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김송주(Song-Ju Kim),박광렬(Gwangryeol Park) 한국실과교육학회 2020 한국실과교육학회지 Vol.33 No.4
이 연구는 초등학교 교육과정 수준에서 학습 가능한 인고지능 기본 학습 콘텐츠를 개발하기 위해 수행되었다. 연구 과정에서 인공지능 교육에 대한 다양한 문헌을 고찰하였고, 언플러그드 방식으로 쉽게 접근 가능한 방식의 학습 콘텐츠에 대한 구안과 개발이 이루어졌다. 연구를 통해 초등학교에서 교육 가능한 AI/Digital Literacy, Data Representation, Rule base 와 Decision Tree 등을 학습할 수 있는 콘텐츠 개발이 가능함을 확인 하였다. 또한 제안된 콘텐츠는 전문가들에 의해 학습 목표의 합리성, 학습 자료구성의 적절성, 학습 자료의 수업 적용 가능성 등이 검토되었으며 콘텐츠의 활용성이 높은 것으로 평가되었다. 향후, 인공지능 원리 학습을 다양한 학습 자료의 개발과 다양한 접근을 위해 이 연구가 기초자료로 활용되기를 기대한다. This study was performed for developing basic-level AI learning contents that can be applied for the elementary school curriculum. In the research process, various contents on artificial intelligence education were reviewed, and learning contents were devised and developed in a way that can be easily accessed by an unplugged method. Through the research, it was confirmed that it is possible to develop contents that can learn AI/Digital Literacy, Data Representation, Rule base and Decision Tree that can be useful for teaching at elementary schools. In addition, the proposed contents were reviewed by experts for the rationality of the learning objectives, the appropriateness of the composition of the learning materials, and the possibility of applying the learning materials to classes, and the contents were evaluated as being highly useful. In the future, it is expected that this study will be used as basic data for the development of various learning materials and various approaches to learning the principles of AI technology.
움직임 보상된 웨이블릿 기반의 비디오 코딩 시스템에 적용 가능한 임베디드 압축 코덱 알고리즘
김송주(Song-Ju Kim) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.3
웨이블릿 방식의 비디오 압축에서 과도한 메모리 요구 사항을 감소시키기 위해 본 논문은 저 복잡도의 임베디드 압축(Embedded Compression : EC) 알고리즘을 적용한다. 본 논문의 EC 알고리즘은 화질 열화가 거의 무손실에 가깝도록 하기 위해 고정 압축률 50%를 사용한다. 본 논문의 EC 기법을 통해 EC가 적용되지 않은 웨이블릿 비디오 인코더와 비교하여 이산 웨이블릿 변환 과정에서 발생하는 임시적인 저주파 웨이블릿 계수들의 메모리의 접근과 크기를 50%로 줄일 수 있다. 또한, 포워드 적응형 양자화(FAQ)와 고정 길이 코드 기반의 EC 알고리즘은 웨이블릿과 SPHIT(Set Partitioning in Hierarchical Trees) 사이의 버퍼의 크기와 대역폭을 50%까지 절약할 수 있다. 시뮬레이션 결과를 통해, 비디오 코더의 목표 비트율이 1 과 0.5 bpp 인 경우에 본 논문에서 적용한 EC 알고리즘에 의한 평균적인 PSNR 저하가 각각 0.179와 0.162 ㏈ 임을 알 수 있다. In this paper, a low-complexity embedded compression (EC) Codec algorithm for the wavelet video coder is applied to reduce excessive external memory requirements. The EC algorithm is used to achieve a fixed compression ratio of 50 % under the near-lossless-compression constraint. The EC technique can reduce the 50 % memory requirement for intermediate low-frequency coefficients during multiple discrete wavelet transform stages compared with direct implementation of the wavelet video encoder of this paper. Furthermore, the EC scheme based on a forward adaptive quantization and fixed length coding can save bandwidth and size of buffer between DWT and SPIHT to 50 %. Simulation results show that our EC algorithm present only PSNR degradation of 0.179 and 0.162 ㏈ in average when the target bit-rate of the video coder are 1 and 0.5 bpp, respectively.