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김경빈(Gyungbhin Kim),엘라(May Jorella S. Lazaro),반상우(Sangwoo Bahn),이유라(Yura Lee),이재호(Jae-Ho Lee),양은정(EunJeong Yang),송예인(Yein Song),윤명환(Myung Hwan Yun),신지원(Gee Won Shin) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
EMR 시스템은 의료 기록 유지 수단 뿐만 아니라 데이터 관리, 임상 의사 결정 지원, 사용자 피드백, 환자 모니터링 도구로도 확장되었다. 이로 인한 기능의 다양화로 인해서 동일한 노력으로 더 많은 작업을 수행할 수 있지만 작업의 복잡성과 동시에 안전과 사용성에 대한 위험이 증가하고 있어 EMR 시스템의 사용안전성에 대한 보다 다양한 측면을 고려해야 한다. 이를 위해 본 연구는 기존 EMR 가이드라인 보고서 및 관련 논문의 체계적인 문헌 고찰을 수행하고 EMR 시스템 사용성 평가를 위한 설문 도구를 개발했다. 이를 이용하여 인간공학 전문가들을 대상으로 전문가 휴리스틱 평가 및 사용성 원칙 쌍대 비교를 수행했고 실험에서 사용한 EMR 시스템의 사용성 점수를 산출할 수 있음을 확인했다. 결론으로 전문가 휴리스틱 평가 및 사용성 원칙 쌍대 비교 결과 우선 순위가 높았던 사용성 원칙들을 고려한 EMR 시스템 사용성 가이드라인을 제시한다.
e-Scooter Sharing System: UX Factor Investigation using Exploratory Factor Analysis
Adriance Wilfred,May Jorella Lazaro,Joong Hee Lee(이중희),Gyungbhin Kim(김경빈),Jeong Heo(허정),Donggun Park(박동건),Myung Hwan Yun(윤명환) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: This research aims to investigate the user experience (UX) factors in the usage of e-scooter sharing system to aid the stakeholders to establish a sharing system which satisfies their e-scooter users. Background: The user population of e-scooters has rapidly increased 6 times in a single year from 2020 to 2021 in the Republic of Korea. E-scooter sharing system is expected to resolve traffic issues in metropolises. Furthermore, some countries borrowed and implemented the policies of car-sharing service for the e-scooter system in order to encourage the use of personal mobility device (PMD) when commuting in short distances. However, such policies are not directly applicable due to the differences in various contextual factors such as user characteristic, terrains, and products form factors. Therefore, there were insufficient research investigating the UX factors of e-scooter sharing system. Method: We conducted an online user survey with 42-item questionnaire which include items about pragmatic and hedonic qualities. All questionnaires were retrospective. A total of 315 participants (159 females and 156 males) residing in Seoul, who has experience in using e-scooter sharing systems participated in the survey. We conducted the Exploratory Factor Analysis (EFA) using IBM SPSS Statistics 26 software to determine and extract the significant UX factors. Results: The result of the analysis showed 9 UX factors, accounting for 74.771% of the variance. The extracted factors are as follows: (1) Ecological-and-Economical Friendly, (2) User Attitude and Engagement, (3) Perceived Usefulness, (4) Privacy and Security, (5) Perceived Ease-of-Use, (6) Tech-Enthusiastic, (7) Safety Concerns, (8) Environmental Concerns, and (9) Accessibility (Availability). Each factor showed reliable Cronbach’s alpha value of above 0.779. Conclusion: This study was able to identify 9 UX factors for e-scooter sharing systems. We expect there will be more increasing number of significant UX factors as the future of e-scooter sharing systems improve over the time. Application: Based on these results, we expect these findings would benefit and assist the designers and developers of the e-scooter sharing system in the future by considering the extracted UX factors.