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도시유역(都市流域)의 홍수량(洪水量) 산정(算定)을 위한 도시유출모형(都市流出模型) 연구(?究)
원석연,윤용남,Wone, Seog Yeon,Yoon, Yong Nam 대한토목학회 1993 대한토목학회논문집 Vol.13 No.5
본 연구에서는 도시(都市) 배수유역(排水流域)으로부터의 홍수량(洪水量) 산정(算定)을 위해 개발된 기존(旣存)의 각종(各種) 도시유출모형(都市流出模型)을 국내(國內)의 표본유역(標本流域)에 적용하여 그 결과를 실측치(實測値)와 비교함으로써, 국내유역(國內流域)에 적절히 적용할 수 있는 모형을 제시하고자 하였다. 합리식(合理式), BRRL방법(方法), KPRRL방법(方法) 그리고 ILLUDAS모형(模型)의 4가지 방법을 표본유역(標本流域)인 휘경(徽慶) 용두(龍頭) 유수지(遊水地) 유역(流域)에 적용하여 총 10개의 실측호우(實測豪雨)에 대한 홍수량(洪水量)을 계산하였으며, 이를 유수지(遊水地)로의 유입량(流入量)과 비교하여, 첨두홍수량(尖頭洪水量), 유출용적(流出容積) 및 수문곡선(水文曲線)의 형태(形態)를 기준으로하여 각 방법별 적정성(適正性)을 판단하였다. 합리식(合理式)과 KPRRL방법(方法)은 소유역(小流域)으로 부터의 첨두홍수량(尖頭洪水量)의 산정(算定)을 위해서만 적용 가능함을 알 수 있었으며, ILLUDAS모형(模型)에 의한 결과가 실측치(實測値)에 가장 접근한 결과를 보여주었으므로 ILLUDAS모형(模型)을 국내(國內)의 도시유역(都市流域)으로부터의 홍수유출량(洪水流出量) 산정(算定)을 위한 최적모형(最適模型)으로 선정하였다. The purpose of this study is to propose a method of computing urban runoff from urban drainage areas in Korea. Four different methods are studied and applied to two detention basins in Seoul: Wheekyeong and Yongdoo detention basins. The computation of runoff from the two basins was carried out for 10 historical storms, and the results computed by each method were compared with those observed. As the standards for comparision, peak discharges. total runoff volumes and the shapes of hydrographs are selected. The present research concludes that Rational formula and KPRRL can be used only for computing peak discharges in small urban areas and ILLUDAS shows the fair accuracy compared to the observed. ILLUDAS was selected as the best fit model to be applied to the Korean urban areas, since it showed more accurate results under the different types of storms.
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유역(流域) 및 하도(河道) 홍수추적(洪水追跡) 방법(方法)을 결합(結合)시킨 도시하천(都市河川)의 유출해석모형(流出解析模型)
원석연,윤용남,Wone, Seog Yeon,Yoon, Yong Nam 대한토목학회 1993 대한토목학회논문집 Vol.13 No.5
본 연구에서는 유역(流域) 홍수추적모형(洪水追跡模型) 하도(河道) 홍수추적모형(洪水追跡模型)을 결합한 도시(都市) 유출해석모형(流出解析模型)을 수립(樹立)하였다. 즉, 도시(都市) 배수유역(排水流域)으로부터의 홍수유출량(洪水流出量) 산정을 위해서는 ILLUDAS모형(模型)을, 도시하천(都市河川)을 통한 하도(河道) 홍수추적(洪水追跡)을 위해서는 4점(點) 가중(加重) 음형(陰形) 유한차분기법(有限差分技法)을 사용하여 완전한 Saint Venant방정식(方程式)의 해(解)를 구하는 dynamic wave모형(模型)을 채택하였다. 성북천(城北川)의 성북(城北) 제(第) 3고(稿) 유역(流域)을 표본유역(標本流域)으로 선정(選定)하여 표본유역(標本流域)의 강우(降雨)-유출(流出) 자료(資料)를 직접(直接) 측정(測定) 혹은 수집(蒐集)하여 모형(模型)의 적용(適用) 및 검정(檢定)에 사용하였다. 본 연구에서 개발한 도시(都市) 유출해석모형(流出解析模型)을 표본유역(標本流域)에 적용하여 실측(實測) 유출량(流出量)과 비교한 결과 매우 좋은 결과를 보여 주었으므로, 본(本) 모형(模型)은 도시(都市) 소유역(小流域)으로부터의 홍수유출량(洪水流出量)의 계산은 물론 하천(河川)을 포함하고 있는 도시유역(都市流域)의 홍수관리(洪水管理)를 위해서도 유용하게 사용될 수 있는 모형이라 할 수 있다. An urban runoff model is proposed in this study, which is composed of a surface runoff model and a channel routing model. ILLUDAS is selected as the best fit model for the surface runoff computation, and the dynamic wave model using weighted four-point implicit finite difference scheme is used to perform the channel routing. The 3rd Seongbook bridge basin located in Seoul is selected as the test basin for the proposed model, and the rainfall-runoff data are collected to calibrate and verify the urban runoff model. The computed results by this model showed the fair accuracy when compared with the observed hydrographs. So the model proposed in this study could be used to compute the urban river flow as well as the outflow from the urban drainage area.
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CLARK 유역추적법에 의한 계획홍수량 산정에 미치는 매개변수의 민감도 분석
윤광원,원석연,윤용남,Yoon, Kwang-Wonn,Wone, Seog-Yeon,Yoon, Yong-Nam 한국수자원학회 1994 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.27 No.4
본 연구에서는 국내에서 도시하천유역의 설계홍수량 산정을 위해 사용되고 있는 Clark 유역추적방법에서의 매개변수들의 민감도 분석을 실시하여, 각 매개변수가 도시소유역의 계획홍수량에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 먼저 적용강우의 시간분포형태에 따른 영향을 살펴보기 위해 Huff 분포, Yen & Chow 분포 그리고 일본에서 사용되는 중앙집중형 강우분포를 단기간강우로 선정하였으며, 국내에서 가장 널리 사용되고 있는 강우분포인 Mononobe 24시간-강우분포를 선정하였다. 또한 유효강우량의 산정을 위해 사용되는 SCS 방법의 CN 값과 시간-면적 곡선의 작성을 위한 소유역 구분 방법의 영향도 검토하였다. 저류상수 K는 Clark 방법의 매개변수 중 계획홍수량에 가장 큰 영향을 주는 인자이므로, 본 연구에서는 K값이 계획홍수량에 미치는 영향을 분석하였고, 실측자료가 없는 유역에서는 K값 산정을 위해 사용될 수 있는 다중 회귀방정식을 제시하였다. A Sensitivity analysis on the model parameters involved in the Clark watershed routing method is made to demonstrate the effect of each parameter on the magnitude of 50-year design flood for small urban streams. As for the rainfall parameter the time distribution pattern of design storm was selected. For short duration storms Huff, Yen & Chow and Japanese Central type distributions were selected and the Mononobe distribution of 24-hour design storm was also selected and tested for Clark method application. The effect of SCS runoff curve number for effective rainfall and the methods of subbasin division for time-area curve were also tested. The routing parameter, i.e. the storage constant(K), was found to be the dominating parameter once design storm is selected. A multiple regression formula for K correlated with the drainage area and main channel slope of the basin is proposed for the use in urban stream practice for the determination of design flood by Clark method.
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홍창선,원석연,안재현,안원식,Hong. Chang-Sun,Wone. Seog-Yeon,Ahn. Jae-Hyun,Ahn. Won-Sik 한국방재학회 2001 한국방재학회논문집 Vol.1 No.3
본 연구에서는 확률강우량 산정과정에서 발생할 수 있는 불확실성을 파악하기 위하여 신뢰도 분석을 실시하였으며, 이를 위해 서울관측소의 39개년(1961년<TEX>${\sim}$</TEX>199년)간의 연최대 강우량자료 계열을 이용하였다. 강우량 빈도해석을 위해 국내에서 일반적으로 적용되어온 9개의 확률분포형 및 3가지의 매개변수 추정법을 적용하여 각 방법별로 강우 지속기간별, 재현기간별로 확률강우량을 산정하였으며, 계획강우량의 결정방법을 3가지(최대치, 중앙치, 선정치)로 구분하여 각 방법에 대한 신뢰도 분석을 실시하였다. 확률강우량의 분포형을 파악하기 위하여 확률강우량 산정치를 표준화하였으며, 표준화된 확률강우량은 정규분포를 따르는 것을 볼 수 있었다. 또한 이 값들로부터 강우 지속기간별 빈도별로 변동계수를 산정할 결과 0.0456의 값을 가지는 것을 알 수 있었으며, 이 값은 신뢰도 개념을 도입한 확률강우량의 산정을 위해서 유용하게 사용될 수 있을 것이다. A reliability analysis is conducted on the process in estimating frequency rainfalls. 39 year of annual maximum data in Seoul station are collected to analyze the reliability in the frequency analysis technique. Frequency analysis is carried out for the nine types of distribution function and three types of parameter estimation method which are currently used in Korea. Reliability Analysis is conducted for the frequency rainfalls determined by 3 types(maximum, median, selected) of method to select the adequate rainfall. Computed rainfalls of each duration and return period are standardized to find the distribution of the frequency rainfall. It shows that the resulting rainfall distribution fairly represents the normal distribution. Coefficient of variation of 0.0456 is computed to be used in estimating the reliability based design rainfall.
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