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- 발행기관 : 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 (검색결과 7 건)
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Statistical Data Graphics in Football
민대기 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
정보사회에서 통계자료에 대한 중요도는 각 분야에서 증가하고 있으며 스포츠미디어 시장에서 그 활용도는 필수적이라 할 수 있겠다. 정리된 정보를 Table형식의 표현에서 Multi-Dimension의 동적인 Graph방식으로 개발하는 과정에서 연속적인 자료의 수집과 공간적인 항목을 추가하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 단순한 설명을 뛰어넘어 도표를 통한 흐름의 통찰력을 부여 할 수 있는 것이 자료의 시각화에 대한 가장 큰 장점이다.
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홍정민,김재희 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
This study deals with modeling ozone with meteorological and air monitoring variables. Daily ozone values were measured in 27 places in Seoul for the period January 1999-December 1999. Air quality monitoring data consist of CO, N02, 03, PM10, TSP and meteorology data consist of daily maximum temperature, humidity and wind speed and solar radiation. The complexity of environmental data dynamics often requires models covering non-linearity. Photochemical ozone pollution is the result of complex non-linear interactions between atmospheric pollutants and meteorology. The generalized additive model is favored because it is the most flexible with the fewest statistical assumptions and because it can detect and fit potentially complex and nonlinear dependencies. For those reasons we model the daily ozone amount with a generalized additive model with loess smooth functions and compare with a multiple linear regression model.
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박혜련,최기헌 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
현재의 모든 문서들은 수작업이 아닌 워드 작업으로 이루어진다. 궁금한 것이 있으면 누구나도 자연스럽게 인터넷의 검색창을 떠올린다. 클릭 한 번으로 수만가지의 정보가 쏟아지는 시대이다. 지금을 살아가는데 있어서 없어서는 안 되는 컴퓨터와 인터넷에 대해 사람들의 태도와 반응을 알고자 한다. 2003년 한국 교원대에서 연수 중인 현직 초등학교 교사들을 대상으로 한 설문 조사를 통하여 두려움, 자신감, 호감도, 유용성으로 나눈 컴퓨터·인터넷 사용에 대한 태도와 인터넷, 컴퓨터, 이메일에 대한 자기 효능감에 대한 반응을 성별, 연령, 경력, 전공과목, 최종학력, 컴퓨터 수업 경험, 정보화 교육 연수로 세분화하여 분석해 보고자 한다.
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임지원,김재희 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
본 연구에서는 서울 27개 지역에서 2년간(1999년 1월 1일∼2000년 12월 31일) 대기오염물질의 농도를 매일 측정한 자료를 가지고 대기오염물질들과 기상변수간의 상호관계를 알아보기 위하여 주성분분석, 인자분석, 군집분석, 판별분석을 수행하였다. 주 성분분석의 결과는 제1주성분이 O_3과 나머지 대기오염물질들간의 대비효과를 보였으며, 제2주성분은 CO, SO_2, NO_2와 O_3, PM10, TSP간의 대비효과를 나타내고 있다. 인자분석에서 인자1은 분진에 관련된 PM10, TSP, NO_2가 높은 양의 관계를 보이고, 인자2는 자동차배출이나 난방연료로부터 발생되는 CO, SO_2와 O_3 로 구성되었으며 O_3만 음의 관계를 나타낸 것을 제외하고는 나머지 대기오염물질은 인자에 대해 높은 양의 상관관계를 보였다. 군집분석의 결과 3개의 군집이 생성되었으며 각 군집은 대기오염물질들과 기상변수의 계절적인 특징을 나타냈다. 판별분석에 의한 선형분류함수는 대기오염수준을 판별할 수 있는 대안적인 모형으로 제시되었다.
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김순환,허집 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
Estimation of probability density function is very important in statistical inferences. Usually this estimation procedure is done via nonparametric method called kernel estimation. In this paper we investigate the univariate kernel probability density function estimation and the case study. General kernel estimator for univariate observations are introduced. Also we cosider the bandwidth selection method in univariate kernel probability density function estimation.
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Generalized Additive Model of Air Pollution to Daily Mortality
양희은,김재희 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
The purpose of the present paper is to examine the association of air pollution with daily all-cause mortality in seoul of Korea using daily values of TSP, PM_l0, O_3,. SO_2, NO_2 and CO. The observed concentrations of total suspended particulates ( TSP, mean = 60.22 ㎍/㎥), particulate matters less than 10 ㎛ in aerodynamic diameter ( PM_10,. mean = 69.1 ㎍/㎥), ozone ( O_3 , mean = 33.3 ppb), sulfur dioxide ( SO_2, mean = 7.11 ppb), nitrogen dioxide (NO_2, mean = 32.4 ppb), and carbon monoxide ( CO, mean = 10.7 ppm) during the period 1999 were at levels below Korea's current ambient air quality standards. In this study, daily mean pollution and weather levels were constructed and filed during the study period. General additive models (GAM) with daily mortality as the dependent variable, were used to adjust for temperature, humidity, wind velocity, as well as air pollutants. The GAM allows us to assess the dependence of daily mortality on daily air pollution using a method that can detect and control potentially severe nonlinearities in the dependence of temperature. To estimate the independent effect of air pollution on mortality, we used generalized additive models with a LOESS smoother for air pollutants controlling weather effects. to control for weather. In conclusion, increased mortality was associated with air pollution.
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김동숙,허집 덕성여자대학교 자연과학연구소 통계정보센터 2004 통계연구논문집 Vol.1 No.-
본 연구에서는 비모수적커널 추정법에 의한 확률밀도함수의 추정방법을 소개한다. 비모수 추정법이란 어떤 함수에 대한 사전적인 가정에서 벗어나 자료로부터 이를 추정하는 방법으로 실험자가 사전에 가하는 가정으로부터 발생할 수 있는 모형설정의 오류를 피할 있는 방법이다. 비모수적 분포 추정 방법에는 여러 가지가 있지만, 이 연구는 그 중 다차원의 커널함수를 이용하여서 다변량 자료(Data)의 분포를 추정하였다. 이 연구에서는 실제의 예로써 신생아의 키와 몸무게를 이용하여 비모수적 다변량 커널형 확률밀도함수를 추정하고 모수적인 방법을 이용하여 추정한 확률밀도함수와 비교 연구하였다.
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