대학생의 Social Network Service 참여와 학습성과에 관한 구조방정식모델 = An analysis of structural equation models(SEM) on university students' Social Network Service(SNS) participation and learning outcomes

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purposes of the study were to determine the relationships among the factors that affect social network services (SNS) participation by university students and their learning outcomes within the two structural equation models based on the technology acceptance model (TAM) and social learning theory. Also, determined were some descriptive characteristics of SNS use of university students.
The study population comprised the 64 universities’ 478,653 students in Seoul and GyeongGi-Do. The sample size was determined by calculation using an appropriate formula and the number of subjects was set 900. Out of 900, 730 students as sample were included into the study. Data were coded by the researcher as the questionnaires were collected. For descriptive statistics such as frequencies, means and correlation coefficient and inferential statistics such as One-way ANOVA, SAS version 9.1 was used. In addition, LISREL version 8.30 was employed for statistical analyses of the structural equation models.
The first general structural equation model based on TAM included individual innovation, motivation, information quality, subjective knowledge as exogenous variables and perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived usefulness, attitude and SNS participation as endogenous variables. The study results confirmed the acceptability of the model to understand university students’ SNS participation. SNS attitude, enjoyment, motivation and subjective knowledge were identified having the relationships with SNS participation, core endogenous variable in the model. SNS motivation was the most important construct in explaining the causal process in the model, followed by students’ attitude toward SNS.
The second general structural equation model was set based on the social learning theory and related literatures. In contrast to the first model, SNS participation was included as an exogenous variable. Social acceptance, socialization, self-esteem, and learning outcome were included as endogenous variables in the model. Especially, learning outcome was composed of the three sub latent variables such as cognitive, affective and social domains. Similarly, this model was also identified good enough to implement statistical analysis according to the result of goodness of fit tests.
It was revealed that socialization affect all latent variables such as self-esteem, cognitive domain, affective domain, and social domain of learning outcome. Cognitive domain and affective domain of learning outcome were affected by social acceptance, socialization, and SNS participation. Meanwhile, social domain was related to social acceptance and socialization. Lastly, both social acceptance and socialization were influenced by SNS participation, an exogenous variable in the model. Considering the above results, SNS participation was considered important to learning outcome because it affected socialization and socialization affected all other endogenous variables in turn.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 대학생의 SNS 사용에 대한 참여와 학습성과에 영향을 미치는 관련요인과 요인들 간의 관계성을 규명하고자 2개의 연구모델을 설정하였다. 첫 번째 연구모델은 선행 연구에서 뉴미디어의 수용 요인을 바탕으로 대학생들이 SNS에 참여하는 관련 요인들을 도출하여, 요인들 간 관계성분석을 위해 기술수용모델을 적용하였다. 두 번째 모델은 타인과 자신의 행동을 비교함으로써 학습되어지는 사회적 비교 과정에 초점을 두어, 대학생들이 SNS라는 새로운 환경 속에 참여하면서 우연적 발생하는 학습성과 요인들을 도출하였으며, 요인들 간의 관계성을 알아보기 위하여 구조방정식 모델을 사용하였다. SNS 참여 변인은 2개의 연구모델을 하나의 모델로 연결해주는 매개변인으로 요인들 간 관계적 영향을 규명하는 가교 역할을 한다. 이 연구에서는 SNS 참여와 SNS 학습성과 관련 요인들의 관계성을 실증적으로 분석하는데 그 목적이 있다.
이 연구를 수행하기 위한 자료 수집은 수도권 9개 대학교 학생들을 대상으로 실시하였으며, 총 730부를 최종 분석 자료로 사용하였다. 수집된 자료는 Excel로 data를 코딩하였으며, SAS version 9.1(또는 SAS version 9.2)을 사용하여 기술통계와 상관분석, 일원분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였으며, 상관분석을 통해 도출된 상관계수를 LISREL version 8.30에 맞는 상관행렬로 수정하여 설정된 2개의 구조방정식모델을 수행하였다.
이 연구의 주요연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, SNS 참여 요인의 기술수용모델을 살펴보면 다음과 같다.
① SNS 참여 관련 외생변인의 차이 검증에서 성별에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 발생한 요인은 개인적 혁신성(F=25.50, p<.001(남>여), SNS 지향적 이용동기(F=6.70, p<.01(남<여), SNS 정보품질(F=5.13, p<.05(남<여), SNS 주관적 지식(F=6.24, p<.05(남>여)으로 나타났다. 학년별은 SNS 주관적 지식(F=2.94, p>.05), 전공별은 개인적 혁신성(F=2.85, p<.05)에서 통계적으로 유의미한 차이가 발생하였다. SNS 지향적 이용동기에서는 성별인 남학생(M=4.26)과 여학생(M=4.50)에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 발생하였으며(F=6.70, p<.01), 학년별(F=1.19, p>.05)과 전공별(F=1.66, p>.05)은 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다.
내생변인의 차이검증 결과에서 성별에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 발생한 요인은 지각된 SNS 유용성(F=9.00, p<.01(남<여)과 SNS 참여(F=5.98, p<.05(남<여)로 나타났다. 학년별은 지각된 SNS 유용성(F=2.77, p>.05)이 통계적으로 유의미한 차이가 발생하였다.
② SNS 참여 기술수용모델의 적합도는 =990.44(p=.00), RMR=.044, RMSEA=.066, GFI=.902, AGFI=.867, NFI=.916, CFI=.935, IFI=.935, CN=226.061으로 의 결과를 제외하고, 나머지 지수가 수용기준을 넘어 적합한 것으로 나타났다.
③ SNS 참여에 관한 기술수용모델의 변인 간 관계성 분석에서 SNS 참여에 유의한 영향력이 있는 변인은 대하여 SNS 태도, 지각된 SNS 유희성, SNS 지향적 이용동기, SNS 주관적 지식으로 나타났다. SNS 태도에는 지각된 SNS 유용성과 지각된 SNS 용이성, 지각된 SNS 유희성, 개인적 혁신성과 SNS 정보품질이 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 지각된 SNS 유용성에는 지각된 SNS 용이성과 지각된 SNS 유희성, SNS 지향적 이용동기, SNS 정보품질이, 지각된 SNS 용이성에서는 지각된 SNS 유희성과 SNS 지향적 이용동기, SNS 정보품질과 SNS 주관적 지식 등이 유의한 영향을 주는 요인이며, 지각된 SNS 유희성은 SNS 지향적 이용동기, SNS 정보품질과 SNS 주관적 지식 등 SNS 참여 모델에서 설정한 모든 경로에서 높은 직접효과가 발생하여 영향력 있는 핵심적 변인이라고 할 수 있다.
둘째, SNS 학습성과 요인의 구조방정식모델을 살펴보면 다음과 같다.
① SNS 학습성과 관련 요인 차이 검증에서 성별에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 발생한 요인은 사회적 영역(F=9.16, p<.01(남>여), SNS 참여(F=5.98, p<.05(남<여)로 나타났다. 학년별은 자아존중감(F=4.13, p<.01), 지적 영역(F=3.30, p<.05), 사회적 수용(F=3.05, p<.05)에서 통계적으로 유의미한 차이가 발생하였다.
② SNS 학습성과의 구조방정식 모델의 적합도는 =722.64(p=.00), RMR=.059, RMSEA=.065, GFI=.914, AGFI=.886, NFI=.925, CFI=.943, IFI=.943, CN=236.782 등으로 분석되어 의 결과와 RMR의 결과치를 제외하고, 대부분의 지수가 수용 기준을 넘어 SNS 학습성과 연구 모델은 전반적으로 적합도가 우수한 것으로 분석되었다.
③ 대학생들의 SNS 학습성과에 영향을 미치는 변인들 간의 효과분석을 요약하면 SNS 학습성과에서 사회적 수용은 지적 영역, 정의적 영역, 사회적 영역에 유의미한 직접효과를 주고 있으며, 사회화는 자아존중감, 지적 영역, 정의적 영역, 사회적 영역에 유의미한 직접효과를 주고 있었다. SNS 참여는 지적 영역, 정의적 영역, 사회적 수용과 사회화에 유의미한 직접효과가 발생하였다. 또한 사회적 수용과 사회화를 통한 자아존중감, 지적 영역, 정의적 영역, 사회적 영역에 간접적인 영향을 주고 있는 것으로 분석되었다.
이상의 연구결과를 바탕으로 다음과 같은 제언을 제시하였다.
첫째, 연구대상이 대학생으로 한정되어 다양한 계층으로 세분화하여 연구모델과, 영향요인 간 관계성을 비교하는 후속 연구가 필요하다.
둘째, SNS 관련 선행연구 부족으로 대부분 뉴 미디어 수용과 채택, 사회적 학습이론, 성인학습자의 학습성과 등을 토대로 문헌고찰이 이루어졌으므로 추후 사회동기 이론 등을 적용하여 이 연구와 비교, 분석이 필요하다.
셋째, 이 연구에서 선정된 영향요인 외에 소셜 미디어 기능적 특성과 같은 변인이 SNS 참여와 학습성과에 영향을 줄 수 있으므로 소셜 미디어의 기능적 특성을 고려한 연구가 필요하다.
넷째, 소셜미디어 사용 매체(스마트폰, 태블릿 PC 등)는 이동성, 즉시성, 상호작용성, 효율적 정보검색, 정보 공유 등 여러 요인들로 SNS에 참여하므로 교육 목적, 활용 범위, 방법, 콘텐츠 등을 고려하여 매체와 SNS를 상호 보완적으로 ,활용할 수 있는 전략적 방법 모색이 필요하다.
다섯째, SNS 학습성과 측면에서 설문조사 등을 통한 조사연구와 더불어 교육적 활용이 가능한 플랫폼을 개발하거나 SNS 사용자들을 관찰하는 등 연구 방법적 측면에서 다양한 시도가 필요하다.
여섯째, SNS 참여에 영향을 주는 요인들 중 항목 합산되어 분석된 요인들은 추후 연구에서 개별적으로 연구모델을 설정하여 분석될 필요성이 제기된다.
마지막으로, SNS는 다양한 기능을 갖추고 있다. 개인 사용자의 SNS 기능적 숙달 수준이 어느 정도인가에 따라 그 활용도가 달라질 수 있으므로 SNS 개인 사용자와 교수자의 기능적 활용 수준을 향상시키는 것 또한 학습성과를 높일 수 있는 하나의 전략이 될 것이다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 = 1
• 2. 연구의 목적 및 문제 = 5
• 3. 연구의 제한점 = 9
• 4. 용어의 정의 = 10
• II. 이론적 배경 = 16
• 1. 소셜 네트워크 서비스 (Social Network Service: SNS) = 16
• 2. 기술수용모델(Technology Acceptance Model: TAM) = 27
• 3. 사회학습이론과 학습성과(Socail Learning Theory & Learning Outcomes) = 33
• 4. 선행연구 고찰 = 44
• III. 연구방법 = 61
• 1. 연구 모델 = 61
• 2. 연구 대상 = 69
• 3. 연구 절차 = 72
• 4. 조사 도구 = 75
• 5. 자료의 수집 및 분석 = 87
• IV. 연구결과 및 논의 = 92
• 1. 조사대상자의 일반적 특성 및 SNS 현황 = 92
• 2. SNS 참여에 대한 기술수용모델 = 97
• 3. SNS 학습성과요인에 대한 구조방정식 모델 분석 = 127
• V. 요약, 결론 및 제언 = 145
• 1. 요약 = 145
• 2. 결론 = 149
• 3. 제언 = 153
• 참고문헌 = 156
• 부록 1. 설문지 = 171
• 부록 2. SNS 참여 요인 전체의 상관 = 179
• 부록 3. SNS 학습성과 요인 전체의 상관 = 182
• 국문초록 = 184

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