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김광태(Kim Gwang-Tae) 국방정신전력원 2017 정신전력연구 Vol.0 No.51
국내 체류 외국인 200만 시대를 맞은 한국사회는 이미 다문화사회로 접어들었고, 이에 대한 교육적 대안으로 다문화교육에 대한 논의가 활발히 일고 있다. 그래서 본 연구는 다문화시대의 도래를 통한 군 정신교육 개선방안의 연구를 위하여 다문화시대의 정의와 문화다양성에 대하여 살펴보았다. 그리고 다문화사회 안의 간문화주의를 살펴보며 소수집단의 정체성을 생각하며 함께 살기 위한 ‘공감’을 강조하였다. 이미 우리 사회는 다문화시대를 통한 급속한 변동을 경험하고 있다. 이러한 변화는 군 조직안에서 다문화 장병들의 군복무가 시작되어지므로, 이들을 향한 그리고 신세대 장병들과의 원활한 소통을 모색하는데 주요관심을 둔다. 이를 위하여 다문화 1세대를 살았던 월리웜 해밀턴 쇼대위의 생애를 살피고 한국전쟁에 참전하게 된 계기를 모색하므로 호국선열의 귀감을 되새겨, 원활한 군 복무생활을 이룰 수 있도록 정신전력에 박차를 가하고자 함에 목적을 둔다. Now with one million residents with foreign nationality, South Korea have already entered the era of multiculture society. As for the response from the education sect, discussions on multicultural education are actively taking place. So, this research discusses on the definition of multicultural age and cultural diversity for the purpose of finding methods to improve military-oriented mental education in the emergence of multicultural age. It also discusses interculturalism within multiculture society, takes consideration of identity of minority groups, and emphasizes ‘sympathy’ to live together in harmony. Our society have already started feeling the drastic changes in the age of multiculture. In response is the military service of people with multicultural backgrounds, and our key point of interest in analysis is to find a smooth way of communication to/with the newly emerging soldiers. Thus, this research examines the life of Lieutenant William Hamilton Shaw, the first generation soldier with multicultural background, and his reason for entering the Korean War, in the hope that commemorating the heroic spirit in war would lead to enhancement of the military fighting spirit, helping the soldiers with multicultural background fulfill their military service.
김광태,Kim, Gwang-Tae 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.39 No.2
본 논문에서는 CDHMM 음성인식기의 인식성능을 향상시키기 위해 상태 당 관측밀도함수 수 변화에 의한 화자적응 알고리듬을 제안하였다. 제안한 방법은 CDHMM의 각 상태마다 관측 확률밀도함수의 가지 수가 두 개 이상이 릴 수도 있게 하여 발음특성의 다양성을 반영할 수 있게 하였다. 가지 수는 각 상태에 속하는 적응음성의 프레임 수에 따라 정하는 방법과 특징벡터 행렬식에 따라 정하는 방법으로 하였다 이두 방법중의 어느 하나로 관측 확률밀도함수의 가지가 결정되면, 세분화된 각 가지로부터 MAP 파라미터를 추출함으로써 정밀한 화자적응모델의 파라미터를 구할 수 있었다. 아울러 적응음성을 상태분할 할 때 기존의 화자독립모델을 사전정보로 이용함으로써 ML 추정시의 초기 상태분할 오류의 영향을 줄여 기존 상태분 할 방법의 단점을 개선하였다 그리고 상태지속분포를 화자에 적응시킴으로써 화자 고유의 발음속도와 발음 패턴 등의 음성특성을 흡수하도록 하였다. 제안한 방법들의 타당성을 확인하기 위한 실험에서 제안한 방법이 기존 방법에 비해 높은 인식률을 얻음을 확인하였다. A new approach to improve the speaker adaptation algorithm by means of the variable number of observation density functions for CDHMM speech recognizer has been proposed. The proposed method uses the observation density function with more than one mixture in each state to represent speech characteristics in detail. The number of mixtures in each state is determined by the number of frames and the determinant of the variance, respectively. The each MAP Parameter is extracted in every mixture determined by these two methods. In addition, the state segmentation method requiring speaker adaptation can segment the adapting speech more Precisely by using speaker-independent model trained from sufficient database as a priori knowledge. And the state duration distribution is used lot adapting the speech duration information owing to speaker's utterance habit and speed. The recognition rate of the proposed methods are significantly higher than that of the conventional method using one mixture in each state.