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김갑조(Gab-Jo Kim),윤다혜(Da-Hye Yoon),황종환(Jong-Hwan Hwang),선동주(Dong-Ju Sun) 한국지능시스템학회 2017 한국지능시스템학회논문지 Vol.27 No.4
본 논문에서는 특허분석을 통해 산업 및 시장을 이끌어 갈 유망기술을 발굴할 수 있는 새로운 방법론을 제안하고자 한다. 접근 방법론은 다음과 같은 절차로 진행된다. 첫째, 개발된 기술을 상세히 명세하고 있는 특허 문서를 수집한다. 둘째, 비구조화된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항을 구조화된 형태의 데이터로 변환한다. 셋째, 수집된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항 집합 내 잠재되어 있는 상세한 기술 파악을 위해 토픽 모델링 기법 중 하나인 latent Dirichlet allocation(LDA)을 적용한다. 마지막으로 Bass 확산 모형을 적용하여 유망기술을 발굴한다. 실험적 검증을 위해 태양광 발전 시스템 기술과 관련된 특허 데이터를 한국 특허청(KIPO)으로부터 수집하여 분석하였으며, 그 결과 유기태양전지, 집광형 태양전지 모듈 등 6개의 유망 기술이 발굴되었다. In this paper, we propose a new methodology to discover emerging technologies that lead the industry and market through patent analysis. The proposed methodology proceeds as follows. First, the patent documents including detailed descriptions on developed technologies are collected. Second, unstructured patent data such as title, abstract, and claims is converted into a structured data. Third, a topic modeling, latent Dirichelt allocation(LDA), is adopted to extract latent topics in the title, abstract, and claims of patent documents. Lastly, the emerging technologies are discovered by adopting Bass diffusion model. For experimental verification, the patent documents of photovoltaic power generation system technology are collected from the Korea Intellectual Property Office(KIPO). As a result, six emerging technologies such as organic solar cell and high concentrating photovoltaic module technologies are discovered.
김현우 ( Hyun-woo Kim ),이준혁 ( Joon-hyuck Lee ),김갑조 ( Gab-jo Kim ),박상성 ( Sang-sung Park ),장동식 ( Dong-sik Jang ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
최근 우리나라는 정보통신산업의 발전으로 인해 수출이 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 특허권을 사용할 때 발생하는 지식재산권 사용료 수지는 단 한 번도 흑자를 낸 적이 없을 정도로 만성적인 적자가 계속되고 있는데, 이는 국내에서 보유하고 있는 원천특허 혹은 표준기술특허가 부족하기 때문이라고 여겨진다. 이에 표준특허에 대한 관심과 그에 관한 중요성이 부각되면서 관련 연구 또한 활발히 수행되고 있다. 하지만 표준특허를 선별하거나 탐색하는 방법에 관한 연구는 찾아보기 힘든 실정이다. 따라서 본 연구에서는 표준특허의 확보를 위한 정성적인 방법, 정량적인 방법과 두 가지 방법을 혼합하여 표준특허를 선별, 탐색하는 연구 동향에 관하여 정리하였다. 표준특허의 연구 동향을 파악하고 분석함으로써 향후 표준화의 가능성이 있는 특허를 도출하고 선별하는 연구를 수행하는데 많은 도움이 될 수 있다고 기대한다.
이준혁 ( Joon-hyuck Lee ),김갑조 ( Gab-jo Kim ),박상성 ( Sang-sung Park ),장동식 ( Dong-sick Jang ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
최근 기업의 기술력이 기업의 경영성과에 미치는 영향이 증가함에 따라 기업이 보유한 기술적 정보가 경영성과예측에 있어 필수적 요소로 대두되었다. 본 연구에서는 기업의 기술적 정보를 담고 있는 특허정보 및 특허지표를 활용하여 기업의 경영성과를 정량적으로 예측하는 모델을 제안한다. 또 미국 정보통신기업의 재무정보와 특허정보를 활용하여 제안된 예측모델을 구축하고 그 성능을 검증 및 평가하였다. 본 연구에서 제안한 기업실적예측 모델의 구축을 위해 인간의 두뇌가 학습하는 과정을 모방한 인공신경망알고리즘을 활용하였다.
데이터 공학 : 특허 키워드 시계열 분석을 통한 부상 기술 예측
김종찬 ( Jong Chan Kim ),이준혁 ( Joon Hyuck Lee ),김갑조 ( Gab Jo Kim ),박상성 ( Sang Sung Park ),장동식 ( Dong Sick Jang ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.9
Forecasting of emerging technology plays important roles in business strategy and R&D investment. There are various ways for technology forecasting including patent analysis. Qualitative analysis methods through experts`` evaluations and opinions have been mainly used for technology forecasting using patents. However qualitative methods do not assure objectivity of analysis results and requires high cost and long time. To make up for the weaknesses, we are able to analyze patent data quantitatively and statistically by using text mining technique. In this paper, we suggest a new method of technology forecasting using text mining and ARIMA analysis.
김종찬 ( Jong-chan Kim ),이준혁 ( Joon-hyuck Lee ),김갑조 ( Gab-jo Kim ),박상성 ( Sang-sung Park ),장동식 ( Dong-sick Jang ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
국가와 기업의 연구개발투자 및 경영정책 전략 수립에서 미래 부상기술 예측은 매우 중요한 역할을 한다. 기술예측을 위한 다양한 방법들이 사용되고 있으며 특허를 이용한 기술예측 또한 활발히 진행되고 있다. 최근에는 텍스트마이닝을 이용해 특허데이터의 정량적인 분석이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 텍스트마이닝과 지수평활법을 이용한 기술예측 방법을 제안한다.
이준석 ( Jun-seok Lee ),이준혁 ( Joon-hyuck Lee ),김갑조 ( Gab-jo Kim ),박상성 ( Sang-sung Park ),장동식 ( Dong-sik Jang ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
근래에 계속 되는 이상기후현상과 대기오염에 관한 언론의 보도로 환경보호에 대한 관심이 그 어느 때 보다 높다. 지구온난화와 대기오염의 원인으로 지목되는 것 중 하나가 자동차 배기가스이며 고유가와 환경오염 등의 이유로 친환경 자동차의 생산필요성이 점점 더 커지고 있다. 이런 세계적 추세에 대응하기 위해 국내외 자동차산업업계에서는 친환경 자동차 연구에 매진하고 있다. 본 연구에서는 특허분석을 통하여 친환경 자동차 중 하나인 하이브리드 자동차의 국내외 기술연구동향을 파악하고 기술대응전략을 제안하도록 한다.
R&D 투자비용과 기업성과의 상관관계 분석에 대한 연구
안성준 ( Sung-jun Ahn ),이준혁 ( Joon-hyuck Lee ),김갑조 ( Gab-jo Kim ),박상성 ( Sang-sung Park ),장동석 ( Dong-sik Jang ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
최근 여러 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해서 기술력 확보에 많은 신경을 쓰고 있다. 특히 몇 년간 기업 간의 특허전쟁들로 인해서 기업들은 기술력을 객관적으로 입증 받으려고 하고 있으며, 이에 대한 노력으로 R&D 투자를 하고 있다. 하지만 R&D 투자와 기업성과의 관계에 대한 실증적 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 R&D 투자비용과 기업의 영업이익, 매출액, 특허등록 수에 대한 Pearson 상관관계분석을 수행했다.