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정상 샘플 이미지의 기하학적 변환을 사용한 이상 징후 검출
권용완,강동중 한국인터넷방송통신학회 2022 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.22 No.4
Recently, with the development of automation in the industrial field, research on anomaly detection is being actively conducted. An application for anomaly detection used in factory automation is camera-based defect inspection. Vision camera inspection shows high performance and efficiency in factory automation, but it is difficult to overcome the instability of lighting and environmental conditions. Although camera inspection using deep learning can solve the problem of vision camera inspection with much higher performance, it is difficult to apply to actual industrial fields because it requires a huge amount of normal and abnormal data for learning. Therefore, in this study, we propose a network that overcomes the problem of collecting abnormal data with 72 geometric transformation deep learning methods using only normal data and adds an outlier exposure method for performance improvement. By applying and verifying this to the MVTec data set, which is a database for auto-mobile parts data and outlier detection, it is shown that it can be applied in actual industrial sites. 최근 산업 분야 자동화의 발전에 따라 이상 징후 검출에 대한 연구가 활발하게 진행 중이다. 공장 자동화에 사용되는 이상 징후 검출의 응용분야로 카메라를 사용한 결함 검사가 있다. 비전 카메라 검사는 공장 자동화에서 높은 성능과 효율성을 보이지만, 조명과 환경조건의 불안정성을 극복하기가 어렵다. 딥러닝을 이용한 카메라 검사가 훨씬 더 높은성능을 보이면서 비전 카메라 검사의 문제를 해결할 수 있지만 학습을 위해 엄청난 양의 정상 데이터 및 비정상 데이터를 요구하기 때문에 실제 산업 분야에 적용하기가 어렵다. 따라서 본 연구는 정상 데이터만을 사용한 72개의 기하학적변환 딥러닝 방법으로 비정상 데이터 수집 문제를 극복하고, 성능 개선을 위한 특이치 노출 방법을 추가한 네트워크를제안한다. 이를 자동차 부품 데이터 및 이상치 검출용 데이터베이스인 MVTec 데이터 셋에 적용하고 검증함에 의해실제 산업 현장에서 적용할 수 있음을 보인다.
화북댐 상류지역을 통과하는 우보단층 파쇄대 영향분석을 위한 지화학적 접근
권용완(Yong Wan Kwon) 한국암석학회 2004 암석학회지 Vol.13 No.4
경북 군위군 학성리 화북댐 건설예정지 북측 1 ㎞ 지점을 북서-남동방향으로 통과하는 우보단층은 20 ㎞ 내외의 연장을 가지는 대단층이다. 이 지역에서 우보단층은 소규모의 단층들로 분절되며 인접 지역에 비해 단층의 영향이 적고 낮은 구릉형 지형을 형성하며 화북댐 우안의 분수령을 통과한다. 저수유역내에 2매의 단층이 통과하며 파쇄대의 영향범위는 2m 내외로 관찰된다. 지화학분석을 통해 파쇄대 영향범위를 평가하기 위해 주단층면을 중심으로 남북방향으로 각각 0.5m, 1m, 2m, 4m, 8m, 16m, 32m 구간에서 시료를 채취하여 주성분원소와 광물함량비를 분석하였다. 파쇄대에 근접할수록 Fe₂O₃, MgO, K₂O, 석영, 백운모, 녹니석은 증가하는 경향을 보이며, Na₂O, CaO, 사장석, 흑운모는 감소하는 경향을 보인다. 화학조성과 광물함량비를 기초로 학성리일대를 통과하는 우보단층의 파쇄대 영향범위는 중심지역이 총 2m의 폭을 보이며, 2차 영향대는 총 8m의 폭을 이룬다. 우보단층의 최대 영향범위는 총 16m의 폭을 가지는 것으로 추정하였다. The Ubo fault zone, which cross over the northwestern to southeastern direction at the Hwabuk damsite in Hakseongri, Gunwigun, Gyeongsangbukdo Province, has length about 20 ㎞. The Ubo fault zone in this area is segmented to several small faults and makes a gentle slope and hill along the right side of the drainage in the Hwabuk darn. In the storage area of Hwabuk dam, 2 pairs of faults occur and the width of fracture zones are about 2m. To define the fracture zone using the geochemical data, the samples were collected at 0.5 m, 1 m, 2 m, 4 m, 8 m, 16 m and 32 m apart from the center of the main fracture zone toward north and south, respectively, and analyzed for major elements and mineral content. Approaching the fracture zone, Fe₂O₃ MgO, K₂O, quartz, muscovite and chlorite are increasing and Na₂p, CaO, plagioclase and biotite are decreasing, respectively. Based on the rock chemistry and mineral content, the range of the main fracture zone affected by the Ubo fault at Hakseongri is 2 m width in total, the secondary deformed zone is 8 m width in total. Finally the maximum affected range by the Ubo fault is inferred to 16 m width in total.