http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
수요 탄력성을 이용한 수요 반응 프로그램 소비자 분류법에 대한 연구
노준우(Jun-Woo Noh),유태현(Tae-Hyun Yoo),박종근(Jong-Keun Park) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.11
본 논문은 전력 소비자를 분류하기 위한 방법론을 제시하는 논문으로, 그 대상이 수요 반응 프로그램을 운영하는 것에 맞춰져 있다. 분류의 기준은 수요탄력성의 패턴이며, 각 소비자의 수요 탄력성을 구하기 위해 GM(Generalized McFadden) 가격 함수를 사용하였다. 또한 Ward's Linkage Criterion을 이용하여 유사한 탄력성 패턴을 묶는 방법도 제시하였다.
소비자 효용을 고려한 실시간 요금제의 Load Serving Entity 수익 설계 방안
노준우(Jun-Woo Noh),김문겸(Mun-Kyeom Kim),김도한(Do-Han Kim),유태현(Tae-Hyun Yoo),박종근(Jong-Keun Park) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.2
Real Time Pricing(RTP) is used not only to stabilize the price volatility in electricity market, but to hedge the price risk for Load Serving Entity(LSE). This paper presents an efficient method to reduce the risk of the price volatility in real-time electricity market. For designing the RTP, load patterns of customer are calculated by applying the demand elasticity and customer's utility is also analyzed to compute the RTP revenue through the risk-attribute of the LSE. In the end, the distribution of the LSE's profits can be evaluated to lead the optimal RTP value, depending on the level of customer's participation. Results from the case study based on PJM data are reported to illustrate the proposed method.
한국 전력 시스템의 적정 설비 예비율에 대한 연구 : 프로젝트 리뷰
노준우(Jun-Woo Noh),김문겸(Mun-Kyeom Kim),오창석(Chang-Seok Oh),천이경(Yi-Kyung Chyun),박종근(Jong-Kuen Park) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.11
본 논문의 목표는 한국 전력에서 의뢰한 용량 과제를 리뷰하기 위한 것이다. 한국 전력은 현재 책정된 용량 가격(CP)을 최적화하려고 한다. 이러한 과정에서 한국 전력과 발전사들 간에 논란이 있었다. 우리 연구팀은 중립적인 입장에서 한국 계통의 안정성에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 본 리뷰에서 다룬 내용은 한국 계통의 적정 설비 예비율을 구하기 위해, Loss of Load Probability-이하 LOLP를 산출하는 과정을 시뮬레이션을 통해 보여주는 것이다. 더 정확한 결과를 산출하기 위해 2007년 실제 부하 및 설비 용량 자료가 사용되었다. 또한 본 연구에서 진행된 여러 가지 과제 수행 단계중, 본 논문은 2번째 단계인 적정 설비 예비율을 12~15%로 하향시킬 가능성을 찾는 연구를 설명한다. 한국 전력 계통의 안정성 모델을 만들고, 그 모델을 사용하여 기준 LOLP에 맞는 적정 설비 예비율을 찾는다.
노준우(Noh Jun Woo),이상진(Lee Sang Jin),이상욱(Lee Sang Uk) 대한공간정보학회 2008 대한공간정보학회지 Vol.16 No.1
본 논문에서는 금강수계의 미호천을 대상으로 GIS를 이용, 2010년을 대상으로 장래수질을 예측하였다. 오염총량관리 기본계획에서 제시된 자료를 기반으로 미호천으로 유입되는 지류별 수계에 대하여 재계산하여 각 수계별 오염부 하량을 산정하였으며 이들 정보를 활용하여 지류별 농도를 계산한 다음 미호천의 수질모의를 실시하였다. 수질모의는 대표적인 하천수질 모형인 Qual2E 모형을 사용해서 BOD, TN, TP 등의 대표적인 수질인자에 대한 모의를 실시하였다. 수계별 오염부하량을 산정한 결과 도시지역을 포함한 무심천 및 보청천의 부하량이 높게 나타남을 알 수 있었고 미호천 전체 수질은 청주 하수처리장의 영향을 직접적으로 받는 것으로 나타났다. 대상유역에서의 효율적 수질관리와 오염총량제에서 제시한 목표수질을 달성하기 위해서는 하수처리장의 고도처리화가 먼저 달성되어야 함을 알 수 있었고, 그 외에도 무심천으로 공급되는 농업용수의 유량을 증가시켜 이를 수질희석의 용도로 사용하는 방안에 대해서 모의를 실시함으로써 수질기준을 만족할 수 있는 적정유량을 산정하여 제시하였다. This study conducted water quality projection of year 2010 in Miho stream of the Geum river basin by using GIS. Pollutant load data of corresponding tributary of the Miho stream is estimated based on the pollutant load of TMDL zone to simulate water quality of the Miho stream for BOD, TN, and TP. The pollutant load of the urban area such as Bochung and Musim stream basin is relatively high and the wastewater treatment plant of Chunju city directly affects the entire water quality of the target area. As a result, simulation result reveals that water treatment facility needs more refined treatment process for efficient water quality management. Also, to meet the target water quality of the Miho stream water quality simulation estimates the additional dilution flow by increasing irrigation water supplied from the Daechung dam through the Musim stream.
이호철(Ho-Chul Lee),나영준(Young-Jun Na),유태현(Tae-Hyun Yoo),노준우(Jun-Woo Noh),이상성(Sang-Seung Lee),윤용태(Yong Tae Yoon),박종근(Jong-Keun Park) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
본 논문에서는 수요자원시장 즉, Demand Response(DR)시장이 개설되어 운영될 경우 LSE(Load Serving Entity)의 전략에 대해 연구하였다. LSE는 수요감축으로 인해 소매판매량이 줄어들어 수입이 줄어드는 측면도 있지만 도매시장의 가격하락으로 전력구입 비용이 감소한다는 인센티브가 있다. 따라서 DR자원 활용에 대한 비용을 LSE가 보상하고 있으며 DR자원시장에 LSE가 참여하는 것이 가능하다. 이런 환경에서 LSE는 DR자원의 참여량을 결정하여 자신의 수익을 최대화하는 전략을 취할 것이다. 본 논문에서는 자신의 수익을 최대화하는 LSE의 전략을 제안하였다.
천이경(Yi-Kyung Chyun),김문겸(Mun-Kyeom Kim),류재근(Jae-Kun Lyu),노준우(Jun-Woo Noh),심재성(Jae-Seong Shim),박종근(Jong-Keun Park) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
본 논문에서는 Particle Swarm Optimization(PSO) 알고리즘을 이용한 최적조류계산(Optimal Power Flow: OPF)을 가용송전용량 (Available Transfer Capability: ATC) 계산에 적용하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위하여 IEEE 30모선 계통에 적용해 보고, 그 결과로부터 가용송전용량 계산에 PSO 알고리즘의 적용가능성을 증명하였다.