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      Sternberg 사고양식과 학습양식 및 문제해결력과의 관계

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study was intended to classify the Thinking Styles Type by utilizing the Thinking Styles Inventory(TSI) and to examine the relation between the Thinking Styles and the Learning Styles, and the relation between the Thinking Styles Type and the problem-solving. To attain the purpose of the study, the first validation(N=332) study was conducted and then the second validation(N=132) study was conducted for fabricating the Thinking Styles Inventory. Based on the validation results, the short-form Thinking Styles Inventory composed of 39 items was developed. By utilizing this test, 85 university students were classified into the Thinking Styles TypeⅠ and the Thinking Styles TypeⅡ. After that, the learning styles test(Study Process Questionnaire: SPQ) was conducted for examining the relation between the styles for the above classified objects. Then, to examine the relation between the Thinking Styles Type and the problem-solving, the problem-solving test and the problem-evaluation test was conducted.
      Data gained from the above process of the study, were analyzed according to the problem of the study. The major results from the statistical verification are briefly described as follows.
      First, as the result of verifying the validation of the classification by utilizing the logistic regression analysis after classifying the objects of the study by the Thinking Styles Type by utilizing only the short-form Thinking Styles Inventory, there was 94% validation and a possibility of utilizing the short-form Thinking Styles Inventory was proved, When the data gained from the long version(92%) and the short version(91%) was compared with the results of the logistic regression analysis, there was the similar result.
      Second, as the result of conducting the multiple regression analysis by gradual selection method through setting the Thinking Styles as a predictor variable(independent variable) and two approaches of the Learning Styles, that is, a Deep Approach(DA) and a Surface Approach(SA) as a criterion variable(dependent variable) respectively, it was indicated that the Thinking Styles TypeⅠ predicted the DA and the Thinking Styles TypeⅡ predicted the SA.
      As the result of the DA’s multiple regression analysis, two models which included the judicial style and the liberal style were significant. In the predictability of Thinking Styles about the Learning Styles, the judicial style predicted about 34%(β=.34, p<.01) of the DA, and the liberal style predicted about 25%(β=.25, p<.05) of it. As the result of the SA’s multiple regression analysis, only one model which included an executive style was significant. It was indicated that the executive style predicted 32%(β=.32, p<.01) of the SA.
      Third, the Thinking Styles and the Learning Styles were somewhat related each other. Between the Thinking Styles and the Learning Styles, one statistically-significant canonical function out of 4 canonical functions was derived(Wilk's Lamda=.54, χ2=48.11, p<.001). As the result of calculating the canonical root(Rc2) which means a degree of shared variance among the canonical functions that the optimum weight was granted between the thinking style and the learning style, it was indicated that the variance 33.6%(Rc=.58) between two variables was explained in the canonical function 1.
      Fourth, in evaluating the logical problems among the Thinking Styles Types, there was an difference only in four aspects of ‘difficulty’, ‘easiness’, ‘resolvability’, and ‘predictability’. In terms of ‘difficulty’, it was evaluated that TypeⅡ had more difficult problem than TypeⅠ(t=-2.28, p<.05). In terms of ‘easiness’, it was assessed that TypeⅠ had the easier problem than TypeⅡ(t=2.23, p<.05). With respect to the resolvability of the problem, it was evaluated that the problem of TypeⅠ was more easily resolved than TypeⅡ(t=2.30, p<.05). In terms of the predictability, it was evaluated that the problem of TypeⅠ was more easily predicted and solved than TypeⅡ(t=.29, p<.01). In spite of the partial difference in a definitive evaluation of the problem and the difference in the problem-solving strategy, there was no statistically-significant difference in the result of the logical problem solving(t=-5.11) among the Thinking Styles Types.
      Fifth, in relation to the evaluation of ‘dilemma situation problem’ between the Thinking Styles Types, the group of TypeⅡ felt more difficulty only in the problem of the difficulty(t=-2.58, p<.05), and in other 9 items, there was no statistically-significant difference. Even in the result of the dilemma situation problem-solving, there was no statistically-significant difference between the thinking style types like the logical problem-solving t=1.28).
      Based on the above results of the study, the conclusions are drawn as follows.
      The result of this study is meaningful because it looked at the Thinking Styles of Sternberg which is in the process of verification from the different viewpoint. It extends the likelihood of the Thinking Style’s limitation overcome and utilization and makes the chance of the possibility of the new style’s theorization. In this study, it was verified that the Thinking Styles and the Learning Styles are related each other. Such the results provides the basic data for verifying the relevancy of styles which are included in the Intellectual Styles as well as the Thinking Styles, and provides the base which can extend the understanding on the various styles. Also, through examining the relevancy between the Thinking Styles and the problem-solving, it made the chance to examine the relation with the styles, problem-solving and the learning achievement from the different new viewpoint from the existing study. As the conclusion of this study about the relevancy between the Thinking Styles and the problem-solving, a university education must be improved to the direction of cultivating the high-level thinking ability.
      There is a critical viewpoint about the styles, but is it very important to identify the learner’s characteristics in terms of the education. If the learner’s type is identified by utilizing the various styles in the teaching and learning situation, the proper teaching method is applied and the suitable evaluation method is utilized, it will make more contribution to improve the teaching and learning effect.
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      This study was intended to classify the Thinking Styles Type by utilizing the Thinking Styles Inventory(TSI) and to examine the relation between the Thinking Styles and the Learning Styles, and the relation between the Thinking Styles Type and the pro...

      This study was intended to classify the Thinking Styles Type by utilizing the Thinking Styles Inventory(TSI) and to examine the relation between the Thinking Styles and the Learning Styles, and the relation between the Thinking Styles Type and the problem-solving. To attain the purpose of the study, the first validation(N=332) study was conducted and then the second validation(N=132) study was conducted for fabricating the Thinking Styles Inventory. Based on the validation results, the short-form Thinking Styles Inventory composed of 39 items was developed. By utilizing this test, 85 university students were classified into the Thinking Styles TypeⅠ and the Thinking Styles TypeⅡ. After that, the learning styles test(Study Process Questionnaire: SPQ) was conducted for examining the relation between the styles for the above classified objects. Then, to examine the relation between the Thinking Styles Type and the problem-solving, the problem-solving test and the problem-evaluation test was conducted.
      Data gained from the above process of the study, were analyzed according to the problem of the study. The major results from the statistical verification are briefly described as follows.
      First, as the result of verifying the validation of the classification by utilizing the logistic regression analysis after classifying the objects of the study by the Thinking Styles Type by utilizing only the short-form Thinking Styles Inventory, there was 94% validation and a possibility of utilizing the short-form Thinking Styles Inventory was proved, When the data gained from the long version(92%) and the short version(91%) was compared with the results of the logistic regression analysis, there was the similar result.
      Second, as the result of conducting the multiple regression analysis by gradual selection method through setting the Thinking Styles as a predictor variable(independent variable) and two approaches of the Learning Styles, that is, a Deep Approach(DA) and a Surface Approach(SA) as a criterion variable(dependent variable) respectively, it was indicated that the Thinking Styles TypeⅠ predicted the DA and the Thinking Styles TypeⅡ predicted the SA.
      As the result of the DA’s multiple regression analysis, two models which included the judicial style and the liberal style were significant. In the predictability of Thinking Styles about the Learning Styles, the judicial style predicted about 34%(β=.34, p<.01) of the DA, and the liberal style predicted about 25%(β=.25, p<.05) of it. As the result of the SA’s multiple regression analysis, only one model which included an executive style was significant. It was indicated that the executive style predicted 32%(β=.32, p<.01) of the SA.
      Third, the Thinking Styles and the Learning Styles were somewhat related each other. Between the Thinking Styles and the Learning Styles, one statistically-significant canonical function out of 4 canonical functions was derived(Wilk's Lamda=.54, χ2=48.11, p<.001). As the result of calculating the canonical root(Rc2) which means a degree of shared variance among the canonical functions that the optimum weight was granted between the thinking style and the learning style, it was indicated that the variance 33.6%(Rc=.58) between two variables was explained in the canonical function 1.
      Fourth, in evaluating the logical problems among the Thinking Styles Types, there was an difference only in four aspects of ‘difficulty’, ‘easiness’, ‘resolvability’, and ‘predictability’. In terms of ‘difficulty’, it was evaluated that TypeⅡ had more difficult problem than TypeⅠ(t=-2.28, p<.05). In terms of ‘easiness’, it was assessed that TypeⅠ had the easier problem than TypeⅡ(t=2.23, p<.05). With respect to the resolvability of the problem, it was evaluated that the problem of TypeⅠ was more easily resolved than TypeⅡ(t=2.30, p<.05). In terms of the predictability, it was evaluated that the problem of TypeⅠ was more easily predicted and solved than TypeⅡ(t=.29, p<.01). In spite of the partial difference in a definitive evaluation of the problem and the difference in the problem-solving strategy, there was no statistically-significant difference in the result of the logical problem solving(t=-5.11) among the Thinking Styles Types.
      Fifth, in relation to the evaluation of ‘dilemma situation problem’ between the Thinking Styles Types, the group of TypeⅡ felt more difficulty only in the problem of the difficulty(t=-2.58, p<.05), and in other 9 items, there was no statistically-significant difference. Even in the result of the dilemma situation problem-solving, there was no statistically-significant difference between the thinking style types like the logical problem-solving t=1.28).
      Based on the above results of the study, the conclusions are drawn as follows.
      The result of this study is meaningful because it looked at the Thinking Styles of Sternberg which is in the process of verification from the different viewpoint. It extends the likelihood of the Thinking Style’s limitation overcome and utilization and makes the chance of the possibility of the new style’s theorization. In this study, it was verified that the Thinking Styles and the Learning Styles are related each other. Such the results provides the basic data for verifying the relevancy of styles which are included in the Intellectual Styles as well as the Thinking Styles, and provides the base which can extend the understanding on the various styles. Also, through examining the relevancy between the Thinking Styles and the problem-solving, it made the chance to examine the relation with the styles, problem-solving and the learning achievement from the different new viewpoint from the existing study. As the conclusion of this study about the relevancy between the Thinking Styles and the problem-solving, a university education must be improved to the direction of cultivating the high-level thinking ability.
      There is a critical viewpoint about the styles, but is it very important to identify the learner’s characteristics in terms of the education. If the learner’s type is identified by utilizing the various styles in the teaching and learning situation, the proper teaching method is applied and the suitable evaluation method is utilized, it will make more contribution to improve the teaching and learning effect.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      이 연구는 단축형 사고양식 검사를 활용하여 사고양식 유형을 분류하고 그에 따라 사고양식과 학습양식 간의 관련성 그리고 사고양식 유형과 문제해결과의 관련성을 살펴보고자 하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 단축형 사고양식 검사를 제작하기 위한 1차 타당화(332명), 2차 타당화(132명) 연구를 실시하였다. 타당화 결과를 바탕으로 39문항으로 구성된 단축형 사고양식 검사를 개발하였고, 이 검사를 활용하여 85명의 대학생을 사고양식 유형Ⅰ과 유형Ⅱ 집단으로 분류하였다. 이후 분류된 연구대상에게 양식 간의 관련성을 알아보기 위하여 학습양식 검사를 실시하였으며, 사고양식 유형과 문제해결 간의 관련성을 알아보기 위하여 문제해결검사와 문제평가 검사를 실시하였다.
      연구의 과정을 통하여 획득된 자료는 연구문제에 따라 분석되었으며, 통계적 검증을 통하여 얻어진 주요 결과를 간단하게 제시하면 다음과 같다.
      첫째, 단축형 검사만을 활용하여 연구대상자들을 사고양식 유형으로 분류한 후 분류의 적합성을 로지스틱 회귀분석을 활용하여 검증한 결과 94%의 적합성을 보여 단축형 검사의 활용 가능성을 입증하였으며, 원검사(92%)와 간편형 검사(91%)로 획득된 자료를 로지스틱 회귀분석한 결과와 비교하였을 때 유사한 결과를 나타내었다.
      둘째, 사고양식을 예언변인(독립변인)으로 하고 학습양식의 2개 차원 즉, 심층적 차원과 표층적 차원을 각각 준거변인(종속변인)으로 하여 단계적 선택방법에 의한 다중회귀분석을 실시한 결과 사고양식 유형Ⅰ은 심층적 차원을 예언하고, 사고양식 유형Ⅱ는 표층적 차원을 예언하는 것으로 나타났다.
      심층적 차원의 다중회귀분석 결과 사법적 양식과 진보적 양식이 투입된 2개의 모형이 유의미한 것으로 나타났다. 학습양식에 대한 사고양식의 예언력을 살펴보면, 사법적 양식은 심층적 차원의 34%(β=.34, p<.01) 정도를 예언하였으며, 진보적 양식은 25%(β=.25, p<.05) 정도를 예언하였다. 표층적 차원에서는 행정적 양식이 투입된 1개의 모형만이 유의미한 것으로 나타났다. 행정적 양식이 표층적 차원을 예언하는 정도는 32%(β=.32, p<.01)로 나타났다.
      셋째, 사고양식과 학습양식 간에는 어느 정도의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 사고양식과 학습양식 간에는 4개의 정준함수 중에서 1개의 통계적으로 유의미한 정준함수가 도출되었다(Wilk's Lamda=.54이고, χ2=48.11, p<.001). 사고양식과 학습양식 간의 최적의 가중치가 부여된 정준함수들 간의 공유 변량의 정도를 의미하는 정준근(Rc2)을 구한 결과 정준함수 1에서 두 변인군 간의 변량 33.6%(Rc=.58)를 설명하는 것으로 나타났다.
      넷째, 사고양식 유형 간 ‘논리적 문제’에 대한 평가에 있어서는 곤란성, 수월성, 분해성, 추측성의 4개 측면에서만 차이가 있는 것으로 나타났다. 곤란성 측면에서는 유형Ⅱ가 유형Ⅰ에 비해서 더 문제가 곤란하다고 평가하였으며(t=-2.28, p<.05), 수월성 측면에서는 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 수월하다고 평가했다(t=2.23, p<.05). 그리고 문제의 분해성 측면에서는 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 분해되기 쉬운 것으로 평가했으며(t=2.30, p<.05), 추측성 측면에서도 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 추측해서 풀기가 쉽다고 평가하였다(t=.29, p<.01). 문제에 대한 정의적인 평가에서의 부분적인 차이, 그리고 문제해결전략에서의 차이에도 불구하고, 사고양식 유형 간에는 ‘논리적 문제’ 해결(t=-5.11)의 결과에서 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다.
      다섯째, 사고양식 유형 간 ‘딜레마 상황 문제’에 대한 평가에 있어서는 곤란성 문항에서만 유형Ⅱ의 집단이 더 곤란하게 느꼈던 것으로 나타났고(t=-2.58, p<.05), 그 이외의 9개 문항에서는 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. ‘딜레마 상황 문제’ 해결의 결과에서도 ‘논리적 문제’의 해결에서와 마찬가지로 사고양식 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다(t=1.28).
      이상의 연구결과를 토대로 다음과 같이 연구의 결론을 내리고자 한다.
      이 연구의 결과는 아직은 검증의 과정에 있는 Sternberg의 사고양식을 다른 시각에서 조망해 보았다는 데에 의의가 있다. 이는 사고양식의 제한점 극복과 활용 가능성 확대 그리고 새로운 양식의 이론화 가능성의 계기를 마련하는 것이다. 그리고 이 연구에서는 사고양식과 학습양식이 서로 관련이 있다는 것을 검증하였다. 이러한 결과는 사고양식뿐만 아니라 지적양식에 포함되는 다른 양식들 간의 관련성을 검증하는 기초적인 자료를 제공하는 것이며, 다양한 양식에 대한 이해의 폭을 넓힐 수 있는 근거를 제공하는 것이다. 또한, 사고양식과 문제해결과의 관계를 살펴봄으로써 양식과 문제해결 및 학업성취와의 관계를 기존의 연구와는 다른 새로운 관점에서 살펴보는 계기를 마련하였다. 사고양식과 문제해결과의 관계에 대한 이 연구에서의 결론은 고차원적인 사고력을 길러주는 방향으로 대학교육이 개선되어야함을 시사하는 것이다.
      양식에 대한 비판적 시각이 없는 것은 아니지만, 학습자의 양식적인 특성을 파악하는 것은 교육적으로 상당히 중요한 것일 수밖에 없다. 교수-학습의 상황에서 다양한 양식들을 조심스럽게 활용하여 학습자의 유형을 파악하고 그에 따른 적합한 교수방법을 적용하며, 그에 적합한 평가방법들을 활용한다면 교수-학습의 효과를 향상시키는데 보다 기여할 수 있을 것이다.
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      이 연구는 단축형 사고양식 검사를 활용하여 사고양식 유형을 분류하고 그에 따라 사고양식과 학습양식 간의 관련성 그리고 사고양식 유형과 문제해결과의 관련성을 살펴보고자 하였다. 연...

      이 연구는 단축형 사고양식 검사를 활용하여 사고양식 유형을 분류하고 그에 따라 사고양식과 학습양식 간의 관련성 그리고 사고양식 유형과 문제해결과의 관련성을 살펴보고자 하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 단축형 사고양식 검사를 제작하기 위한 1차 타당화(332명), 2차 타당화(132명) 연구를 실시하였다. 타당화 결과를 바탕으로 39문항으로 구성된 단축형 사고양식 검사를 개발하였고, 이 검사를 활용하여 85명의 대학생을 사고양식 유형Ⅰ과 유형Ⅱ 집단으로 분류하였다. 이후 분류된 연구대상에게 양식 간의 관련성을 알아보기 위하여 학습양식 검사를 실시하였으며, 사고양식 유형과 문제해결 간의 관련성을 알아보기 위하여 문제해결검사와 문제평가 검사를 실시하였다.
      연구의 과정을 통하여 획득된 자료는 연구문제에 따라 분석되었으며, 통계적 검증을 통하여 얻어진 주요 결과를 간단하게 제시하면 다음과 같다.
      첫째, 단축형 검사만을 활용하여 연구대상자들을 사고양식 유형으로 분류한 후 분류의 적합성을 로지스틱 회귀분석을 활용하여 검증한 결과 94%의 적합성을 보여 단축형 검사의 활용 가능성을 입증하였으며, 원검사(92%)와 간편형 검사(91%)로 획득된 자료를 로지스틱 회귀분석한 결과와 비교하였을 때 유사한 결과를 나타내었다.
      둘째, 사고양식을 예언변인(독립변인)으로 하고 학습양식의 2개 차원 즉, 심층적 차원과 표층적 차원을 각각 준거변인(종속변인)으로 하여 단계적 선택방법에 의한 다중회귀분석을 실시한 결과 사고양식 유형Ⅰ은 심층적 차원을 예언하고, 사고양식 유형Ⅱ는 표층적 차원을 예언하는 것으로 나타났다.
      심층적 차원의 다중회귀분석 결과 사법적 양식과 진보적 양식이 투입된 2개의 모형이 유의미한 것으로 나타났다. 학습양식에 대한 사고양식의 예언력을 살펴보면, 사법적 양식은 심층적 차원의 34%(β=.34, p<.01) 정도를 예언하였으며, 진보적 양식은 25%(β=.25, p<.05) 정도를 예언하였다. 표층적 차원에서는 행정적 양식이 투입된 1개의 모형만이 유의미한 것으로 나타났다. 행정적 양식이 표층적 차원을 예언하는 정도는 32%(β=.32, p<.01)로 나타났다.
      셋째, 사고양식과 학습양식 간에는 어느 정도의 관련성이 있는 것으로 나타났다. 사고양식과 학습양식 간에는 4개의 정준함수 중에서 1개의 통계적으로 유의미한 정준함수가 도출되었다(Wilk's Lamda=.54이고, χ2=48.11, p<.001). 사고양식과 학습양식 간의 최적의 가중치가 부여된 정준함수들 간의 공유 변량의 정도를 의미하는 정준근(Rc2)을 구한 결과 정준함수 1에서 두 변인군 간의 변량 33.6%(Rc=.58)를 설명하는 것으로 나타났다.
      넷째, 사고양식 유형 간 ‘논리적 문제’에 대한 평가에 있어서는 곤란성, 수월성, 분해성, 추측성의 4개 측면에서만 차이가 있는 것으로 나타났다. 곤란성 측면에서는 유형Ⅱ가 유형Ⅰ에 비해서 더 문제가 곤란하다고 평가하였으며(t=-2.28, p<.05), 수월성 측면에서는 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 수월하다고 평가했다(t=2.23, p<.05). 그리고 문제의 분해성 측면에서는 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 분해되기 쉬운 것으로 평가했으며(t=2.30, p<.05), 추측성 측면에서도 유형Ⅰ이 유형Ⅱ 보다 문제가 더 추측해서 풀기가 쉽다고 평가하였다(t=.29, p<.01). 문제에 대한 정의적인 평가에서의 부분적인 차이, 그리고 문제해결전략에서의 차이에도 불구하고, 사고양식 유형 간에는 ‘논리적 문제’ 해결(t=-5.11)의 결과에서 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다.
      다섯째, 사고양식 유형 간 ‘딜레마 상황 문제’에 대한 평가에 있어서는 곤란성 문항에서만 유형Ⅱ의 집단이 더 곤란하게 느꼈던 것으로 나타났고(t=-2.58, p<.05), 그 이외의 9개 문항에서는 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. ‘딜레마 상황 문제’ 해결의 결과에서도 ‘논리적 문제’의 해결에서와 마찬가지로 사고양식 유형 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다(t=1.28).
      이상의 연구결과를 토대로 다음과 같이 연구의 결론을 내리고자 한다.
      이 연구의 결과는 아직은 검증의 과정에 있는 Sternberg의 사고양식을 다른 시각에서 조망해 보았다는 데에 의의가 있다. 이는 사고양식의 제한점 극복과 활용 가능성 확대 그리고 새로운 양식의 이론화 가능성의 계기를 마련하는 것이다. 그리고 이 연구에서는 사고양식과 학습양식이 서로 관련이 있다는 것을 검증하였다. 이러한 결과는 사고양식뿐만 아니라 지적양식에 포함되는 다른 양식들 간의 관련성을 검증하는 기초적인 자료를 제공하는 것이며, 다양한 양식에 대한 이해의 폭을 넓힐 수 있는 근거를 제공하는 것이다. 또한, 사고양식과 문제해결과의 관계를 살펴봄으로써 양식과 문제해결 및 학업성취와의 관계를 기존의 연구와는 다른 새로운 관점에서 살펴보는 계기를 마련하였다. 사고양식과 문제해결과의 관계에 대한 이 연구에서의 결론은 고차원적인 사고력을 길러주는 방향으로 대학교육이 개선되어야함을 시사하는 것이다.
      양식에 대한 비판적 시각이 없는 것은 아니지만, 학습자의 양식적인 특성을 파악하는 것은 교육적으로 상당히 중요한 것일 수밖에 없다. 교수-학습의 상황에서 다양한 양식들을 조심스럽게 활용하여 학습자의 유형을 파악하고 그에 따른 적합한 교수방법을 적용하며, 그에 적합한 평가방법들을 활용한다면 교수-학습의 효과를 향상시키는데 보다 기여할 수 있을 것이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론 = 1
      • A. 연구문제의 제기 = 1
      • B. 연구의 중요성 및 의의 = 10
      • C. 용어의 정의 = 13
      • D. 연구의 제한점 = 15
      • Ⅰ. 서론 = 1
      • A. 연구문제의 제기 = 1
      • B. 연구의 중요성 및 의의 = 10
      • C. 용어의 정의 = 13
      • D. 연구의 제한점 = 15
      • Ⅱ. 이론적 배경 = 17
      • A. 사고양식 = 17
      • B. 학습양식 = 26
      • C. 문제해결 = 34
      • D. 선행연구의 고찰 = 40
      • Ⅲ. 연구문제 = 56
      • Ⅳ. 연구방법 및 절차 = 64
      • A. 연구대상 = 64
      • B. 측정도구 = 67
      • C. 연구절차 = 75
      • D. 자료의 처리 = 77
      • Ⅴ. 결과 및 해석 = 79
      • A. 단축형 사고양식 검사 개발 = 79
      • B. 사고양식 검사의 판별성 검증 = 80
      • C. 사고양식과 학습양식의 관계 = 92
      • D. 사고양식과 문제해결과의 관계 = 99
      • Ⅵ. 논의 및 결론 = 105
      • A. 연구결과의 요약 = 105
      • B. 논의 = 109
      • C. 결론 = 113
      • D. 제언 = 115
      • 참고문헌 = 120
      • <부록 1> 사고양식 검사(간편형 검사-65문항) = 140
      • <부록 2> 사고양식 검사(단축형 검사-39문항) = 146
      • <부록 3> 학습양식 검사 = 150
      • <부록 4> 문제해결 검사 = 153
      • <부록 5> 문제평가 검사 = 155
      • <부록 6> 단축형 사고양식 검사 개발 = 156
      • 국문초록 = 176
      • Abstract = 179
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      참고문헌 (Reference)

      1. 학습양식, 임창제, 학습양식, , 1994

      2. Thinking styles, Sternberg, Robert J, Cambridge University Press, , 1999

      3. How To Solve it?, G.Polya, 우정호, How to solve it, , 1957

      4. Process of learning, Moore, Biggs, , 1993

      5. Theory and practice, Keefe, , 1987

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