과산화수소 증기 시스템을 이용한 미생물 제독에 관한 연구

김윤기,김민철,윤성녀,황현철,류삼곤,Kim, Yun Ki,Kim, Min Cheol,Yoon, Sung Nyo,Hwang, Hyun Chul,Ryu, Sam Gon 한국환경보건학회 2013 한국환경보건학회지 Vol.39 No.3

Objectives: Effectiveness and conditions of vapor-phase hydrogen peroxide (VPHP) system on decontamination of Geobacillus stearothermophilus(GS) spores, Escherichia coli (E.coli) and Enterobacteria phage felix01 (felix01) were determined. Methods: The VPHP system was designed to vaporize 35% (w/w) solution of hydrogen peroxide, continuously to inject and withdraw VPHP. The system and VHP 1000ED (Steris) were operated such that dehumidification and conditioning were initiated without samples in the chamber. Then the samples were loaded into and removed. Coupons (glass, anodizing, silicon, viton) with GS spores ($1{\times}10^6$ colony forming unit/mL [CFU/mL]), E.coli ($1{\times}10^7$ CFU/mL) and felix01 ($1{\times}10^7$ plaque forming unit/mL[PFU/mL]), and Biological Indicator (BI) with GS spores ($1{\times}10^6$ CFU/mL) on stainless steel coupons were used. The tested samples were sonicated and vortexed, and then were plated for enumeration, followed by incubation at $55^{\circ}C$, 24 hr for GS spores, and at $37^{\circ}C$, 24 hr for E.coli and felix01. BI analysis in broth culture was only qualitative. Results: The efficacy of the VPHP system on decontamination was almost equivalent to that of VHP 1000ED. The conditions for complete decontamination with the VPHP system was as follows: concentration; 700~450 ppm, relative humidity; approximately 55%, and temperature; $34{\sim}32^{\circ}C$. When comparing the decontamination efficiency among different kinds of coupons, glass was the most effective, however, all kinds of coupons were decontaminated completely after 60 min exposure in both systems. Conclusion: The VPHP system can be recommended as an alternative system for traditional system using ethylene oxide, formaldehyde or chlorine dioxide.

A Study on Identifying Topics and Trends in International Cadastral Research Using LDA: With Special Reference to the FIG Peer Review Journal

김윤기,kim, Yun-Ki LX Spatial Information Research Institute 2018 지적과 국토정보 Vol.48 No.1

본 연구의 주된 목적은 LDA를 이용하여 국제지적연구의 주제와 연구추세를 확인하는 것이었다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 나는 LDA와 국제지적연구에 관한 선행연구를 검토하였고 이를 기반으로 4 개의 연구 질문을 설정하였다. 이러한 연구 질문에 답을 구하기 위해 나는 FIG Peer Review Journal에 2008년 1월1일 부터 2017년 10월 31일 사이에 발표된 370편의 논문들을 LDA를 이용하여 분석하였다. 분석의 결과 나는 국제지적연구에 12개의 주요 주제가 존재하고 있음을 확인하였다. 그리고 이러한 주제 중에 가장 영향력 있는 주제는 topic 2 (지적정보시스템)로 확인되었으며 또한 topic 5 (토지개발과 토지행정)도 전체 문서에서 중요한 역할을 수행하고 있는 주제로 파악되었다. 이두 주제는 지난 10년 동안 추세선이 매우 활발하게 움직인 가장 인기 있는 주제들로서 앞으로의 지적연구에서도 주도적인 역할을 수행할 것이 틀림없다. The main purpose of this study was to identify the topics and research trends of international cadastral research using LDA. To achieve this goal, I reviewed the literature on LDA and international cadastral study and formulated four research questions that are topics of cadastral researchers, distribution of topics, the most influential topics and changes of topics over time. To answer these research questions, I analyzed 370 papers published in the FIG Peer Review Journal between January 1, 2008, and October 31, 2017, using LDA. As a result of the analysis, I confirmed that there are twelve major topics in international cadastral research. And the most influential topic of these topics was identified as topic 2(cadastral information systems), and topic 5(land development and land administration) was also confirmed as playing an important role in the overall document. These two topics have been the most popular topics whose trendlines have been very active over the past decade and will play a leading role in future cadastral research.

Magnetoresistance in Post-annealed Bi Thin Films on PbTe-buffered CdTe(111)B and on Mica Substrates

김윤기,최진성,이해파,조성래,Kim Yun-Ki,Choi Jin-Sung,Li Hai-Bo,Cho Sung-Lae The Korean Vacuum Society 2006 Applied Science and Convergence Technology Vol.15 No.4

비스무스의 녹는점보다 3 도 낮은 온도인 $268^{\circ}C$에서 후열처리를 하여 비스무스 박막에서 자기저항의 큰 증가를 관측하였다. 레드텔러라이드 / 케드뮴텔러라이드 기판 위에서는 온도 5 K, 자기장 5T 하에서 190 에서 260으로, 마이카 기판 위에서는 620 에서 120 으로 자기저항의 큰 증가를 나타내었다. 이러한 자기저항의 큰 증가는, 열처리에 따른 결정도의 향상에 기인한 것으로 보인다. 하지만 일정 시간 이상의 오랜 시간의 열처리는 자기저항을 감소시키는 것으로 관측되었다. We have observed a large increase in the magnetoresistance (MR) of Bi thin films, which were subjected to a post-annealing procedure at $268^{\circ}C$C, $3^{\circ}C$ below the Bi melting point. We have achieved an increase in the MR by 260-fold and 1200-fold at 5 K and 5 T after post-annealing, as compared with 190 and 620 for an as-deposited Bi film on PbTe/CdTe(111) and on mica, respectively. The large MR increase by post-annealing might be due to the improvement of crystallinity according to the x-ray analysis. However, post-annealing over a certain amount time showed the reduction in MR values.

3차원 지적의 도입을 위한 지목체계 개선방안에 관한 연구

김윤기(Kim Yun Ki),이상범(Lee Sang Bum) 한국지적학회 2005 한국지적학회지 Vol.21 No.2

본 연구의 목적은 오늘날 토지이용의 입체화 및 고도화 그리고 토지관리의 정보화에 따른 기존 2차원 평면 지목제도의 한계 및 문제점을 살펴보고 이에 대한 해결방안으로서 3차원 지적제도의 도입에 의한 새로운 3차원 지목체계를 제시하는 것이다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 국내외 자료를 이용한 문헌연구가 실시되었으며, 이를 기반으로 사례분석을 통하여 3차원 지목체계로의 개선을 모색하였다. 연구결과는 기존의 2차원적 지목제도가 오늘날 보편화되고 있는 3차원적 토지이용현상을 설명하는데 많은 한계를 지니고 있음이 확인되었다. 따라서 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위하여 새로운 3차원 지목체계를 제시하였다. 3차원 지목체계에서 지목은 대분류(5개), 중분류(10개), 소분류(28개) 그리고 세분류로 각각 구분되었으며, 코드화 방안은 대분류 2자리, 중분류 2자리, 소분류 3자리 그리고 세 분류는 지상지목과 지하지목 각각 4자리 숫자를 이용하여 전체 15자리 숫자를 이용하는 방안을 제시하였다. 여기서 세 분류는 지상지목과 지하지목으로 구분하여 현재 이용되고 있는 다중의 토지이용현황을 표시하였다. 이러한 3차원 지목의 도입을 위해 3가지 정책적 사항이 반드시 고려되어야 한다. 첫째, 지상지목과 지하지목을 어떻게 분류하고 설정할 것인가에 대한 좀 더 다각적이고 심도 있는 연구가 있어야 한다. 둘째, 지적재조사의 실시와 이에 따른 제도화이다. 셋째, 정보화에 따른 지목정보의 상호 운용성 확보이다. The primary purpose of this study is to review current Korean cadastral land classification system and to provide some guidelines for creating a new model of 3D cadastral land classification system. In order to achieve these goals, this study on 3D cadastral land classification system adopted following methods. That is, to review current Korean cadastral land classification system conducted reviews of literatures. And a couple of land parcels which have 3 dimensional land uses have been selected and evaluated. Authors found that the use of current 2D cadastral land classification system as the base of Cadastral Information System has may limitations, The big problem is that current 2D cadastral land classification system can not reflect 3D characteristics of land uses, In order to solve this problem, these authors presented a new model of cadastral land classification system.

An Analysis of Forest Health Using Machine Learning Algorithms

Kim, Yun Ki(김윤기) 한국지적정보학회 2019 한국지적정보학회지 Vol.21 No.1

본 연구의 주된 목적은 기계학습알고리즘을 이용하여 숲의 건강상태를 예측하고 분류하는 것이었다. 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 청주시 정중리의 한 숲을 연구지역으로 선정하고 이 지역에 대한 UAV영상을 촬영하였다. 본 연구는 UAV영상을 RGB 밴드로 분리시킨 다음 이를 기반으로 RGBVI값을 도출하였다. RGBVI는 일반적으로 농작물이나 식생의 건강상태를 나타내주는 지표로 이용되고 있다. 숲의 건강상태를 예측하기 위해 본 연구는 WEKA의 회귀분석 알고리즘을 이용하였다. 분석의 결과 GLI, NGRDI, ExGR은 숲의 건강에 정의 영향을 미치지만, ExG와 ExR은 숲의 건강에 부의 영향을 미치고 있음이 확인되었다. 또한 본 연구는 4개의 기계학습알고리즘을 이용하여 숲의 건강상태를 분류해보고 각 알고리즘의 성능을 비교하였다. 분석의 결과 Random Forest가 모든 범주에서 가장 효과적인 알고리즘임이 확인되었다. 본연구의 결과는 정책결정자들이 숲의 건강문제를 예측하고 이에 대한 대책을 세우는데 있어서 참고자료로 활용될 수 있을 것이다. 그러나 이러한 유용성에도 불구하고 본 연구는 몇 가지 한계점들을 지니고 있다. 이러한 한계들은 앞으로 시계열분석을 이용하면 어느 정도 극복될 수 있을 것이다. The primary purpose of this study was to predict and classify the health status of forests using machine learning algorithms. To accomplish the research goals, I selected a forest of Jeongjung-ri, Cheongju city as a study area and captured the UAV images of this area. In this research, I split UAV images into RGB bands and then extracted RGBVI values based on them. RGBVI is generally used as an indicator of the health status of crops and vegetation. This study used the regression analysis algorithm of WEKA to predict the health status of forests. The results of the analysis showed that GLI, NGRDI, and ExGR had a positive impact on forest health, but ExG and ExR had a negative effect on forest health. This research also classified the health status of forests using four machine learning algorithms and compared the performance of each algorithm. The result of the analysis shows that Random Forest is the most effective algorithm in all categories. The results of this research can be used as a reference for policymakers to predict the health problems of forests and to prepare measures for them. Despite this usefulness, however, this study has some limitations. These limitations can be overcome to some extent by using time-series analysis.

커뮤니티 검출(Community Detection) 알고리즘을 이용한 양전의 주요 쟁점 확인에 관한 연구

김윤기(Kim, Yun-Ki) 한국지적정보학회 2018 한국지적정보학회지 Vol.20 No.1

본 연구의 주된 목적은 커뮤니티 검출 알고리즘을 이용하여 경자양전의 주요쟁점들을 확인하는 것이었다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구는 커뮤니티 검출과 양전 쟁점에 관한 이론 및 선행연구들을 검토하였고 이를 토대로 2개의 연구문제를 도출하였다. 이러한 연구문제들에 대한 답을 구하기 위해 본 연구는 숙종 시대의 양전관련 문서들을 수집하여 이들에 대해 언어 네트워크를 구축하고 커뮤니티 검출작업을 수행하였다. 분석 결과 모듈성 값이 0.43으로 나타나 양전 언어 네트워크는 뚜렷한 커뮤니티 구조를 지니고 있음을 알 수 있었다. 또한 이 모듈성 값을 기준으로 필터링을 하여 10개의 커뮤니티를 검출하였다. 이 10개의 커뮤니티 중에서 가장 큰 커뮤니티는 커뮤니티 2로 전체 네트워크의 19.6%를 점유하였으며 또한 커뮤니티 1과 커뮤니티 9도 전체 네트워크에서 중요한 기능을 수행하고 있는 하위 네트워크로 확인되었다. 반면에 전체 네트워크에서 가장 낮은 비중을 차지하고 있는 커뮤니티들은 커뮤니티 3과 커뮤니티 5로 각각 전체 네트워크의 4.6%와 4.6%를 점유하였다. 각 커뮤니티의 노드들을 분석한 결과 이들은 그 당시의 주요 양전 쟁점들을 잘 반영하고 있음을 확인할 수 있었다. The main purpose of this study was to identify the main issues of the Gyeongja Yangjeon using the community detection algorithm. To achieve the purpose, this study examined the theories and previous researches on community detection and Yangjeon, and derived two research questions based on the literature review. In order to find out the answers to these research questions, this study collected Yangjeon documents related to the Sukjong era, constructed a semantic network for them, and conducted community detection work. As a result of the analysis, modularity value is 0.43, indicating that the Yangjeon semantic network has a clear community structure. In addition, 10 communities were detected by filtering based on the modularity value. The largest community among these 10 communities turned out to be Community 2, which accounts for 19.6% of the total network, and Community 1 and Community 9 were also identified as sub-networks that perform important functions across the entire network. On the other hand, the communities that occupy the smallest share in the entire network were Community 3 and Community 5, accounting for 4.6% and 4.6% of the total network, respectively. As a result of analyzing the nodes of each community, it can be confirmed that they reflect well the major issues of the Yangjeon those days.

A Study on Urban Land Cover Classification Using Object-based Image Analysis (OBIA) Techniques

Kim, Yun-Ki(김윤기) 한국지적정보학회 2020 한국지적정보학회지 Vol.22 No.1

본 연구의 주된 목적은 토지피복을 분류하는 데 있어서 성능이 가장 우수한 기계 학습 알고리즘이 무엇인지를 확인하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구는 청주시 오송읍 일부지역을 연구지역으로 선정한 다음 그 지역에 대한 UAV영상을 취득하였다. 또한 본 연구는 UAV 영상에 대한 사전처리과정을 거친 다음 이에 대해 OBIA분석을 실시하였다. 분석의 결과 SVM분류기가 토지피복을 분류하는데 있어서 성능이 가장 우수한 것으로 확인되었다. 그러나 개별 토지피복 유형을 분류하는데 있어서 최적알고리즘은 토지피복유형에 따라 큰 차이를 보였다. 예를 들면, KNN 분류기는 인공시설물과 도로를 분류하는데 있어 SVM분류기보다 더 우수하였다. 본 연구는 토지피복유형을 분류하는데 있어서 OBIA와 여러 가지 분류기들을 동시에 이용했다는 점에서 이 분야의 연구에 기여할 수 있다. 이러한 장점에도 불구하고 본 연구는 제한된 범위의 토지피복유형과 분류기들만을 사용했다는 점에서 한계를 지니고 있다. 따라서 향후 연구에서는 토지피복유형을 보다 정확하게 분류하기 위해 보다 많은 숫자의 토지피복유형들과 분류기들을 사용해야만할 것이다. The primary purpose of this study is to identify which machine learning algorithm has the best performance in classifying land cover. To achieve this goal, this researcher selected some parts of Oseung-Eup in Cheongju City as the research area and then acquired UAV images of the area. After the preprocessing of UAV images, this research performed OBIA analysis on them. The analysis results show that the SVM classifier is the best at classifying land cover. However, the optimal algorithm for classifying individual land cover types differs significantly depending on the land cover type. For example, the KNN classifier is superior to the SVM classifier in classifying human-made facilities and roads. This study can contribute to the research in this field in that it simultaneously used OBIA and various algorithms in classifying land cover types. Despite these advantages, this research is limited in that it uses only a limited range of land cover types and classifiers. Therefore, future studies will have to use a larger number of land cover types and classifiers to more accurately classify land cover types.

구조방정식모형을 이용한 지적직종사자들의 조직몰입 영향요인 분석

김윤기(Kim Yun Ki),임거배(Lim Keo Bae) 한국지적학회 2017 한국지적학회지 Vol.33 No.2

본 연구의 주된 목적은 지적직종사자들의 조직몰입에 영향을 미치는 요인들을 파악하고 그들 간의 인과관계를 규명하는 것이었다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구는 선행연구에 대한 검토를 실시하였고, 이를 토대로 가설과 연구모형을 설정하였다. 이를 검증하기 위하여 본 연구는 국내 지적직 공무원과 한국국토정보공사 직원들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 구조방정식모형을 이용하여 분석하였다. 분석의 결과 역할의 모호성과 조직 공정성은 조직몰입에 어떠한 영향도 주지 않는 것으로 나타났다. 또한 리더십 행태와 조직문화는 조직몰입에 직접적인 영향은 없었으나, 직무만족을 통해 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 직무만족은 조직몰입에 가장 강한 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. The primary purpose of this study was to find out determinants of cadastral workers organizational commitment and analyse causal relationships among them(latent variables). To achieve this purpose, this study conducted review of literature regarding organizational commitment. Based on the results of literature review, this research developed hypotheses and a research model. To test hypotheses and the research model, this study conducted questionnaire surveys for cadastral workers and analysed the collected data using structural equation modeling. The results showed that role ambiguity and organizational justice didn’t have any effects on organizational commitment. Even though leadership behavior and organizational culture didn’t have direct effects on organizational commitment, they influenced organizational commitment indirectly by way of job satisfaction. Meanwhile job satisfaction turned out to be the most powerful predictor of organizational commitment.

A Study on Identifying Key Players in a 3D Cadastre Citation Network

Kim, Yun Ki(김윤기) 한국지적학회 2018 한국지적학회지 Vol.34 No.1

The main purpose of this study was to identify key plays in a 3D cadastre citation network. To achieve the research objective, this article examined theories and previous studies on 3D cadastre and citation networks and set up two research questions based on them. To answer these research questions, this study attemted to search for 3D cadastre research published from January 1, 2012, to October 31, 2017, using Google Scholar Search. This study constructed a citation network using the citation information of the collected data and then used social network analysis techniques such as degree centrality, closeness centrality, and eigenvector centrality to identify the influential nodes. This study also used modularity-based Louvain algorithms to detect influential communities in the citation network. As a result of the analysis, Stoter et al. (2013) were identified as the most influential nodes in the whole network and community 0 was identified as the most important community. 본 연구의 주된 목적은 3차원지적 인용네트워크에서 key plays를 확인하는 것이었다. 이러한 목적을 달성하기 위해 본 연구는 3차원지적과 인용네트워크에 대한 이론과 선행연구들을 검토하였고 이를 토대로 2개의 연구 질문을 설정하였다. 이러한 연구 질문에 대한 답을 구하기 위해 본 연구는 2012년 1월 1일 부터 2017년 10월 31일 사이에 발표된 3차원지적연구들을 구글학술검색을 이용하여 검색하였다. 이러한 방법을 통해 수집된 자료의 인용정보를 토대로 인용네트워크를 구성한 다음 영향력 있는 노드들을 확인하기 위해 차수중심성, 매개중심성, 근접중심성, 위세중심성과 같은 소셜네트워크분석 기법들을 이용하였다. 또한 본 연구는 인용네트워크에서 영향력 있는 커뮤니티를 식별하기 위해 모듈성기반의 루뱅알고리즘을 이용하였다. 분석의 결과 Stoter 등 (2013)이 전체네트워크에서 가장 영향력 있는 노드로 확인되었으며 또한 커뮤니티 0은 가장 핵심적인 커뮤니티로 식별되었다.

조선왕조실록을 통해본 양전정책결정과정에 있어서 임금과 신하의 의사소통실태

김윤기(Kim, Yun Ki) 한국지적정보학회 2016 한국지적정보학회지 Vol.18 No.3

본 연구의 주된 목적은 양전정책결정과정에서 이루어진 임금과 신하의 의사소통 실태를 파악하는 것이었다. 본 연구는 이론적인 논의와 선행연구의 검토를 토대로 의사소통의 유형과 내용에 관한 일곱 개의 연구문제를 설정하였다. 이러한 연구문제에 대한 답을 구하기 위해 본 연구는 조선왕조실록 웹사이트를 이용하여 자료를 수집하였으며, 수집 된 자료들에 대하여 내용분석과 기술적 분석을 실시하였다. 분석의 결과 양전정책결정과정에서 임금과 가장 많이 소통한 기관은 의정부 및 정승이었으며, 군신간의 의사소통이 가장 활발하게 이루어진 단계는 투입과 환류의 단계로 나타났다. 이러한 본 연구의 결과에 비추어볼 때 양전정책결정과정의 각 단계에서 임금과 신하 간에는 의사소통이 활발하게 이루어졌음을 알 수 있다. The primary purpose of this study was to find out the types of communication that took place between kings and their men in the Yang Jeon(Land Surveying) policy-making process. Reviewing literature and theory, this study developed seven research questions concerning communication types and its content. In order to find the answers to those research questions, this author collected data by using the Annals of the Joseon Dynasty website. As a result of searching, 263 Yang Jeon-related documents were retrieved. However, this author used only 205 documents because some of the documents contained unrelated content. This study conducted both a content analysis and a descriptive analysis for the collected data. The results of this research indicated that there were very active communications going on between king and his men at the different stages of Yang Jeon policy-making process.