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A Classification of User Experience in Similar Domains Using Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)
Nam Woo CHO(조남우),Seung Yun HA(하성윤),Sung Ho KIM(김성호),Eun Jeong YANG(양은정),Myung Hwan YUN(윤명환) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: The aim of this study is to utilize aspect-based sentiment analysis (ABSA) technique to classify user experience (UX) from rich data source domains and apply the classification to analyze data in similar target domains. Background: Products that have reached the maturity stage in the product life cycle have a huge number of reviews available online. Researchers use this abundant resource to gain insights into users’ needs through opinion mining. However, for products that are still at the early stage, such opinion mining strategies may be ineffective. Method: This study conducted ABSA technique in order to analyze the UX of product domains that are less frequently reviewed. In addition, due to the lack of labels in the data, researchers’ subjectivity in analyzing the text can be a huge limitation for the analysis. Therefore, this study utilized cross-domain transfer learning to overcome this limitation. Results: As a result of this study, the appearance frequency by aspect for review sentences containing the extracted product specific elements was identified. In addition, the ratio of positive/negative classes predicted by the model was confirmed for each element. Conclusion: This study proposed a novel UX analysis technique in order to more effectively analyze UX in domains with fewer data. Application: ABSA technique in this study would be applicable to identify customers’ needs for products that lack reviews in various fields.
개인형 이동수단의 사용자 경험 평가 사례 데이터베이스 구축
김성호(Sungho Kim),엘라(May Jorella Lazaro),이재인(Jane Lee),에드리안(Adriance Wilfred),허정(Jeong Heo),하성윤(Seung Yun Ha),윤명환(Myung Hwan Yun) 대한인간공학회 2021 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
Objective: 본 연구는 개인형 이동수단의 체계적인 사용자 경험 평가를 위한 기초 데이터베이스를 구축하는 것이다. Background: 거대 도시화 및 사회 고령화 등 빠른 속도로 변화하는 다양한 사회 현상은 이동수단 패러다임의 근본적 변화를 초래하고 있다. 특히, 이동 목적 및 이동 거리에 따라 개인형 이동수단을 포함한 교통수단의 환승형 복합 활용이 일반화될 것으로 예상되고 있다. 이러한 상황 하에서 사용자들의 개인형 이동수단 이용에 대한 새로운 경험을 효과적으로 이해하기 위해서는 적합한 평가 기준 및 방법의 적용이 중요하다. Method: 본 연구는 데이터베이스 구축을 위해 문헌 조사와 실험 수행을 통해 사용자 경험 평가 사례 데이터를 수집하였다. 문헌 조사 데이터는 SCOPUS, WEB OF SCIENCE, SCIENCE DIRECT, IEEE 등과 같은 검색 엔진을 활용하여 개인형 이동수단과 사용자 경험과 관련된 키워드 조합을 통해 수집되었다. 실험 수행 데이터는 개인형 이동수단 관련 주요 사용자 경험 요소에 대한 사전 평가, 인간공학 장비를 활용한 사용자 경험 평가 방법론 개발 등의 목적으로 수행된 실험 수행을 통해 수집되었다. Results: 평가 사례 데이터 수집 결과, 개인형 이동수단의 사용자 경험을 대상으로 연구한 문헌 조사 및 실험 수행 사례 총 22건을 수집하였으며, 그 중 문헌 조사는 12건이고 실험 수행은 10건으로 나타났다. 한편, 수집된 사례 데이터를 바탕으로 1) 미래형 이동수단, 2) UX 평가 지표, 3) 평가 방법, 4) 평가 척도, 5) 평가 도구, 6) 분석 방법의 6가지 기준으로 데이터를 분류 및 시각화하였다. Conclusion: 본 연구는 개인형 이동수단의 사용자 경험 평가를 위한 기초 연구로 평가 사례들을 데이터베이스화하였다. Application: 본 연구의 개인형 이동수단 사용자 경험 평가 사례 데이터가 축적된다면, 향후 신규 개발된 개인형 이동수단의 사용자 경험 평가 시 기준 데이터로써 활용될 수 있다.