농작물 질병분류를 위한 전이학습에 사용되는 기초 합성곱신경망 모델간 성능 비교

윤협상(Hyoup-Sang Yoon),정석봉(Seok-Bong Jeong) 한국산업경영시스템학회 2021 한국산업경영시스템학회지 Vol.44 No.3

Recently, transfer learning techniques with a base convolutional neural network (CNN) model have widely gained acceptance in early detection and classification of crop diseases to increase agricultural productivity with reducing disease spread. The transfer learning techniques based classifiers generally achieve over 90% of classification accuracy for crop diseases using dataset of crop leaf images (e.g., PlantVillage dataset), but they have ability to classify only the pre-trained diseases. This paper provides with an evaluation scheme on selecting an effective base CNN model for crop disease transfer learning with regard to the accuracy of trained target crops as well as of untrained target crops. First, we present transfer learning models called CDC (crop disease classification) architecture including widely used base (pre-trained) CNN models. We evaluate each performance of seven base CNN models for four untrained crops. The results of performance evaluation show that the DenseNet201 is one of the best base CNN models.

실험계획법을 활용한 인터넷 서비스 품질 연구

윤협상(Hyoup-Sang Yoon),김현우(Hyun-Woo Kim),정석봉(Seok-Bong Jeong) 한국의사결정학회 2011 의사결정학연구 Vol.19 No.1

최근 인터넷에서는 실시간 서비스가 많이 사용되고 있다. 따라서, 사용자 또는 응용서비스 별로 특성 수준 이상의 품질을 달성하기 위해 인터넷 QoS(quality of service) 분야에 많은 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 QoS의 연구의 중요성과 실험계획법의 적용 사례를 살펴보고, 실험계획법을 활용한 인터넷 QoS 연구에 대한 관심을 고취하고자 한다. 먼저, 인터넷 QoS의 기본개념과 정의, QoS 제어를 위한 방법, QoS 제공 구조 등에 대해 소개한다. 다음으로 시뮬레이션을 활용한 인터넷 QoS 연구에 실험계획법이 적용된 사례를 살펴본다. 본 논문을 통해 컴퓨터 시뮬레이션 연구에 실험계획법을 적용하여 이점을 얻을 수 있는 적용방안을 제안하고자 한다. In the recent Internet, real-time applications and services (e.g., Internet telephony) has been gaining an increasing popularity. Consequently, in an effort to achieve a certain level of service quality per users or applications, many researchers have devoted themselves to the area of Internet quality of service (QoS). In this paper, we attempt to stimulate a greater awareness of the Internet QoS and the deployment of design of experiments (DOE). First of all, we introduce a fundamental concept of QoS and its definition, several networking tools for controlling QoS, and two QoS architectures (e.g., IntServ and DiffServ). Then, we present a state-of-the-art review on the use of DOE in the Internet QoS simulation research. This review shows that DOE is gaining acceptance for its applicability in the telecommunications research community, and also presents useful guidelines how DOE can benefit to computer-based simulation research areas.

GBLUE: A BLUE-type active queue management scheme extended for assured forwarding services

Yoon, Hyoup-Sang(윤협상) 한국의사결정학회 2014 의사결정학연구 Vol.22 No.2

인터넷 전송 서비스의 품질 차별을 위해 고안된 차등화 서비스(DS, differentiated services)의 보장 전송(AF, assured forwarding) 기법에서는 TCP 전송품질 차별화를 위해 패킷의 우선순위(DP, drop precedence)에 따라 서로 다른 큐로 구분하여 처리하고 각 큐의 탈락률을 차등적으로 설정하는 방식을 사용하고 있다. 이러한 기법으로는 능동큐관리(AQM, active queue management) 방식의 기법인 RED(random early detection)와 BLUE를 사용하여 보장 전송속도 이내의 트래픽(In traffic)과 초과의 트래픽(Out traffic)을 구분하여 처리하는 RIO(RED with In and Out)과 BIO(BLUE with In and Out) 방식이 있다. 기존의 연구에서는 트래픽의 우선순위를 두 종류(In, Out)로 구분하여 보장 범위 이내의 트래픽에 대해서만 전송 속도를 보장하는 한계가 있지만, 본 연구에서는 DP의 수를 3개 이상 지정하고 각각의 전송 속도의 비율을 제한할 수 있는 BLUE 기반의 일반화된 AQM(GBLUE, generalized BLUE) 기법을 제안한다. 기존의 기법과 성능을 비교하기 위해 ns-2 시뮬레이터를 이용하여 전송속도, 탈락률, 평균 큐 길이 등의 지표에 대해 분석하고 이를 통해 제안된 기법이 파라미터 설정의 단순함, 유연한 큐 관리 정책 설정 가능, 효과적인 전송서비스 차등 등의 장점이 있음을 확인하였다. The purpose of this paper is to develop and analyze a new BLUE-type active queue management (AQM) scheme, called Generalized BLUE (GBLUE), which is designed for Assured Forwarding (AF) in a Differentiated Services (DS) network. Unlike the existing AQM schemes for AF implementation (e.g., “RED with In and Out” (RIO) and “BLUE with In and Out” (BIO)), GBLUE achieves throughput discrimination among different drop precedence (DP) levels by directly controlling the average queue length of each DP level. To compare the relative performances of GBLUE and other AQM schemes, a series of simulation experiments are conducted using ns-2. The computational results show that GBLUE can provide throughput discrimination in a more concrete and explicit manner than the other AQM schemes considered, and yields the smallest loss rate and one-way delay. These results, combined with the simplicity of setting parameters, indicate that GBLUE may be used to develop an effective and efficient management policy for AF-based DS networks.

IPTV 주문형 비디오 시청 순위 함수의 모수에 영향을 끼치는 요인 분석

윤협상(Yoon Hyoup-Sang),이승재(Lee Sueng-Jae),정상현(Joeng Sang-Hyoun) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7

최근 널리 보급되고 있는 IPTV의 주요 서비스인 주문형 비디오 서비스의 시청 순위는 Zipf의 법칙을 따른다고 알려져 있으며 이를 기반으로 계층형 네트워크 스토리지 구조로 서비스를 제공하여 네트워크 비용과 스토리지 비용을 절감하고 있다. 그러나, 최근 연구에 의하면 미디어 시청 순위는 stretched exponential 함수에 더 근사함이 알려졌다. 본 연구에서는 국내에서 현재 상용 서비스 중인 대규모 주문형 비디오 서비스의 시청 순위-회수 데이터를 분석하여, 시청 순위로부터 stretched exponential 함수의 모수를 추정하여 시청 순위의 분포함수를 파악하고자 한다. 특히, 콘텐츠 파일 크기, 콘텐츠 파일 전달방식, 콘텐츠 장르 등의 요인과 시청 순위 분포함수의 모수 사이에 상관관계가 있는지 분석하고자 한다.

크리깅을 활용한 MANET 프로토콜 최적 설계

윤협상 ( Hyoup Sang Yoon ) 한국경영공학회 2012 한국경영공학회지 Vol.17 No.2

Medium access control (MAC) and routing protocols play a vital role in mobile ad hoc networks (MANET) performance. This paper applies Kriging to predict the relationship between the perceived quality of service (QoS) of Voip services and the protocols of MANET such as IEEE 802.11 MAC protocol and ad hoc on-demand distance vector (AODV) routing protocol. First of all, we present a concept of MANET and the E-Model for calculating the mean opinion score (MOS) representing perceived QoS of VoIP. We select each operation parameter of IEEE 802.11 and AODV, respectively, as two design variables and MOS as a response variable. We predict a response model of the perceived QoS of VoIP application using Kriging. Finally, cross-validation (Q-1 and Q-2) statistics and double-kring are used to check the validity of the model predicted by the Kriging.

강건 설계를 통한 MANET의 인터넷 전화 품질 최적화

윤협상 ( Hyoup Sang Yoon ) 한국경영공학회 2011 한국경영공학회지 Vol.16 No.1

This paper presents a performance evaluation of VoIP over mobile ad hoc networks (MANET) in terms of perceived quality of service (QoS). Recently, design of experiments (DOE) has been gaining acceptance in the MANET research as a mean for designing and analyzing experiments economically and efficiently. In this paper, we present an concept of MANET, an architecture of voice over IP (VoIP) application and the E-Model for calculating the perceived quality of service (QoS). Then, we apply the Taguchi robust design methodology to optimize the perceived QoS of VoIP application in the MANET. We have used well-known ns-2 simulator to collect experimental data in which the SN ratio, a robustness measure, is analyzed to determine an optimal design condition. The analysis shows that "size of play-out buffer" and "initial delay time in play-out buffer" are major control factors for ensuring robust behaviors of the perceived QoS of VoIP. Finally, we propose an optimal design condition of an VoIP application over MANET.

MANET에서 비디오 전송 품질을 위한 Cross-layer 시뮬레이션과 분석

윤협상,Yoon, Hyoup-Sang 한국시뮬레이션학회 2015 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.24 No.3

MANET(Mobile ad hoc networks)은 이동 단말로 구성된 동적인 자가 생성 네트워크를 의미한다. 본 연구에서는 MANET에서 비디오 전송 서비스를 다루고 있는 최근 연구를 보완하기 위한 개선된 cross-layer 접근 방법을 제시하고 있다. 본 연구는 ns-3 시뮬레이션을 통해 수행되며, 시뮬레이션에 소요되는 시간을 감안하여 효율적으로 각 계층의 주요 인자의 상호작용을 동시에 고려하기 위해 통계적 실험계획법을 활용하고자 한다. 제안된 cross-layer 접근 방법은 MANET 프로토콜 계층(물리, 네트워크, 전송 계층)과 응용 계층(비디오 인코더)를 동시에 인자로 다루고 있고, 반응 변수로는 객관적 비디오 품질 지표를 포함한다. 본 연구의 결과는 통제 불가능한 인자의 값에 따라 통제 가능한 인자를 설정하여 최적의 비디오 품질을 제공하는 MANET 비디오 전송 어플리케이션을 설계하는 기초 연구로써 활용될 수 있다. Mobile ad hoc networks (MANETs) are self-organized dynamic networks populated by mobile nodes. This paper presents the improved cross-layer approach to complement the recent works for video transmission services on MANET. We use a statistical design of experiment and analysis in order to investigate interactions between major factors of each layer effectively with minimizing ns-3 simulation run time. The proposed cross-layer approach considers MANET protocol layers (i.e., physical, network and transmission layers) and an application layer (i.e., a video encoder) as factors simultaneously. In addition, the approach defines an objective video quality metric as a response variable. The result of this paper can be applicable as a preliminary research to design an optimized video transmission application which has ability to adjust controllable factors to dynamic uncontrollable factors.

Collaborative Filtering for Credit Card Recommendation based on Multiple User Profiles

Won Cheol Lee(이원철),Hyoup Sang Yoon(윤협상),Seok Bong Jeong(정석봉) 한국산업경영시스템학회 2017 한국산업경영시스템학회지 Vol.40 No.4

Collaborative filtering, one of the most widely used techniques to build recommender systems, is based on the idea that users with similar preferences can help one another find useful items. Credit card user behavior analytics show that most customers hold three or less credit cards without duplicates. This behavior is one of the most influential factors to data sparsity. The ‘cold-start’ problem caused by data sparsity prevents recommender system from providing recommendation properly in the personalized credit card recommendation scenario. We propose a personalized credit card recommender system to address the cold-start problem, using multiple user profiles. The proposed system consists of a training process and an application process using five user profiles. In the training process, the five user profiles are transformed to five user networks based on the cosine similarity, and an integrated user network is derived by weighted sum of each user network. The application process selects k-nearest neighbors (users) from the integrated user network derived in the training process, and recommends three of the most frequently used credit card by the k-nearest neighbors. In order to demonstrate the performance of the proposed system, we conducted experiments with real credit card user data and calculated the F1 Values. The F1 value of the proposed system was compared with that of the existing recommendation techniques. The results show that the proposed system provides better recommendation than the existing techniques. This paper not only contributes to solving the cold start problem that may occur in the personalized credit card recommendation scenario, but also is expected for financial companies to improve customer satisfactions and increase corporate profits by providing recommendation properly.

압전 진동 에너지 수확장치의 딥러닝 기반 에너지 변환 모델

김재은(Jae Eun Kim),윤협상(Hyoup Sang Yoon) 대한기계학회 2023 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2023 No.5

고객정보와 상품네트워크 유사도를 이용한 시장세분화 기법

정석봉,신용호,구서룡,윤협상,Jeong, Seok-Bong,Shin, Yong Ho,Koo, Seo Ryong,Yoon, Hyoup-Sang 한국시뮬레이션학회 2015 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.24 No.4

시장세분화를 위해 일반변수와 트랜잭션 기반 변수를 동시에 사용하는 하이브리드 방법이 널리 사용되고 있지만, 하이브리드 방법에는 일반변수의 기준에 따라 정확하게 세분화가 되지 않는 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결함과 동시에 상품 정보를 이용한 네트워크 분석을 활용하는 새로운 시장세분화 방법을 개발하는 것을 목표로 한다. QAP 상관관계분석을 이용하여 상품네트워크의 유사도를 계산하는 새로운 시장세분화 방법은 일반 변수 기준으로 시장을 명확하게 세분화하고, 상품 정보를 기반으로 하여 세분화된 집단 간의 구매패턴을 효과적으로 비교할 수 있도록 하는 장점을 갖고 있다. 본 연구를 통해 개발된 상품구매정보를 활용한 네트워크 기반 시장세분화 방법의 활용 가능성과 성과를 입증하기 위해 실제 운영중인 온라인 쇼핑몰의 고객정보와 상품구매정보를 수집하여 시장세분화 방법의 절차를 설명하고 결과를 제시한다. 본 연구에서 제안된 시장세분화방법은 기본적인 고객정보 및 상품구매정보를 이용하여 상품구매패턴이 유사한 고객 집단을 인구통계학적인 일반변수 기준으로 세분화할 수 있기 때문에 대다수의 온 오프라인 유통업체에서 폭넓은 활용이 가능할 것으로 기대된다. In recent, hybrid market segmentation techniques have been widely adopted, which conduct segmentation using both general variables and transaction based variables. However, the limitation of the techniques is to generate incorrect results for market segmentation even though its methodology and concept are easy to apply. In this paper, we propose a novel scheme to overcome this limitation of the hybrid techniques and to take an advantage of product information obtained by customer's transaction data. In this scheme, we first divide a whole market into several unit segments based on the general variables and then agglomerate the unit segments with higher QAP correlations. Each product network represents for purchasing patterns of its corresponding segment, thus, comparisons of QAP correlation between product networks of each segment can be a good measure to compare similarities between each segment. A case study has been conducted to validate the proposed scheme. The results show that our scheme effectively works for Internet shopping malls.