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Jelinski-Moranda와 Goel-Okumoto의 소프트웨어 신뢰도 성장 모형의 베이지안 접근
최기헌,안미연 高麗大學校統計硏究所 2000 應用統計 Vol.15 No.-
대표적인 소프트웨어 신뢰도 모형인 Jelinski-Moranda 모형과 Goel-Okumoto가 제안한 수정된 JM 모형에 대해 깁스 표본추출 알고리즘을 이용하여 비교하였다. 여기서 사전분포로 포아송 분포와 음이항 분포를 갖고서 각각의 모형에 대하여 베이지안 추론과 모형선택을 논한다. Bayesian formulations for Jelinski-Moranda model and Goel-Okumoto model of software reliability growth models are considered. We deal with Poisson, negative Binomial prior distributions using Gibbs sampling algorithm and also explore Bayesian computation and model selection.
최기헌 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.2
We consider the application of the bootstrap approximation to problems with fixed-width confidence intervals in three-stage procedure for the mean of normal population whose variance is unknown. This may lead to modification of experiment with a view to obtain improved final performance with regard to the accuracy. Simulation results illustrate the performance of the proposed procedure for moderate sample sizes.
최기헌,국세정 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.5
Meta-analysis is a useful tool to combine or integrate the results of independent trials on same subject. As the number of papers published on meta-analyses has increased, software package for performing analysis is required. Meta-analysis with Interactive eXplanations (MIX), which is a meta-analysis program and uses EXCEL as a calculation and programming platform, designed to use freely accessible and user-friendly even a beginner. The MIX program provides two tutors and several outputs. The program's Output Tutor and Concept Tutor are interactive dialog boxes about information of statistical concepts and tests. Five numerical outputs and eighteen graphical outputs show the association measure values from the meta-analysis, several formal tests for heterogeneity, small study effects (publication bias), and cumulative trends. The MIX program is a valid tool for meta-analysis. 동일한 주제에 대하여 독립적으로 연구된 논문들이 많아짐에 따라 연구결과들을 결합하고 분석하여 합리적이고 체계적으로 통합하는 메타분석이 요구된다. 최근 메타분석을 실시한 연구들이 교육학과 의학 관련 연구에서 활발하게 진행되고 있다. 증가되는 메타분석의 이용만큼 메타분석을 위한 프로그램이 요구되어진다. 최근 소개된 MIX는 메타분석을 위한 프로그램으로 엑셀과 호환 가능한 프로그램으로 초보자들도 쉽게 사용할 수 있도록 개발되었다. 본 논문에서는 MIX을 이용한 메타분석에 대하여 살펴본다.
On the Point Estimation of Stein's Two-Stage Procedure
최기헌 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3
Asymptotic properties in the sense of Chow and Robbins(1965) is discussed for a normal distribution with unknown parameter. First order asymptotic properties of two-stage sample size and the associated risk for the analog of the maximum likelihood estimator have found. The sequential two-stage procedure obtained is asymptotically efficient.
최기헌,박정인 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.1
Survival analysis is the unique methodology to analyze survival data. We analyze real kidney failure data via Cox's proportional hazard model. We apply product limit estimator and logistic regression for analyzing the data. From the analysis, we find significant factors including hematocrit and creatinine for kidney failures. 본 연구에서는 만성신부전환자로부터 얻어진 생존자료에 대해 비교 분석을 하고자 한다. 누적한계추정, 로지스틱 회귀모형, Cox의 비례 위험 모형을 이용하여 생존자료를 분석하였고, 그로부터 분석 결과 생존에 유의하게 영향을 미치는 변수로서 헤마토크릿과 크레아티닌이 매우 중요한 요인임을 얻었다. 주요용어 : 중도절단, 신장자료, 누적한계추정, 로지스틱 회귀모형, Cox의 비례 위험 모형.
MCMC를 이용한 비동질적 포아송과정에서 일반화 순서통계량 모형의 연구
최기헌,김희철 한국통계학회 1997 Communications for statistical applications and me Vol.4 No.3
컴퓨터의 발전에 따른 MCMC를 비동질적 포아송 과정에 이용하였다. 베이지안 추론에서 조건부 분포를 가지고 사후분포를 결정하는데 있어서의 계산 문제를 고려하였다. 특히 분포가 이중지수, 곰페르츠, 랄리, 감마, 그리고 검벨인 일반 순서통계량 모형에 대하여 깁스 샘플링과 메트로폴리스 알고리즘을 활용한 베이지안 계산과 모형선택을 제시하였다.
최기헌 德成女子大學校 1996 德成女大論文集 Vol.26 No.-
Computer-intensive algorithms, such as iterative, sampling-based method, have become increasingly popular statistical tools, both in applied and theoretical work. Gibbs sampling is a simulation tool for obtaining marginal distribution from a nonnormalized joint density. We showed the Gibbs sampler along the three main research threads which have framed this effort-probabilistic issues, algorithmic implementation, and demanding application. The Gibbs sampler is mainly used to generate posterior distributions, whereas for the classical statistician a major use is for calculation of the likelihood function and characteristic of likelihood estimators. Finally we give examples of application.
Jelinski-Moranda Geometric 모형에 대한 모수 추정의 소개
최기헌 덕성여자대학교 자연과학연구소 2012 자연과학 논문집 Vol.18 No.-
본 연구는 소프트웨어 신뢰도 모형 중 Jelinski-Moranda Geometric모형과 Goel and Okumoto가 제한한 Goel-Okumoto Debugging모형을 살펴보고 초기 오류수와 고장 강도에 대한 최대우도추정량을 살펴보았다. 그리고 수치적인 예를 보였다
A note on the sample size determination of sequential and multistage procedures
최기헌 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.6
We particularly emphasized how to determine the number of replications with sequential and multistage procedures. So, the t-test is used to achieve some predetermined level of accuracy efficiently with loss function in the case of normal, chi-squared, and exponential distributions. We provided that the relevance of procedures are sequential procedure, two-stage procedure, modied two-stage procedure, three-stage procedure, and accelerated sequential procedure. Monte Carlo simulation is carried out to obtain the stopping sample size that minimizes the risk.