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자동차 박판부품 성형의 공정변수 결정을 위한 CAE 프로세스 적용
김세호(Seho Kim),허훈(Hoon Huh),송정한(Junghan Song) 한국자동차공학회 2004 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
This paper is concerned with the parameter determination fur the tool design in the stamping process of the complicated auto-body member. The indicators of failure selected in this paper are wrinkling, the amount of springback and the development of the excess metal. Important process parameters are determined from the stamping analysis of the front side member inner changing the design parameters such as blank size, the draw-bead and the forming shape.
이동경화를 고려한 S-rail 성형공정 CAE에서의 스프링백 예측
김세호(Seho Kim),이명규(Myounggyu Lee),최병현(Byeunghyeun Choi),이진우(Jinwoo Lee),김흥규(Heungkyu kim) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2012 No.5
In order to evaluate the accuracy of the springback prediction according to the hardening consideration, this paper compares the springback amount from the finite element stamping analysis with that from the experiment using two kinds of hardening rules such as isotropic hardening and kinematic hardening with Yoshida-Uemori model. From the analysis result, it is noted that the springback amount in the flange part is predicted more accurately with kinematic hardening model.
김세호(Seho Kim),이찬근(Chan-gun Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.37 No.1
Recently, the character recognization technique is strongly needed to enable the mobile communication devices with cameras to gather input information from the users. In general, it is not easy to reuse a CBOCR(Camera Based Optical Character Recognizer) module because of its dependency on a specific platform. In this paper, we propose a software architecture for CBOCR module providing the easy adaptability to various mobile communication platforms. The proposed architecture is composed of the platform dependency support layer, the interface layer, the engine support layer, and the engine layer. The engine layer adopts a plug-in data structure to support various hardware endian policies. We show the effectiveness of the proposed method by applying the architecture to a practical product. 최근 카메라가 장착된 이동통신기기 환경에서 사용자로부터 정보의 입력을 위한 문자 인식 기술이 많이 요구되고 있다. 일반적으로 임베디드 환경에서 개발된 광학 문자 인식기(Optical Character Recognizer) 모듈은 특정 플랫폼에 대한 의존성 때문에 재사용하기 어렵다. 본 논문은 다양한 이동통신기기 환경에 쉽게 적용될 수 있는 광학 문자 인식기를 위한 소프트웨어 아키텍처를 제안한다. 제안된 아키텍처는 플랫폼 의존 지원계층, 인터페이스 계층, 엔진 지원계층 그리고 엔진 계층으로 나뉜다. 엔진 지원계층에서는 다양한 하드웨어 엔디안 정책에 대응하기 위해 플러그인 데이터 구조를 지원한다. 제안된 아키텍쳐의 실제적인 적용을 통해 제안된 방법의 실효성을 보인다.
김세호(Seho Kim),배한일(Hanil Bae) 한국자동차공학회 2002 한국자동차공학회 Symposium Vol.2002 No.11
The crash analysis has been often carried out ignoring the change of the mechanical properties of the members<br/> originated from the manufacturing process. The stamped member contains prehistoric effects such as work<br/> hardening, and the distribution of the non-uniform thickness and strain induced from the stamping process. In this<br/> paper, the stamping effect of the front side member is considered in the crash analysis for the 40 mph OFFCAP test<br/> in order to investigate the influence of the forming effect on the deformation mechanism of a full car. Simulation<br/> results show that the deformation mode as well as the amount of the absorbed energy is greatly changed. It is fully<br/> demonstrate that consideration of stamping effects is necessary for a proper evaluation of the load carrying capacity<br/> and the deformation of the auto-body.
김세호(SeHo Kim),김의찬(EuiChan Kim),김정민(JeongMin Kim),황송이(SongYi Hwang),송종화(JongHwa Song),이성진(SungJ in Lee) 한국디지털포렌식학회 2017 디지털 포렌식 연구 Vol.11 No.3
최근 애플의 맥 운영체제인 macOS 10.12 Sierra와 10.13 High Sierra는 기존의 볼륨 암호화 기법인 FileVault2 외에도 Unified Logging으로 불리는 새로운 로깅 시스템과 APFS 파일 시스템의 적용으로 인해 포렌식 분석이 더욱 어려워진 상황이다. 본 연구에서는 이러한 문제점들에 대응할 수 있는 방법으로 구동 중인 macOS에서 증거를 수집하고 분석할 수 있는 라이브 포렌식 분석 방법을 조사하였다. 또한 조사 결과를 바탕으로 macOS에서 동작하는 라이브 포렌식 분석 도구를 개발하여 이의 적용 가능성에 대해 제안한다. macOS 10.12 Sierra and 10.13 High Sierra, Apple"s Mac operating systems, have made forensic analysis more difficult because of the new logging system called Unified Logging and APFS file system in addition to FileVault2, which is the existing volume encryption technology. In this study, we investigated a live forensic analysis method that can collect and analyze evidence in running macOS as a way to cope with these problems. Based on the results of the research, we also developed a live forensic analysis tool that runs on macOS and propose its applicability.