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분산 데이타베이스 체제하에서 순간 검증을 이용하는 통합 동시성 제어 방법
김유성(Yoo Sung Kim),문송천(Song Chun Moon) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2
다수의 사용자가 한 데이타베이스를 공유하는 시스템에서 동시성을 높히기 위해 트랜잭션들은 병렬처리되어야 한다. 이렇게 병렬 처리되는 트랜잭션은 데이타베이스 시스템에서 동시성이 제어되지 않으면 데이타베이스를 비일관성(inconsistency) 상태에 남게 할 수 있다. 본 연구에서는 분산 데이타베이스 시스템하에서 트랜잭션 충돌 빈도가 시스템에 들어오는 트랜잭션의 특성과 데이타베이스 시스템의 상태에 따라 동적으로 변하는 경우에, 높은 동시성을 가지는 동시성 제어 기법을 제안하기 위해 통합 동시성 제어 기법을 수정하였다. 즉, 로킹 방법과 순간 검증을 이용하는 낙관적인 방법을 병행 사용하는 통합 동시성 제어 기법으로 동시에 실행되는 트랜잭션들 중에 불필요하게 트랜잭션이 철회되는 경우를 줄였다. 이와 같이 수정한 통합 동시성 제어 기법을 동시성 제어 기법으로 사용함으로써 불필요하게 철회되는 트랜잭션의 수를 줄이며, 또한 동시성 제어 기법의 성능으로 충돌의 빈도가 작은 경우에는 낙관적인 방법에 가까운 성능을 갖고, 충돌의 빈도가 큰 경우에는 로킹 방법에 가까운 성능을 갖도록 하였다.
분산 시스템하의 복수개 화일에 대한 복수개 사본의 배당
김유성(Yoo Sung Kim),문송천(Song Chun Moon) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.1
분산 데이타베이스 시스템에서 화일의 사본 수와 위치는 시스템 성능(전송 비용)에 많은 영향을 끼친다. 즉 화일의 사본 수를 결정하여 적당한 위치에 배당함으로써 트랜잭션의 처리비용을 지역 처리 비용으로 줄일 수 있다. 본 논문에서는 복수개의 화일에 대해 복수개의 사본을 배당하는 경우에서 전송 비용을 줄일 수 있는 화일 배당 방법을 제안하였으며, 화일 배당에서 각 화일에 대한 상관이 화일 배당에 어떤 영향을 미치는 가에 대하여 연구하였다. 제안한 알고리즘의 결과로는 배당해야할 화일이 수가 작고 화일의 크기내 기억장치의 크기 비율이 작을 때는 상관을 고려하지 않은 것과 같은 결과를 가지나, 화일의 수가 많고 동시에 화일의 크기대 기억장치의 크기 비율이 높을 때에는 상관을 고려하지 않은 것보다 전송 비용이 적게 들도록 배당을 할 수 있다.
머신러닝, 딥러닝을 이용한 통신서비스 이용고객 분석 및 이탈 예측
김상휘 ( Sang-hwi Kim ),김기원 ( Ki-won Kim ),김유성 ( Yoo-sung Kim ),윤태영 ( Tae-young Yoon ),전재완 ( Jae-wan Jeon ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
최근 빅데이터 기술이 다양한 산업과 접목되고 있다. 그 중 고객 이탈 방지가 최우선인 통신사들 또한 예외가 아닐 수 없다. 이에 본 논문은 통신사 데이터에 머신러닝 알고리즘을 접목. 이탈 예측과 데이터 추이를 분석하고, 이를 시각화 하여 일목요연하게 표출하는 과정을 제공함으로서 통신사의 고객 유치 정책을 위한 토대를 마련할 것이다.