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정우섭,김영수,Jeong, Woo-Seob,Kim, Yung-Su 한국방재학회 2006 한국방재학회논문집 Vol.6 No.4
최근 이상기후 및 집중호우로 인해 낙동강유역의 많은 지역이 재산 및 인명손실을 크게 입고 있으며 제방축조 재료의 획득 및 운송비등의 증가로 인해 재해방지차원의 제방축조에 여러 가지 어려움을 겪고 있는 실정이다. 본 연구에서는 낙동강 하상의 모래를 이용하여 소량의 시멘트를 혼합한 시멘트혼합토에 대해 삼축압축실험을 통해 시멘트혼합율에 따른 특성을 규명하고자 한다. 이를 위하여 낙동강유역 하상 모래와 시멘트의 혼합율을 변화시키면서 실내시험을 실시하였다. 제체재료의 적합성 검토, 설계 및 해석에 필요한 기초자료를 제공하기위해 다짐시험 및 표준삼축압축시험을 실시하여 시멘트혼합율에 따른 강도, 변형에 따른 응력 및 거동특성 등을 분석하였다. There are loss of lives and properties in many areas of the basin of the Nak-Dong river by the unusual weather and the localized heavy rain recently, and many difficulties of levee construction for prevention of disasters by acquisition of material and expensive transportation. In this research, The factors and causes which affect the strength through laboratory tests about the cemented sand that is mixed a few portland cement and sand of Nak-Dong river bed was researched closely. For providing the fundamental data which is needed in design and analysis of levee material, the compaction test and the standard triaxial compression test etc was conducted., analyzed compression strength and characteristic of stress-strain behavior in which the influence of cement content.
정우섭(Woo Seob Jeong),정다건(Da Gun Jeong),허정수(Jeong Soo Heo),윤재원(Jae Won Yoon),이승대(Seung Dae Lee) 한국전자통신학회 2017 한국전자통신학회 논문지 Vol.12 No.5
본 논문에서는 LED 광색의 삼속성을 이용하여 상황에 따라 변하는 인간의 심장 박동수를 안정시키는 감성조명을 제작하였다. 특정 기타 악보내의 기타코드와 박자로 제어한 동적 LED와 정적 LED, 무조명시 심장박동수의 변화를 확인하였다. 그 결과, 피실험자의 특정 시간동안의 bpm 기울기가 동적 LED 상태에서 -12.85이며 정적인 LED의 -12.05, 무조명상태의 -11.05보다 가파른 것을 확인하였으며 이는 동적 LED가 다른 상태에서보다 심장 박동수의 안정화에 효과적임을 알 수 있다. This thesis shows the emotional light that stabilizes various human heart rates through the three elements of LED. This experiments confirm the change of heart rates when subjects see the static LED, fluid LED That was controlled by the guitar chord and beat in a given music and without light Consequently, the experiment proved that the bpm slope of test subject during specific time in liquid LED, -12.85, was steeper than -12.05 in static LED and -11.05 without light, which showed that fluid LED is more effective to stabilize heart rate than other conditions.
도시 NATM 터널의 변형율 연화모델을 이용한 지반거동예측
김영수,정우섭,이성윤,석태룡,Kim, Young Su,Jeong, Woo Seob,Lee, Sung Yun,Seok, Tae-Ryong 한국터널지하공간학회 2006 터널기술 Vol.8 No.1
도심지 터널은 미고결성 저토피고 지반에 건설되는 경우가 많기 때문에 지반변위가 터널 설계를 지배하며 설계는 기존의 탄성 및 탄소성 모델을 활용한 수치해석적인 방법에 크게 의존하고 있기 때문에 현장의 계측결과에 부합하는 지반 거동을 묘사하키에는 부족한 점이 많다. 미고결성 저토피고 지반에 대한 터널 굴착시 지반 거동, 붕괴 매카니즘 및 침하량 예측에 관해 연구하였고 변형율 연회를 고려한 비선형 해석을 실시하여 기존의 탄성 및 탄소성 모델과 비교하였다. 도시 NATM 터널의 지반거통을 파악한 결과 미고결성 저토피고 지반의 경우 변형율 연화모델을 적용하는 것이 지표면 침하 기울기가 급해지거나 전단대가 발생하는 등 실제의 지반거동을 현실적으로 모델링 할 수 있었다. In case of an urban tunnel, the displacement of ground base controls the tunnel design because it is built on shallow and unconsolidated ground many times. There are more insufficiency to describe the ground movement which coincides in the measured result of the situ because the design of an urban tunnel is dependent on the method of numerical analysis used to the existing elastic and elasto-plastic models. We studied about the predict ion for the ground movement of a shallow tunnel in unconsolidated ground, mechanism of collapse, and settlement. Also this paper shows comparison with the existing elastic and elasto-plastic model using the unlinear analysis of the strain-softening model. We can model the real ground movement as the increasement of ground surface inclination or occurrence of shear band by using strain-softening model for the result of ground movement of an urban NATM tunnel.
김영수(Kim Young Su),정우섭(Jeong Woo Seob),정환철(Jeonge Hwan Chul),임안식(Im An Sik) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 C Vol.26 No.2
This study performed field and laboratory tests for poor subsoils taken in six regions of the country and determined undrain shear strength. S<SUB>u</SUB> values and preconsolidation pressure are predicted using Back Propagation neural network (BPNN) and the application of BPNN is verified. The result of BPNN shows that correlation coefficient between test and neural network result is over 0.9, which means high correlativity. Especially the neural network uses only 6 parameters such as natural water content, void ratio, specific gravity, rate of passing 200th sieve, liquid limits and plasticity index among various affecting factors to estimate value and the correlation coefficent is 0.93. The conclusions obtained in this paper are from the tests performed for poor subsoils taken in the several regions of the country. If there were more test results, the prediction and influence of various soil properties could be effectively performed by neural network. 연약지반의 설계정수로 사용되는 비배수전단강도 및 선행압밀하중의 예측을 위해 전국적으로 산재해 있는 6개의 연약지반 대상구역의 실험결과를 이용하여 역전파학습알고리즘을 통해 학습 및 예측을 실시하였다. 실험결과치와 신경망학습의 결과치는 상관계수 0.9이상의 값을 나타냄으로서 높은 상관성를 나타내었으며 자연함수비, 간극비, 비중, 세립토의 함유율은 상관성을 높이는데 상당한 기여를 하는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 연약지반개량공법설계시 충분한 양질의 자료만 확보할 수 있다면 다양한 지반의 물성치를 인공신경망을 통해 효율적으로 예측할 수 있다는 것을 확인하였다.