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고기영,김두영,김근중 東亞大學校 附設 情報通信硏究所 1999 情報通信硏究所論文誌 Vol.7 No.1
도시지형 혹은 원격탐사용 자동인식시스템등에 사용하고 있는 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상은 위성 혹은 비행기에서 remote sensor용 radar 신호의 에너지 반사 세기치로 특정 지형의 영상 세트를 획득하고, 이를 multi-sensor 영상 처리로 원하는 대상인 도로 혹은 빌딩등의 경계선 정보를 자동 인식하고 있다. 본 논문은 기후의 변화에 무관하게 획득가능한 SAR 영상시스템에서, SAR 영상 획득과정에서 발생하는 가장 큰 문제점인 스펙클(speckle) 잡음을 줄이는 방법을 제시한다. 이는 4방향별 2차 미분의 특징 벡터롤 구성된 공간 마스크에서 중심화소와 인접한 주위 화소간의 상관관계의 조사할때 상관관계가 없는 영역의 2차원 분산치를 측정을 통한 필터링을 수행하는 것이다. 본 연구에서 제시하는 스펙클 잡음의 제거 필터는 edge 영역을 필터링과정에서 보존하며 spike와 multiplicative 잡음을 필터한다.
비등방성 확산 필터와 형태학적 처리를 이용한 역하프토닝
고기영,주동현,염동훈,김두영 동아대학교 정보기술연구소 2001 情報通信硏究所論文誌 Vol.8 No.2
Digital Halftoning convert a continuous-tone images to a binary images. Inverse halftoning addresses the problem of recovering a continuous image from a halftoned binary image. Simple low pass filtering can remove the high frequency noise but it also removes the edge information. Thus the edge information should be separated from the halftoning noise. As a result, the edge of result image is blurring. This paper present that we obtain continuous-tone-image which using Anisotropic diffusion filter. To reduce noise without blurring the edges of reconstructed image use edge map. The experimental result show that proposed method gives a higher PSNR and better subjective quality than conventional methods. As a result, the edge information of reconstructed image reduce blurring.
주동현,염동훈,고기영,박용기,김두영 동아대학교 정보기술연구소 2001 情報通信硏究所論文誌 Vol.9 No.1
본 논문은 Biometrics분야 중 다른 생체학적 특징보다도 정확도면에서 가장 뛰어난 특징인 안구의 홍채 패턴을 이용하여 사용자를 인증 하는 시스템에 관한 연구이다. 입력된 안구 영상으로부터 전처리 과정을 거쳐 극좌표 변환을 통해 홍채 패턴을 추출한 후 웨이블릿 변환을 이용하여 특징패턴을 압축하였으며, PCA(Principal Component Analysis:주성분 해석)의 한 종류인 GHA(Generalized Hebbian Algorithm)를 사용하여 등록된 사용자의 패턴 DB에서 Basis 배열을 추출하고, 구축된 Basis 배열과 입력 영상 패턴과의 비교 Matching을 통하여 사용자를 인증하는 시스템을 제안한다.
윤곽선 정보와 watershed segmentation을 이용한 영역 추출
이원효,설경호,염동훈,고기영,김두영 동아대학교 정보기술연구소 2003 情報技術硏究所論文誌 Vol.11 No.1
This paper proposed a extracting method of the region for image using segmentation and edge information. First proposed algorithm extract information using canny edge detector and the image was divided by watershed segmentation. And it extract the image with edge information by merging region. Finally we compare the proposed method with levelset method. In the result proposed method not only extract the image with accurate region but also reduce operation time.
LiDAR 자료를 이용한 산림 CO₂ 흡수량 산출 연구
고신영(Go, Sin Young),박정기(Park, Jung Gi),조기성(Cho, Gi Sung) 대한공간정보학회 2013 대한공간정보학회지 Vol.21 No.4
산림지역에서 이산화탄소흡수량 산출을 위해서는 현지산림조사와 영상정보 등의 원격탐사 자료를 이용함으로써 흉고직경이나 수고와 같은 산림 탄소흡수량 추정에 필요한 기본자료를 정량적으로 수집하여 활용한다. 그러나 여전히 현장조사의 비중이 높고 혼효림이 많은 국내 산림 여건상 취득된 산림정보의 정확도가 낮은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 LiDAR 자료를 이용하여 경사기반 영역확장법을 적용하여 수목의 수직적 구조를 파악하고 수목정점추출 알고리즘을 통한 개체목의 수고 및 개체수를 파악하여 이를 현장조사를 통한 자료로부터 도출된 수고-흉고직경 관계식에 대입하여 정량적인 이산화탄소흡수량 산출에 필요한 기본데이터를 산출 할 수 있었다. 또한 총3종류의 수목에 대한 이산화탄소흡수량을 계산하고 단위면적당 이산화탄소흡수량을 추정할 수 있었다. Generally, Calculation of carbon dioxide absorption in the forest area is calculated using the information of the forest, such as tree height and DBH(Diameter of Breast Height). Tree height and DBH of these are obtained using the remote sensing data such as imagery and information of local forest survey. However, Mixed forest with a high proportion of field survey to lower the accuracy of forest information. In this study, vertical structure of the tree were identified by applying region growing method based on the slope using LiDAR data and height and number of the tree were identified by applying extracting top of the tree algorithm. Through the vertex tree extraction algorithm to identify height of tree and the number of individuals, substitute this for the DBH relation formula which is drawn from data through field surveys. In this, a quantitative calculation of carbon dioxide absorption were able to calculate the basic data. Also, carbon dioxide absorption of three type trees were calculated and average per unit area of carbon dioxide absorption were able to estimate.
Recent activity of mouse metabolic phenotyping service at Korea Mouse Phenotyping Center (KMPC)
Hye Sun Go,Ji Min Choi,Seul Gi Yoon,Su In Jang,Soo Jin Son,Da In On,Hyun A Noh,Mi Young Kim,Il Yong Kim,Je Kyung Seong 한국실험동물학회 2021 한국실험동물학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.7
To understand the function of individual genes is also a key information in developing new treatment techniques. Even though a couple of genetically engineered mouse (GEM) models has been generated, still precising determination of mouse phenotype is not easy. Precising mouse phenotyping is one of the effective way leading to discovery gene function. International Mouse Phenotyping Consortium (IMPC) has established mega database of mouse phenotyping data from different institutes across the world based on generalized platform. However more precised mouse phenotyping is still needed. In order to meet the need for more detailed phenoyping in mouse, Korea Mouse Phenotyping Center (KMPC), nation-wide program for mouse production and phenotyping in Korea has been establishing several pipelines for disease-specific mouse phenotyping to support the mouse research. Here we introduce mouse metabolic and exercise phenotyping services, as well as the other services of mouse research such as providing genetically engineered mouse information, producing selling genetically engineered mice, and managing resource quality so that researchers can easily utilize the research infrastructure. Metabolic characterization in mouse is one of key factors for understanding the pathogenesis of obesity, type 2 diabetes and insulin resistance. KMPC has been providing mouse metabolic phenotyping including high fat diet, exercise and cold challenges. Multiple parameter including energy expenditure (EE), O2/CO2 consumption (RER), heat generation and activity has been provided with histology service and body composition. Also temperature can be measured during metabolic chamber with telemetric system. Here we summarized mouse metabolic phenotyping services at KMPC.