http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
헬리콥터용 가스터빈 엔진의 제어기 설계를 위한 고충실도 통합 시뮬레이션 개발
최기영(Keeyoung Choi),장세아(Se-Ah Jang),최기영(Kiyoung Choi),엄주상(Joo Sang Eom),이범석(Beom Suk Lee),손영창(Young Chang Son),유혁(Hyeok Ryu) 한국항공우주학회 2010 韓國航空宇宙學會誌 Vol.38 No.3
가스터빈 엔진의 경우 디지털식 엔진제어장치 (FADEC)가 기존의 유압기계 및 전자식 제어기를 빠른 속도로 대체하고 있다. 하지만 헬리콥터 등 고성능 시스템을 대상으로 한 엔진 제어기의 경우 제어기를 설계하는 절차를 설정하는 과정이 잘 알려져 있지 않다. 본 논문에서는 충실도가 높은 헬리콥터 및 엔진 시뮬레이션 환경을 구성하고 이를 이용하여 시스템을 해석하고 설계자료를 추출할 수 있는 방안을 제시한다. 여기서는 이러한 방법을 기존의 헬리콥터 엔진을 대상으로 한 제어기의 선보상 스케줄을 작성하는데 사용하였으며, 그 결과 기존의 알고리듬과 동등하거나 우수한 조속 성능을 확인할 수 있었다. Full authority digital engine control systems for gas turbine engines are replacing conventional mechanical control units rapidly. However, setting up design processes of controllers for high performance helicopter engines are not well known because of the complexity of the total system. This paper presents a high fidelity helicopter and engine simulation for control system design and analysis. Using this environment, a feedforward schedule was set up for a utility helicopter. The total engine simulation with the new controller showed better or equal performance compared to the total engine simulation with the pre-existing controller.
최기영(Kiyoung Choi) 한국항만경제학회 2011 韓國港灣經濟學會誌 Vol.27 No.3
평택항이 자동차 수출입 특화항으로 부상하고 있다. 울산항에 이어 줄곧 2위항 자리를 지켜 온 평택항이 2010년 우리나라 31개 항만 중 자동차 수출입 처리 실적 전국 1위항을 기록했다. 2011년에는 수출입 자동차 물동량이 100만대를 넘어설 전망이다. 평택항은 특히 외국산 수입자동자들에게 인기가 높다. 2011년 상반기 수입물량이 2010년 한해 물량에 거의 육박하고 있는 수준이다. 본 연구는 수입자동차들이 평택항 선택 결정 요인과 평택항의 개선 필요 요인게 대한 관계자들의 견해를 묻고 그 중요도를 분석했다. 본 연구는 2011년 7월 현재 평택항을 이용하고 있는 14개 수입자동차 회사를 대상으로 설문조사와 AHP분석 방법을 통해 실시했다. 본 연구에 따르면 우리나라 외국산 수입자동자들의 항만선택 시 가장 중요한 결정요인은 ‘항만입지’이며, 개선이 가장 시급한 요인은 ‘항만시설’로 분석됐다. Pyeongtaek Port is becoming a specialized for importing or exporting cars. In 2010, Pyeongtaek Port became the major port, out of the 31 ports in Korea, for import and export of cars. Usage of this port was especially high for imported cars. In 2011, more than 1 million cars are expected to be imported or exported via Pyeongtaek Port. This researeh analyses the factors for selecting Pyeongtaek Port for imported cars and recommendations required to improve Pyeongtaek Port. To do this, questionnaires were given to 14 imported car companies that currently, July 2011, use Pyeongtaek Port and used AHP criteria to asses the importances of each factors. According to this researeh, the most important determinant for the use of Pyeongtaek Port is ‘Port Location’ followed by ‘Port Cost’, ‘Port Facility’, ‘Port Service’, ‘Port Marketing' and ‘Port Cargo Volume’, in the order of importance. Also, imported car companies say that the factor in need for the most urgent improvement is ‘Port Facilities’ in Pyeongtaek Port.
김희수(Hee-Su Kim),최기영(Kiyoung Choi) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
In this paper, we explore low power spiking DNN (Deep Neural Network) implementation based on our three observations. First, the accuracy of spiking DNN can be improved by bounding the membrane voltage of neurons to an appropriate range. Secondly, spiking DNN shows similar accuracy even with low-precision arithmetic units. Thirdly, weight pruning reduces the error sensitivity of spiking DNN. Based on these three observations, our techniques reduce the power consumption of hardware spiking DNN implementation by 79%.
김정기(Jungki Kim),최기영(Kiyoung Choi) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.11
There have been rapidly growing interests in deep neural networks, which can be used in many emerging applications including RMS (recognition, mining, and synthesis) applications. On the other hand, the stochastic computing approach has attracted researchers’ attentions since the approach has potential for reducing power, area, and delay of the network. Considering the fact that the main obstacle of this approach is reduced precision, this paper analyzes the effect obtained by changing the precision levels of arithmetic operators in stochastic deep neural networks, and thus tries to find a way to maximizing the accuracy of the system while minimizing the cost.