Wideband Energy Harvesting from Low Frequency Vibrations using Mechanical Impact based Frequency Up-conversion Mechanism

Miah, Abdul Halim Kwangwoon University Graduate School 2016 국내박사

Wideband energy harvesting from low frequency vibrations using mechanical impact based frequency up-conversion mechanism

Miah, Md. Abdul Halim Kwangwoon University 2016 국내박사

Dynamic Behavior of Bridge with New Innovative Type Spherical Elastomeric Bearing : 새로운 혁신적인 타입 탄성 구면 베어링과 교량의 동적 행동

Mohammad Shamim Miah 군산대학교 2011 국내석사

지진공학은 구조공학에서 가장 중요하고 도전적인 연구다. 그래서 지진 시 구조물의 안전을 보장하고 손상을 줄이는 것은 매우 큰 도전이다. 면진 받침은 지진을 격리하는 가장 일반적인 장치이며, 지진이 발생하기 쉬운 지역에서 특히 유명하다. 본 연구에서는 혁신적인 형태로 새로 개발된 Spherical Elastomeric Bearing(SEB)의 소개와 면진 받침 시스템의 성능에 주목하였고, 일반적인 받침(Conventional Bearing, CB)의 성능 비교와 함께 SEB의 실험 및 이론, 수치 적용을 보여주었다. 모든 유한요소해석(Finite Element Analysis, FEA)을 수행하기 위하여 경간 45m의 등방성 재료의 단경간 보를 채택하였고, 포아송비는 0.2, 거더 단면은 1.0m x 1.0m를 사용하였다. 본 연구의 초기단계에서 모드 해석을 수행하였고, 3 방향(수직, 종단, 횡단)에서의 고유주기 및 모드 참여비율, 공진 차량속도와 같은 동적 특성을 점검하였다. 해석을 통해 받침의 강성이 구조물의 동적 특성에 크게 영향을 미친다는 것을 알게 되었고, 강성(측면, 수직, 회전)의 효과를 확인하기 위하여 세세한 매개변수 연구를 수행하였다. 또한 EL Centro지진(1940)을 이용하여 유한요소모델의 종방향 및 횡방향에 대해서 지진해석을 수행하였다. 주파수영역뿐만 아니라 시간영역에서도 모든 응답에 대하여 받침의 성능을 평가하였다. 결과에서 지진 및 차량에 대하여 SEB이 CB보다 소음 및 진동을 더 제어할 수 있음을 보여주었다. 게다가 새로운 유형의 받침인 SEB는 특별한 기하학적 구조(측면 및 여러 회전에 대한 유연성)로 인하여 교량뿐만 아니라 여러 구조물에 일반적으로 사용될 수 있는 장점을 가지고 있다.

Identification and functional characterization of the genes involved in GM-CSF-mediated dendritic cell development from mouse bone marrow stem cells

Mohammad Alam Miah 성균관대학교 일반대학원 2012 국내박사

수지상세포 (dendritic cells; DCs)는 전문적인 항원제시세포로 지난 20년 면역학 분야에서는 초미의 관심사가 되어왔다. 그러나 DCs의 면역학적 중요성에 비해 기능과 분화발생을 조절하는 분자생물학적인 연구는 충분히 이루어지지 않은 실정이다. 본 연구는 마우스 골수 줄기세포로부터 GM-CSF에 의해 DC로 분화 시 유도되는 유전자의 발현 조절과 그 기능을 밝히는 분자생물학적 연구를 통해 수지상세포의 분화 발생과정을 보다 근원적으로 밝혀 보고자 시작되었다. 본 연구자는 골수줄기세포를 GM-CSF존재 하에 배양하면서 2, 4, 6일 후 시간 별로 RNA를 추출하여 이에 대한 cDNA-microarray를 수행하였으며, DC분화과정 중 점진적으로 증가하는 유전자들을 선별하였다 (Table 1 과 Table 2). 그 중 과거 연구에서 밝혀진 유전자들의 생물학적인 기능과, 면역학적 중요성 등을 감안해서, 최종적으로 2개의 유전자(CISH, Egr2)를 선택하여 학위논문 실험을 진행하였다. 본 논문의 첫 장에서, 연구자는 DC 분화과정에서 CISH의 발현을 분석하고 생물학적인 특성을 밝히는 연구를 수행하였다. CISH는 골수 전구세포로부터 수지상세포로 분화하는 과정 중 분화 후기에 발현이 크게 증가한다. CISH-발현을 억제하면 MHC class I, 보조-활성인자 (co-stimulatory molecules와 염증성-싸이토카인의 발현이 감소된다. 또한 이 경우 DC 수율은 획기적으로 증가된다. 이는 세포사멸의 감소와 세포주기의 활성화에 기인하는 것으로 나타났다. STAT5 활성화와 세포 증식은 DC분화과정 중 4일째와 5일째에 높게 나타났다. DC 발생과정 후기 때에는 CISH 매개 STAT5의 음성 되먹임 (feedback inhibition) 작용과 연관되어 세포증식이 감소되어 나타났다. CISH 발현이 억제된 DC의 경우 OT-1 T 세포 증식력은 현저히 감소되었으나, OT-2 T 세포 증식력은 같은 조건에서 거의 영향 받지 않았다. DC백신에 의해 형성되는 세포독성 T 세포반응(CTL)은 CISH 녹다운에 의해 현저히 저하되었고, 종양을 가진 마우스에서 DC 면역치료 효과가 현저히 저하되었다. 이러한 결과들을 종합하면, DC 발생 후기 때 유도되는 CISH유전자 발현은 DC 전구세포의 세포분열을 억제하며, DC가 Th1 면역을 유도하여 궁극적으로CTL을 강력히 유도할 수 있게하는 이른바 DC에 의한 면역반응을 촉진하는 긍정적인 인자임을 알 수 있었다. 두 번째 장에서 본 연구자는 early growth response gene (Egr2)의 발현 조절과 DC의 생물학적 특성에 미치는 영향을 연구하였다. Egr2는 GM-CSF에 의한 DC발생과정 중 높게 발현하는 Zinc finger 전사인자이다. Egr2는 전사인자로서 반응 초기에 발현되어 작용하는 초기유전자이다. 이는 특정 DNA 염기서열에 결합하고 그 표적유전자들의 전사를 유도한다. Egr2는 여러 다양한 세포들에서 혈청이나 성장인자들에 의해 단백질 합성 없이 일시적으로 빠르게 증가된다. 비록 Egr2는 면역세포 외, 다른 다양한 세포들에서 여러 기능을 하는 것으로 알려져 있다. 그러나 DC에서의 기능은 전혀 알려져 있지 않다. 본 연구는 DC 분화 과정 및 면역반응에서 Egr2의 발현과 그 작용기전을 규명하고자 하였다. Egr2 발현은 GM-CSF 매개 골수유래 수지상세포(BMDC) 발생 분화과정에서 강하게 유도되었으며, 생체 내 정상 수지상세포에서는 RNA와 단백질 수준에서 모두 발현이 높이 유지되는 것으로 나타났다. DC에서 Egr2의 발현을 억제할 경우 (knockdown) 주조직적합복합체 I/II (MHC 1/II), 보조자극인자들(CD40, CD80, CD86)의 발현 과 항원 섭취 및 이동 능력을 증가시켜, 높은 면역 자극능력을 유도하였다. Egr2는 Th1 세포의 활성화를 억제하는 것으로 보아 수지상세포 면역반응에서 음성 조절자로 작용하는 것으로 여겨진다. 실재 Egr2 발현억제로 Th1 싸이토카인 발현이 높아지고 수지상세포에 의한 T cell 증식 및 활성화가 현저히 증가되는 것을 확인하였다. 또한 Egr2 발현이 억제된 DC에서는 SOCS1 단백질 발현과 STAT5 활성화가 현저히 감소되었다. 이는 Egr2 매개 DC 활성화와 T cell 면역유도에 JAK-STATs 신호전달체계가 연관되어있음을 암시한다. 생체조건 외에서 수지상세포 매개 CTL활성화와 생체 내 종양제거효과는 Egr2 녹다운에 의해 유의하게 증가되었다. 이런 연구결과들은 Egr2가 미성숙 수지상세포의 안정화와 면역조절에 관련되어 있을 가능성이 있음을 강력히 시사한다. DCs have been well characterized in the immunological aspects during the past two decades; the molecular events involved in regulating the differentiation/development and functions of DCs are still remained as emerging research field. This work was initiated to identify the molecular mechanism underlying the GM-CSF-signaling mediated DC differentiation from mouse bone marrow cells. Initially, I performed the time course cDNA microarray analysis of RNA of days 2, 4 and 6 of BM cultures in presence of GM-CSF. Using microarray screening, I selected several genes gradually induced during DC differentiation (Table 1 and Table 2). Based on the biological function of genes, previous reports and importance in immunology, finally I selected two genes, CISH and Egr2. In first part of my thesis (Chapter 1), I have demonstrated the biological role of CISH in dendritic cells (DC). CISH is predominantly expressed in DC during the DC development from bone marrow (BM) progenitor cells. CISH-knockdown reduced the expression of MHC class I, co-stimulatory molecules and pro-inflammatory cytokines in BM-DC. DC yield was markedly enhanced by CISH-knockdown. This is done via cell cycle activation and reduction of cell apoptosis. STAT5 activation and cell proliferation was higher in day 4 and day 5 of DC development and down-regulation of cell proliferation in the later stage of DC development was found to be associated with the CISH-mediated negative feedback regulation of STAT5 activation. The T-cell proliferation capacity was significantly reduced by CISH-knockdown DC in OT-1 T cells while OT-2 T cell proliferation was not affected in the same condition. CTL generated by DC vaccination was also markedly reduced by CISH-knockdown, followed by significant impairment of DC-based tumor immunotherapy in tumor-bearing mice. Taken together, the present study suggest that CISH expression in the later stage of DC development triggers to shut down the cell proliferation of DC progenitors and facilitates DC differentiation to become a potent stimulator of CTL immunity, which is essential for preventative or therapeutic immunity against extrinsic pathogens or intrinsic tumors. Chapter 2, I described the role of early growth response (Egr2) gene. It is a zinc finger transcription factor, which is also highly induced during GM-CSF-mediated DC development. Early growth response gene 2 (Egr2) is immediate early gene that encodes transcription factor. It binds to specific DNA sequences and controls the transcription of their target genes. Egr2 is rapidly and transiently induced by serum and growth factors in various cell types independent of de novo protein synthesis. Although Egr2 has diverse function in different cell types including immune cells, its role in dendritic cells, however, remained unclear. The present study demonstrated the specific role of Egr2 in DC biology. Egr2 expression was increased in both RNA and protein levels during GM-CSF-mediated BMDC development and in vivo normal DCs. Egr2-knockdown DCs achieved highly immune stimulatory capacity with increased levels of major histocompatability complex I & II (MHCI and II) and co-stimulatory molecules including CD40, CD80 and CD86 and DC antigen uptake and migration capacity were increased. Egr2 seems to be acts as a negative regulator of DC to prime the Th1 cell activation. We observed DC-mediated increased proliferation and activation of naive OT-1 and OT-2 T cells by Egr2KD DCs with high Th1 cytokines secretion. Egr2KD DC dramatically reduced SOCS1 protein expression and STAT5 activation indicating that JAK-STAT pathway may involve in Egr2-mediated DC activation and function. DC-mediated CTL activation in vitro and tumor regression in vivo were significantly enhanced by Egr2-knockdown. The present study suggests that Egr2 regulates DC-mediated Th1 polarization.

Three-dimensional broadband intensity probe for measuring acoustical parameters

Miah, Khalid Hossain The University of Texas at Austin 2009 해외박사(DDOD)

Measuring different acoustical properties have been the key in reducing noise and improving the sound quality from various sources. In this report, a broadband (200 Hz -- 6.5 kHz) three-dimensional seven-microphone intensity probe system is developed to measure the sound intensity, and total energy density in different acoustical environments. Limitations of most commercial intensity probes in measuring the three-dimensional intensity for a broadband sound field was the main motivation in developing this probe. The finite-difference error and the phase mismatch error which are the two main errors associated with the intensity measurements are addressed in this report. As for the physical design, seven microphones were arranged in a two-concentric arrays with one microphone located at the center of the probe. The outer array is for low-frequencies (200 Hz -- 1.0 kHz), and the inner one is for high-frequencies (1.0 kHz -- 6.5 kHz). The screw adjustable center microphone is used for the microphone calibration, and as the reference microphone of the probe. The simultaneous calibrations of all the microphones in the probe were done in the anechoic room. Theories for the intensity and the energy densities calculations for the probe were derived from the existing four-microphone probe configuration. Reflection and diffraction effects on the intensity measurements due to the presence of the microphones, and the supporting structures were also investigated in this report. Directivity patterns of the calculated intensity showed the omnidirectional nature of the probe. The intensity, and total energy density were calculated and compared with the ideal values in the anechoic room environment. Characterization of sound fields in a reverberant enclosed space, and sound source identification are some applications that were investigated using this probe. Results of different measurements showed effectiveness of the probe as a tool to measure key acoustical properties in many practical environments. .

Global Warming Mitigation by the Forestry Options in Bangladesh : A CDM perspective

Miah, Danesh Graduate School, Kookmin University 2006 국내박사

최근에 들어서 기후변화협약과 교토의정서가 채택되면서, 온실가스효과를 저감하기 위한 범국가적인 차원의 노력들이 요구되고 있다. 이러한 국제적인 요구에 부응하기 위해서, 산림생태계 내에 현존하고 있는 탄소함유량과 그 변화추이를 정확하게 측정하는 것이 매우 중요한 과제라 할 수 있다. 교토의정서에서는 또한 청정개발체제(Clean Development Mechanism, 이하 CDM 이라 칭함)를 도입하여 온실가스배출이 상대적으로 적은 개발도상국가들의 참여와 협력을 유도하고 있는데, 방글라데시도 그 가운데 한 국가로서 앞으로 CDM 사업에 의해 황폐화된 산림을 복구할 수 있을 으로 기대하고 있다. 방글라데시는 지리적으로는 남아시아, 기후적으로는 열대에 속하며, 인구밀도가 높고 산지의 대부분이 황폐화되어 있는 실정이다. 온실가스의 방출을 저감하는데 있어서 개발도상국들의 산림자원이 가진 잠재력을 확인하기 위해서는, 수종 별 그리고 식재방법 별로 탄소를 축적할 수 있는 잠재력에 대해 분석하고, 이를 CDM 사업에서 제시하는 탄소거래체계(Carbon Trading System)에 접목하는 것이 필요하다. 더불어 현재 방글라데시에서 주로 이용되는 화석연료를 바이오에너지로 대체하고 그 효율성을 검정하는 것 또한 CDM사업의 수행에 있어서 주요한 고려사항이 될 수 있을 것이다. 본 연구를 통해, 신규조림 (Afforestation)과 산림복구(Reforestation)가 탄소를 고정하는데 효과가 크다는 것이 밝혀졌으며, 따라서 CDM사업의 추진을 통해 방글라데시에 탄소흡수원(Carbon Sink)을 늘리는 것이, 지구온난화를 저감하는 노력에 부합하는 최선의 방법으로 나타났다. 또한 방글라데시의 탄소배출량을 효과적으로 제어하기 위해서는 산림의 파괴(Deforestation)를 막는 것이 매우 시급한 과제로 제시되었지만, 현재 추진중인 CDM 사업에서는 아직까지 산림파괴에 대한 부분은 크게 고려되지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 또한 대한민국의 성공적인 산림복구가 방글라데시의 황폐화된 산림을 복구하여 탄소흡수원을 늘리는데 대단히 모범적인 사례가 될 수 있음을 제시하였다. 현 방글라데시는 대부분의 지역에서 아궁이에 나무를 태워 음식을 조리하는 전통적인 조리방식을 보이고 있는데, 이러한 식생활 행태가 결국 산림의 황폐를 가져오고 대기 중에 온실가스를 배출하는 주요한 원인이 되는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 방글라데시의 지속 가능한 개발을 위해서는 바이오에너지 개발사업을 추진하는 것이 절실하며, 이를 위해 한국을 비롯한 국제사회의 협조와 지원이 절실함을 적시하고 있으며, 이와 함께 현재의 낙후된 조리시설을 개선할 수 있도록 CDM 사업의 범위를 확대할 필요가 있음을 강조하고 있다. 본 연구의 결과에 의하면, 현재 방글라데시의 산림은 평균적으로 92tC/ha 의 탄소가 입목 조직 내에 축적되어 있는 것으로 나타났는데, 특히 6~23 년생으로 이루어진 13개 수종의 식재지에 있어서는 그 탄소축적량이 평균 190tC/ha 로 전체산림의 평균과 비교할 때 상당히 높은 수준으로 나타났다. 따라서 앞으로 CDM사업을 통해 황폐화된 산림이 복구될 경우, 대기중의 탄소를 상당한 수준까지 흡수할 수 있을 것으로 기대가 되며, 이러한 사실은 방글라데시가 CDM 을 통해 경제적으로나 환경적으로 큰 혜택을 누릴 수 있다는 가능성을 보여주는 것으로서 앞으로 방글라데시가 탄소거래체계(Carbon Trading)에 보다 적극적으로 참여할 수 있는 토대가 되리라 기대한다. 결론적으로 본 연구는 CDM 사업을 효과적으로 추진하기 위해서 방글라데시가 가지고 있는 잠재력을 극대화할 것과 정책적인 변화를 모색할 것을 제시하고 있으며, 또한 대한민국의 성공적인 산림복구를 거울삼아 방글라데시 역시 황폐화된 산림을 복구하는데 주력해야 함을 권고하고 있다. 또한 좀더 효율이 높은 연료재를 개발 보급하기 위해서 연구개발(Research & Development)사업을 추진할 것을 제안하고 있다. 따라서 본 연구의 결과는 앞으로 지구온난화와 관련하여 국가적인 또는 국제적인 정책을 입안하는데 기여할 것으로 기대되며, 뿐만 아니라 방글라데시와 같은 개발도상국들의 지속 가능한 개발을 위해, 관련국가들의 에너지정책분야 담당자들이나 행정가들에게 주요한 정책지표로 활용될 수 있으리라 기대된다. Accurate accounting of carbon stocks and stock changes in forest ecosystem is necessary for the improved greenhouse gas inventory which was made mandatory by the Uniteb Nations Framework Convention on Climate Change and its Kyoto Protocol. The Kyoto Protocol provides for the involvement of deeloping countries in an atmospheric greenhouse gas reduction regime under its Clean Development Mechanism (CDM). Bangladesh, a densely populated sub-tropical country in South Asia, has huge degraded forestlands which can be reforested by the CDM projects. To visualize the potential of the forestry sector in developing countries for emission mitigation, carbon sequestration potential of different species in different types of plantations should be intgrated with the cabon trading system under the CDM of the Kyoto Protocol. Fossil fuel substitution by biomass fuel and its efficiency can also be important options for the Clean Development Mechanism (CDM) projects in Bangladesh. The study finds that afforestaion and reforestation (A/R) can be one of the gatest choices in mitigating global warming by increasing the carbon sink in Bangladesh under the CDM. Avoided deforestation also can be a gat option by decreasing the carbon sources in Bangladesh, but this is not recognized by the CDM yet The study shows that the greatest reforestation success of the Repubc of Korea can be a better learning for Bangladesh to increase the carbon sink in the forests. It confirms that bioenergy projects are attrctive and CDM provides complimentary options for international cooperation towards sustanable development in Bangladesh. The study shows that burning of biomass in the traditional cooking stove in Bangladesh has a severe implication with the deforestation and greenhouse gas emission to the atmophere. It also confirms that innovation of the improved cooking stove can be critical to the involvement of the CDM. The results show that tree tissue in the forests of Bangladesh store 92 tC ha^(-1), on average. The results also reveal a gross stock of 190 tC ha^(-1) in the plantations of 13 tree species, ranging in age from 6 to 23 years. The study confirms the huge atmospheric CO_(2)offset by the forests if the degraded forestlands are reforestd by the CDM projects, indicating the potential of Bangladesh to participate in carbon trading for both its economic and environment benefits. The study suggests the capacity building and policy changes in Bangladesh to comply with the CDM modalities. It also suggests Bangladesh to learn the refrestation success fro the Republic of Korea. Researc & Deveopment (R & D) of efficient biomass burning has been recommended for Bangladesh. The outcome of this study will be of great importance to the both national and international policy makers in the field of global warming mitigation. The energy policy makers, administrators and the international CDM investors will find this study critical to the national sustainable development in the developing countries like Bangladesh.

Population Dynamic and Stock Assessment of Hilsa (Tenualosa ilisha) in the Kuakata Coast of Bangladesh

MIAH MD SAGIR 부경대학교 2021 국내석사

Studied population dynamic and stock assessment of Hilsa (Tenualosa ilisha) in the Kuakata Coast of Bangladesh. This study aims to estimate relative growth pattern, mortalities, exploitation and stock status of tropical shad, Tenualosa ilisha in Bangladesh. Total number of T. ilisha was collected for this study was 2625 from the Kuakata coast of Bangladesh between June 2020 and February 2021. The minimum and maximum total lengths was 9.00 cm and 50.10 cm, while minimum and maximum total weights was 47.76 and 1257.44 gm, respectively. Mean total length and body weight of T. ilisha was 30.27 (± 9.37) cm and 386.1 (± 229.1) gm, respectively. Length-weight relationship model of T. ilisha was established and the model equation was W = 0.0104L3.0104 (r2 = 0.9259). The natural and fishing mortality was 1.53 yr-1 and 0.88 yr-1, respectively. The calculated exploitation level (E) was 0.63 which was 26% higher than optimum exploitation (E = 0.50). Current yield-per-recruit (YPR) was 69.50 g. Estimated Fmax, F0.1 and F40% were 1.25 yr-1, 0.84 yr-1 and 0.79 yr-1, respectively. Current fishing mortality was estimated at 0.88 yr-1 that was 5% higher than F0.1. The maximum sustainable yield (MSY) of Hilsa was estimated as 471,707 tons. The current production (550,000 tons) of hilsa in Bangladesh waters was 16% higher than the MSY. Therefore, it might be concluded that the stock of hilsa fishery is over exploited condition in Bangladesh waters.

(A) study of a scholarly data recommendation method using multidimensional metadata space

감미아 Graduate School, Yonsei University 2021 국내박사

A recommendation system analyzes users' preferences to provide, from among vast amounts of data, personalized information, or items that closely match a user's interests. In support of an effective research process, such a recommendation system is crucial for researchers to acquire optimal scholarly data as quickly as possible. Meanwhile, the production and sharing of scholarly data is occurring at increasingly high speeds. Amid of an overload of information where researchers have difficulty in keeping pace with the rapidly increasing amount of scholarly data, a growing interest is being shown in developing recommendation systems that can filter and provide optimal information to researchers. The purpose of this study is to propose a well-performing scholarly data recommendation system based on the similarity of metadata attributes. And the method is based on library and information science principles, including metadata used in information organization, informetric concepts of co-citation, author bibliographic coupling (ABC), co-occurrence frequency, and cosine similarity. The study procedures are as follows; (1) examining existing recommendation methods and relevant researches, (2) scoping and collection of data for experimentation and determination of features of metadata, (3) developing the experimentation method, (4) data cleaning and derivation of relative coordinates for experimentation, (5) experimenting with metadata to determine the number of dimensions to use, (6) having users rate experimental results, and (7) offering recommended combinations based on the results from analyzing the features of reference nodes and from the conjoint analysis of users' reviews. Experiments were conducted using two subjects: inequality and divide. The searches yielded a total of 9,643 Korean papers, 6,803 of which were in social science, primarily in economics and social welfare. The results include the analysis of the characteristics of the papers and RCs (Recommendation Combinations), correlation analysis, conjoint analysis, identifying pairs of papers, and the results of the comparative analysis. And we discuss the results focusing on the three research questions of this study. The first research question is to investigate which metadata attributes and recommendation combinations will yield effective recommendations depending on the specific characteristics of papers. A key finding is that ‘for papers with an author(s) who has other publications in the relevant set,’ the RC09 group (a group with only using title words) is recommended because the author data generally interfere with recommending. Similarly, for papers with a ‘large quantity of information,’ RCs with no title attribute performed well because the title attribute may also interfere with recommending. These results suggest that RCs with various attributes may interfere with performance because they may recommend papers with irrelevant information for reference nodes. The second research question is to investigate which recommendation combinations will show effective recommendation results. Overall, the RC07 group (a group without author attribute) showed excellent performance. Given the conjoint analysis results, the RC07 group is favored by users regardless of the paper characteristics. Therefore, it requires a default setting for the proposed method in the future, using the features of the RC07 group likely yields high performance in general. The last research question is to compare the proposed method in this study and the recommendation systems in service to determine its pros and cons. Our results demonstrated that papers with relatively common characteristics—in terms of keywords, authors, and titles—yielded the best outcome with this proposed method. The RC that performed best for the two reference nodes was RC09, which uses title-related ACs (Attribute Combinations) only. Utilizing this feature of the RC will likely improve its pertinence and user preference. However, all those non-performing reference nodes were on subjects that rarely appeared in the sample. And the papers with an overall poor performance had author data that interfered with performance. There was also a keyword issue. It hindered recommending performance when using co-occurring keywords without examining the meaning. Additionally, the reference nodes using titles/keywords that are too rare to find similar papers or have a wide range of general terms make it difficult to find relevant papers. Moreover, this study has a limitation because the proposed method requires much pre-processing time. Therefore, if combinations with more axes and fewer axes, in terms of ACs, show a similar performance, the recommendation combination to reduce the system load must be chosen. The study's ultimate aim is to broaden the horizon of library and information science research by demonstrating the capability of the recommendation system in the field and enhancing the performance through experiments and evaluations, thus laying the foundation for building scholarly data recommendation systems for various disciplines and systems environments. Using a wider variety of metadata attributes in the future will advance the method to benefit various fields, including newspaper article recommendation and web page recommendation. Furthermore, incorporating user comments and preferences into the system will further develop it into a true hybrid method while improving performance. 정보 이용자의 선호를 분석하여 개별화된 아이템이나 정보를 제공하는 추천시스템은 다량의 정보 중 이용자의 관심사에 근접한 정보를 선별하여 주는 기능을 한다. 이와 같은 추천시스템은 효과적인 연구 수행을 뒷받침할 최적의 학술데이터를 최대한 신속하게 확보하기를 기대하는 학술 연구자에게 아주 중요한 의미를 지닌다. 한편 학술데이터의 생산 및 공유가 빠른 속도로 진행되면서 정보 과부하 현상이 생기게 되었고, 연구자에게 최적의 정보를 필터링해서 제공해줄 수 있는 추천시스템 개발에 관심이 쏠리고 있다. 이에 본 연구는‘좋은 성능의 메타데이터 속성 유사도 기반의 문헌추천시스템’을 제안하는 데에 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 정보조직에서 다루는 메타데이터의 활용과 계량정보학에서 다루고 있는 동시인용, 저자-서지결합법, 동시출현 빈도, 코사인 유사도의 개념을 활용한 문헌정보학 기반의 학술데이터 추천 기법을 제안하고자 하였다. 본 연구는 다음과 같은 방법으로 진행되었다. 우선 현 추천시스템 방법 및 관련 연구들을 분석하고, 실험을 위한 데이터를 선정하여 이를 수집하고 메타데이터의 특성을 파악한 후 실험 방법을 구상하였다. 실험을 위해 수집한 데이터를 정제하여 상대적 좌표 수치를 도출하고, 가중치 조건 및 차원의 수를 선정하기 위해 메타데이터를 활용한 실험을 수행하였다. 실험 결과를 제시하여 이용자의 평가를 거쳤으며, 이를 이용해 기준노드 및 추천조합 특성 분석 및 컨조인트 분석, 결과 비교 분석을 수행하여 적합한 추천조합을 제시하였다. 실험에 사용된 주제는 ‘불평등’, ‘격차’였으며, 총 9,643개의 논문을 확보할 수 있었다. 이 중 사회과학분야에는 총 6,803개 논문이 있었으며, 경제학과 사회복지학에서 주로 다루고 있었다. 결과 분석에는 논문 및 추천조합 특성 분석, 각 논문과 조합별 상관계수 도출 및 컨조인트 분석, 서로 적합한 짝 도출, 타 시스템과의 비교 분석 결과를 제시하였으며, 본 연구의 세 가지 연구질문을 중심으로 한 논의를 수행하였다. 1) RQ1. 논문의 특성별로 효과적인 속성 및 추천조합이 달라지는가? ‘관련 세트 내 다른 저작이 있는 경우’에는 오히려 이 저자 정보가 방해되므로, RC09군(제목 요소만 사용하는 그룹)이 추천된다. 비슷하게는 ‘제목 정보량이 많은 경우’ 또한 제목 속성이 오히려 방해를 줄 수 있어, 제목 속성이 빠진 추천조합이 좋은 성능을 보였다. 이처럼 특정 속성에 대한 정보를 다양하게 보유하고 있을 경우 더욱 좋은 결과를 보일 것이라 예상했었지만, 결과를 보면 다양하게 제공된 속성이 오히려 현재의 기준노드와는 전혀 다른 정보를 지닌 논문을 추천할 가능성도 가지고 있어 성능을 방해할 수 있음을 발견했다. 2) RQ2. 다양한 특성을 가진 논문들을 두루 고려했을 때, 전반적으로 추천 성능이 뛰어난 추천조합은 무엇인가? 전반적으로는 RC07군(저자 속성을 사용하지 않는 그룹)의 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 컨조인트 분석의 최종 적합 조합으로 RC07군의 형태가 나타난 것으로 미루어보아, RC07군은 이용자들이 논문 특성에 상관없이 선호하는 RC군임을 알 수 있다. 그렇기에 향후 이 추천 기법의 default 값을 설정하고자 할 때는 RC07군의 특징을 적용하면 대체로 높은 성능을 유지할 것으로 나타났다. 3) RQ3. 기존의 추천시스템과 비교하였을 때 정보조직 및 계량정보학적 지식을 활용한 문헌정보학 기반 학술데이터 추천 기법의 효과적인 점과 한계는 무엇인가? 본 기법을 활용하였을 때 키워드나 저자, 제목 등에 평이한 특성을 가진 논문의 경우 가장 좋은 결과를 냈다고 해석할 수 있다. 전반적으로 좋은 결과를 냈던 두 논문에 대해 가장 성능이 좋았던 추천조합은 RC09인데, 제목 관련된 속성조합만 활용하는 군이며 이를 활용하면 적합도 및 이용자의 선호도를 높일 수 있을 것이라 예상해볼 수 있다. 한편 성능이 좋지 않은 경우는 주제가 표본 내에서 많이 등장하지 않는 경우였다. 즉 표본 내에 얼마나 관련된 연구가 많은지가 본 기법의 성능을 좌우하는 것으로 보여, 성능을 높이기 위해서는 광범위한 표본의 확보가 중요하다. 또한, 실제로 전반적인 성능이 안 좋은 경우는 단일저자이면서 표본 내 다른 저작이 있어 저자의 정보가 방해되는 경우였다. 이를 해결하기 위해서는 기준노드의 저자 정보에 대해 전체적으로 파악한 후, 저자의 정보를 활용할지의 여부를 결정하면 성능을 높일 수 있다. 키워드의 이슈 또한 있었다. 키워드에 대해 의미를 중시한 채로 접근하지 않고, 특정 키워드가 등장할 때 함께 등장한 키워드의 경우 관련 있는 키워드로 인식하여 제시하는 점이 오히려 결과에 방해로 작용하기도 하였다. 메타데이터를 작성함에 앞서 시스템 차원에서 full-text mining 및 TF-IDF 방식을 통한 통일화된 키워드 정제와 키워드 추출을 이룬다면, 이러한 문제는 대체로 해결될 수 있을 것이라 본다. 또한, 일반적으로 잘 사용하지 않는 제목/키워드를 사용하는 논문이나, 대체로 모호하고 다중의 의미를 담고 있는 경우 세부적인 주제에 맞는 논문을 찾아내기가 어려웠다. 모호하고 넓은 의미의 용어를 사용하는 경우는, full-text를 기반으로 하여 중심된 용어를 따로 추출하는 방식으로 접근하는 것이 나을 것이다. 메타데이터 기입 시 학술데이터 수집처 자체에서 일괄적으로 통일시켜 키워드를 추출하는 기법을 활용한다면 성능이 나아질 수 있을 것이다. 본 연구는 사전 처리 시간이 많이 든다는 한계가 있다. 그러므로 속성조합상 축을 더 많이 사용하게 되는 조합과 덜 사용하는 조합의 성능이 비슷하다면, 시스템상 load를 줄이는 선택이 필요할 것이다. 본 연구에서 제안한 기법은 계량정보학적 시각과 메타데이터의 특성을 기반으로 삼고, 차원 및 거리의 개념을 접목하며, 문헌정보학의 지식체계를 활용하였다. 이로써 문헌정보학 분야에서 추천시스템의 구축이 가능함을 확인하고, 실제 실험과 평가를 거쳐 성능을 높임으로써 여러 학술 분야 및 시스템 환경에서 활용할 수 있는 발판을 마련하여, 문헌정보학 연구의 지평을 넓히는 데에 기여하고자 하였다. 본 연구에서는 전반적으로 저자, 제목, 키워드의 세 가지 메타데이터 속성을 활용해서 연구를 수행했지만, 향후 더욱 다양한 메타데이터 속성을 활용한다면 신문 기사 추천, 웹 페이지 추천 등 사회의 기타 여러 분야에 도움을 줄 방법으로 발전할 수 있을 것이다. 더불어 이용자의 의견 및 선호도를 시스템상에 조합한다면, 진정한 의미의 하이브리드 방법으로 발전할 수도 있을 것이며 성능 또한 높일 수 있을 것이다.

(The) relationship between adult attachment styles and attachment patterns to God Among Korean adults

이미아 UMI Dissertation Services 2010 국내박사