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CDN 기술 동향 및 Operator CDN 현황 분석
곽은주(Eunjoo Kwak),조유희(Yoohee Cho),서영일(Yeongil Seo) 대한전자공학회 2011 대한전자공학회 학술대회 Vol.2011 No.12
Internet traffic has increase exponentially over the past few years. Widespread broadband penetration and faster connectivity speeds are driving more consumers to use higher bandwidth application. This trend has important implication on network and CDN industry. To save backbone network traffic and improve latency and QoE, CDN service had came out. CDN technology has evolved from initial server farm based CDN to P2P based and then to Grid based and then recently to cloud based CDN. CDN technology evolution and price cut are making CDN industry more competitive. And telcos have started its own CDN service with its abundant network infra and capabilities. In this paper, we quickly review the CDN introduction and review the CDN technology trend and analyze Telco CDN"s growth possibilities and issues.
공학계열 여학생의 교수 및 교우와의 상호작용 유형과 예측요인
곽은주(Kwak, Eun Ju),배상훈(Bae, Sang Hoon) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.18
본 연구의 목적은 공학계열 여학생들이 경험하는 교수 및 교우와의 상호작용 양상을 유형화하여 몇 개의 하위 집단으로 나누고, 각 집단별로 교수 및 교우와의 교류면에서 나타나는 특징을 탐색하고자 하였다. 또한 본 연구는 학생 개인 특성과 대학 특성이 각 집단을 구분하는데 어떠한 영향을 미치는지도 살펴보았다. 연구 대상은 전국 85개 대학에 재학 중인 공학계열 여학생 4,481명이다. 연구 목적을 달성하기 위해 잠재프로파일 분석과 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 연구 결과, 교수 및 교우 와의 상호작용을 기준으로 세 가지 하위 집단이 나타났다. 각 집단에 대해서 ‘낮은수준의 상호작용 집단’, ‘중간 수준의 상호작용 집단’, ‘높은 수준의 상호작용 집단’으로 명명하였다. 전체 표본의 절반 정도가 교수 및 교우와 낮은 교류를 하는 집단에 속하는 것으로 나타났다. 둘째, 학생 개인 특성에서는 학년, 전공 만족도, 대학 몰입이, 대학 특성으로는 대학의 소재지가 준거 집단인 ‘높은 수준의 상호작용 집단’과 다른 2개 집단을 구분하는 데 유의하게 영향을 미치는 변인으로 나타났다. 특히 수 도권 대학과 비교해서 지방대학 공학계열에 재학하는 여학생일수록 교수 및 교우와의 상호작용이 낮을 가능성이 더욱 크다는 점이 발견되었다. 마지막으로 본 연구는 이상의 결과를 토대로 정책적 시사점을 제시하였다. This study intended to identify the different patterns of female students’ interaction with the faculty and their peers in the engineering college. In addition, the study investigated whether the patterns could be differentiated in terms of individual and the university related variables. The study used the data from 2015 Korean-National Survey of Student Engagement(K-NSSE). Samples include 4,481 female students in engineering. Data were analyzed using latent profile analysis(LPA) to identify different patterns of the interaction with the Faculty members and Peers. Multinomial logistic regression analysis was employed to examine the influence of the predictors to the classification among latent classes. The study results may be summarized as follows. First, the patterns of female students’ interaction with professors and peers were classified into three potential classes. They include ‘low-level interaction group’, ‘middle-level interaction group’ and ‘high-level interaction group’. Second, 55.8% of samples were found to belong to the low level interaction group. Third, the characteristics of the individual students such as grade, satisfaction on the major, and institutional committment were found to be related to group classification. At the university level, the location of the institution were found to affect the classification of the group. The study results suggest that female engineering students may feel the ‘chilly climate’ at the university campus in terms of human environments. It may be imperative that local universities need to make more efforts to change campus environments into more female-friendly campus environment.
곽은주(Eunjoo Kwak),김기응(Gieung Kim),유재형(Jaehyoung Yoo),서영일(Yeongil Seo) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.10
본 논문은 네트워크 운용의 효율화와 운용비용(OPEX) 최적화를 위한 네트워크 운용비용 산정방안에 대해 제안한다. 오늘날 통신사업자들은 급변하는 통신환경과 치열한 경쟁 통신시장 성장의 정체에 대응하기 위해 네트워크시설 투자비와 운용비에 대한 비용 절감과 이를 통한 통신서비스 원가 경쟁력 제고를 최대 관심사로 삼고 있다. 이를 위해 다양한 방식으로 네트워크 원가를 분석하고 원가를 개선하고자 한다. 현재 네트워크 원가계산제도로는 전부원가제도와 장기증분원가 방식 등 다양한 원가산정방식이 사용되고 있다. 그러나 이러한 원가상정방법들은 주로 네트워크 시설에 대한 투자원가 중심의 산정방식으로서 네트워크 운용비용에 대한 연구는 많이 진행되지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 네트워크 원가모델과 각 원가모델에서 네트워크 운용에 대한 운용원가 산정방식에 대해 검토하고 이에 대한 문제점 및 개선점을 도출하여 운용원가산정 방향과 설계원칙을 수립하였다. 개선방향과 설계원칙에 따라 운용원가산정방법론을 설계하기 위해서 운용비용 구조를 분석하고, 운용업무를 분석하여 효율적이고 적절한 수준으로 운용활동으로 분류하고 운용 활동별로 운용비용을 산정하는 운용비용산정방안을 제시한다. 또한, 제안한 운용원가산정 방법론의 몇 가지 활용방안을 통하여 기대효과를 제시한다.