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서정우(Jungwoo Seo),김치용(Kim Cheeyong) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1
인터넷방송은 인터넷 망을 통해 전달되고 문자, 그림, 사진, 영상, 음악 등 다양한 멀티미디어 정보를 쌍방향으로 주고받는 새로운 정보 매체를 의미한다. 일반 TV방송과는 달리 인터넷방송은 쌍방향으로 커뮤니케이션이 가능하여 실시간으로 정보를 주고받을 수 있을 뿐만 아니라 이용자가 원하는 정보를 주문하고 서비스를 받을 수 있다. 이 논문에서 다룰 내용은 공기관의 인터넷방송 구축현황과 어떻게 활용을 하고 있는지, 어떻게 운영이 되고 있는지 알아보았다. 수도권의 공공기관 인터넷방송은 활발히 운영되고 있는게 현실이다. 그러나 지방 공공기관에서는 그렇지 못하는 게 현실이다. 그리고 왜 지방 공공기관에서는 운영이 미흡한지 알아보고 수도권과 지방과의 인터넷방송을 비교하여 답을 얻었다.
Support Vector Machine을 사용한 스팸메일 탐지 방안
서정우(Jungwoo Seo),손태식(Taeshik Sohn),서정택(Jungtaek Seo),문종섭(Jongsub Moon) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
인터넷 환경의 급속한 발전으로 인하여 전자우편을 통합 메시지 교환은 급속히 증가하고 있다. 하지만 전자우편의 편리성에도 불구하고 개인이나 기업에서는 스팸메일로 인한 시간과 비용의 낭비가 크게 증가하고 있다. 기존의 스팸메일에 대한 연구는 패턴 매칭에 의한 분류나 확률에 의한 분류가 대부분인데, 이와 같은 방법들은 변형된 형태의 메일에 대한 탐지에 있어서 비효율적이다. 본 논문에서는 기존의 연구에 대한 문제점을 보완하기 위하여 패턴 분류문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 SVM을 이용하여 정상적인 메일과 스팸메일을 구분하는 방안에 대하여 제시한다.
오한석(Hanseok Oh),서정우(Jungwoo Seo),김해준(Haejun Kim),김효진(Hyojin Kim),김성서(Seongseo Kim),이현아(Hyunah Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
반려동물에 관한 관심이 높아지고 있지만 반려동물의 질병에 관한 정보를 얻기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 반려동물의 증상을 질의로 입력하면 관련되는 반려동물 질병을 응답하는 질의응답 시스템을 제안한다. 반려동물질병 질의응답 시스템은 사용자가 입력한 문장과 유사한 제목을 가진 문서를 찾은 후 해당 문서 내에서 개체명 인식 모델을 통해 질병을 인식하여 사용자에게 출력한다. anaGo를 이용하여 구축한 질병 개체명 인식 모델을 음절 단위로 학습을 진행한 결과 0.75의 F1 Score를 얻었다. Although interest in pets is increasing, it is not easy to obtain information about pet diseases. In this paper, we propose a Q&A system of pet disease that can answer pet disease name by inputting symptoms of companion animal. The our system finds a document with a title similar to an user query, recognizes diseases in a document using a Named Entity Recognition(NER) model, and outputs it to the user. Our disease NER model was created using anaGo and trained with syllables, and the result shows 0.75 as F1 Score.