee ),신안국 ( Ankook Shin ),김성준 ( Seongjoon Kim ) 한국농공학회 2018 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2018 No.-
농업용수 부족으로 인한 농업가뭄은 농작물 생산량을 감소시켜 사회 전체의 영향을 줄 수 있으며, 최근 기후변화로 인해 극한 사상의 빈도가 증가하고 있기 때문에 미래 농업용수의 장기적인 전망을 통해 극한 기후변화에서도 지속가능한 농업용수의 관리 방안을 수립하여야 한다. 따라서 본 연구의 목적은 전국 농업용 저수지를 대상으로 기상자료 기반의 농업용 저수지 저수율 예측을 위한 다중선형 회귀모형을 개발하고 이를 활용해 극한 기후변화 시나리오 기반의 미래 농업용 저수지의 저수율을 예측하여 농업 가뭄에 대한 지수를 산정하는 것이다. 다중선형 회귀모형 개발을 위해 2002년부터 2014년의 기상청 63개 지상관측소로부터 수집한 기상관측자료(강수량, 최고기온, 평균기온, 최저기온, 평균풍속)와 농촌용수종합정보시스템에서 수집한 전국 3,067개의 농업용 저수지에서의 저수율 자료를 활용하였고, 회귀식의 검증을 위해 2015∼2016의 관측 저수율 값과 회귀식을 이용한 저수율 값을 비교한 결과 결정계수(R2)는 0.76, Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE)는 0.73으로 나타났다. 미래 저수지 저수율 자료 생산을 위해 IPCC 5차 평가보고서에서 제시한 RCP(Representative Concentration Pathways) 8.5 기후변화 시나리오에서 극한건조 시나리오는 INM-CM4와 FGOALS-S2, 극한습윤 시나리오는 CESM1-BGC와 HadGEM2-ES, 평균 시나리오는 MPI-ESM-MR을 이용하였고, 각 시나리오의 기상 자료를 이용하여 각각 저수율 자료를 생산한 후 농업가뭄 판단을 위해 저수율을 이용한 농업가뭄 지수로 활용되는 수정된 저수지 가뭄지수 RDI(Reservoir Drought Index)를 산정하였다. RDI를 기반의 가뭄의 정량적 분석을 위해 극한 기후변화 시나리오별 가뭄 지속기간, 심도 및 가뭄 규모를 산정하여 전기(2011-2030년), 중기(2031-2070년), 후기(2071-2100년)의 가뭄사상을 분석하였다. 본 연구의 결과인 기후변화 시나리오 기반의 미래 농업용 저수지 저수율 전망 기술을 이용한 RDI 지수 생산을 통해 농업 가뭄을 판단한다면 농업용수 관리 계획 및 농업 가뭄 대비 정책에 필요한 기초자료로 활용될 것이라 판단된다.
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기계로부터 역 지배화된 사회구조에서 나타나는 인간소외 -인터렉티브작품을 통한 주제 표현-
김진욱 ( Jinuk Kim ),이홍원 ( Hongwon Lee ),정기철 ( Keechul Jung ) 한국영상미디어협회 2012 예술과 미디어 Vol.11 No.2
현대인들은 디지털적인 기계가 제공하는 편리함 에 의해 지배당하고 있다. 이러한 지배구조는 인간 성 상실이라는 일종의 사회 압력의 부산물을 낳게 되었다. 인간이 느끼는 상실감, 무력감, 고독 등의 소외는 소외론의 개념과 소외론의 순환과정에서 설 명이 가능하다. 사회학적 의미에서 소외(Alienation)란 인간의 사회적 활동에 의한 산물, 즉 노동의 생산물, 사회 적 각종 관계, 금전, 이데올로기 등이 이것을 만들어낸 인간 자신을 지배하는 소원한 힘으로 나타나 고, 그것을 만들어 낸 인간의 활동 그 자체가 바로 그 인간에게 속하지 않고 외적인, 강제적인 것으로 나타나는 상태를 의미한다. 소외의 순환 과정은 사회 구성원들이 자신이 원 하지 않는 행위의 조건에서 자신이 원하지 않는 행 위를 하고 다시 그 행위의 결과에 의해 자신이 원 하지 않는 행위의 조건을 만드는 과정이다. 개인이 원하지 않는 행위의 조건은 사회 압력의 작용이다. 이에 본 논문은 IT 문명에서 살아가는 현대인들 의 소외를 인터렉티브 설치 작품(interactive installation art)을 이용하여 소외론과 소외의 순환과 정을 표현하려는 것에 목적을 두고 있다. 주제를 직 접 드러내지 않고, 답이 아닌 질문을 만들어주는 예술적인 측면에 인터렉티브적인 요소를 결합하여 의 미를 함축하였다. 관객이 참여함에 따라 소외 순환 과정의 연결이 ``완성``을 이루게 되고, 이를 통하여 현대인인 관객 자기 자신만의 사색을 통하여 기 술 발전에 따른 인간 소외와 인간성 상실에 대한 깊은 사색을 도출하고자 하였다. Recently, people are dominated by the convenience of machines and technologies. This situation makes the problem of "Loss of Humanity". Alienation feeling such as sense of loss and helplessness is explainable by the concept of alienate theory. Alienation is defined as a side effect of human social activities. In other words, it could be explained by the adverse reaction of labor, many social networkings and ideology. The cyclic process of Alienation is forced act. It is a start to having to conform even if you do not want to. Conform is acted by social forced. About above the things, This paper tries to show Alienation of modern humans with "Interactive Installation Art", which will gives you a chance to find an answer by yourself.
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김진욱 ( Kim Jinuk ) 한국체육학회 2020 한국체육학회지 Vol.59 No.6
본 연구의 목적은 규준지향검사(norm-referenced test)의 신뢰도 평가에 사용되는 급내상관계수 ICC(intraclass correlation coefficient)를 혼합모형으로 접근하여 신뢰도 분석체계를 재정립하는 것이다. 신뢰도를 일관성과 일치도로 나누어 서로 다른 혼합모형을 수립하였으며 분산성분의 추정은 제한가능도(restricted maximum likelihood) 방법을 이용하였다. Bartko(1976)의 수정된 자료와, Shrout와 Fleiss(1979)의 자료를 실제 분석에 사용하였다. 반복측정의 시점 또는 문항을 고정효과로 설정한 것이 일관성 모형(Model C), 임의효과로 설정한 것이 일치도 모형(Model A)으로 기존의 모형에 의한 신뢰도 분류보다는 직관적으로 이해하기 쉽다. 또한 분산분석 추정법보다 제한가능도 추정법이 다양한 장점을 가진다. The purpose of this study is to redefine the reliability analysis system of intraclass correlation coefficients(ICC), used in evaluating reliability of norm-referenced test(NRT), by approaching linear mixed models. Three types of model, Model 1(one-way random effects model), Model C(two-way mixed model, and Model A(two-way random effects model), one factor for subjects and the other factor for occasions, were developed and explained with respect to implications of mixed model. Using data from Bartko(1976) and Shrout and Fleiss(1979) variance components for ICC were estimated by restricted maximum likelihood(REML) and two kinds of reliability coefficient, consistency and agreement, were calculated. Linear mixed models are adequate and intuitive for ICC and REML estimation has many advantages over ANOVA estimation, which has been used traditionally.
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