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VoIP PSAP 기반 이동형 VoIP 긴급통화 서비스 모델 및 시나리오
조현식(Hyun-Sik Cho),고상기(Sang-Gi Ko),최선완(Sun-Wan Choi),박선옥(Sun-Ok Park),강신각(Shin-Gak Kang) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
본 논문은 VoIP PSAP(Public Safety Answering Point) 환경에서 이동형 VoIP 긴급통화 시스템 모델을 제안한다. VoIP PSAP은 이동형 VoIP 단말기로부터 SIP 기반 긴급통화 호를 처리할 수 있어야 하고, 사용자의 위치를 파악할 수 있어야 한다.
EH36-TM강의 대입열 EGW 용접부 저온 인성에 미치는 미세 조직의 영향
최우혁,조성규,최원규,고상기,한종만,Choi, Woo-Hyuk,Cho, Sung-Kyu,Choi, Won-Kyu,Ko, Sang-Gi,Han, Jong-Man 대한용접접합학회 2012 대한용접·접합학회지 Vol.30 No.1
The characteristics of high heat input (342kJ/cm) EG (Electro Gas Arc) welded joint of EH36-TM steel has been investigated. The weld metal microstructure consisted of fine acicular ferrite (AF), a little volume of polygonal ferrite (PF) and grain boundary ferrite (GBF). Charpy impact test results of the weld metal and heat affected zone (HAZ) met the requirement of classification rule (Min. 34J at $-20^{\circ}C$). In order to evaluate the relationship between the impact toughness property and the grain size of HAZ, the austenite grain size of HAZ was measured. The prior austenite grain size in Fusion line (F.L+0.1 mm) was about $350{\mu}m$. The grain size in F.L+1.5 mm was measured to be less than $30{\mu}m$ and this region was identified as being included in FGHAZ(Fine Grain HAZ). It is seen that as the austenite grain size decreases, the size of GBF, FSP (Ferrite Side Plate) become smaller and the impact toughness of HAZ increases. Therefore, the CGHAZ was considered to be area up to 1.3mm away from the fusion line. Results of TEM replica analysis for a welded joint implied that very small size ($0.8\sim1.2{\mu}m$) oxygen inclusions played a role of forming fine acicular ferrite in the weld metal. A large amount of (Ti, Mn, Al)xOy oxygen inclusions dispersed, and oxides density was measured to be 4,600-5,300 (ea/mm2). During the welding thermal cycle, the area near a fusion line was reheated to temperature exceeding $1400^{\circ}C$. However, the nitrides and carbides were not completely dissolved near the fusion line because of rapid heating and cooling rate. Instead, they might grow during the cooling process. TiC precipitates of about 50 ~ 100nm size dispersed near the fusion line.
딥러닝 기반의 IMU 센서 데이터를 활용한 운동 분류 및 횟수 예측 연구
최한준(Han Jun Choi),전민기(Min Gi Jeon),김수현(Su-Hyeon Kim),고상기(Sang-Ki Ko),정학균(Hak-Gyun Jeong) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
웨이트 트레이닝을 통해 운동 수행능력을 성장시키기 위해서는 운동 별로 세트 수와 반복 횟수를 기록해두는 것이 중요하다. 이를 자동화하기 위해 귀에 착용하는 히어러블(hearable) 장치 내에 내장된 IMU 센서를 통해 사용자의 운동 데이터를 수집하고 이를 활용하여 운동 종목과 반복횟수를 예측하는 딥러닝 기반의 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 인공 신경망 모델은 2D 합성곱 신경망(CNN)을 활용하며 학습 성능을 극대화하기 위하여 취득된 센서 데이터의 주파수 및 내재적 특징을 고려하여 여러 시계열 데이터 증강 기법을 적용하여 학습 데이터를 증강한다. 실험을 통해 각 데이터 증강 기법이 운동 분류 예측 및 횟수 예측에 미치는 영향을 알아보고 최종적으로 모든 데이터 증강 기법이 활용되었을 때의 성능을 소개한다.