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- 저자 : 서경호(Kyung-Ho Seo) (검색결과 28 건)
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서경호 ( Kyung-ho Seo ),최은주 ( Eun-ju Choi ),서강덕 ( Kwang-duck Seo ),현유진 ( Eugin Hyun ),성광수 ( Kwang-su Seong ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.1
PCI 2.2 마스터 디바이스가 타겟 디바이스로부터 데이터를 읽어 오고자 할 때 타겟 장치는 내부적으로 데이터를 준비해야 함으로 인해 PCI 버스가 데이터 전송 없이 점유되는 상황이 발생한다. 이를 위해 PCI 2.2 사양에서는 지연전송을 제안하여 전송 효율을 향상시켰지만 이 역시 타겟 디바이스가 얼마의 데이터를 미리 준비 해둘지를 알 수 없어 인해 버스 사용 및 데이터 전송 효율을 떨어뜨리는 원인을 제공한다. 본 논문에서는 먼저 이를 해결하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 그리고 이 방법을 지원하는 PCI 타겟 컨트롤러와 로컬 디바이스를 설계하였다. 설계되어진 PCI 타겟 컨트롤러는 PCI 2.2를 전혀 모르는 사용자도 쉽게 PCI 인터페이스를 지원할 수 있도록 한 프로토콜 변환기로 사용될 수 있다. PCI 타겟 컨트롤러와 로컬 디바이스는 먼저 행위 모델로 설계하였으며 또한 이들을 검증하기 위한 테스트벤치를 설계 하였다. 이를 통해 제안되어진 방법의 성능을 측정하였으며 후에 다시 실제 하드웨어로 설계하였다. 설계되어진 하드웨어를 효과적으로 검증하기 위해 참조모델, 랜덤발생기, 비교엔진으로 구성된 랜덤 테스트 환경을 제안하였다. 이 검증 환경에서 수행된 결과를 비교함으로써 일반적인 테스트 벡터에서 발견하기 어려운 에러들을 발견할 수 있었다.
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조직학습, IT역량, 변혁적 리더십과 고성과작업체계가 조직민첩성에 미치는 영향에 있어서 조직지능의 매개효과
서경호(Seo, Kyung-Ho),이진춘(Lee, Jinchoon) 한국의사결정학회 2021 의사결정학연구 Vol.29 No.2
본 연구에서는 환경적 취약성이 점차 증가하는 상황에서 조직적 대응력은 매우 중요한 비즈니스 역량이 된다. 따라서 비즈니스 조직은 역동적인 조직으로서 끊임없는 변화에 대응하기 위해 시장의 민첩성을 기반으로 경쟁해야 한다. 제품, 서비스, 솔루션, 비즈니스 모델 및 내부 프로세스에서 크고 작은 혁신을 지속적으로 창출할 수 있는 기능을 기반으로 한다. 이런 맥락에서 기업의 다양한 분야를 통해 경쟁우위를 확보할 수 있는 전략적 대안이 도출될 수 있다. 이전 연구 결과를 검토한 결과, 민첩성을 이끌어낼 수 있는 조직 대안으로는 IT역량, 조직 학습, 혁신 리더십, 고성과 업무체계, 조직 지능이 민첩성에 영향을 미치는 요소로 활용되고 있다. 본 연구에서는 조직 학습, IT 역량, 변혁적 리더십 및 고성과 업무 체계를 사용하여 조직 지능의 구축 및 개선에 영향을 미침으로써 조직의 민첩성을 높일 수 있다. 본 연구는 연구목적을 달성하기 위해 설계한 연구가설을 기반으로 연구 모델을 설계하고 모델에 도입된 구성개념에 대한 조사를 준비한다. 데이터 수집을 위해 전국 200개 중소기업을 대상으로 설문조사를 실시했고, AMOS27을 활용한 가설검정을 실시했다. 실증분석을 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째 조직학습은 조직지능에 상당한 영향을 미치는 것으로 입증됐고, 이전 연구에서는 조직학습이 원인변수이고 조직지능이 매개 역할을 하는 만큼 둘의 혼재된 관계가 명확해진 것으로 확인됐다. 둘째, IT 역량이 조직의 지능을 높이는 효과적인 전략적 대안임을 확인했다. 셋째, 변혁적 리더십은 조직의 지능에 영향을 미치는 요소가 아니었다. 넷째, 고성과작업체계는 조직지능에 큰 영향을 미치지 않는 조직경직성의 원인인 것으로 나타났다. 다섯째, 조직의 민첩성에 조직지능이 큰 영향을 미치는 것으로 확인됐다. In this study, organizational agility becomes a very important business capability in a situation where environmental vulnerability is gradually increasing. Accordingly, business organizations, as dynamic organizations, must compete based on market agility to respond to constant changes. It is based on the capability to continuously create large and small innovations in products, services, solutions, business models, and internal processes. In this context, strategic alternatives to secure a competitive advantage can be achieved through various fields of the company. As a result of reviewing previous studies, IT capability, organizational learning, transformational leadership, high-performance work system, and organizational intelligence are used as factors influencing agility as organizational alternatives that can bring about agility. In this study, organizational learning, IT competency, transformational leadership, and high-performance work systems can be used to increase organizational agility by influencing the construction and improvement of organizational intelligence. To achieve this research purpose, this study designs a research model based on the designed basic research hypothesis and prepares a survey on the constituent concepts introduced into the model. A survey of 200 SMEs nationwide was conducted to collect data, and a hypothesis test was conducted using amos27. The conclusions obtained from the empirical analysis are as follows. First, organizational learning has proven to have a significant effect on organizational intelligence, and in previous studies, it has been confirmed that the mixed relationship between the two is clarified as organization learning is the cause variable, and organizational intelligence plays a mediating role. Second, it was confirmed that IT capability is an effective strategic alternative to enhancing organizational intelligence. Third, transformational leadership was not a factor influencing organizational intelligence. Fourth, it was found that the high-performance work system is a cause of organizational rigidity that does not significantly affect organizational intelligence. Fifth, it was confirmed that organizational intelligence is a strong influence on organizational agility.
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GIS 및 MODIS 영상을 활용한 행정구역별 도시열섬강도 분석
서경호 ( Kyeong-ho Seo ),박경훈 ( Kyung-hun Park ) 한국지리정보학회 2017 한국지리정보학회지 Vol.20 No.2
본 연구는 MODIS 위성영상을 활용하여 우리나라 전역의 열섬강도를 분석하기 위하여 연구를 수행하였다. 이를 위해 도시지역을 토지피복별 분류에 따라 시가화지역, 비시가화지역으로 공간적 구분하였다. MODIS 위성영상을 활용하여 산출된 2009년 여름철 전국의 표면온도 분석 결과 전국 최고온도는 36.0℃, 최저온도 16.2℃, 평균 24.3℃, 표준편차 2.4℃로 분석되었다. 시군별 열섬현상을 분석하기 위하여 시가화지역과 비시가화지역의 평균온도의 차이를 열섬강도로 정의하였고 RST1, RST2 2가지 방법으로 산출하였다. 그 결과 RST1의 경우 열섬강도가 높은 지역이 산포되어 분포하고 있는 것으로 나타났으며, RST2의 경우 대도시지역을 주변으로 열섬강도가 높은 지역이 집중되어 있는 것으로 분석되었다. 시군별 열섬현상 분석에 효율적 방법을 보기 위하여 시가화율, 열대야일수, 폭염일수와의 상관분석을 하였다. 그 결과 RST1 방식에 의한 열섬강도는 상관성이 거의 없는 것으로 나타났으며, RST2의 경우 유의한 상관성을 나타났다. 전국 시군별 도시지역을 대상으로 열섬현상에 대해 분석하기 위한 방법으로는 RST2 방식이 더 적합할 것으로 판단되며, 시군별 시가화율이 약 20% 이하일 경우 시가화율 증가에 따른 도시지역의 열섬강도의 증가율이 매우 높았으며, 약 20% 이상부터 열섬강도의 증가율이 점차 낮아지는 것을 확인할 수 있다. RST2 열섬강도가 1℃ 증가할 경우 열대야일수와 폭염일수는 약 5일과 0.5일 증가하는 것으로 예측하였다. 이러한 분석결과는 추후 도시화율 증가에 따른 열섬강도 변화를 예측 할 수 있는 자료로서 활용될 수 있을 것으로 판단된다. This study was conducted to analyze the urban heat island(UHI) intensity of South Korea by using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) satellite imagery. For this purpose, the metropolitan area was spatially divided according to land cover classification into urban and non-urban land. From the analysis of land surface temperature(LST) in South Korea in the summer of 2009 which was calculated from MODIS satellite imagery it was determined that the highest temperature recorded nationwide was 36.0℃, lowest 16.2℃, and that the mean was 24.3℃, with a standard deviation of 2.4℃. In order to analyze UHI by cities and counties, UHI intensity was defined as the difference in average temperature between urban and non-urban land, and was calculated through RST1 and RST2. The RST1 calculation showed scattered distribution in areas of high UHI intensity, whereas the RST2 calculation showed that areas of high UHI intensity were concentrated around major cities. In order to find an effective method for analyzing UHI by cities and counties, analysis was conducted of the correlation between the urbanization ratio, number of tropical heat nights, and number of heat-wave days. Although UHI intensity derived through RST1 showed barely any correlation, that derived through RST2 showed significant correlation. The RST2 method is deemed as a more suitable analytical method for measuring the UHI of urban land in cities and counties across the country. In cities and counties with an urbanization ratio of < 20%, the rate of increase for UHI intensity in proportion to increases in urbanization ratio, was very high; whereas this rate gradually declined when the urbanization ratio was > 20%. With an increase of 1℃ in RST2 UHI intensity, the number of tropical heat nights and heat wave days was predicted to increase by approximately five and 0.5, respectively. These results can be used for reference when predicting the effects of increased urbanization on UHI intensity.
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문경환 ( Kyung Hwan Moon ),손인창 ( In Chang Son ),서경호 ( Hyeong Ho Seo ),최경산 ( Kyung San Choi ),좌재호 ( Jae Ho Joa ) 한국농림기상학회 2012 한국농림기상학회지 Vol.14 No.3
The duration of low temperature in winter season is one of the important agrometeorological characteristiece in crop growing fields. This study was conducted to develop a method to estimate the duration of low- temperature with monthly meteorological data. Using daliy meteorological data from 61 observation sites from 1981 to 2010, we analyzed the relationships between the averages of monthly temoerature minima and the durations of low-temperature ranging from-15 to 5˚C, The monthly mean of the January minimum air temperature was appropriate for theestimation of the durations of low-temperature below 0˚C. We tested a simple second order equation to predict durations of low-temperature. To apply the equation to various temperature ranges, we suggested two different equations for the estimation of coefficients a and b, which are dependent on the base temperatures from -115 to 0˚C. Thevalidation of the equations using other daily meteorological datasets from 1971 to 2000 showed that they were appropriate for the range from-10 to 0˚C, but underestimated at-15˚C.
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