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비신호 교차로에서 횡단 기다림 시간 및 시도횟수에 관한 보행행태 연구
장태연,오도형,Jang, Tae Youn,Oh, Do-Hyoung 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.2
본 논문은 무신호 교차로에서 보행자의 횡단행태에 영향을 주는 요소를 분석하였다. 보행행태는 교차로 주변의 환경과 횡단의 기준, 안전에 대한 예견, 순간적인 판단 등이 복합적으로 작용하는 정신적 스트레스의 결과이다. 이러한 복합적 스트레스는 개인의 속성, 교통여건, 환경요인 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는데, 이러한 영향요인을 파악하여 교차로를 운영하는데 있어 보행친화적인 환경을 조성할 필요가 있다. 현장과 설문 조사를 통하여 보행자가 비신호 교차로를 횡단하는데 있어서 영향을 주는 다양한 결정변수를 기초로 하여 횡단시도 횟수, 기다림 시간 및 보행횡단 만족도 등에 대한 횡단행태를 분석하는 것이 목적이다. 횡단시도횟수에 대한 각 요소별 특성을 분석하기 위해 $x^2$테스트를 실시하였으며 횡단을 위한 기다림 시간에 영향을 주는 요소를 분석하기 위해 위험률 모형을 구축하였다. 마지막으로 구조방정식을 적용하여 보행자의 보행 횡단 환경에 대한 만족도에 대한 직 간접 효과도 제시되었다. This study analyzes the factors effecting on pedestrian crossing behavior in the unsignalized intersection. Pedestrian crossing behavior is the results of mental stress defined as a combination of environment perception, avoiding accidents, halting collision, and instant crossing decision. It is necessary to make walkable intersection in cities through relieving this stress influenced by personality, traffic condition, and roadway environment. The purpose of study is empirically to examine the crossing behavior such as crossing satisfaction, crossing trial frequency and waiting time based on various factors effecting on crossing intersection by video and questionnaire survey. The $x^2$-test is applied to analyze the characteristics of crossing trial frequency according to each factor. Also, the hazard rate model is established to find the factors effecting on waiting time for crossing. Finally, the direct and indirect effects on the pedestrian crossing satisfaction are presented as the results of LISREL.
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공분산구조분석법을 활용한 통행수단, 활동 및 통행행태에 대한 인과성 평가
장태연,김대영,김정호,권진영 전북대학교 공학연구원 ( 구 전북대학교 공업기술연구소 ) 2002 工學硏究 Vol.33 No.-
Activities done by individual are usually classified into obligatory and discretionary ones. Simple or complex trip pattern is performed as these activities are linked and various travel modes are used. Individuals try to link several trips as a type of chain to save transportation resources such as travel distance or time, which consequently produces complex trip pattern. These changes in urban transportation environment and less studies on activity-based characteristics make difficult to forecast trips resulting from trip linkage behavior. The purpose of study is to analyze possible causal relationships among activities, travel mode choices and travel patterns, assuming that they are directly influenced by individual or household attributes. Two kinds of models are established to achieve this purpose. One is the allocation model for mode choice for activities by three stage least square estimation method under the restricted conditions. The other is covariance structure model(LISREL) to analyze direct and indirect effect among attributes. As a result, the allocation of travel modes is mainly influenced by variables such as gender, education level, marriage, and children under 13 years old. In LISREL, it is shown that those variables well explain an exogenous personal attributes and only family income do an exogenous household attributes. While trip pattern attributes is well reflected by travel mode attributes, it is less reflected by activity attributes.
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다수준분석모형을 이용한 고령운전자 교통사고 피해 심각성 분석
장태연,Jang, Tae Youn 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.2
전라북도내 14개 시 군의 교통사고 자료를 활용하여 고령운전자의 교통사고 피해 심각성을 분석하였다. 교통사고는 1차적으로 개인 및 운전환경 속성과 2차적으로 도시관련 속성에 의해 영향을 받는 2단계 위계적 특성을 갖는 것으로 가정하였다. 위계적 특성을 고려한 피해 심각성에 대한 영향요인을 분석하기 위해 다수준분석모형을 활용하였다. 분석결과로서 65세 이후의 고령운전자는 연령이 증가할수록 교통사고로 인한 피해상황이 심각해짐을 보여주며 안전한 운전방법의 교육과 교통사고를 미연에 방지하기 위한 대안이 필요하다. 음주운전은 고령운전자에게 사고발생시 피해 심각성을 크게 할 경향이 높은데, 사망사고에 있어서 비고령자에 비해 발생비율이 약 3.0배 이상 높았다. 고령운전자는 야간 교통사고 발생빈도가 높은 편이나, 낮 시간대의 교통사고일수록 피해 심각성은 높아졌다. 고령운전자는 비고령자보다 흐린 날씨에서 사고 발생빈도가 높으나, 심각성에서는 맑은 날에 높아짐을 보였다. 습윤상태의 노면이 피해 심각성에 큰 영향을 주고 있는데, 비고령자에 비해서 고령운전자가 중상 및 사망비율도 높은 것으로 분석되었다. This study analyzes traffic accident severity of old age drivers in fourteen cities and counties of Jeonbuk Province. It is assumed that traffic accident effecting factors have two staged structure by personal and driving environment and urban characteristics. Multilevel Analysis Model is used under the assumption of hierarchical characteristics to analyze factors effecting severity. As the driver's age increases after sixty-five years old, accident damages become severe. The drunk driving is likely to make traffic accident damage more severer. The number of fatal accident by old age drivers is about three time more than by no old age drivers. Old age drivers have higher number of night traffic accidents but severer ones in daytime. Old age drivers show the higher number of traffic accidents but severer ones in fine weather. Wet road surface also influences damage severity and especially old age drivers show higher serious damage and fatal than no old drivers.
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張泰演 三陟大學校 1997 論文集 Vol.30 No.2
GSIS(Geo-Spatial Information System) is a system that contains spatially referenced data that can be obtained information for a specific set of purpose or application. The analysis of data to produce new information and the management of data are key feature of a GSIS. As the water quality is collectlly predicted not only present but future in stream water pollution control, the EIS (environmental information system) is implemented in conjunction with real time system and model of analysis of stream water quality. QUAL-2E model was applied to control stream water pollution and EIS construction using QUAL-2E model was presented in this paper.
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장태연,윤시후,지석호,임석빈 한국건설관리학회 2023 한국건설관리학회 논문집 Vol.24 No.1
To reduce facility management costs and safety concerns due to aging of facilities, it is important to estimate the future facilities’ condition based on facility management data and utilize predictive information for management decision making. To this end, this study proposed a methodology to estimate facility elements’ condition using XGBoost. To validate the proposed methodology, this study constructed sample data for road bridges and developed a model to estimate condition grades of major elements expected in the next inspection. As a result, the developed model showed satisfactory performance in estimating the condition grades of deck, girder, and abutment/pier (average F1 score 0.869). In addition, a testbed was established that provides data management function and element condition estimation function to demonstrate the practical applicability of the proposed methodology. It was confirmed that the facility management data and predictive information in this study could help managers in making facility management decisions.
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