http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Beyond 5G 통신 시스템을 위한 딥러닝 기반 채널 추정
김현성(Hyeonsung Kim),문상미(Sangmi Moon),황인태(Intae Hwang) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
밀리미터파는 Beyond 5G 통신 시스템에서 무선통신을 위한 높은 데이터 속도를 지원하는 유망 기술 중 하나이다. 하지만 밀리미터파는 높은 주파수로 인한 짧은 파장 때문에 신호의 감쇄 및 전달 거리 감소와 같은 단점이 존재한다. 이 문제를 해결하기 위해 빔포밍 기술을 적용하고자 하며, 이는 적절한 서비스 품질을 유지하기 위해 강력한 채널 추정 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 밀리미터파 채널통신에서 심층신경망 기반 채널 추정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 심층신경망을 통해 수신 트레이닝 신호와 밀리미터파 채널 사이의 맵핑 함수를 학습하여 채널을 추정한다. 시뮬레이션 결과 제안하는 알고리즘이 무시할 만한 트레이닝 오버헤드와 함께 밀리미터파 채널을 추정하는 것을 알 수 있다.
Beyond 5G 기반 UAV 통신 시스템을 위한 채널 추정 및 추적 기법
김현성(Kim Hyeonsung),문상미(Moon Sangmi),황인태(Hwang Intae) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
UAV(Unmanned Aerial Vehicle System) 환경에서 지상국과의 무선 통신에는 대용량, 저지연 및 고신뢰성을 보장하는 것이 중요하다. 따라서 넓은 대역폭을 사용하는 밀리미터파 통신이 중요한 기술이다. 밀리미터파는 Beyond 5G 통신 시스템에서 무선통신을 위한 높은 데이터 속도를 지원하는 유망한 기술 중 하나이지만 밀리미터파는 높은 주파수로 인한 짧은 파장 때문에 신호의 감쇄 및 전달 거리 감소와 같은 단점이 존재한다. 이 문제를 해결하기 위해 빔포밍 기술을 적용하고자 하며, 이는 적절한 서비스 품질을 유지하기 위해 강력한 채널 추정 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 UAV 통신 시스템에서 채널 추정 및 추적 알고리즘이 필요하다.