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Fuzzy Multivariate Analysis of Variance by Fuzzy Vector Operation
강만기,최규탁,한성일 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
We propose some properties of fuzzy multonomial analysis of variance by fuzzy vector operation with agreement index.
Tests for Fuzzy Mean of Poisson Distribution
강만기,배수미,최규탁 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.2
반복적인 실험에서 관측된 데이터의 발생 빈도가 약하며 변동 폭을 포함하는 경우에 관측자료를 퍼지화하여 이에 대한 확률을 정의하고, 관측된 자료의 확률에 따른 퍼지평균을 구하여 퍼지 포아송 분포를 사용하여 평균을 동의지수법에 의한 검정법을 제안하고 예증한다. We propose some properties for fuzzy Poisson test by agreement index. First we define fuzzy probability for repeatedly observed data with alteration error term. For few mean, we show that a Poisson function of performance for a fuzzy hypothesis test and drawing conclusions from the test.
Fuzzy Correlation Test by Minimum-Spread Fuzzy Variance
강만기,박우송,이창은,최규탁 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.1
실험에서 관측된 데이터가 구간으로 관측되거나 오차항을 포함한 퍼지 데이터일 때 이 데이터로서의 조건을 정의하고, 분산과 공분산의 폭을 줄여 변삼각퍼지수로 변환한 상관계수를 구하였고, 정규분포를 보장할 수 없는 데이터를 Box-Cox의 역변환을 사용하여 정규분포로 변환된 변수 간의 독립성을 동의지수법으로 검정하는 방법을 제시하였다. We propose some properties for fuzzy correlation test by minimum-spread fuzzy variance for non-normal sample data. First, we define the condition of fuzzy data for repeatedly observed data with alternated error term and degree of acceptance and rejection. For the non-normal random fuzzy sample, we have Box-Cox power fuzzy transformation and test the fuzzy correlation for independence between the variables by the agreement index.
The Fuzzy Power Function of a Test
강만기,정지영,박영례,최규탁 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.17 No.2
We introduction some properties for fuzzy power function of performance of a test. First we define fuzzy type I error and type II error for the probability of the two types of error. And we show that an fuzzy error probability of one kind can only be reduced at cost of increasing the other fuzzy error probability.
The Binomial Distribution with Fuzzy Valued Probability
강만기,서현아,박영래,최규탁 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1
We introduce some properties for fuzzy binomial distributions with fuzzy valued probability. First we define fuzzy type Ⅰ error and type Ⅱ error for fuzzy relative frequency and agreement index. And we show that an fuzzy power function and fuzzy binomial frequency function for binomial proportion test.
Fuzzy Hypotheses Testing for Hybrid Number by Support Function
강만기,이창은 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.1
We propose some properties of hybrid number as the addition of fuzzy number and random variable and test the fuzzy hypotheses by support function for the hybrid number.
The Wilcoxon Signed-Rank Fuzzy Test on Rate of Internal Division
강만기,최승배 한국지능시스템학회 2014 한국지능시스템학회논문지 Vol.24 No.6
We shall consider fuzzy hypotheses test for signed-rank Wilcoxon fuzzy test by fuzzy difference on rate of internal division. Fundamental to these discussion are fuzzy number data and Wilcoxon signed-rank fuzzy test of a fuzzy hypothesis which is based upon a fuzzy statistics whose distribution does not depend upon the specified distribution or any parameters.
Fuzzy Correlation Testing of Variables in Bivariate Normal Distribution
강만기,서현아,최규탁 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
우리는 동의지수법에 의한 이변량정규븐포의 독립성에 대한 상관을 퍼지 검정법을 제안하였다. 이를 위하여 퍼지 데이터의 조건을 제시하고, 퍼지 상관계수와 가설을 기각하고 채택할 정도를 위한 동의지수법을 정의하였다. 또한 예증을 위하여 한 이변량정규분포로부터 퍼지 표본을 추출하여 퍼지 상관계수를 이용한 최강력 불편 퍼지 검정법을 보였다. We furnished some properties of fuzzy testing of independence for correlation in a bivariate normal distribution by agreement index. First we present some restriction of the fuzzy data, define fuzzy sample correlation coefficient and agreement index for testing hypothesis with acceptance or rejection degree. Also, we show that UMP unbiased fuzzy test and drawing conclusions the fuzzy test.
Fuzzy Hypothesis Test by Significance Probability
강만기,서현아,정지영,최규탁 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1
반복적인 실험에서 관측된 데이터가 구간으로 관측되거나 오차항올 포함한 데이터가 퍼지 데이터로서의 조건을 정의하고, 퍼지 확률에 의한 퍼지 유의확률을 정리하여 유의수준과 검정통계량으로 유의확률을 동의지수법으로 비교하여 가설을 검정하는 방법을 제시하고 예증한다. We propose some properties for fuzzy hypothesis test by fuzzy significance probability. First, we define fuzzy data and fuzzy significance probability for repeatedly observed data with alternated error term. By the agreement index, we compare fuzzy significance probability with significance level and drawing conclusions the degree of acceptance and rejection by agreement index.