전산 유체역학을 이용한 토크 컨버터 성능 최적화에 관한 연구

오미애(Miae Oh),홍순석(Soonseok Hong),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11

To improve vehicle performance, development of the torque converter matching to advanced engine performance is essential. The improvement of the torque converter’s performance could be optimized by modifying geometry of 3 elements of the torque converter. The impeller and turbine of automotive torque converters are usually made of stamped sheet metal parts. Any geometry modification of the impeller or turbine would be very expensive because of tooling cost. In contrast, the stator is usually made of aluminum die-casting. Torque converter modifications are limited to the stator only in order to reduce the manufacturing cost. By the Computational Fluid Dynamics, the variation of stator shapes were analyzed and designed. To verify the accuracy of CFD, performance test was done with samples. In comparison of analysis with test result, both shows similar pattern through overall speed ratio.

변속기용 디텐트 스프링 설계

오미애(Miae Oh),홍순석(Soonseok Hong),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5

Detent Spring is attached on the transmissions, so it will give the same sense of speed change when drivers manipulated the shift lever. This paper was established in spring detent design and product verification process

디텐트 스프링의 열처리 변형량 감소에 관한 연구

오미애(Miae Oh),김진문(Jinmoon Kim),장재덕(Jaeduk Jang),주인식(Insik Joo) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.- No.-

코로나19 관련 가짜뉴스 탐지를 위한 탐색적 자료 분석 및 시사점

오미애 ( Oh Miae ) 한국보건사회연구원 2023 보건복지포럼 Vol.316 No.-

감염병 관련 허위 정보 및 가짜뉴스는 사람의 생명과 연관되어 있으며, 잘못된 정보로 인해 사회적 혼란을 야기할 수 있다는 점에서 그 피해는 막대하다. 실제로 코로나19 관련 가짜뉴스로 인해 2020년 1월부터 3월까지 전 세계에서 800여명이 사망한 것으로 나타났다. 많은 정보 속에서 가짜뉴스를 판별하는 것이 점점 중요해지는 상황에서 기계학습 방법은 가짜뉴스 탐지를 위한 효과적인 도구로 활용될 수 있다. 이 글에서는 코로나19 관련 가짜뉴스 탐지에 대한 데이터 분석과 기계학습을 통한 가짜뉴스 탐지에 수반되는 몇 가지 이슈 및 향후 과제를 시사점으로 제시하고자 한다. False information and fake news about infectious diseases can be a huge threat, as they involve human lives and can cause a lot of social confusion. In fact, more than 800 people died around the world from January to March 2020 due to fake news related to COVID-19. In a sea of information, identifying fake news becomes increasingly important, and machine learning methods can be used as an effective tool for detecting fake news. This study employed exploratory data analysis to detect fake news related to COVID-19. Additionally, it looks at the potential difficulties and implications of employing machine learning to identify fake news.

보건복지 분야 디지털 기술의 현재 및 미래 수준 인식

오미애 ( Oh Miae ),안수인 ( An Suin ) 한국보건사회연구원 2023 보건복지포럼 Vol.319 No.-

코로나19 이후의 주요 사회 변화를 살펴보면 비대면 및 원격 문화 확산으로 디지털 전환이 본격화되었으며, 바이오 분야의 역할이 커지고 있다. 코로나19 이후 나타난 거대한 환경 변화와 위기를 기회로 전환하고자 하는 과학기술 정책이 발표되기도 하였다. 디지털 기술은 시대의 환경 변화에 대응하여 새로이 개발되고 적용되고 있다. 이 글에서는 보건복지 분야의 정책을 중심으로 디지털 기술 적용 수준 및 현황을 파악하기 위해 보건복지 분야 및 과학기술 전문가 조사를 실시하였다. 보건복지 분야 디지털 기술의 현 수준과 미래의 중요도에 대해 전문가들의 체감 양상은 핵심 추진 과제별로 다르게 나타났다. 하지만 전반적으로 디지털 기술의 적용에서 현 수준에 비해 미래의 중요도를 더 높게 체감하는 경향이 있음을 알 수 있다. In the few years since the outbreak of COVID-19, digital transformation has been unfolding in earnest with the spread of remote interactions and contactless culture, with the biotechnology sector gaining ground. Additionally, science and technology policies have been announced to turn the massive environmental changes and crises that emerged after COVID-19 into opportunities. Digital technology is being developed and applied in response to the changing environment of the times. The discussion in this article is based on a survey we conducted of health and welfare experts as well as science and technology experts with a view to understanding the extent to which digital technologies are used in health and welfare policies. Although the experts' perceptions of the current level and future significance of digital technology in the health and welfare sectors varied across different policy areas, there was a general tendency to perceive digital technology as more significant in its application than it is now.

밀 유전자원의 농업형질과 SSR마커를 이용한 다양성 분석

신명재(Myoung-Jae Shin),오미애(Miae Oh),김경민(Kyung-Min Kim),왕샤오한(Xiaohan Wang),김성훈(Seong-Hoon Kim),한세희(Seahee Han),Kebede Taye Desta(Kebede Taye Desta ),최유미(Yu-Mi Choi),윤혜명(Hye-myeong Yoon),이윤정(Yoonjung Lee) 한국육종학회 2022 한국육종학회지 Vol.54 No.4

Breeders typically use core collections of a specific trait or core collections selected by a few genotypes to efficiently select breeding materials or to study functional genes. As a result, many accessions have been deemed redundant or duplicated and are no longer considered for use. This study aimed to investigate the agronomical characteristics and genetic diversity of 1,514 previously unused and unstudied wheat germplasms and to confirm their value as breeding materials using population structure analysis. The performance of these wheat germplasms was compared with that of 8,878 wheat breeding materials and 72 known Korean wheat cultivars. The results of agronomic trait diversity comparison showed that the germplasm populations used for breeding research did not completely encompass the unused germplasm populations. The agronomic traits of wheat germplasms varied greatly. ANOVA and PCA results revealed the greatest differences in growth habits (CV=0.339), panicle length (CV=0.330), and awn length (CV=0.296). To accurately assess the value of unused wheat germplasms as breeding materials, 106 SSR markers were extracted from the analysis of four representative Korean cultivars: Geuru, Geumgang, Uri, and Jokyoung. Among these, 24 SSR markers were chosen, and 129 wheat resources were subjected to population structure analysis, which revealed five subpopulations. Most of the 34 germplasms that originated in Korea were distributed in subpopulation 1 (18 accessions, 52.9%) and subpopulation 4 (12 accessions, 35.3%). Subgroups 2, 3, and 5 differed significantly in agronomic traits and genotypes, indicating their potential as breeding materials. The findings of this study could serve as a foundation for breeders and aid in the discovery and utilization of new wheat breeding materials.

건강보험 청구자료를 이용한 취약계층의 건강검진 수검과 의료이용 분석

신지영(Ji-Young Shin),권성훈(Sunghoon Kwon),오미애(Miae Oh) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.6

의료급여 수급권자의 건강검진 수검률은 건강보험 가입자에 비해 현저히 낮게 나타나고 있다. 의료급여 수급권자는 사회경제적 조건이 취약하고 건강상태가 나빠 의료이용에 대한 필요도가 높은 특성을 지니고 있다. 건강검진은 대상자가 검진을 목적으로 의료기관에 직접 방문해야 하고 질병의 조기 발견과 예방을 목적으로 하기 때문에 대상자의 의료이용 특성이 건강검진 수검에 영향을 미칠 수 있다. 그렇기 때문에 의료급여 수급권자의 건강검진 수검률이 낮은 원인을 분석하기 위해서는 의료이용의 특성도 함께 고려할 필요가 있다. 본 연구는 의료급여 수급권자와 건강보험 가입자의 건강검진 수검 현황을 대상자의 의료이용 특성을 고려하여 비교 분석하였다. 전체 건강검진 대상자와 심뇌혈관질환자 집단, 중증장애 집단의 건강검진 수검률을 의료보장 유형별로 살펴본 후 의료보장 유형과 건강검진 여부에 따른 평균 입내원일수와 일평균의료비를 비교하였다. 또한 성향점수 매칭 방법을 사용하여 대상자의 특성을 보정한 후 독립표본 t-검정으로 의료보장 유형에 따른 의료이용의 차이를 분석하였다. The general health screening rate of the recipients in the Medical Aid Program (MAP) is significantly lower than that of the insureds in National Health Insurance (NHI). The recipients in the MAP have high needs for medical use due to weak socioeconomic and poor health conditions. The types of medical use may affect the health screening rate because each subject should visit the medical institution directly for the purpose of both early detection and prevention of diseases. Therefore, the medical use should be considered in order to analyze the causes of low health screening rate for the recipients in the MAP. This study compared and analyzed the status of the general health screening rates of the recipients in the MAP and the insureds in NHI by considering types of health insurance and medical use for the entire general health screening subjects, cardiovascular disease patients group, and severe disabilities group. In addition a propensity score matching method and a t –test were applied to analyze the differences in medical use according to types of health insurance.