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UMM을 이용한 광산업 비즈니스 프로세스 모델링 사례연구
고윤정 ( Yun Jung Ko ),고일상 ( Il Sang Ko ),전건수 ( Gun Su Jeon ) LGCNS 엔트루정보기술연구소 2007 Entrue Journal of Information Technology Vol.6 No.2
이 연구는 ebXML에서 권고하는 UMM(Unified Modeling Methodology)을 이용하여 광산업 A사의 사례연구를 통해 비즈니스 프로세스를 모델링하고자 하는 것이다. 우선 기존의 비즈니스 프로세스 모델링 방법론과 비교하여 UMM의 장점을 고찰하였다. 둘째, 광산업 A사 전체의 비즈니스 프로세스를 개념적으로 모델링하고, 그 중에서 구매관리 프로세스를 UMM에 적용하였다. 광산업 A사의 비즈니스 프로세스 분석을 위해 비즈니스 프로세스 관련 담당자들과 심층인터뷰하였으며, 재평가 및 재확인을 통해 모델링되었다. UMM의 구조에 따라 광산업 A사의 구매관리 프로세스를 유즈케이스 다이어그램, 활동 다이어그램, 클래스 다이어그램, 순차 다이어그램으로 표현하였으며, 마지막 실행단계는 구매요구서를 XML문서로 매핑하였다. UMM을 적용하여 개발된 구매관리 프로세스 모델들은 광산업 표준 비즈니스 프로세스의 작성 예로써 활용될 수 있고, 관련 담당자들간 커뮤니케이션 활성화와 공유를 통한 협업도모의 도구로 활용되었다. This case study introduces the business process for the photonics industry using the UMM recommended in the ebXML. First, the strength of the UMM was described by comparing it with other business process modeling methodologies. Second, the procurement management process of the phogonics industry was modeled in detail using the UMM. For the business process analysis of the photonics industry, we interviewed business process designers and procurement managers of the A corporation, a member of the photonics industry, in-depth. The procurement management process of the A corporation, according to the UMM structure was represented using a use-case diagram, activity diagram, class diagram, and a sequence diagram. Execution was modeled by mapping the procurement requirement document using XML. The developed procurement management process models using the UMM can be used as a sample for all the standard business processes for the photonics industry. It can be used for improved communication between the procurement manager and business process designer.
오한석(Hanseok Oh),서정우(Jungwoo Seo),김해준(Haejun Kim),김효진(Hyojin Kim),김성서(Seongseo Kim),이현아(Hyunah Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
반려동물에 관한 관심이 높아지고 있지만 반려동물의 질병에 관한 정보를 얻기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 반려동물의 증상을 질의로 입력하면 관련되는 반려동물 질병을 응답하는 질의응답 시스템을 제안한다. 반려동물질병 질의응답 시스템은 사용자가 입력한 문장과 유사한 제목을 가진 문서를 찾은 후 해당 문서 내에서 개체명 인식 모델을 통해 질병을 인식하여 사용자에게 출력한다. anaGo를 이용하여 구축한 질병 개체명 인식 모델을 음절 단위로 학습을 진행한 결과 0.75의 F1 Score를 얻었다. Although interest in pets is increasing, it is not easy to obtain information about pet diseases. In this paper, we propose a Q&A system of pet disease that can answer pet disease name by inputting symptoms of companion animal. The our system finds a document with a title similar to an user query, recognizes diseases in a document using a Named Entity Recognition(NER) model, and outputs it to the user. Our disease NER model was created using anaGo and trained with syllables, and the result shows 0.75 as F1 Score.