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유전자 알고리즘과 HCM 방법을 이용한 다중 FNN 구조 설계
오성권,박호성,윤기찬 圓光大學校大學院 2000 論文集 Vol.24 No.-
본 논문에서는, 유전자 알고리즘과 HCM 방법을 이용한 다중 FNN 구조를 설계한다. 제안된 다중 FNN은 포지 추론 방법으로 간략 추론을, 학습으로는 오류 역전파 알고리즘을 사용한다. 입력 데이터의 전처리부터 출력 성능을 개선하기 위하여 클러스터링 기법인 HCM 방법을 사용한다. 또한 적절한 클러스터 개수를 결정하기 위하여 HCM 평가규범을 이용한다. 유전자 알고리즘을 사용하여 멤버쉽함수의 정점, 학습율, 모멘텀 계수와 같은 파라미터를 동조하여 모델을 최적화하였다. 모델의 근사화와 일반화 능력 사이에 합리적 균형을 얻기 위해 하중값을 가진 합성 목적함수(성능지수)를 제안한다. 데이터 개수, 비선형성의 정도(입·출력 데이터 분포)에 의존하는 이 합성 목적함수의 하중값의 선택, 조절을 통하여 근사화 및 일반화 능력 사이의 상호균형과 의존성을 가진 최적의 다중 FNN 모델 구조를 설계하는 것이 유용하고 효과적임을 보인다. 제안된 모델의 성능을 위하여 가스로 공정의 시계열 데이터와 비선형 함수의 수치 데이터를 사용하였다. In this paper, we design of Multi-FNN(Fuzzy-Neural Networks) structure using genetic algorithm and HCM(Hard C-Means) method. The proposed Multi-FNN uses simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rules. We use HCM(Hard C-Means) method of clustering technique for improvement of output performance from pre-processing of input data. Also, we use a validity measure of HCM in order to decide number of cluster. The parameters such as apexes of membership function, learning rates and momentum coefficients are adjusted using genetic algorithms. An aggregate objective function(performance index) with weighted value is proposed to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. According to selection and adjustment of a weighting factor of an aggregate abjective. According to selection and adjustment of a weighting factor of an aggregate nonlinearity(distribution of I/O data), we show that it is available and effective to design an optimal multi-FNN model structure with a mutual balance and dependency between approximation and generalization abilities. To evaluate the performance of the proposed model, we use the time series data for gas furnace and numerical data of nonlinear function.
윤기찬,이순철,Yoon, Ki-Chan,Lee, Soon-Chul 한국도서관정보학회 2009 한국도서관정보학회지 Vol.40 No.3
본 연구는 대학 도서관의 서비스 품질 측정을 통한 이용자 만족과 재이용의도에 미치는 영향을 분석함으로서 대학도서관의 서비스 품질의 향상 방안에 대해 모색해 보고자 시행되었다. 이를 위해 LibQUAL+에서 사용된 척도를 대상으로 대학 도서관의 서비스 품질에 대해 측정해 보고, 측정된 결과를 토대로 이용자 만족과 재이용 의도에 미치는 영향에 대해 구조방정식(SEM)모형을 통해 분석하였다. 그 결과를 종합해 보면 정보통제, 도서관 장소, 서비스 영향력 순으로 대학 도서관의 서비스 품질에 많은 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 대학 도서관이 서비스 품질을 향상시키기 위해서는 정보통제, 도서관 장소, 서비스 영향력 순으로 우선순위를 두어 서비스 품질을 개선시켜야 할 것이다. The purpose of this study is to evaluate service quality of university library using structural equation modeling. The case study was selected from the library of a local university. The result of the study shows that the factors that effected a lot on service quality of university library are information control, a location of library and a degree of service influence. In conclusion of the results, university libraries should put an effort on strengthening the service quality.