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클라이언트-서버환경에서 신뢰구간을 이용한 키 결합 방식의 바이오-암호 기법
김애영(Aeyoung Kim),이상호(Sang-Ho Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.2
본 논문에서는 유무선 통신환경의 클라이언트-서버 모델에서 바이오정보를 이용해 비밀 키를 실시간 공유할 수 있는 신뢰구간 기반의 바이오-암호 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 참조 모델은 키결합 방식의 바이오-암호 기법의 대표적인 기법인 퍼지볼트 기법이나, 이 퍼지볼트 기법은 거짓 볼트 수의 증가에 따른 인식률의 저하, 고차 다항식 복원 시간의 비현실성, 상관 공격에의 취약이라는 해결해야할 사항들이 있다. 제안하는 기법은 이러한 문제들을 해결하기 위하여 T-검정 기반 신뢰구간을 적용한 키 결합 방식으로 설계하였다. 얼굴 DB를 이용한 실험결과는 거짓 볼트 수의 증가와 상관없이 항상 비밀 키를 획득을 통한 향산된 보안성과 정확성, 실시간 다항식 복원으로 수행시간의 현실화, 유사 바이오정보로 비밀 키를 획득할 수 없어 상관 공격에도 강인함을 나타내었다. In this paper, we propose a confidence interval-based bio-cryptography scheme which is to share a secret key in real time using biometrics in the client-server model of wired and wireless communication environment. Reference model of the proposed scheme is a fuzzy vault scheme which is a method of leading techniques in the key binding-based bio-cryptography scheme. However, there are issues to be solved; the falling-off in a recognition rate due to increasing the number of false vaults, the unreality of the run-time of higher-order polynomial reconstruction, and the vulnerability of a correlation attack. We designed the proposed scheme based on the key binding by using the confidence interval based on the T-test to solve such problems. Results by using face DB had shown improved security and accuracy by acquisition of secret key regardless of increase in number of false vaults, reality of a run-time by real-time polynomial reconstruction, and strong to the correlation attack because it is difficult to obtain the secret key from similar biometrics.
김애영(Aeyoung Kim),이상호(Sang-Ho Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1A
본 논문에서는 유무선 통신환경의 클라이언트-서버 모델에서 바이오정보를 이용해 비밀 키 또는 비밀 정보를 실시간 공유할 수 있는 신뢰구간 기반의 바이오-암호 기법을 설계하고 분석한다. 제안하는 바이오-암호 기법은 키 결합방식의 바이오-암호 기법의 대표적인 기법의 하나인 퍼지볼트 기법을 기본 모델로 두고 있으나, 퍼지볼트 기법의 주요 이슈인 거짓 볼트 수의 증가에 따른 인식률 저하, 고차 다항식 복원 시간의 실용성 여부, 상관 공격에의 취약을 해결하기 위하여 T-검정 기반 신뢰구간을 적용한 키 결합 방식으로 설계하였다. 실험결과는 거짓 볼트 수의 증가와 상관없이 항상 비밀 키를 획득해 보안성과 정확성이 향상되고, 이때의 수행시간도 사용자가 인지하기 힘든 작은 값으로 실시간 사용의 가능성을 높이고, 유사 바이오정보로 비밀 키를 획득할 수 없어 상관 공격에도 강인함을 확인하였다.
자동차보험용 스마트 컨트랙트를 위한 사고정보 기반 신뢰도 산정 모델
이수진,김애영,서승현,Lee, Soojin,Kim, Aeyoung,Seo, Seung-Hyun 한국정보처리학회 2020 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.9 No.4
In order to reduce the time and cost used in insurance processing, studies have been actively carried out to apply blockchain smart contract technology to car insurance. However, by using traffic data that is insufficient to prove accidents, existing studies are being exposed to the risk of insurance fraud, such as forgery and overstated damage by malicious insurers. To solve this problem, we propose an accident data-based reliability estimation model by using both various types of data through sensors, RSUs, and IoT devices embedded in automobiles and smart contracts. In particular, the regression model was applied in consideration of the weight estimation according to the type of traffic accident data and the reliability estimation model trained according to various accident situations. The proposed model is expected to effectively reduce fraud and insurance litigation while providing transparency in the insurance process and streamlining it is well. 최근 보험 처리과정에서 소용되는 시간과 비용을 절감하고자, 자동차 보험에 블록체인 스마트 컨트랙트 기술을 도입하는 연구들이 활발하다. 그러나 기존의 연구들은 사고를 입증하기에 미흡한 수준의 교통 사고관련 데이터의 활용으로 악의적인 보험자의 사고 위조, 손상 확대 등의 보험사기 위협에 노출되어 있다. 이를 해결하고자, 본 논문에서는 자동차에 탑재된 센서, RSU, IoT 기기 등을 통한 다양한 종류의 데이터와 차량용 스마트 컨트랙트를 이용하여 사고데이터 기반 신뢰도 산정 모델을 제안한다. 특히 교통사고 데이터의 종류 및 상태에 따라 가중치를 달리하고, 다양한 사고 상황에 따라 학습되는 신뢰도 산정 모델을 고려하여 회귀모델을 적용했다. 제안 모델은 보험 처리과정의 투명성, 보험 처리 과정의 간소화와 같은 기존 장점을 유지하며 효과적인 보험사기 차단, 보험 소송의 감소의 효과를 보일 것으로 기대된다.
김주언 ( Juon Kim ),윤석민 ( Seok-min Yun ),신소영 ( Soyoung Shin ),김애영 ( Aeyoung Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.1
본 논문에서는 변수간의 다양한 관계 분석 또는 예측 모델에 많이 적용되는 베이지안 네트워크 모델에 대한 양자 회로를 설계하고, 설계한 양자 회로를 ‘모여봐요! 동물의 숲’ 게임에서 진행되는 무 거래에 대한 무값을 예측하는 시나리오에 적용했다. 제안한 양자 가격 예측 모델은 양자회로로 표현했으며 IBM 의 Qiskit 을 이용해 구현하였다. 구현한 회로는 시뮬레이션 백엔드 뿐만 아니라 IBM 에서 클라우드로 제공하는 실제 양자 컴퓨터 2 종의 백엔드에 실행하였고, 실행 결과와 설계한 회로를 바탕으로 제안한 모델의 성능을 분석하여 제안 모델의 효용성을 보였다.
차량 네트워크에 적용한 블록체인 기반 평판 시스템에 관한 분석
이수진 ( Soojin Lee ),김애영 ( Aeyoung Kim ),서승현 ( Seung-hyun Seo ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
차량 포그 컴퓨팅 및 자율주행 자동차 개발 기술이 발전하면서 자동차 내부에 탑재된 IoT 센서들은 교통 정보 관련 다양한 정보를 수집할 수 있게 되었고, 더불어 자동차와 자동차간, 차량과 교통 인프라 간의 통신을 통해 수집된 교통 정보의 공유가 가능해졌다. 그러나 이 과정에서 알지 못하는 차량으로부터 받은 메시지를 어떻게 신뢰할 수 있는지에 대한 문제가 존재한다. 이를 보완하기 위해 평판 시스템을 적용한 연구들이 있으나 여전히 불안전한 데이터 저장방식과 통신 트래픽 문제가 존재한다. 이를 해결하기 위해 블록체인 기술을 사용된다. 본고에서는 블록체인 기반의 차량 네트워크의 평판 시스템 연구 사례를 분석한다.