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LDA 토픽모델링을 활용한 인공지능 관련 국가R&D 연구동향 분석
양명석 ( Myungseok Yang ),이성희 ( Sunghee Lee ),박근희 ( Keunhee Park ),최광남 ( Kwangnam Choi ),김태현 ( Taehyun Kim ) 한국인터넷정보학회 2021 인터넷정보학회논문지 Vol.22 No.5
특정 주제분야에 대한 연구동향 분석은 대부분 논문, 특허 등 문헌정보를 대상으로 한 키워드 추출을 통해 토픽모델링 기법을 적용하여 주요 연구주제와 연도별 추이 등을 살펴보는 방식을 활용하고 있다. 본 논문에서는 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 제공하는 인공지능 관련 국가연구개발사업 과제정보를 대상으로 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 기법을 활용하여 연구주제와 관련된 토픽들을 추출·분석하여 국가연구개발사업에 대한 연구주제와 투자방향에 대하여 분석하고자 한다. NTIS는 국가연구개발사업·과제정보를 비롯하여, 논문, 특허, 보고서 등 연구를 통해 생성된 주요 연구개발성과에 이르기까지 방대한 양의 국가R&D 정보를 제공하고 있다. 본 논문에서는 NTIS 통합검색에서 인공지능 키워드와 관련된 분류 검색을 수행하여 검색결과를 확인하고, 최근3개년 과제정보를 다운로드 받아 기초데이터를 구축하였다. 파이썬에서 제공하는 LDA 토픽모델링 라이브러리를 활용하여 기초데이터 (연구목표, 연구내용, 기대효과, 키워드 등)를 대상으로 관련 토픽과 주제어를 추출하고 분석하여 연구투자방향에 대한 인사이트를 도출하였다. Analysis of research trends in specific subject areas is performed by examining related topics and subject changes by using topic modeling techniques through keyword extraction for most of the literature information (paper, patents, etc.). Unlike existing research methods, this paper extracts topics related to the research topic using the LDA topic modeling technique for the project information of national R&D projects provided by the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS) in the field of artificial intelligence. By analyzing these topics, this study aims to analyze research topics and investment directions for national R&D projects. NTIS provides a vast amount of national R&D information, from information on tasks carried out through national R&D projects to research results (thesis, patents, etc.) generated through research. In this paper, the search results were confirmed by performing artificial intelligence keywords and related classification searches in NTIS integrated search, and basic data was constructed by downloading the latest three-year project information. Using the LDA topic modeling library provided by Python, related topics and keywords were extracted and analyzed for basic data (research goals, research content, expected effects, keywords, etc.) to derive insights on the direction of research investment.
주원균(WonKyun Joo),양명석(MyungSeok Yang),김태현(TaeHyun Kim),이민호(MinHo Lee),최기석(KiSeok Choi) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
본 논문은 HWP, DOC와 같은 전자 문서에서 사용자가 제공한 구조적인 규칙과 XML 기반 전자 문서변환 기법을 이용함으로써, 사용자의 관심 영역에 해당하는 다양한 형태(표, 리스트 등)의 정보를 효과적으로 추출(변환)하여 저장하기 위한 방법에 관한 것이다. 본 논문에서 제시한 시스템은 3가지의 중요한 요소들로 구성되어 있는데, 1)전자문서의 원시 XML 문서로의 변환 방법, 2)XML 기반 구조적인 규칙과 작성된 규칙을 이용하여 원시 XML 문서에서 정보를 추출(변환)하는 방법, 3)추출 된 정보에서 최종 XML을 생성하거나 DB에 저장하는 방법이 그것이다. 전자문서의 변환을 위해서 독립적으로 동작하는OCX 기반의 전자문서 변환 데몬(Daemon)을 개발하였고, 사용자의 정보 추출(변환)과정을 돕기 위해서 XSLT를 확장한 형태의 스크립트 언어를 개발하였다. 스크립트 언어는 비교적 간단한 문법 구조를 가지고 있고, 데이터 처리를 위한 자체 정의 함수와 변수를 사용한다. 추출된 정보는 원하는 형태의 데이터 포멧으로 생성하거나 DB에 저장할 수 있다. 본 시스템은 전자 문서 원문 정보에 대한 데이터베이스 구축 및 서비스의 제공, 혹은 구축된 데이터베이스를 이용하여 다양한 현황 통계를 제공하는 분야에서 유용하게 사용할 수 있다. 실제로 연구과제관리시스템과 성과정보시스템에 적용하여 그 성과를 입증하였다.
김민호(Minho Kim),류명석(Myungseok Lyu),양기영(Keeyoung Yang),천인범(Inbum Chyun) 한국자동차공학회 2003 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-
The performance of reciprocating internal combustion engine is a strong function of the air intake system configuration. In order to improve engine power, it is essential to optimize the air induction system. In this study, a numerical investigation has been carried out for the three-dimensional flow and pressure characteristics in air intake system of a large-sized commercial bus. CFD simulations using STAR-CD were also performed to evaluate effects of intake duct geometry and structure variation inside air cleaner on the negative pressure distribution of overall intake system. Studies of improving the negative pressure distribution have been proposed and quantitatively examined based on intensive case studies.<br/>
A Data-driven Approach for Computational Simulation: Trend, Requirement and Technology
( Sunghee Lee ),( Sunil Ahn ),( Wonkyun Joo ),( Myungseok Yang ),( Eunji Yu ) 한국인터넷정보학회 2018 인터넷정보학회논문지 Vol.19 No.1
With the emergence of a new paradigm called Open Science and Big Data, the need for data sharing and collaboration is also emerging in the computational science field. This paper, we analyzed data-driven research cases for computational science by field; material design, bioinformatics, high energy physics. We also studied the characteristics of the computational science data and the data management issues. To manage computational science data effectively it is required to have data quality management, increased data reliability, flexibility to support a variety of data types, and tools for analysis and linkage to the computing infrastructure. In addition, we analyzed trends of platform technology for efficient sharing and management of computational science data. The main contribution of this paper is to review the various computational science data repositories and related platform technologies to analyze the characteristics of computational science data and the problems of data management, and to present design considerations for building a future computational science data platform.
기초기술연구정보망을 위한 연구개발성과정보 통합 서비스 시스템 구축
주원균(WonKyun Joo),김태현(TaeHyun Kim),양명석(MyungSeok Yang),정창후(ChangHoo Jeong),이민호(MinHo Lee),최기석(KiSeok Choi) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 논문에서는 국가 출연연구소에서 수행하고 있는 연구과제들의 기본적인 정보와 각 연구과제에서 산출된 다양한 연구결과(논문, 세미나, 지적재산권 및 기술이전) 정보를 수집/관리하고 이를 다양한 형태의 정보로 기관 정보 관리자, 연구자, 일반 대중을 대상으로 서비스하는 시스템에 대해 소개하고자 한다. 본 시스템을 구축하여 서비스함으로써 산발적으로 수행되어 오던 연구개발 정보를 통합 서비스할 수 있는 기반이 마련될 수 있고, 이로 인해 다양한 연구 분야의 결과를 보다 쉽게 접할 수 있어 연구결과의 효과적인 전파 및 새로운 융합기술연구 유도에 도움을 줄 수 있게 될 것이다. 또한 체계적인 정보 수집 방안을 마련하고 수집된 정보에 대한 검색 및 조회 서비스, 연구 성과 통계제공, 기관별 연구 성과 비교 등의 서비스를 제공함으로써 향후 국가차원의 연구개발 정책 추진 및 지원에 필요한 보다 객관적인 근거를 제공할 수 있게 될 것이다.