http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이산사건 동적 시스템에서 시간 논리 모델을 이용한 콘트롤러 모델링
황형수(Hyung Soo Hwang),주수종(Su Chong Joo),Dan lonescu(Dan lonescu) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.9
생산 계통, 조립 라인, 컴퓨터 및 통신 시스템이나 교통 시스템등과 같은 Discrete Event Dynamic Systems (DEDS)을 다루기 위해서 일련의 이산 사건들에 대한 적절한 모델링 방법이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 모델링할 때, 이산 사건들의 수행 과정을 편리하게 모델링하기 위해 Temporal Logic Model(TML) 방법을 이용하였다. 이 모델 방법을 이용하여 DEDS의 콘트롤러를 모델링하고, 이를 구현하기 위한 합성 방법을 도달 특성에 근거하여 제시하고 예를 통하여 설명하였다. A large class of process control activities is concerned with Discrete Event Dynamic Systems(DEDS) which are characterized by discrete processing activities. A major difficulty in developing analytical results for such systems is the lack of appropriate modeling techniques. In this paper, as a more convenient modeling technique, we take advantage of a temporal logic model for designing controllers in DEDS. DEDS is formalized as a system driven by inputs and events that force a sequence of states in the system state space. We developed a composite method for building a controller, based on the reachability property. The following demonstrates the visibility of this approach.
GMDH 방법에 의한 FPNN 일고리즘과 폐스처리공정에의 응용
오성권,황형수,안태천,Oh, Sung-Kwon,Hwang, Hyung-Soo,Ahn, Tae-Chon 한국지능시스템학회 1997 한국지능시스템학회논문지 Vol.7 No.2
본 논문에서는 복잡한 비선형 시스템의 모델동정을 위해 퍼지모델링의 새로운 방법이 제안된다. 제안된 FPNN모델링은 공정시스템의 입출력 데이터로부터 GMDH방법과 퍼지구현규칙을 이용하여 시스템의 구조와 파라미터 동정을 구현한다. 퍼지구현규칙의 전반부 구조와 파라미터 동정을 위하여 GMDH 방법과 희귀다항식 퍼지추론 방법이 사용되고 최적 후반부 파라미터 동정을 위하여 최소자승법이 사용된다. 가스로 시계열데이타 및 하수처리시스템의 활성화의 공정 데이터가 제안한 FPNN 모델링의 성능을 평가하기 위해 상용된다. 제안된 방법이 기존의 다른 논문과 비교하여 더 높은 정확도를 가진 지능형 모델을 생성함을 보인다. In this paper, A new design method of fuzzy modeling is presented for the model identification of nonlinear complex systems. The proposed FPNN(Fuzzy Polynomial Neural Network) modeling implements system structure and parameter identification using GMDH(Group Method of Data Handling) method and linguistic fuzzy implication rules from input and output data of processes. In order to identify premise structure and parameter of fuzzy implication rules, GMDH method and regression polynomial fuzzy reasoning method are used and the least square method is utilized for the identification of optimum consequence parameters. Time series data for gas furnace and those for wastewater treatment process are used for the purpose of evaluating the performance of the proposed FPNN modeling. The results show that the proposed method can produce the fuzzy model with higher accuracy than other works achieved previously.
조준호(Joon Ho Cho),황형수(Hyung Soo Hwang) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.45 No.5
본 논문은 제어성능 향상을 위하여 하이브리드 퍼지 제어기 설계를 제안 하였다. 하이브리드 퍼지 제어기 설계 방법은 PID 제어기와 퍼지제어기를 병렬로 결합한 방법으로, 본 논문에서는 PID 제어기는 IMC 구조를 갖는 PID 제어기로 성능지수 (IAE, ITAE, IATAE)값이 최소가 되도록 자동 동조 하였고, 퍼지 제어기의 환산계수(GE, GD, GH, GC)값은 유전자 알고리즘을 이용하여 구하였다. 시뮬레이션을 통하여 다양한 공정에 대하여 본 논문에서 새롭게 제안된 방법이 기존의 방법보다 우수함을 확인 할 수 있었다. In this paper, we propose a hybrid fuzzy controller for high performance. Hybrid fuzzy controller are combined Fuzzy and PID controller. In tuning the controller, the parameters of PID and the factors fuzzy controllers were obtained from the model identification and by using genetic algorithms, respectively. Simulation examples demonstrated a better performance of the proposed controller than conventional ones.
주수종(Su Chong Joo),황형수(Hyung Soo Hwang),김영찬(Young Chan Kim) 한국정보과학회 1995 정보과학회논문지 Vol.22 No.8
본 연구는 분산 태스크의 동시 수행 모델링을 제시하고 모델의 성능을 분석한 연구이다. 연구의 목적은 분산 시스템에서 수행되는 태스크들의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 방안을 얻으려 함이다. 연구 내용은 다음과 같다. 분산 태스크들이 분산 환경에서 실행되는 과정을 합성 Petri Net를 이용하여 모델링 한다. 모델의 편리한 분석을 위해 동시 수행 규칙을 적용하여 모델 내에서 수행되는 태스크들간의 동시 수행 상태들을 추출하고 이들의 수행 과정을 동시 수행 도달성 트리로 나타낸다. 마지막으로 이 트리를 이용하여 분산 태스크의 신뢰도, 민감도와 태스크의 데드라인 위반 확률을 분석하고 성능이 향상될 수 있는 방안을 보인다. We suggest the modeling of concurrent execution for a distributed task and analyze its performance. Our goal is to improve the reliability of tasks in distributed systems. In this study, we model the procedures of task execution using the Composite Petri Net. For convenient analyses of the model, we extract concurrent execution states among tasks by applying the rule of concurrent execution. These execution procedures are described as a Concurrent Execution Reachability Tree(CERT). We finally analyze the reliability, the sensitivity and the probability of deadline violation for distributed task using the CERT, and show a method with which the performance of this model can be improved.