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"효과없음(No Effect)" 검정을 위한 평활 검정통계량에 대한 고찰
김종태,고정환,이우동,Kim, Jong-Tae,Ko, Jeong-Hwan,Lee, Woo-Dong 한국데이터정보과학회 1998 한국데이터정보과학회지 Vol.9 No.2
The goal of this paper is to suggest the goodness-of-fit test statistic for the no effect model. The comparisons of powers on test statistics are conducted with three types alternative modles.
주민등록 0세-6세 인구의 역 추정과 기존 인구통계와의 출생아수 비교
김종태,Kim, Jong-Tae 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.6
The problem of Korean registered population is that population classified by age increases as one grows older until 6 age or 7 age. This paper is to suggest an algorithm of the re-projection under 7 age on Korean registered population and to analysis of comparison with the reported population statistical data. As the result, the reprojections population is trusted in the number of 0 age on the comparison of other reported population statistical data. 1998년부터 집계된 연령별 주민등록인구통계의 오류는 0세 혹은 출생아가 연령상승에 따라 인구수가 점점 늘어나서 6세 혹은 7세가 되는 해에 인구가 최대가 되고, 6세 혹은 7세 이후로부터 인구가 점차 감소하는 현상이 나타난다는 것이다. 본 연구는 장래의 인구추론에 가장 많은 영향을 미치는 0세-6세의 각 연령별 주민등록인구에서 미래에 1세-7세가 되는 인구를 예측하고, 최대치를 기준으로 0세-6세 인구를 '완전생명표'를 이용하여 0세-6세의 역순으로 역 추정 한다. 결론적으로 0세-6세까지의 제시된 역 추정 인구수는 기존의 인구통계데이터들 보다도 신뢰할 수 있다.
김종태,차영준,김영훈,이재만,강상길,Kim, Jong-Tae,Cha, Young-Jun,Kim, Young-Hun,Lee, Jae-Man,Kang, Sang-Kil 한국데이터정보과학회 1999 한국데이터정보과학회지 Vol.10 No.2
본 연구의 목적은 엔트로피 추정량에 기초한 적합도검정 통계량들을 제시하고 경험적 분포에 기초한 적합도 검정 통계량들과의 검정력을 비교하여 향후 적합도 검정에 사용될 검정력을 선정하는데 그 목적이 있다. 또한 모란 (Moran)의 검정통계량과 엔트로피의 추정을 연구함으로 그 일치성을 알 수 있다. The goal of this paper is to study of the entropy - based on goodness-of-fit tests with several parametric models. It is also to study the relationship of the Moran's test statistic on the view of entropy.
불량암반에서의 최적 그라우트 주입을 위한 암반 간극 특성 연구
김종태,강선미,주창오,이상은,정교철,Kim, Jong-Tae,Kang, Seon-Mi,Choo, Chang-Oh,Lee, Sang-Eun,Jeong, Gyo-Cheol 대한지질공학회 2007 지질공학 Vol.17 No.2
이 논문은 연약암반 내 불연속면 내에서의 그라우트에 의한 보강효과를 극대화하기 위한 하나의 방법으로써 균열의 간극 폭과 길이를 규명하는 것으로 암반을 대상으로 한 건설공사에서 연약암반 개량의 기초자료로 활용하게 함에 그 목적이 있다. 결과는 각 균열에서의 평균 트레이스 길이는 $1.5{\sim}3.0mm$ 범위로 나타난다. 이들 각 균열에서의 재구성 분포 성상의 해석결과 간극 폭의 추정치가 실험치와 잘 일치하고 간극 폭의 분포성상에 있어서 추정치가 음의 경향을 갖는다. The purpose of this paper is to make a close inquiry into the relationship between width and length of crack as a method to maximize compensation effect by grouting discontinuity within weak bedrock, together with emphasis on application of the basic data to the reformation of weak bedrock in a construction site. The result reveals that the length of trace at each fracture averages $1.5{\sim}3.0mm$. Based on analysis of openness distribution pattern at each fracture, the estimated values are quite well in agreement with those of the experiment, with a negative trend in the distribution of aperture width.
김종태,Kim, Jong-Tae 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.4
본 연구는 전국 초 중 고등학교 학생수 데이터를 계절성과 추세성을 가지는 시계열 데이터로 전환하는데 있다. 시계열 데이터로의 전환방법은 학년의 진급에 따라서, 초등1학년에서 고3학년까지 12년 한 주기로 하는 모형 A의 시계열 데이터 전환과, 각 학년을 한 주기로 하는 모형 B의 시계열 데이터 전환방법을 사용하였다. 전환된 시계열 데이터, 모형 A와 모형 B를 가지고, 홀트-윈터스의 가법모형을 이용하여 학생수를 예측하였다. 2019년까지의 전국 초.중.고등학교의 학생수를 예측하고, 교육과학기술부의 교육인적자원 통계서비스의 2007년에 예측한 2019년까지의 학생수 예측과 비교분석 하였다. The idea of this paper is to get the time series data from the number of student on the elementary, meddle and high-school for the forecasting of the numbers of student. Tow models, model A and model B, of time series data are obtained. The Holt-Winters additive methods are used for the forecasting of the numbers of student with the model A and model B until 2019 year. As the result, the abilities of forecasting on model A and B are better than those of the Korean education statistical system 2007.
김종태,Kim, Jong-Tae 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.5
본 연구는 학년 (연령) 진급에 따른 인구증감률에 대하여 전국 학생수를 예측하는 다양한 방법들을 제시하고, 제시된 예측 모형들을 이용하여 출생아들이 고3학생이 되는 18년 후인 2026까지의 학생수를 예측하는 것이다. 이동평균과 시계열모형, 회귀분석 등 다양한 예측모형들이 사용되었고, 적합 척도들을 이용하여 이들의 오차들을 측정하였다. 예측오차를 측정하는 도구들을 기준으로 제시된 예측방법들 중 이동평균에 의한 방법은 쉽고 단순한 장점을 지니면서도 기존에 예측되어진 한국교육개발원의 예측결과 뿐 아니라 회귀분석 및 시계열예측의 고등기법들의 결과들 보다 예측 능력이 우수한 것으로 나타났다. The purpose of this paper is to suggest the methods of forecasting for the number of the elementary, middle and high-school student based on the proportion of promotion until 2026 year. The suggested methods are the proportion of promotion, mov baseverage, Holt-W bters model, SARIMA, regression fit. As the result, the abilities of forecasting by the method of moving average are better than those of other methods.