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      • KCI등재

        마스터 노드 네트워크를 사용한 블록체인 익명 투표 모델

        조재한(Jae-Han Cho),이이섭(Lee-Sub Lee),최창훈(Chang-Hoon Choi) 한국산학기술학회 2021 한국산학기술학회논문지 Vol.22 No.5

        전자 투표 시스템은 90년대 중반부터 세계 많은 국가들에서 널리 활용되고 있다. 최근에는 유권자들에게 신뢰성, 공정성, 그리고 투명성을 제공하기 위해 기존의 전자 투표 시스템에 블록체인을 적용하는 연구가 진행되어 왔다. 이 방식은 분산형 시민 참여를 촉진하는 기술로 유용성이 높다. 그러나 기존의 블록체인을 이용한 전자 투표 시스템들이 익명성을 충분하게 제공하지 못하고 있다. 익명성 부족은 분산형 시민 참여에서 많이 요구되는 중소규모의 투표의 경우에 중요한 제약 조건으로 작용하고 있다. 본 연구에서는 대시코인의 마스터 노드의 개념을 응용하여 블록체인을 사용한 투표시스템에 익명성을 제공하는 모델을 제안하였다. 먼저 블록체인에서의 송금과 투표 시스템의 요구사항에 대한 차이점들을 정의하였다. 블록체인 즉 탈중앙화 개발 환경에서 익명성을 제공하기 위한 병행적이고 자율적인 모델과 알고리즘을 제안하였다. 또한 제안된 모델에 대한 보안성과 운영 환경에 대한 논의를 기술하였다. Electronic voting systems have been widely used in many countries around the world since the mid-1990s. In recent years, studies have applied blockchain to existing electronic voting systems in order to provide reliability, fairness, and transparency for voters. This approach is highly useful as a technology that promotes decentralized citizen participation. However, the existing electronic voting systems using blockchain have not sufficiently considered anonymity. Lack of anonymity acts as an important constraint in cases of small- and medium-sized voting, which is often required in decentralized citizen participation. In this study, we propose a model that provides anonymity to a voting system using blockchain by applying the concept of the master node in Dash cryptocurrency. First, we define the differences in the requirements of the transfer and voting systems in blockchain. We propose a parallel and autonomous model and algorithm to provide anonymity in the blockchain-that is, a decentralized development environment. In addition, a discussion of security and the environment for the proposed model is described.

      • GPGPU 기술 기반 테스트 데이터 자동 생성 알고리즘

        조재한(Jae-Han Cho),조우(Zhao Yu),이이섭(Lee-Sub Lee) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.11

        소프트웨어 테스팅은 시스템의 동작과 성능, 안정성이 사용자가 요구하는 수준을 만족하는지 확인하기 위해 결함을 발견하는 메커니즘이다. 대규모 시스템의 경우 테스터는 많은 수의 테스트케이스를 요구되어 수작업보다는 자동화를 통한 테스트를 선호한다. 시스템 규모가 커질수록 테스터는 중요 테스트케이스를 발견하지 못하는 경우가 빈번하다. 이를 위해 역 공학을 이용 테스트 케이스 자동생성에 대한 연구가 수행되었다. 이 연구에서 추천경로 자동생성을 위한 역공학 알고리즘의 수행시간이 매우 중요한 요소가 된다. 본 연구에서는 역공학 알고리즘을 보다 신속하게 생성하기 위하여 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)제품인 NVIDIA GeForce에서 지원하는 CUDA(Compute Unified Device Architecture)를 사용하였다. 병렬처리를 통해 소프트웨어 테스팅에 필요한 역공학 알고리즘을 새롭게 구현하였다. Software testing is an mechanism for finding defectives to check satisfying the level of user requirement in behavior, performance and reliability of a system. In the case of large scale system, tester prefers automation to manual task during the writing a large number of test cases. In this case very important automation reverse engineering algorithm execute time. In this parer, reverse engineering algorithm to quickly for create have GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) technology from NVIDIA GeForce supported by the CUDA(Compute Unified Device Architecture) use. Parallel processing through software testing required reverse engineering algorithm, the new materialization.

      • KCI등재

        이행관계를 고려한 클래스 간 커플링 강도 측정 방법

        조재한(Jae-Han Cho),신승혁(Seung-Hyeok Shin),이이섭(Lee-Sub Lee) 한국정보기술학회 2019 한국정보기술학회논문지 Vol.17 No.6

        Various metrics have been studied to analyze the structure of software systems, and coupling has been recognized as one of the most important measures. In software systems, coupling is a measure of the strength of connections between internal elements of the system. This measure can be very useful for various quality improvement techniques including testing. However, in the conventional papers, the coupling measurement method using the length of the source code is difficult to measure accurately. Also, considering the direct coupling between the two classes, there is a problem in that it can not measure the transitive coupling. To solve this problem, this research proposes a method of using the reference count without using the length of the source code and a measurement method considering the coupling induced by the transitive relation. This study provides more accurate coupling strength for various quality enhancement techniques such as the selective regression testing.

      • KCI등재

        기업의 HRD 관점에서 스마트러닝의 만족도와 효과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        조재한(Jae-Han Cho) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.3

        본 연구는 스마트러닝 활용을 통한 새로운 기업교육의 방향성을 제시하고자 스마트러닝의 학습자만족도와 학습효과에 영향을 미치는 요인과 재수강의도에 영향을 미치는 요인에 대하여 실증분석 하였다. 이를 위하여 11개 기업에서 스마트러닝을 통한 교육이수자 878명의 자료를 이용하여 ANOVA분석과 다중회귀분석을 실시였으며 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 스마트러닝의 학습만족도는 학습동기와 학습과정, 교육내용에 따라 차이가 있음을 규명하였다. 학습만족도는 자발적 학습동기일수록 높았으며, 학습과정에 있어 학습빈도, 학습시간 등 자기주도 학습과 관련된 요인이 학습만족도를 높이는 것으로 밝혀졌으며, 학습내용이 애니메이션으로 전달될수록 학습 만족도는 높았다. 둘째, 스마트러닝에 있어 학습동기, 학습과정에 있어 자기주도 학습요인인 학습빈도와 학습시간, 교육내용이 학습효과를 높이는 요인임을 규명하였다. 셋째, 스마트러닝을 통한 학습만족도와 학습효과가 재수강의도를 강화시키는 중요한 요인임을 밝히고 있다. 이상의 분석결과를 바탕으로 기업의 HRD관점에서 스마트러닝을 통한 학습만족도와 학습효과를 향상시킬 수 있는 방안으로 기업의 지원과 적절한 보상을 제시하였으며, 스마트러닝 운영자 측면에서 학습콘텐츠 개발방향을 제시하였다. The goal of this study is to propose a new directivity for business training based on an analysis of the learner"s satisfaction, the cause of the learning effect and the cause of reenrollment in smart learning courses. The data from 878 learners of 11 companies was analyzed by ANOVA and multiple regression analysis and the following results were obtained. First of all, the satisfaction of studying by smart learning showed various results depending on the motivation, process and contents of studying. According to the results, high rates of satisfaction were observed when the people take an active part in studying, as reflected in the frequency and time of studying. Also, when the learning contents were presented in an animated manner, the satisfaction of the students was increased. Second, the motivation of the students to participate in the smart learning and study process was reflected in the frequency, time and quality of their studies, thus confirming the learning effect. Lastly, the satisfaction and effectiveness of studying by smart learning are the causes of reenrollment. Based on the analysis results, it was concluded that the corporation"s support and proper compensation are needed to increase the rate of satisfaction and the effectiveness of smart learning from the corporation"s perspective. Also, from the viewpoint of the smart learning system operators, it is necessary to find ways of developing the learning contents.

      • KCI등재
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        어미 크기 및 복부팽만도에 따른 능성어, Epinephelus septemfasciatus의 배란유도 효과

        조재권 ( Jae Kwon Cho ),홍창기 ( Chang Gi Hong ),박종연 ( Jong Youn Park ),손맹현 ( Maeng Hyun Son ),박재민 ( Jae Min Park ),한경호 ( Kyeong Ho Han ),김경민 ( Kyong Min Kim ) 한국어류학회 2016 韓國魚類學會誌 Vol.28 No.4

        능성어, Epinephelus septemfasciatus의 우량 수정란을 생산 할 수 있는 어미 선별기준을 설정하기 위하여 해상가두리에서 6년간 키운 시험어의 현태적 특징을 관찰하고 호르몬 처리하여 난질을 관찰 분석하였다. 시험어는 4개의 체중 범위 (3.0~4.0, 4.0~5.0, 5.0~6.0, 6.0~7.0 kg)와 뒷지느러미를 기준으로 복부팽만한 정도를 I~IV 단계로 나눈 후 산란빈도, 채란량, 부상률, 수정률, 난발생 생존율 및 부화율을 조사하고, 수정란과 유구의 크기를 측정하였다. 또한 생식소 발달을 확인하기 위하여 복부팽만도 단계별 생식소 중량지수 (GSI)를 구하고, 조직학적으로 관찰하였다. 그 결과 어체중이 5.0kg 이상일 때 모든 개체에서 배란이 유도되었다. 또한 복부팽만도 I, II 단계에서는 배란이 유도되지 않고, III, IV 단계에서만 배란이 유도되었다. 난질은 III 단계가 우수하였고 그 때의 GSI는 4.68±0.40%였다. We determined the morphologic characteristics (body weight and abdomen inflation degree) of the mother fish of sevenband grouper, Epinephelus septemfasciatus producing the healthy eggs. Experimental fish were chosen from the reared fish in the sea cage for 6 years. The fish were divided into four size groups by body weight: 4.0~5.0, 5.0~6.0, and 6.0~7.0 kg and four stages (I~IV) by the abdomen inflation degree. After hormone treatment, we observed the ovulation amount of induced eggs, rate of buoyant, fertilization, embryonic survival, and hatching. Egg and oil globule diameter was measured. In order to observe gonadal development, we calculated gonadosomatic index (GSI) and conducted its historical analysis. The ovulation occurred from all experimental fishes over 5.0 kg. The rate of buoyant, fertilization, and embryonic survival was the highest in 6.0~7.0 kg. Hatching rate was the highest in 5.0~6.0 kg. Stage I and II did not induce ovulation. GSI was 0.31±0.10% in stage I, 0.74±0.25% in stage II, 4.68±0.40% in stage III and 6.86±0.12% in stage IV. The rate of buoyant, fertilization, embryonic survival and hatching was the highest in stage III.

      • KCI등재

        뇌 손상 환자에서 이중분광계수를 사용한 의식수준의 측정

        조재흥 ( Jae Heung Cho ),정순호 ( Soon Ho Cheong ),김현식 ( Hyun Sik Kim ),김세훈 ( Se Hoon Kim ),조광래 ( Kwang Rae Cho ),이상은 ( Sang Eun Lee ),김영환 ( Young Hwan Kim ),임세훈 ( Se Hun Lim ),이정한 ( Jeong Han Lee ),이근무 ( K 대한마취과학회 2009 Korean Journal of Anesthesiology Vol.57 No.2

        Background: It is important to assess the level of consciousness in patients with brain injuries to determine modes of treatment and prognosis. We evaluated the Bispectral Index (BIS) to determine if it could be used as an objective tool for evaluation of the level of consciousness in brain-injured patients. We also compared the BIS values to clinical sedation scales such as the Glasgow Coma Scale (GCS), Richmond Agitation-Sedation Scale (RASS), and the Reaction Level Scale (RLS). Methods: Thirty eight patients with brain injuries that were admitted to the neurosurgery intensive care unit (NSICU) were enrolled in this study. An investigator evaluated the clinical sedation scales (GCS, RASS, RLS), while a blind observer noted the BIS in the same patient. The BIS score was obtained three times at an interval of 5 hours. The BISs were measured for 1 minute at 5 min prior to the nursing assessment, during the nursing assessment, and at 5 min after the nursing assessment. The BISs used in the data analysis were the maximal, minimal, and mean values obtained during 1 min, which were defined as BISmax, BISmin, and BISmean. A Spearman`s rank correlation coefficient was used to determine if the clinical sedation scales were correlated with the BIS scores. Results: In 38 patients, the BISmax, BISmin, and BISmean were found to be significantly correlated with the GCS, RASS, and RLS. The BISmean had the highest correlation with GCS (r=0.445, P<0.01), while the BIS min had the lowest correlation with RLS (r=-0.278, P<0.01). Conclusions: The results of BIS monitoring were found to be significantly correlated with sedation scales in patients with brain injuries. These findings suggest that BIS can be used as an objective and continuous method for assessment of the level of consciousness in patients with brain injury. (Korean J Anesthesiol 2009;57:185∼9)

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