Design of Social Empathy Education for Social Integration between the Two Koreas

Dongkyun Han 한국아세아태평양교육문화융복합학회 2022 Asia Pacific Journal of Teaching and Learning Vol.2 No.1

Purpose Unification education, it is necessary to go beyond simply emphasizing a single nation and to feel cultural homogeneity and differences from a mutual cultural point of view, and to arouse emotional sensitivity and sympathy for the need for unification. There is a need for civic unification education aimed at integration through understanding cultural differences between the two Koreas and empathy and mutual understanding. Accordingly, this study proposes social empathy ability for social integration between the two Koreas through an emotional approach in unification education and seeks to explore unification education plans based on this. Method Through literature research, the need for social empathy ability to overcome differences between the two Koreas is raised. In addition, social empathy education is devised to resolve not only political unification but also socio-cultural heterogeneity between the two Koreas. Finally, based on the social empathy learning model, a social empathy-based unification education learning model is specifically presented. Results TThe contents of step-by-step learning of social empathy-based unification education are as follows. The first stage is a stage where empathic meetings take place in terms of personal empathy, and the issue of division between the two Koreas is correctly recognized. The second stage is the stage in which empathic inquiry is conducted in terms of social empathy. The third stage is the stage of empathic experience, which is the stage of looking at others from the perspective of others and experiencing the lives of different groups. Finally, the fourth stage is the stage of seeking sympathetic practice as a democratic citizen based on a sympathetic understanding of the division of the two Koreas. Accordingly, it is expected that problem recognition through empathic meeting leads to problem-solving through empathic inquiry and empathic experience and problem-solving through empathic practice. Conclusion Accordingly, it is expected that problem recognition through empathic inquiry and experience leads to problem-solving through empathic practice.

점탄성 댐핑 물질을 이용한 하드 디스크 드라이브의 NRRO 저감

김동균(Dongkyun Kim),장건희(Gunhee Jang),홍선주(Seonju Hong),한재혁(Jeahyuk Han),이창조(Changjo Lee),정대현(Deahyun Jung),박일웅(Iloong Park) 한국소음진동공학회 1999 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.1999 No.6

상전압 검출에 따른 모델기반 센서리스 제어의 추정성능에 관한 연구

한준서(JunSeo Han),손동균(DongKyun Son),윤득원(DeukWon Yoon),이근호(Geunho Lee) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

포아송 클러스터 가상강우생성 웹 어플리케이션 개발 및 검증 - 우리나라에 대해서

한재문,김동균,Han, Jaemoon,Kim, Dongkyun 한국수자원학회 2016 한국수자원학회논문집 Vol.49 No.4

본 연구에서는 포아송 클러스터 강우생성모형의 하나인 MBLRP 모형의 매개변수지도를 우리나라에 대하여 제작하고 이에 기반을 둔 가상강우생성 웹 어플리케이션을 개발 및 검증하였다. 이를 위하여 우리나라의 62개 ASOS 지상 강우 관측소에서 관측된 강우자료를 기반으로 서로 다른 수문모의의 목적(홍수량 모의, 장기 유출량 모의, 일반 모의)에 따른 MBLRP 모형의 매개변수지도를 산정한 후, 이를 Ordinary Kriging 기법을 통해 공간 보간하여 우리나라에 대한 매개변수지도를 제작하였으며, 이에 기반을 두고 가상강우 시계열을 생성하는 웹 어플리케이션을 개발하였다. 검증을 위하여 웹어플리케이션을 사용하여 가상강우를 생성한 후 평균, 분산, 자기상관계수, 무강우 확률, 극한강우량 및 다양한 유역에 대한 극한홍수량과 유출량을 계산하고 이를 관측 강우에 근거하여 산출된 값과 비교하였다. 비교 결과 가상 강우의 각종 통계값은 관측강우에 근거한 값과 매우 유사하게 나타났으나, 극한강우와 극한홍수는 관측치에 근거한 값과 비교하여 16%-40% 정도 과소산정되는 경향을 보였다. 이러한 결과는 교정계수로 활용할 수 있도록 등고선도의 형태로 제공되었다. 본 연구에서 개발한 웹 어플리케이션은 모형의 매개변수 산정부터 가상 강우 시계열 생성까지 일련의 과정을 포함하고 있어 강우자료를 필요로 하는 다양한 수문 분석에 활발히 활용될 것으로 기대된다. This study produced the parameter maps of the Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (MBLRP) stochastic rainfall generation model across South Korea and developed and validated the web application that automates the process of rainfall generation based on the produced parameter maps. To achieve this purpose, three deferent sets of parameters of the MBLRP model were estimated at 62 ground gage locations in South Korea depending on the distinct purpose of the synthetic rainfall time series to be used in hydrologic modeling (i.e. flood modeling, runoff modeling, and general purpose). The estimated parameters were spatially interpolated using the Ordinary Kriging method to produce the parameter maps across South Korea. Then, a web application has been developed to automate the process of synthetic rainfall generation based on the parameter maps. For validation, the synthetic rainfall time series has been created using the web application and then various rainfall statistics including mean, variance, autocorrelation, probability of zero rainfall, extreme rainfall, extreme flood, and runoff depth were calculated, then these values were compared to the ones based on the observed rainfall time series. The mean, variance, autocorrelation, and probability of zero rainfall of the synthetic rainfall were similar to the ones of the observed rainfall while the extreme rainfall and extreme flood value were smaller than the ones derived from the observed rainfall by the degree of 16%-40%. Lastly, the web application developed in this study automates the entire process of synthetic rainfall generation, so we expect the application to be used in a variety of hydrologic analysis needing rainfall data.

애자일 기법을 접목한 대형 프로젝트 기반 유스케이스 모델링

남동균(Nam Dongkyun),이종왕(Lee Jongwang),한정헌(Han Jeongheon) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.3

많은 SI프로젝트에서 유스케이스 모델링 기법을 사용하여 요구 분석을 수행하여 왔지만 모델링 기준과 가이드의 상이함으로 인해 프로젝트 현장에서 많은 문제점을 야기하고 있다. 본 논문에서는 애자일 방법론의 장점을 접목하여 애자일한 유스케이스 시나리오 작성법 및 사용자스토리를 개념을 차용한 두 단계 우선순위 부여를 통하여 요구 분석의 효율성과 생산성 제고방안을 제안한다.

PBMC and exosome-derived Hotair is a critical regulator and potent marker for rheumatoid arthritis.

Song, Jinsoo,Kim, Dongkyun,Han, Jiyeon,Kim, Yunha,Lee, Myeungsu,Jin, Eun-Jung Springer-Verlag Italia 2015 Clinical and experimental medicine Vol.15 No.1

<P>Despite growing importance of long non-coding RNAs (lncRNAs) in normal physiological and disease conditions, our knowledge of RA-related lncRNAs remains limited. Therefore, we aimed to identify lncRNA signatures that have prognostic values in RA. There was a notably high expression level of Hotair in blood mononuclear cells and serum exosome of rheumatoid arthritis (RA) patients, leading the migration of active macrophage. In contrast, markedly lower level of Hotair was detected in differentiated osteoclasts and rheumatoid synoviocytes and enforced expression of Hotair led to significantly decreased levels of MMP-2 and MMP-13. This exploratory study provides novel empirical evidence that Hotair could be one of potential biomarkers for diagnosing RA.</P>

확장성을 고려한 스크립트 언어 기반의 분산 처리 플랫폼의 설계

문승현(Seunghyeon Moon),한동균(Dongkyun Han),이수빈(Soobin Lee) 한국통신학회 2014 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.6

초등학교 교사의 사회과 학생평가에 대한 인식 및 전문성 분석

홍서영(Hong, SuhYoung),한동균(Han, DongKyun) 한국사회과교육연구학회 2017 사회과교육 Vol.56 No.3

본 연구는 초등학교 교사들을 대상으로 초등 사회과의 학생평가 실태 및 인식을 조사하고, 사회과 학생평가의 전문성 정도와 이에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 그 결과 초등학교 교사들은 사회과 학생평가의 방법으로 서답형 지필검사가 가장 적합하다고 생각하며, 현재 이를 가장 많이 활용하고 있었다. 또한 사회과 학생평가 방법의 선정 기준으로 평가의 목적을 가장 많이 고려하고 있으며, 평가활동 시 서답형 채점의 일관성 유지와 평가문항의 타당도와 신뢰도 확보에 어려움을 나타내고 있었다. 그리고 사회과 교수 . 학습에서 학생평가를 교육활동의 중요한 요소라고 인식하고 있으며, 현재의 선다형 평가방식의 질을 개선하는 것이 필요하다고 생각하고 있었다. 또한 사회과 학생평가에 있어서 교사에게 가장 중요한 능력으로 평가방법에 대한 이해 및 문항 개발 능력을 지목하고 있었다. 한편, 초등학교 교사들은 전반적으로 사회과 학생평가에 대한 전문성을 가지고 있는 것으로 조사되었지만 평가도구의 개발 등에 대한 전문성은 다른 영역에 비해 부족한 것으로 나타났다. 그리고 교사의 배경 변인에 따라 사회과 학생평가 전문성의 차이가 있는지를 분석한 결과, 성별과 평가 관련 연수 이수 여부는 사회과 학생평가 전문성과 관련 있는 것으로 나타났으나, 심화전공, 교사 경력, 평가 과목 수강, 학력 등에 따라서는 사회과 학생평가 전문성의 차이가 거의 나타나지 않았다. 사회과 학생평가에 영향을 미치는 요인은 교사의 성별, 경력, 평가관련 연수 이수 여부였으며, 그 외 대학에서의 심화전공이나 평가 관련 과목 수강 및 교사의 학력은 사회과 학생평가 전문성에 영향을 미치지 못했다. This study investigated current situations and awareness of student assessment in social studies in elementary schools among teachers and analyzed degree of professionality of student assessment in social studies and influencing factors. This study observed that elementary school teachers perceive short-answer examinations as the most appropriate form for evaluation in social studies and this form has been widely adopted. In addition, the objective of evaluation was commonly considered for selection criterion as the evaluation method for social studies. It also found that consistent grading of short answer questions and guarantee of validity as well as reliability in evaluation questions are challenging. Student assessment is a crucial element in an educational activity for instruction and learning of social studies. They also perceived that the quality of current multiplechoice examinations should be upgraded. In addition, they selected understanding of evaluation methods and development of questions as the most crucial skills required for teachers in terms of evaluation in social studies. Meanwhile, this study demonstrated that elementary school teachers are generally specialized in student assessment in social studies, while they are less proficient in development of evaluation tools compared to other areas. This study explored if there is a difference in evaluating professionality in social studies depending on variables of teachers’ backgrounds. Gender and training completion are associated with evaluating professionality in social studies; whereas, there is no significant difference in intensive major, teacher career, attending evaluation courses, and academic degrees. Influencing factors on student assessment in social studies include teacher gender, career, and completion of evaluation training. However, intensive major in university, attending evaluation-related courses, and academic degrees did not affect student performance in social studies.

기계학습 기반 FaaS 클라우드 리전 선택 기법

조성배(Sungbae Jo),한기준(Kijun Han),김동균(Dongkyun Kim) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.7

FaaS(Function as a Service)는 분산된 클라우드 자원에 함수를 등록하고 실행되는 횟수만큼 비용을 지불하는 방식의 클라우드 서비스를 말하며 이는 주로 서버리스(Serverless) 컴퓨팅을 구현하기 위해 사용된다. 주요 클라우드 공급업체가 현재 서버리스 컴퓨팅 플랫폼을 제공함에 따라 많은 서비스가 FaaS기반으로 구축되고 있다. 개별 함수는 전 세계 여러 지역에 흩어져있는 복수의 클라우드 리전(Region)에 배포할 수 있으며, 일반적으로 단순히 지리적으로 가장 가까운 리전의 함수를 선택하여 사용하게 된다. 하지만 로그를 분석해보면 지리적으로 가장 가까운 리전의 응답속도가 항상 가장 빠른 것이 아니라는 것을 알 수 있고, 보다 빠른 리전을 예측하여 선택할 수 있다면 추가적인 서비스 응답 속도 개선이 가능하다. 본 연구에서는 FaaS의 응답 시간을 기준으로 각 리전의 로그를 비교·분석하고 기계학습을 통해 최적의 지역을 예측하는 방법을 제시하고자 한다. FaaS (Function as a Service) is a cloud service that registers functions on distributed cloud resources and remunerates these cloud resources each time they run. FaaS is mainly used to implement serverless computing. As major cloud providers currently provide serverless computing platforms, many services are being built on the basis of FaaS. Individual functions can be deployed in multiple cloud regions scattered across multiple regions of the world, and in general, simply select and use the function in the geographically closest region. However, by analyzing the log, it can be seen that the response speed of the geographically closest region is not always the fastest, and service response speed could be improved if a faster region could be predicted and selected in advance. In this study, we compared and analyzed the log of each region based on the response time of FaaS and proposed a method to predict the optimal region through machine learning.

포아송 클러스터 강우 생성 모형을 이용한 도시 홍수 해석

박현진,양정석,한재문,김동균,Park, Hyunjin,Yang, Jungsuk,Han, Jaemoon,Kim, Dongkyun 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.9

This study examined the applicability of MBLRP (Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse) rainfall generation model for an urban flood simulation which is a type of Poisson cluster rainfall generation model. This study constructed XP-SWMM model for Namgajwa area of Hongjecheon basin, which is a two-dimensional pipe network-surface flood simulation program and computed a flood discharge and a flooded area with input data of synthetic rainfall time series of 200 years that were generated by the MBLRP model. This study compared the data of flood with synthetic rainfall and flood with corresponding values which were based on design rainfall. The results showed that the flooded area computed with MBLRP model was somewhat smaller than the corresponding values on the basis of the design. A degree of underestimation was from 8% (5 year) to 34% (200 year) and the degree of underestimation increased as a return period increased. This study is meaningful in that it proposes methodology that enables quantifiability of uncertain variables which are related to a flooding through Monte Carlo analysis of urban flooding simulation and applicability and limitations thereof. 본 연구에서는 포아송 클러스터 강우생성모형의 일종인 Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (MBLRP) 강우생성 모형의 도시홍수 모의에 있어 적용성을 살펴보았다. 이를 위하여 서울 홍제천 유역의 남가좌 배수분구에 대하여 2차원 관망-지표면 홍수 모의프로그램인 XP-SWMM 모형을 구축하고, MBLRP 모형을 사용하여 생성된 200년 길이의 가상 강우 시계열을 입력 강우자료로 하여 홍수량, 침수면적을 산정하고 이를 설계 강우에 근거하여 산출된 값들과 비교하였다. 비교 결과, MBLRP 모형을 사용하여 산출된 홍수량 및 침수면적은 설계 강우에 근거한 값들과 비교하였을 때 다소 작은 값을 가졌고, 과소산 정의 정도는 8% (5년빈도)에서 34% (200년빈도)의 값을 가졌으며, 설계 강우의 재현기간에 따라 과소 산정의 정도는 증가하였다. 본 연구의 결과는 도시유역에서의 홍수 모의에 있어 몬테카를로 분석을 통한 침수관련 변수들의 불확실성을 정량적으로 표현할 수 있는 방법론을 제시하고 그 적용성 및 한계점을 제시했다는 점에서 그 의미를 찾을 수 있을 것이다.