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김관중(Kim, Kwan-Joong) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.4
본 논문에서는 일정 지역에 내에 진입한 영상 객체에 대한 객체추적 방안을 제안한다. 인식된 객체에 대한 추적은 객체가 특정 지역에 진입할 경우 객체의 이동 패턴을 탐지하기 위해 추적을 수행할 수 있다. 이는 여러 애플 리케이션에 적용될 수 있는 것으로 위험 지역 혹은 경계 지역에 비인가 객체의 침입이나 특정 객체의 행동 패턴을 확인하기 위하여 객체의 추적 및 탐색을 수행하는 것이다. In this paper, we propose a method of object trace to real image object which enter into an area. The trace to a recognized object can be implemented to detect the moving pattern if the object enter into an area. Such as this mechanism can be applied to some applications to danger area or limited area where the invasion of unauthorized object or the moving pattern of an object is identified to achieve the trace and detection of an object.
김관중(Kim, Guan Joong) 한국전시산업융합연구원 2016 한국과학예술융합학회 Vol.26 No.-
본 연구는 한국 최고의 전통 문화 유산이라고 할 수 있는 경복궁에서 발견되는 독창적이고 아름다운 이미지들을 사용하여 새로운 개념의 한국적 프린트 디자인과 패션디자인을 개발하는 과정을 연구하고자한다. 연구 내용을 요약하면 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 조선시대를 대표하는 건축물인 경복궁에 대한 고찰을 통해 경복궁에서 발견되는 독창적인 이미지들을 분석함으로써 텍스타일 프린트 디자인을 위한 아이디어와 영감을 얻을 수 있었다. 둘째, 경복궁에서 발견되는 독창적인 이미지들을 모티브로 한국적 Creativity와 Identity를 지닌 텍스타일 디자인을 개발하였다. 텍스타일 디자인 모티브로서 경복궁 영제교의 해치상, 근정전 조정 바닥의 박석 고리, 근정전 창호의 솟을빗꽃살 무늬, 근정전 행각의 기와, 강녕전 창호문의 이미지로부터 텍스타일 디자인을 개발하였다. 셋째, 디지털 방식의 텍스타일 프린트 디자인 개발을 위해 2D 그래픽 프로그램의 대표 격인 Adobe Photoshop CC와 Adobe Illustrator CC를 활용하여 4-way mirror repeat를 완성하였다. Adobe Illustrator CC의 ‘Image Trace’ 기능을 활용하여 텍스타일 프린트에 디자인에 적합한 그래픽적인 이미지를 완성하였다. 넷째, 개발된 텍스타일 프린트 디자인은 디지털 텍스타일 프린팅 방식에 의하여 코튼 100%, 울 실크 혼방과 폴리에스터 100% 원단에 출력하였다. 디지털 텍스타일 프린팅 시스템을 적극적으로 활용하여 고부가 가치 텍스타일 디자인과 패션디자인을 개발하였다. 다섯째, 개발된 원단을 사용하여 실제 의상으로 제작하기 위해 총 6종류의 여성복 패션디자인을 개발하였다. 패션디자인은 여성복 아이템의 가장 대표적인 원피스, 재킷, 코트 등으로 구성하였으며 한국적 Creativity와 Identity를 지닌 패션디자인을 개발하였다. This article is aim to study the development of new conceptual and Korean styled fashion designs and textile print designs by using the creative and beautiful images found in Gyeongbokgung Palace which is the best Korean traditional and cultural heritage. The summary of this article can be provided as follows. First, through the study the creative images found in Gyeongbokgung Palace which is representative architecture of Chosun dynasty, idea and inspiration for textile print designs were acquired. Second, on the basis of the creative images found in Gyeongbokgung Palace, textile print designs which had Korean creativity and identity were developed. As the motifs for textile print designs, the haechi statue of Yeongjegyo, the tent ring in the courtyard of Geunjeongjeon Hall, the bars of the flowers of windows and doors of Geunjeongjeon Hall, the roof tiles of corridor of Geunjeongjeon Hall, and the window and door of Gangnyeongjeon Hall were selected and textile print designs were developed. Third, to digitally develop textile print designs, Adobe Photoshop CC and Adobe Illustrator CC, the representative graphic programs were used. Through ‘Live Trace’ function of Adobe Illustrator CC, the graphical images suitable for textile print designs were completed. Fourth, the textile print designs were printed out on the 100% cotton, wool silk fabric and 100% polyester fabric by digital textile printing system. By actively using the digital textile printing system, value-added textile print designs and fashion designs were developed. Last, six fashion designs were developed to make real garments by using the fabric. Consisting of one-piece dresses, jackets and a coat, fashion designs which had korean creativity and identity were developed.
김관중(Kim, Kwan-Joong) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.4
본 논문에서는 일정 지역 내에 진입한 영상 객체에 대한 객체인지 방안을 제안한다. 이 방안은 특정 지역내 에 진입한 객체의 행동 패턴을 검출하고 추적하는 응용 모듈에 필요하다. 객체인지에 대한 부분은 여러 응용 모듈에 서 적용될 수 있는 방안으로 단순히 영상 정보의 인식 범위에서 실제 좌표에 대한 인식으로의 확대를 위한 것이다. GPS 좌표와 영상 정보의 정합을 통하여 개체의 위치 좌표를 추출함으로서 지정 영역에서 인지된 객체의 위치를 탐색한다. In this paper, we propose a method of object recognition to real image object which enter into an area. We needs this method for an application module to detect and trace the moving pattern of some objects entered into an specific area. A scheme to the object recognition is adopted to some applied modules that it is moved from only real image information recognition to real coordination recognition. the mapping between the GPS coordination and real image information provides object coordination.