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Choi, Moon Hyung,Jung, Seung Eun,Choi, Joon-Il,Jeong, Woo Kyoung,Kim, Hyun Cheol,Kim, Yongsoo,Kim, Yeol,Park, Boyoung Wiley (John WileySons) 2018 Journal of ultrasound in medicine Vol.37 No.1
<P>ConclusionsThe quality of liver US for hepatocellular carcinoma screening remains suboptimal. Education for physicians who perform liver US examinations is unsatisfactory in Korea. We should make an effort to improve the quality of liver US and teach basic US techniques to physicians.</P>
사용자에 의한 영상 불변 특징을 이용한 이미지 해쉬 기술
최용수 ( Yongsoo Choi ),김형중 ( Hyoungjoong Kim ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
이미지 해쉬는 기술자(Descriptor) 또는 구분자(Identifier)로서 영상의 유사성을 측정하는데 사용될 수 있다. 수많은 이미지 해쉬 기술들이 있지만, 그 중에서도 히스토그램 기반의 방법들이 일반적인 영상처리나 다양한 기하학적 공격들에 강인함을 보여준다. 이 논문에서는 강인한 히스토그램 기반 이미지 해쉬를 생성하기 위하여 영상의 양자화, 사용자 지정 윈도우를 적용하여 영상의 특성화 과정을 적용하며 해쉬 값 결정 알고리즘도 오류에 강하도록 설계하였다. 이러한 기술은 기존의 논문들이 보여주었던 성능을 향상시킨다. 특히, 통계적인 오류측정을 통해 수행결과를 설명함으로서 수행성능의 향상을 객관적으로 평가하였다.
최용수(YongSoo Choi),김형중(HyoungJoong Kim),여인권(InKwon Yeo) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
Image Hash is the descriptor or identifier of image which can be used for evaluating the similarity among candidate images. Histogram based image hashing techniques are known for having robustness against tampers of general image processing modification and geometrical distortion, thought a number of image hashing methods have been developed. It proposes histogram based image hashing method, adopting image quantization and user defined windowing as pre-processing steps, generating robust image hash string. These two steps make input image characterized. It also develope hash decision algorithm which is robust to statistical errors. The result of proposed paper shows that it is comparable to previous robust hashing techniques.