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Validating the Autism Diagnostic Interview-Revised in the Korean Population
Oh Miae,Song Da-Yea,Bong Guiyoung,Yoon Nan-He,Kim So Yoon,Kim Joo Hyun,Kim Jong-myeong,Yoo Hee Jeong 대한신경정신의학회 2021 PSYCHIATRY INVESTIGATION Vol.18 No.3
Objective This study aimed to examine the validity of the Korean version of the Autism Diagnostic Interview-Revised (K-ADI-R) and determine its efficacy in identifying individuals with autism spectrum disorder (ASD).Methods Data were pooled from several past and ongoing studies as well as clinical records acquired at Seoul National University Bundang Hospital from 2008 to 2017. The K-ADI-R were administered and scored by trained research reliable examiners. Measurements to investigate the validity of the K-ADI-R was through sensitivity, specificity, positive predictive values (PPV), negative predictive values (NPV), and Cohen’s kappa.Results A total of 1,271 (age 88.9±62.42 months, male=927) participants were included. The K-ADI-R yielded strong psychometric properties with high sensitivity (86.06–99.27%), specificity (84.75–99.55%), PPV (92.33–99.72%), and NPV (79.43–98.64%). There were significant differences in item scores across the K-ADI-R diagnostic algorithm regardless of age and sex (p<0.001). Agreement between the K-ADI-R and other ASD related measurements ranged between levels of good to excellent.Conclusion Despite language or cultural boundaries, the K-ADI-R demonstrated high levels of sensitivity, specificity, PPV, and NPV within a wide range of participants; hence, suggesting promising usage as a valuable diagnostic instrument for individuals with ASD.
코로나19 관련 가짜뉴스 탐지를 위한 탐색적 자료 분석 및 시사점
오미애 ( Oh Miae ) 한국보건사회연구원 2023 보건복지포럼 Vol.316 No.-
감염병 관련 허위 정보 및 가짜뉴스는 사람의 생명과 연관되어 있으며, 잘못된 정보로 인해 사회적 혼란을 야기할 수 있다는 점에서 그 피해는 막대하다. 실제로 코로나19 관련 가짜뉴스로 인해 2020년 1월부터 3월까지 전 세계에서 800여명이 사망한 것으로 나타났다. 많은 정보 속에서 가짜뉴스를 판별하는 것이 점점 중요해지는 상황에서 기계학습 방법은 가짜뉴스 탐지를 위한 효과적인 도구로 활용될 수 있다. 이 글에서는 코로나19 관련 가짜뉴스 탐지에 대한 데이터 분석과 기계학습을 통한 가짜뉴스 탐지에 수반되는 몇 가지 이슈 및 향후 과제를 시사점으로 제시하고자 한다. False information and fake news about infectious diseases can be a huge threat, as they involve human lives and can cause a lot of social confusion. In fact, more than 800 people died around the world from January to March 2020 due to fake news related to COVID-19. In a sea of information, identifying fake news becomes increasingly important, and machine learning methods can be used as an effective tool for detecting fake news. This study employed exploratory data analysis to detect fake news related to COVID-19. Additionally, it looks at the potential difficulties and implications of employing machine learning to identify fake news.
전산 유체역학을 이용한 토크 컨버터 성능 최적화에 관한 연구
오미애(Miae Oh),홍순석(Soonseok Hong),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11
To improve vehicle performance, development of the torque converter matching to advanced engine performance is essential. The improvement of the torque converter’s performance could be optimized by modifying geometry of 3 elements of the torque converter. The impeller and turbine of automotive torque converters are usually made of stamped sheet metal parts. Any geometry modification of the impeller or turbine would be very expensive because of tooling cost. In contrast, the stator is usually made of aluminum die-casting. Torque converter modifications are limited to the stator only in order to reduce the manufacturing cost. By the Computational Fluid Dynamics, the variation of stator shapes were analyzed and designed. To verify the accuracy of CFD, performance test was done with samples. In comparison of analysis with test result, both shows similar pattern through overall speed ratio.
오미애(Miae Oh),홍순석(Soonseok Hong),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5
Detent Spring is attached on the transmissions, so it will give the same sense of speed change when drivers manipulated the shift lever. This paper was established in spring detent design and product verification process
오미애 ( Oh Miae ),안수인 ( An Suin ) 한국보건사회연구원 2023 보건복지포럼 Vol.319 No.-
코로나19 이후의 주요 사회 변화를 살펴보면 비대면 및 원격 문화 확산으로 디지털 전환이 본격화되었으며, 바이오 분야의 역할이 커지고 있다. 코로나19 이후 나타난 거대한 환경 변화와 위기를 기회로 전환하고자 하는 과학기술 정책이 발표되기도 하였다. 디지털 기술은 시대의 환경 변화에 대응하여 새로이 개발되고 적용되고 있다. 이 글에서는 보건복지 분야의 정책을 중심으로 디지털 기술 적용 수준 및 현황을 파악하기 위해 보건복지 분야 및 과학기술 전문가 조사를 실시하였다. 보건복지 분야 디지털 기술의 현 수준과 미래의 중요도에 대해 전문가들의 체감 양상은 핵심 추진 과제별로 다르게 나타났다. 하지만 전반적으로 디지털 기술의 적용에서 현 수준에 비해 미래의 중요도를 더 높게 체감하는 경향이 있음을 알 수 있다. In the few years since the outbreak of COVID-19, digital transformation has been unfolding in earnest with the spread of remote interactions and contactless culture, with the biotechnology sector gaining ground. Additionally, science and technology policies have been announced to turn the massive environmental changes and crises that emerged after COVID-19 into opportunities. Digital technology is being developed and applied in response to the changing environment of the times. The discussion in this article is based on a survey we conducted of health and welfare experts as well as science and technology experts with a view to understanding the extent to which digital technologies are used in health and welfare policies. Although the experts' perceptions of the current level and future significance of digital technology in the health and welfare sectors varied across different policy areas, there was a general tendency to perceive digital technology as more significant in its application than it is now.
웃음치료가 화상병원간호사의 스트레스 반응 및 대처에 미치는 효과
오은영(Eunyoung Oh),강경화(Kyonghwa Kang),손옥란(Ocklan Son),우미애(Miae Wo),이미숙(Misuk Lee),김성재(Sungjae Kim) 대한스트레스학회 2011 스트레스硏究 Vol.19 No.4
본 연구는 잦은 스트레스 상황에 직면하는 화상병원의 간호사에게 적용한 웃음치료가 스트레스 반응과 대처 방식에 미치는 효과를 확인하고자 시도되었다. 화상전문 B병원의 간호사 중에서 본 연구 참여에 동의한 실험군 18명과 대조군 17명을 대상으로 하여, 실험군에게는 1주에 1회씩 총 8회, 1회당 60분 동안의 웃음치료를 실시하였다. 실험처치의 효과는 혈청 코티졸과 스트레스 반응 및 스트레스 대처 방식 척도로 측정하였다. 자료 분석은 SPSS/Win 15.0 Program을 이용하였다. 대상자의 일반적 특성과 각 변수에 대한 동질성 검증은 χ2 test, Fisher"s exact test, t-test를, 집단 내의 프로그램 실시 전 후 차이는 paired t-test, 두 집단 간의 차이는 unpaired t-test로 검증하였다. 자료분석 결과 혈청 코티졸 수치는 실험군에서 통계적으로 유의하게 감소하였으나, 스트레스 반응과 스트레스 대처 점수는 실험군과 대조군의 차이가 통계적으로 유의하지 않았다. 웃음치료의 스트레스 감소 효과를 확인하기 위해서 충분한 대상자를 확보한 반복 연구를 제안한다. This report investigates the effects of laughter therapy on stress response and coping for specialized burn hospital nurses that are frequently faced with stressful situations. An experimental group with treatment (18 nurses participating in the 60 minute laughter therapy once a week for 8 weeks) was compared to a control group with no specific treatment (17 nurses). In order to evaluate the effects of the laughter therapy, the stress response scale, the ways of coping scale and the serum cortisol were measured. There was a significant decrease in the serum cortisol level in the experimental group. The score of the experimental group has shown a tendency to decrease in the stress response but there was no significant difference between the groups. The study showed no significant difference in the ways of coping scale. This study recommends that laughter therapy coupled with cognitive approaches could affect ways of nurse"s coping with stress. Also, Further study with sufficient sample for evaluating effect of laughter therapy is needed. (Korean J Str Res 2011;19:323∼331)